清华手指算法

‘壹’ 在一个非常普通甚至可以说很差的高中读书，有没有机会考上清华呢

除非是奇迹出现，或是你自身也是一个十分严重的学霸，而委屈在那样的学校就读，不然得话确实并没有机会。不必嫌我说话立即，应当说这类概率几乎并没有。依据你形容的状况看，你所属的这一学校是一所比较单薄的普通高中。你能把这所学校历年的高考分数用来做一个结构化分析，看一看这所学校每一年能考入一本的学员有多少？次之，再看一下每一年能考入985/211的学员有多少？假如这所学校每一年都一定数目的同学考入985/211高校，那么你所指的这个概率也不是并没有。但问题是，像这种的学校每一年可能能考入一本的同学全是寥寥无几的，就更不要说考名牌大学了。

我还在别的地区讲过大家县升学的一个事例。这一事例至现如今仍然并没有摆脱。大家县是那时候河南的贫苦小县。那时候是全国各地一百个特困县之一。自打大家当初，也就是粉碎四人帮恢复高考迄今，四五十年过去。大家县至现如今没有一个一次学生考进来过清华和北大。只还记得有一年无意间一个学生，备考了很多年，总算过上清华大学的录取分数线。大家县委县政府十分高兴，交通局长亲自坐车到清华大学。给学校说，看在大家贫苦、又是红色教育基地的份上，把这个学员录用了。最终，还挺不错，清华大学录用了。大家县在历史上最大成绩一直全是到西安交通大学。这一大学生被清华大学录用后，一年不上被劝回来退学！缘故是无法跟上课程内容，精神衰弱。他回家退学大半年后，再去。但是大半年不上依然如此，最终只有休学回家了。

‘贰’ 清华紫光手写输入系统

1、人体工程学设计：超薄流线的造型，内嵌式笔槽，圆型的按钮； 2、强大的辨别核心：采用UNIS辨别核心，可输入任何繁简中文字、英文、数学、标点符号等，方便快捷； 3、连笔草书：书写时不受笔画顺序限制，可以精准辨识非常潦草的字体； 4、仿真鼠标功能：手写识别系统在切换到鼠标功能时，它完全仿真鼠标各种移动、单双击，简单易用； 5、全屏连续书写：精准的文字切割技术，整句书写、叠字书写，一次辨识； 6、五彩笔迹：在文字输入时，可显示五彩的笔迹，给书写文字增添不少乐趣； 7、签名功能：可在Word、E-mail文档是使用手写体签名，让文件生动且具有权威性； 8、语音校对：采用真人标准发音，你边输入电脑边清晰地读出发音，提高输入的准确性。简单易用的人机操作界面，让你轻松用电脑。

‘叁’ 非高中oi选手在清华计算机系就读是什么体验

一是心态平和。周围是一群在多次实验中证明了自己天赋和能力的人，作为#include都是照猫画虎的初学者抱着一种学到一点赚一点的态度，没有心理负担。室友说“唉我是银牌我好弱”的时候可以安慰他(?)。
二是学习环境很好。大一初学程设，OI爷们手把手做助教，二十四小时室内答疑……我觉得贵系是少有的几个能从大一就把相似特质的高中生聚到一起的地方，周围同学的思维方式、编程习惯、专业知识会在不知不觉中影响朴实的高考狗，让人认识的差距的同时快速拓宽眼界，补充自己。
三是可以名正言顺地抱大腿。大一我们还在学动态规划的时候
同学就能单手写完魔方求解程序并可视化了，于是他就单手写完了。我抱着他的代码学习了很久，汲取了人生的经验。
四是“可能”有更好的阅读习惯和吹比能力，可以在政治课上处于国际领先地位。
能在一群OI选手中没有负担地学习计算机知识，我觉得本身就比OI爷们幸福多了。
差距在于OI爷们已经形成了很好的计算思维，动手能力极强，可以更早地开始往更深入的方向发展，但也不意味着非OI党会严格劣势。首先非OI党处在学习曲线的高速上升期，甚至速度较同期OI党会更快，理由见上；然后计算机并不是纯比算法比编程，细分的话有很
老师讨论过相关的问题，刘老师也是非竞赛出身，你琢磨琢磨……
我个人属于贵系中位数，但我觉得贵系四年没有消磨掉刚入学时的好奇和憧憬，让我认识了很多良师益友，看到听到学到很多有意思的东西，觉得CS是值得再花五年甚至更久去把玩的学科，我很知足了。

