开放数据库下载
MySQL数据库 5.0&4.1下载地址 :http://www.weste.net/2005/9-6/16081612860.html
MySQL是一个数据库管理系统
一个数据库是一个结构化的数据集合。它可以是从一个简单的销售表到一个美术馆、或者一个社团网络的庞大的信息集合。如果要添加、访问和处理存储在一个计算机数据库中的数据,你就需要一个像MySQL这样的数据库管理系统。从计算机可以很好的处理大量的数据以来,数据库管理系统就在计算机处理中和独立应用程序或其他部分应用程序一样扮演着一个重要的角色。
MySQL是一个关系数据库管理系统
关系数据库把数据存放在分立的表格中,这比把所有数据存放在一个大仓库中要好得多,这样做将增加你的速度和灵活性。“MySQL”中的SQL代表“Structured Query Language”(结构化查询语言)。SQL是用于访问数据库的最通用的标准语言,它是由ANSI/ISO定义的SQL标准。SQL标准发展自1986年以来,已经存在多个版本:SQL-86,SQL-92,SQL:1999,SQL:2003,其中SQL:2003是该标准的当前版本。
MySQL是开源的
开源意味着任何人都可以使用和修改该软件,任何人都可以从Internet上下载和使用MySQL而不需要支付任何费用。如果你愿意,你可以研究其源代码,并根据你的需要修改它。MySQL使用GPL(GNU General Public License,通用公共许可),在hpt://www.fsf.org/licenses中定义了你在不同的场合对软件可以或不可以做什么。如果你觉得GPL不爽或者想把MySQL的源代码集成到一个商业应用中去,你可以向MySQL AB购买一个商业许可版本。
MySQL服务器是一个快的、可靠的和易于使用的数据库服务器
如果这是你正在寻找的,你可以试一试。MySQL服务器还包含了一个由用户紧密合作开发的实用特性集。你可以在MySQL AB的http://www.mysql.com/it-resources/benchmarks/上找到MySQL服务器和其他数据库管理系统的性能比较。
MySQL服务器原本就是开发比已存在的数据库更快的用于处理大的数据库的解决方案,并且已经成功用于高苛刻生产环境多年。尽管MySQL仍在开发中,但它已经提供一个丰富和极其有用的功能集。它的连接性、速度和安全性使MySQL非常适合访问在Internet上的数据库。
② mysql官方下载版本
mysql官方下载地址http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 版本要根据自己电脑配置直接选择就可以。
扩展:MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策(本词条“授权政策”),它分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
③ 数据库的资源如何免费下载
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④ “数据集”医学图像数据集与竞赛大全
智能医疗有很多的发展方向,例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、 健康 管理、康复机器人、语音识别病历电子化等。当前人工智能技术新的发力点中的医学图像在疾病的预测和自动化诊断方面有非常大的意义,本篇即针对医学影像中的病例分析,降噪,分割,检索等领域来介绍一些常用的数据集。
1.1 病例分析数据集
1.1.1 ABIDE
发布于2013年,这是一个对自闭症内在大脑结构的大规模评估数据集,包括539名患有ASD和573名正常个体的功能MRI图像。
1.1.2 OASIS
OASIS,全称为Open Access Series of Imaging Studies,已经发布了第3代版本,第一次发布于2007年,是一项旨在使科学界免费提供大脑核磁共振数据集的项目。它有两个数据集可用,下面是第1版的主要内容。
(1) 横截面数据集:年轻,中老年,非痴呆和痴呆老年人的横断面MRI数据。该组由416名年龄在18岁至96岁的受试者组成的横截面数据库组成。对于每位受试者,单独获得3或4个单独的T1加权MRI扫描包括扫描会话。受试者都是右撇子,包括男性和女性。100名60岁以上的受试者已经临床诊断为轻度至中度阿尔茨海默病。
(2) 纵向集数据集:非痴呆和痴呆老年人的纵向磁共振成像数据。该集合包括150名年龄在60至96岁的受试者的纵向集合。每位受试者在两次或多次访视中进行扫描,间隔至少一年,总共进行373次成像。对于每个受试者,包括在单次扫描期间获得的3或4次单独的T1加权MRI扫描。受试者都是右撇子,包括男性和女性。在整个研究中,72名受试者被描述为未被证实。包括的受试者中有64人在初次就诊时表现为痴呆症,并在随后的扫描中仍然如此,其中包括51名轻度至中度阿尔茨海默病患者。另外14名受试者在初次就诊时表现为未衰退,随后在随后的访视中表现为痴呆症。
