kettle数据库配置
① Kettle配置数据源时加载外部properties配置文件
kettle很方便的一个点,就是从你有一个想法到落实到行动,可以很快很方便.这点也是使用kettle过程中有趣的点之一.
在设置变量中配置文件的路径:
如果使用 最简单的方式 ,那就是文件的路径在此处直接指定.而 常用的方式 是通过kettle的命名参数在执行脚本的时候通过变量的方式传递给job,然后在属性文件名处引用该文件路径变量即可.如下图
https://blog.csdn.net/andyzhaojianhui/article/details/50344247
java调用kettle数据库类型资源库中的ktr
此问题在1个月前或许已经接触，单是一直木有怎么用到，就被耽搁至今；问题的解决要来源于网络，其实我还想说问题的解决更多的是要靠我们自己的思想，不过多的言情，我们接下来直接进入主题吧！
环境：kettle-spoon 4.2.0,oracle11g，myeclipse6.5，sqlserver2008
前提：在kettle图形界面spoon里面已经做好了一个ktr转换模型，此时我的ktr信息如下图：
Step1：在myeclipse创建project，导入kettle集成所需要的包
Step2:重点解析与code源码
//定义ktr名字
private static String transName = "test1";
//初始化kettle环境
KettleEnvironment.init();
//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象
KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository();
//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库
DatabaseMeta dataMeta =
new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password");
//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义
KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =
new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta);
//给资源库赋值
repository.init(kettleDatabaseMeta);
//连接资源库
repository.connect("admin","admin");
//根据变量查找到模型所在的目录对象
RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj");
//创建ktr元对象
TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null ) ;
//创建ktr
Trans trans = new Trans(transformationMeta);
//执行ktr
trans.execute(null);
//等待执行完毕
trans.waitUntilFinished();
上面的两个步骤才可以确定是资源库中的那个路径下的ktr和我们用命令执行一样的-dir ,-tran -job
附上源码：
package kettle;
import org.pentaho.di.core.KettleEnvironment;
import org.pentaho.di.core.database.DatabaseMeta;
import org.pentaho.di.core.exception.KettleException;
import org.pentaho.di.repository.Repository;
import org.pentaho.di.repository.RepositoryDirectoryInterface;
import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepository;
import org.pentaho.di.repository.kdr.KettleDatabaseRepositoryMeta;
import org.pentaho.di.trans.Trans;
import org.pentaho.di.trans.TransMeta;
/**
* <p>Title: java调用kettle4.2数据库型资料库中的转换</p>
* <p>Description: </p>
* <p>Copyright: Copyright () 2012</p>
*/
public class ExecuteDataBaseRepTran {
private static String transName = "test1";
public static void main(String[] args) {
try {
//初始化kettle环境
KettleEnvironment.init();
//创建资源库对象，此时的对象还是一个空对象
KettleDatabaseRepository repository = new KettleDatabaseRepository();
//创建资源库数据库对象，类似我们在spoon里面创建资源库
DatabaseMeta dataMeta =
new DatabaseMeta("enfo_bi","Oracle","Native","ip","sid","port","username","password");
//资源库元对象,名称参数，id参数，描述等可以随便定义
KettleDatabaseRepositoryMeta kettleDatabaseMeta =
new KettleDatabaseRepositoryMeta("enfo_bi", "enfo_bi", "king description",dataMeta);
//给资源库赋值
repository.init(kettleDatabaseMeta);
//连接资源库
repository.connect("admin","admin");
//根据变量查找到模型所在的目录对象,此步骤很重要。
RepositoryDirectoryInterface directory = repository.findDirectory("/enfo_worker/wxj");
//创建ktr元对象
TransMeta transformationMeta = ((Repository) repository).loadTransformation(transName, directory, null, true, null ) ;
//创建ktr
Trans trans = new Trans(transformationMeta);
//执行ktr
trans.execute(null);