‘肆’ 天才胎儿火了，在子宫里掰手指算数，医生：是读书的料，你觉得呢

说起来，孕妈在怀孕的时候都会去医院做定期产检，目的就是对自身和胎儿进行监护，确保自身和胎儿健康。

正常来说，孕妈做产检时都会通过彩超来监测胎儿情况。

但是，如果孕妈过于担心宝宝的话，也会做四维彩超来提高诊断准确率！

四维彩超也是彩超的一种，它把二维超声的图片通过软件加工成立体图像，这样看起来更加清晰！

四维胎超是孕中后期（22周~28周）重要的产检项目，也就是大排畸检查，可以看到成型胎儿的面部发育，还有心脏、大脑等有没有存在发育缺陷的情况。

正常来说，孕妈只要做1~2次四维彩超就可以，而张女士连续做4次四维彩超，完全没有必要。

‘伍’ 清华大学手抄报

手抄报怎样画：

‘陆’ 清华大学博士告诉你最高效的学习法——《成为学习高手》

《成为学习高手》这本书是写给孩子的学习方法指南，旨在让孩子更有效地学习，也让家长明白如何更有效地引导孩子学习。本书不是高大上的理论说教，而是解决具体问题的“实操锦囊”。

本书分为三部分，第一部分是理论篇，介绍“如何学习”及其科学理论；第二部分是实操招式篇，介绍如何运用“内功”，进行一招一式实操的方法；第三部分是学习品质篇，讲的是实操运用，如何达到知行合一，包括学习动力、习惯养成、自主学习、时间管理、情绪管理和人际关系等。适合学生、家长及老师阅读。

作者和渊是中国人民大学附属中学的高中生物教师，清华大学生命科学学院博士，同时还是着名科学家施一公的得意弟子。

很多人花费了大量的时间和精力进行学习，却发现自己陷入了“学了就忘，忘了又学”的境况。

怎样学习才能更有效呢？作者提到，最高效的学习法其实就是用“输出”倒逼“输入”。“输出”的方法有哪些呢？我们可以分成三类：

1.第一类是语言输出，就是要复述和讲题

当老师的人都有一个心法：只有你自己真正当了老师，必须对别人清楚地讲出来的时候，你才会真正理解透彻你要讲的东西。

作者推荐的第一种方法就是“老师扮演法”。建议孩子们回家之后扮演小老师的角色，给父母复述你学到的知识，或者找一个你最喜欢的玩偶，给它讲课。讲的时候要转化成自己的语言，过程中还要把自己讲不明白的地方标记出来，这就自己的知识漏洞，你要把这些漏洞记下来，再回去看书、笔记或习题册，重新学习，之后再讲一遍，如此反复，直到你可以完全讲解清楚。只有全部内容都能顺畅地讲出来，才说明你真的懂了。

语言输出的方法本质上就是着名的“费曼学习法”。费曼在1965年获得诺贝尔物理学奖，他不仅在物理学界德高望重，而且对怎么高效学习有深刻的研究。

你可以按照这三个步骤，反复多次尝试，逐渐你就能明白“输出”的作用了。这个方法简单易操作，而且是提分利器，建议你一定要试一下。

2.第二类是文字输出

文字输出就是要记笔记、画思维导图，或者写文章、写日记，也是通过“输出”倒逼“输入”的一种方式。

关于记笔记（作者推荐康奈尔笔记法）、画思维导图，鼓励每天写日记。书中举了曾国藩和鲁迅的例子，来说明每日反思记录的重要性。

我自己也会边学习边画思维导图，复习的时候直接看导图进行复述，遇到卡点再去翻书，如此反复，记忆效果往往还不错。

3.第三类是体验式输出

体验式输出其实就是体验式学习法（Experiential Learning），也称行为学习法（Action-Learning），就是通过实践和体验来学习知识或认识事物。比如真人秀类的《向往的生活》等节目，也算是体验式学习。