1.1.3 DDSM
发布于2000年,这是一个用于筛选乳腺摄影的数字数据库,是乳腺摄影图像分析研究社区使用的资源。该项目的主要支持来自美国陆军医学研究和装备司令部的乳腺癌研究计划。DDSM项目是由马萨诸塞州综合医院(D. Kopans,R. Moore),南佛罗里达大学(K. Bowyer)和桑迪亚国家实验室(P. Kegelmeyer)共同参与的合作项目。数据库的主要目的是促进计算机算法开发方面的良好研究,以帮助筛选。数据库的次要目的可能包括开发算法以帮助诊断和开发教学或培训辅助工具。该数据库包含约2,500项研究。每项研究包括每个乳房的两幅图像,以及一些相关的患者信息(研究时间,ACR乳房密度评分,异常微妙评级,异常ACR关键字描述)和图像信息(扫描仪,空间分辨率等)。包含可疑区域的图像具有关于可疑区域的位置和类型的像素级“地面真实”信息。
1.1.4 MIAS
MIAS全称为MiniMammographic Database,是乳腺图像数据库。
乳腺MG数据(Breast Mammography)有个专门的database,可以查看很多数据集,链接地址为:
1.1.5 MURA
发布于2018年2月,吴恩达团队开源了 MURA 数据库,MURA 是目前最大的 X 光片数据库之一。该数据库中包含了源自14982项病例的40895张肌肉骨骼X光片。1万多项病例里有9067例正常的上级肌肉骨骼和5915例上肢异常肌肉骨骼的X光片,部位包括肩部、肱骨、手肘、前臂、手腕、手掌和手指。每个病例包含一个或多个图像,均由放射科医师手动标记。全球有超过17亿人都有肌肉骨骼性的疾病,因此训练这个数据集,并基于深度学习检测骨骼疾病,进行自动异常定位,通过组织器官的X光片来确定机体的 健康 状况,进而对患者的病情进行诊断,可以帮助缓解放射科医生的疲劳。
参考2018年论文:MURA: Large Dataset for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs.
1.1.6 ChestX-ray14
参考论文:
CheXNet: Radiologist-Level Pneumonia Detection on Chest X-Rays with Deep Learning
ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的,其中包含了30,805名患者的112,120个单独标注的14种不同肺部疾病(肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气)的正面胸部 X 光片。研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注。利用深度学习的技术早期发现并识别胸透照片中肺炎等疾病对增加患者恢复和生存的最佳机会至关重要。
1.1.7 LIDC-IDRI
LIDC-IDRI数据集是由美国国家癌症研究所(National Cancer Institute)发起收集的,目的是为了研究高危人群早期肺结节检测。该数据集中,共收录了1018个研究实例。对于每个实例中的图像,都由4位经验丰富的胸部放射科医师进行两阶段的诊断标注。该数据集由胸部医学图像文件(如CT、X光片)和对应的诊断结果病变标注组成。
1.1.8 LUNA16
发布于2016年,是肺部肿瘤检测最常用的数据集之一,它包含888个CT图像,1084个肿瘤,图像质量和肿瘤大小的范围比较理想。数据分为10个subsets,subset包含89/88个CT scan。
LUNA16的CT图像取自LIDC/IDRI数据集,选取了三个以上放射科医师意见一致的annotation,并且去掉了小于3mm的肿瘤,所以数据集里不含有小于3mm的肿瘤,便于训练。
1.1.9 NSCLC
发布于2018年,来自斯坦福大学。数据集来自211名受试者的非小细胞肺癌(NSCLC)队列的独特放射基因组数据集。该数据集包括计算机断层扫描(CT),正电子发射断层扫描(PET)/ CT图像。创建该数据集是为了便于发现基因组和医学图像特征之间的基础关系,以及预测医学图像生物标记的开发和评估。
1.1.10 DeepLesion
DeepLesion由美国国立卫生研究院临床中心(NIHCC)的团队开发,是迄今规模最大的多类别、病灶级别标注临床医疗CT图像开放数据集。在该数据库中图像包括多种病变类型,目前包括4427个患者的32,735 张CT图像及病变信息,同时也包括肾脏病变,骨病变,肺结节和淋巴结肿大。DeepLesion多类别病变数据集可以用来开发自动化放射诊断的CADx系统。
1.1.11 ADNI