//等待执行完毕
trans.waitUntilFinished();
if(trans.getErrors()>0)
{
System.err.println("Transformation run Failure!");
}
else
{
System.out.println("Transformation run successfully!");
}
} catch (KettleException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
③ windows怎么安装kettle的jdk配置
【好评赠送】Kettle软件包6.1-8(1).2，免费下载
链接:https://pan..com/s/1qSJoR5D1Ih9ZtfYEfncQKg
kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。
④ 如何在kettle作业中设置参数
1、首先，我们先打开KETTLE，进入软件的主界面后，我们可以先创建一个作业或者转换，然后双击空白处。
2、我们即可呼出作业或者转换属性窗口，我们在选项卡中国选择“命名参数”，用户填写您所需要设置的命名参数以及默认值，支持添加描述。
3、这里，我们以表输入功能作为例子，我们打开数据库连接，然后可以使用对应的参数，我们设置主机名称、数据库名称等一系列参数，然后输入密码，若用户的密码需要使用参数，勾选密码下的Use Result Streaming Cursor选项。
4、然后，用户即可配置的作业中可以使用相应的参数，住的注意的是参数名称要与设置的参数名称一致，还需要·点选替换SQL语句里的变量。
5、用户按照下图所示进行输入相应参数，点击启动按钮即可配置完成。
⑤ 如何用Kettle链接Kingbase数据库
方法/步骤
安装包下载后解压，运行setup.bat批处理文件，弹出黑框，自动加载安装程序。
⑥ kettle教程是什么
kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。有图形界面，也有命令脚本还可以二次开发。
kettle 的官网是https://community.hitachivantara.com/docs/DOC-1009855，github地址是https://github.com/pentaho/pentaho-kettle。
安装。
这边以 windows 下的配置为例，linux 下配置类似。
jdk 安装及配置环境变量。
由于 kettle 是基于 java 的，因此需要安装 java 环境，并配置 JAVA_HOME 环境变量。
建议安装 JDK1.8 及以上，7.0以后版本的 kettle 不支持低版本 JDK。
下载 kettle。
从 官网 下载 kettle ，解压到本地即可。
下载相应的数据库驱动。
由于 kettle 需要连接数据库，因此需要下载对应的数据库驱动。
例如 MySQL 数据库需要下载 mysql-connector-java.jar，oracle 数据库需要下载 ojdbc.jar。下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。
注意：本文基于 pdi-ce-7.0.0.0-25 版本进行介绍，低版本可能有区别。
启动。
双击 Spoon.bat 就能启动 kettle 。
转换。
转换包括一个或多个步骤，步骤之间通过跳（hop）来连接。跳定义了一个单向通道，允许数据从一个步骤流向另一个步骤。在Kettle中，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。
1、打开 kettle，点击 文件->新建->转换。
2、在左边 DB 连接处点击新建。
3、根据提示配置数据库，配置完成后可以点击测试进行验证，这边以 MySQL 为例。
4、在左侧找到表输入（核心对象->输入->表输入），拖到右方。
5、双击右侧表输入，进行配置，选择数据源，并输入 SQL。可以点击预览进行预览数据。
6、在左侧找到插入/更新（核心对象->输出->插入/更新），拖到右方。
7、按住 Shift 键，把表输入和插入/更新用线连接起来。
8、双击插入/更新进行配置。
9、点击运行，就可以运行这一个转换。
10、运行结束后，我们可以在下方看到运行结果，其中有日志，数据预览等，我们可以看到一共读取了多少条数据，插入更新了多少数据等等。
这样就完成了一个最简单的转换，从一个表取数据，插入更新到另一个表。
作业。
如果想要定时运行这个转换，那么就要用到作业。
1、新建一个作业。
2、从左侧依次拖动 START 、转换、成功到右侧，并用线连接起来。
3、双击 START，可以配置作业的运行间隔，这边配置了每小时运行一次。
4、双击转换，选择之前新建的那个转换。
5、点击运行，就能运行这次作业，点击停止就能停止。在下方执行结果，可以看到运行的日志。
这样就完成了一个最简单的作业，每隔1小时，将源表的数据迁移到目标表。
总结：kettle 是一个非常强大的 ETL 工具，通过图形化界面的配置，可以实现数据迁移，并不用开发代码。
通过它的作业，kettle 能自动地运行转换。
⑦ Kettle的MySQL数据库如何创建学生类表
1、我们打开mysql命令行编辑器。
2、我们输入密码，连接数据库。
3、我们先查看一下所有数据库，是否有我们想要操作的。(当然你也可以自己创建一个数据库）。
4、我们输入使用数据库。我们创建学生类表，表里面输入数据列。createtable表名。
5、我们showtables，就可以查看我们在数据库中创建的学生类表了。
⑧ kettle怎么把数据源配置成全局数据源
资源库
默认数据库连接为全局共有
非资源库
a) 将数据库连接进行共享，view-database connections-share
b) 设置为全局变量，在kettle.properties文件中，将数据库连接各属性配置为变量
⑨ 为什么kettle可以接入多种数据源
kettle可以接入多种数据源原因：由于kettle是纯java编辑，所以kettle连接mysql库的时候需要mysql的java连接包，网络下载一个mysql的java连接驱动。
kettle使用文件资源库不需要用户名和密码，如果没有资源库可以点击右上角的"+"新建资源库。为建立数据库的资源库，本例选择使用文件资源库，选择确定后会要求选择文件资源库的路径，并给文件资源库设置一个ID和名称。
kettle无代码拖拽式构建数据管道：
kettle可Pentaho采用拖拽组件、连线、配置的方式来构建数据管道，透过超过200个不同的组件，用户可以在不编写一句代码就能轻松完成对数据源读取。
对数据进行关联、过滤、格式转换、计算、统计、建模、挖掘、输出到不同的数据目标。极大程度地降低开发技术门槛和有效减低开发和维护成本。
⑩ kettle怎么把数据源配置成全局数据源
资源库
默认数据库连接为全局共有
非资源库
a) 将数据库连接进行共享，view-database connections-share
b) 设置为全局变量，在kettle.properties文件中，将数据库连接各属性配置为变量