那么，我们知道了“输出”是最高效的学习方式，也是费曼学习法的核心。“输出”的三种方式：语言输出、文字输出和体验式输出，记住，检测知识最好的途径是你有能力把它传授给其他人。

鱼乐希望大家看完之后，都能够坚持践行，相信一定能够收获满满！

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‘柒’ 清华同方空气能热泵屏幕怎样解屏

1、首先清华同方空气能热泵屏幕需要用手指触摸“开关”键且超过约3秒钟。
2、其次当听到“嘟”声后移开手指，此时背光高亮。
3、最后按键锁显示消失即可。

‘捌’ 你真的明白人机交互与智能吗 | 清华AI Time

姓名：韩宜真

学号：17020120095

【嵌牛导读】未来的人机交互将是多模式状态，与人工智能密不可分。

【嵌牛鼻子】智能人机交互 人工智能

【嵌牛提问】当人和机器之间的边界逐渐模糊，人机交互的边界在哪里？未来人机交互会发展成什么样子？

【嵌牛正文】在2013年的电影《她》中，男主结束了恋爱长跑之后，爱上了一个电脑操作的系统女声，这个叫“萨曼莎”的姑娘不仅有着略带沙哑的迷人嗓音，并且幽默风趣。

就这样，他们成了无话不谈的朋友，甚至发展出一段“畸形”的恋情。

虽然电影是虚构的，但这也恰恰证明了，未来以用户为中心的交互模式不会仅仅停留在操作方便等基础方面，对于更好地识别用户表达意图与情感等方面，都将取得重大突破。

问题来了，当人和机器之间的边界逐渐模糊，人机交互的边界在哪里？未来人机交互会发展成什么样子？

在AI Time第七期的辩论中，清华大学的史元春、中科院软件所的田丰、中科院计算所的陈益强、小小牛科技创意公司的CEO曹翔就一起论道了人机交互与智能的相关问题。

1945年，在电子计算机尚未“出世”时，范内瓦·布什就发表了题为“As We May Think”的文章，形象描述了未来个人电脑——一种被称为MEMEX的机器，阐释了直接交互、超链接、网络存储等概念。

1960年，约瑟夫·利克莱德提出“人机共生”的思想，并在布什的领导下通过美国国家科技计划大力支持了人机共生理念下的图形与可视化、虚拟对象操控、互联网络等研究项目，在他的主导下，个人电脑、互联网络的标志性关键技术在六七十年代逐次诞生了。

约瑟夫·立克立德领导的交互式计算不但研发了分式操作系统，而且直接引导了图形技术。

在范内瓦·布什、约瑟夫·利克莱德等先驱的推动下，在语言学、心理学、计算机科学的共同参与下，计算机从没有用户界面，到有了图形用户界面，开创了个人电脑以及互联网络等惠及整个社会的新产业。

现在手机无需利用鼠标，可以利用新的传感技术，包括AI技术，这些都在使得人们能够更多地感受周围世界，这也是人机交互的一部分。

未来，在新的传感和多媒体技术的共同支持下，机器将可以通过感知和数据处理技术来理解我们，来理解周围的环境，实现更自然、更智能的人机交互。

曹翔介绍道，他现在的工作可以说是“现实版神笔马良”，用一张普通的纸和一个普通的画笔作画之后，用手机采集，瞬间就能转化生成三维动画。通过技术把创作的门坎降低，让普通人能够表达自己的创意是研究的初衷。

到目前为止还是普适计算的时代，未来人机交互会是多模态的，可以用键盘、语音，也可以用手势、表情、唇动等。他首先介绍了基于多通道或多模态感知理论的手语识别，原因有二，其一是因为姿势语言太多太泛，没有清晰的目标边界，其二是因为希望技术能服务于残障人士的日常交流。