ANDI涉及到的数据集包括如下几部分Clinical Data(临床数据)、MR Image Data(磁共振成像)、Standardized MRI Data Sets、PET Image Data(正电子发射计算机断层扫描)、Gennetic Data(遗传数据)、Biospecimen Data(生物样本数据)。
1.2 医学降噪数据集
1.2.1 BrainWeb数据集
发布于1997年,这是一个仿真数据集,用于医学图像降噪。研究者可以截取不同断层的正常脑部仿真图像,包括T1,T2,PD3种断层,设置断层的厚度,叠加高斯噪声或者医学图像中常见的莱斯噪声,最终会得到181×217大小的噪声图像。
1.3 医学分割数据集
1.3.1 DRIVE数据集
发布于2003年,这是一个用于血管分割的数字视网膜图像数据集,它由40张照片组成,其中7张显示出轻度早期糖尿病视网膜病变迹象。
1.3.2 SCR数据集
发布于2000年,胸部X光片的分割,胸部X光片中解剖结构的自动分割对于这些图像中的计算机辅助诊断非常重要。SCR数据库的建立是为了便于比较研究肺野,心脏和锁骨在标准的后胸前X线片上的分割。
本着合作科学进步的精神,我们可以自由共享SCR数据库,并致力于在这些分割任务上维护各种算法结果的公共存储库。在这些页面上,可以在下载数据库和上载结果时找到说明,并且可以检查各种方法的基准结果。
1.3.3 医学图像分析benchmark
在网址https://grand-challenge.org/challenges/提供了时间跨度超过10年的医学图像资料。
1.3.4 Ardiac MRI
ardiac MRI 是心脏病患者心房医疗影像数据,以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括33位患者案例,每个受试者的序列由沿着长的20帧和8-15个切片组成,共7980张图像。
1.3.5 NIH
发布于2017年,这是一个胸部X射线数据集,包含30,805个患者,14个疾病图像标签(其中每个图像可以具有多个标签),112,820个正面X射线图像,标签是使用自然语言处理从相关的放射学报告中自动提取。十四种常见的胸部病变包括肺不张,巩固,浸润,气胸,水肿,肺气肿,纤维化,积液,肺炎,胸膜增厚,心脏扩大,结节,肿块和疝。由于许多原因,原始放射学报告(与这些胸部X射线研究相关)并不是公开分享的。所以文本挖掘的疾病标签预计准确度 > 90%,这个数据集适合做半监督的学习。
1.4 List of Open Access
在List of Open Access Medical Imaging Datasets网站上可以看到更多的相关方向的数据集。
2.1 VISCERAL
VISCERAL 是Visual Concept Extraction Challenge in Radiology的缩写,是放射学中的视觉概念提取挑战赛。他们提供几种不同成像模式(例如CT和MR)的几种解剖结构(例如肾,肺,膀胱等)的放射学数据以及一个云计算实例。
2.2 Grand Challenges
提供了医学图像分析领域内所有挑战的概述,下面举的例子是2019年的医学图像方面将要举办的竞赛。
2.3 Dream Challenges
这个挑战赛中包括有数字乳腺摄影梦想挑战;ICGC-TCGA DREAM体细胞突变称为RNA挑战(SMC-RNA)等等。
最后提供给对医学影像处理感兴趣的童鞋一个超级赞的github链接如下:
这是Github上哈佛 beamandrew机器学习和医学影像研究者贡献的数据集,包括了医学影像数据、竞赛数据、来自电子 健康 记录的数据、医疗数据、UCI数据集、生物医学文献等。
⑤ 我想做一个数据库,需要什么软件啊
可以用MySQL数据库。
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。
MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。
(5)开放数据库下载扩展阅读:
MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。
MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。
⑥ 哪些医学数据库可以免费下全文
英文全文有的在pubmed上可以查到,标注free artical 的就有全文。
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
中文全文一般都很少有免费的,一般大学内图书馆的维普、万方及中国学术期刊可以下载全文。个人觉得中国学术期刊的检索页面比较好。
⑦ SQL数据库怎么下载安装
网上搜索SQL Server 2005开发版或者2008,然后安装就可以了。