第二个工作也和多模态相关，人机交互的终极目标是希望人机交互和人人交互一样。目前通过多模态，包括知识性感知，让机器获知人目前的状态，继而再进行下一步行为。未来可以利用可穿戴设备，对人的生理和心理的境况进行推断，然后进行交互。

陈益强也认为，未来的人机交互模式会是多模态的。围绕“多模态”设想，他提到了目前工作。一个是基于多通道或多模态感知理论的手语识别，将面部识别、手势动作识别和手语识别相融合，用以提高手语识别精度。二是通过多模态手段，使机器人获知人类当前状态。

田丰主要关注面向教育和医疗的人机交互的研究，他分享了再输入技术和相关理论方面的研究成果。由于输入不可避免地存在不精确性，希望用智能化的方法进行改善和帮助。

运动目标的选择是人机交互里非常重要的任务，玩游戏的时候就知道，相对静止来说运动目标的选中更难，怎样来提高选中的效率，同时去理解用户选择目标的能力。他们首先做了大量的用户研究，产生了针对不同速度和尺寸的物体在运动过程的落点分布，建立出模型，计算出用户选中物体的概率。这个模型不仅可以分析正常人，对帕金森病人等也可以用做辅助诊断。

值得一提的是，田丰带领团队研发的笔式电子教学系统获得了国家科技进步二等奖，并与协和医院共同取得了国家卫健委颁发的医疗健康人工智能应用落地30最佳案例的荣誉。

史元春介绍道，在使用手机软键盘时，26个字母挤在狭窄的输入界面里，再配上胖乎乎的手指，点错的经历太多了。这是触屏这种自然交互界面上典型的难题：胖手指难题。

基于研究工作，他们提出了基于贝叶斯推理的自然用户意图理解框架，建模用户行为特征，在模糊的输入信号上推测用户的真实意图。你点的不准没关系，算法可以猜得准。利用这项技术，史元春团队已经研究实现了手机、平板、头盔、电视等一系列接口上的输入法，输入准确度大幅度提高，且几乎不需要视觉瞄准，进而还能支持盲人用户准确实现软键盘输入。

未来的接口也会延伸感知人的操控行为，史教授正在研制的手机前置摄像头上就能：“感知到人手在界面上的变化后，我们就能以此做出新的‘输入法’。”

比如手握手机的任意边框或位置，就可以输入信息、访问界面，甚至和桌子的交互，也能变成对手机的操作。”

针对交互界面的构建是否存在计算模型的问题，田丰指出，传统上存在计算模型，而针对自然人交互，现在还没有相应的理论计算模型，但是应该朝着这个方向努力。

史元春教授同意以上观点，并指出定量评估的方法虽有，但很不充分。不过借助相应的传感技术，定量评估的原理和技术都在不断拓展，这从红外反射监测血流、血压参数、情绪变化等一系列应用上就可以看出。

以后的计算终端是多种多样的，适配的场景和任务也是不一样的，所以完全统一的大而全的模型非常难以建立，但是在特定任务上，技术背后的科学原理一定是有计算模型的，研究者们都应该去努力探索。

此外，定量评估的方法理论上是存在的，但现在很难说是好方法，因为界面在扩展，相应的实现技术、原理和评价技术也都在做扩展和变化。

曹翔也指出，因为人机交互的任务多样，很难去界定效率，更多是用主观感受衡量。从大方向上讲，一定是需要定量数据的，人工智能需要数据，而人机交互离不开人工智能。

针对建模的机制和限制，曹翔指出，具有明确任务的工作建模相对容易，因为目标很清晰，但是体验性的、娱乐性的、沟通性的工作比较难用计算的方式建模，因为其中夹杂着大量非简单人机交互的内容，比如人与人之间的互动等。

用大数据的方式对情绪的预测更有效果，本身人类对情绪化的东西也没有细分到小单元。反过来说，大数据分析或人工智能分析，能在没有用明确的细分模型的情况下做出预测，恰恰能解决非标准性任务。但如果是利用大数据解决问题，建立的可能是一个通用的模型，涉及到个人也会一些差别。

陈益强认为，人机交互要做得好，就一定要做到个性化，也就一定会用到智能方法。从交互来说，最初键盘是确定性交互，鼠标是属于感知层次。往智能上走，语音识别、手势识别这部分在感知以外加入了知识性学习。到第三部分，即情感智能，在执行前还需要加上知识，或者说认知。这也与人脑的三个部分，即中枢神经、小脑和大脑相对应。

智能和人机交互一样，也是按人也分层次，人机交互我们从传统到智能也分层次，可以把它理解为消除不确定性。越往上走，不确定性越大，尤其对意图理解，但是我们怎么去消除它，是人机交互上应用的一个探讨。

人工智能和人机交互，都有“人”这个字，对于二者的关系，史元春首先指出，这是中文说法，英文没有这样的词，但二者的共性在于都是很早很明确地谈到人机关系。

史元春教授认为，人机交互应该让机器更好的适应人，适应人的本性，适应人的操控能力、感知能力和认知能力。从“人” 的研究内容上来说，人机交互与人工智能有差异，但出发点是一致的，即“人机共生”。

目前看，人工智能的研究更多的体现在人的识别、语言的表达等数据密集型任务上的处理方法，人机交互的研究更偏重于对人的主动交互行为和感知能力的建模、传感和建立适应的接口技术，人机关系必定向着共生的方向发展，这些研究内容和方法会相互影响和适应，交叠的研究内容会越来越多。

“做人工智能最后要接触人机交互，做人机交互最后也要接触人工智能。”

田丰提到中国科学上有一篇观点性的论文，他指出，人机交互和人工智能在未来的趋势会从交替沉浮走向协同共进。国家人工智能发展规划里一个核心研究点是人机协同，人机协同也是人机交互未来的方向。从人工智能角度讲，自动驾驶等也讲人机协同，其实是殊途同归的。

曹翔指出，人工智能和人机交互的研究价值观、出发点会略有不同。人工智能根本上讲，终极目标是让机器能做所有人能做的事情，人机交互则是指人和机器的合作，两者不矛盾，但是要看情境。

针对人机交互研究对AI的贡献，他指出，首先必须承认AI对人机交互研究的贡献。从大趋势上讲，机器学习中大量的人工标注数据就是人机交互的过程。进一步讲，AI的一个挑战在于可解释AI，最终担心的是可不可被信任，解释的原因是希望能够放心地使用。

某种意义上讲也许解决AI可信任的问题，在于创造一种方式，让人和AI的系统在一个互动过程中慢慢通过衡量判断，可能这个恰恰是人机交互帮助解决所谓AI可解释问题的方法。

对于智能人机交互的畅想，史元春指出，未来计算机的形态会变化，甚至可能不存在了，但计算机技术会持续为我们服务，成为人机共生的一部分，交互接口、交互任务会有很大的变化，但会更自然，更智能。

她把智能人机交互集中分为三类，一是手势，然后是语音，还有可穿戴设备，包括手环、头盔。在这三类上看到了很多新技术和新产品，但都还没有成为主流，也就是说，都存在一定的问题。

比如语音交互，不光是识别率没有达到百分之百，同时语音表达的带宽和表达的数据类型还不完整，和空间有关的数据效率低、没有精度。此外，还有打扰、隐私等，都有很大的限定条件，穿戴更是这样。

陈益强举例穿戴设备可以附着于衣服和鞋子，人机交互最终将实现人机共生。并且，在材料、技术的进步下，能够完全理解人类自然行为的意图，甚至帮助解决人口老龄化、阿尔茨海默病等。

曹翔根据自己目前的研究内容，指出，要通过技术把每个人的创造力充分发挥出来，创造力在未来会成为生存和工作所不可或缺的一部分。

未来在输出上或许能获得更多体验，比如把挖掘出更多感官体验，不只是视觉和听觉领域，甚至创造一个幻想的世界，这是十分有趣的。

田丰称，他对于如何通过人机交互的研究推动产业发展更为关心，相关人口老龄化问题已经与协和医院进行了深入合作，通过对老年人的动作进行解读，提供量化的辅助诊断。

针对人机交互人才的培养，史元春指出，工业界是有需求的，但是学术界还很迷茫。有博士生毕业后在工业界无法找到与专业十分匹配的职位，由于工业界的进步会促使学术界对人才培养建立一套科学的方法。

史元春教授提到：“我们培养的人才应该能够发现交互难题，并且能通过科学的方法来解决这个问题。”

曹翔指出，交互设计师、用户研究员等对口培养的专业，不难找工作；难找工作的是把人机交互作为一个研究领域去学习的学生，因为现有的一个萝卜一个坑的职业体系，并不太适合跨学科的人才，但创业特别需要这样的人。

‘玖’ 量指测命多神奇手指长度看命运

白鹤神数量指测命：
白鹤神数是一种看手相测命的相法，街边一些量手骨测命的先生，用的便是此法，具体方法如下：

男士看左手，女士看右手，用长尺量尽五指（从【指头尖端】量至【近掌手纹】处），请将您所量得的尺寸累加后的出总长度，提交查询即可得到结果。

白鹤神数看手相测命：
手者其用所以执持，其情所以取。故纤长者性慈而好施，厚短者性鄙而好取，手无过腰下者世间英贤，手不过腰者一生贫贱。身小而手大者福禄，身大而手小者清贫。薄削者贫，手端厚者富。手粗硬者下贱，手软细者清贫，手香暖者清华，手臭污者浊下。

指纤而长者聪俊，指短而脱者愚贱，指柔而密者蓄积。指硬而疏者破败。指如春笋者清贵。指如破捶者愚顽。指类剥葱者食禄，指粗竹节者贫贱。

手薄硬如鸡足者无智而贫，手掘强如猪蹄愚憨而贱，手软如绵囊者至富，手皮连如鹅足者至贵。掌长而厚者贵，掌短而骨薄者贱，掌硬而圆者愚，掌软而方者富也。

白鹤神数相法诗曰：
贵人十指软如绵，粗浊定非君子相。
不但清闲福自添，凶愚可判不须嫌。

量指测命：指长一尺一寸的人命运
一尺一寸
【风波之骨】
决断终身诗
尺一生来入命中，改门立户便亨通
亲情兄弟全无靠，只好独自整家风
此命为人辛苦多，不招祖业待如何
若得手艺为根本，自然红杏出墙柯

命造简批
此命为人生性温柔，心地良善，作事和平，勤力做家只恐怕六亲兄弟无靠。自有贵人得力，可习手艺营生。自然财福不缺。早运劳劳碌碌，驳驳杂杂，交二十三运不遂心，刑伤小口晦气多端，二十八九运至三十三四者灾星。见善孝可免。三十七八九过四十外来平平方称心五十外安然来到，老妻官少。八九岁可无刑早子难抱只好假真一子送终，寿元五十八岁，有限延过可问六十六岁，卒在四月之中。

量指测命：指长一尺一寸一分的人命运
一尺一寸一分
【走徒之骨】
决断终身诗
忧愁过日禄平平，难靠此人独自成
伏侍上人禄可取，征权近贵有处名
胸中烦恼事难全，一旦荣华自天然
若要平安并享福，后运终须改门关

命造简批
此命为位性耿直，有事不藏，见善不欺，逢恶不怕。立性刚强劳心劳力。剥杂多端，身心手脚不闹，出外可得贵人之力，当习艺术营生。自然财福有分早年财来财去。虚名虚利，空欢喜白热闹。妻迟子晚破祖离家之拾六亲兄弟全无靠。异姓兄弟及相和中运渐渐生财，重整家庭末运平平可过，妻官有克，龙虎牛马可配子息，龙蛇猴鼠可招一子，送终一子，得力寿元六十三岁，卒于十月之中。