AI算法项目

① 说说我接触的关键词AI算法

AI在当今社会来说，越来越多智能场景使用其领域研究出来的语言识别、图像识别、自然语言处理等技术或算法。就连外行人在日常谈论中，也是不是AI、AI地提一嘴。

普及一下AI的基本定义。

我接触AI，可能只能算语言识别技术产生的产品，比如手机上的语音唤醒、图片文本识别处理。没有感受过AI技术带来的多维空间，所以总觉得离我的生活非常之远。

某一天通勤午饭后，与姐姐闲聊，聊起了她工作中接触到的AI算法处理文本内容并生成关键词，供管理人员快速查看该文章所涉及内容是否涉及敏感信息。

有个场景特别有意思，让我不得不调侃这个真的是我片面理解的AI算法吗？

“有一篇文章，看过标题和摘要后，完全不知道跟系统提示的关键词“器官”有什么必然关系。百思不得其解，于是我来来回回点进去仔细查看文章内容，你猜怎么着？”

我还在解谜地看着她，“啥原因？”

“因为文章里面有交换器、网关类的词语，所以系统检索出来后，将其进行语言识别，结果就组合成了“器官”。”想想看，也没有毛病，确实拼音组合可以是qi和guan。

可把我乐得眼泪都出来了，为什么AI算法处理出来是这个组合，是我对算法产生了什么误解吗？所以非常好奇语言识别是怎么处理的。不过这个暂时超出我的领域范围了，光是定义还是不够的。只是觉得文字组合太有意思了，也算是自娱自乐吧。

② 特斯拉成立超级计算机项目组助力提升AI算法 马斯克发推招人

马斯克线上参加世界人工智能大会

针对AI芯片的发展，马斯克表示，Autopilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片，是因为市面上算力强的芯片功耗高，功耗低的芯片，算力实在不行。

目前在自动驾驶软件方面，特斯拉开发了Dojo训练系统，该系统可以快速处理大量视频数据，改善对于人工智能系统的训练。

除此之外，为了适应包括中国在内的各国、各地区不同的交通状况，特斯拉已经开始在中国组建自动驾驶工程团队。

“在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。”马斯克在当天的视频演讲中说道。

结语：Dojo计算机或助力特斯拉自动驾驶系统向4D进化

特斯拉正在谋划，让自己的自动驾驶计算系统从目前的2.5D提升至4D。

所谓“4D”，简单来说就是在三维空间信息的基础上加入时间信息，从而形成四维信息，一并发送给自动驾驶电脑计算。

目前，特斯拉使用摄像头还只能生成二维图像数据，自动驾驶计算电脑对二维图像中的物体进行识别、分类并进行标签化，最终形成“2.5”数据进行自动驾驶计算。

四维信息相比于此前的三维信息，信息丰富程度得到提升，从而可以让特斯拉自动驾驶的感知、识别和决策的过程变得更加准确。

Dojo计算机可以对海量视频数据信息进行快速处理，从这个角度看它也能为特斯拉实现自动驾驶系统的“4D进化”提供一些帮助。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

③ 未来想从事 人工智能岗位需要想学什么编程语言

人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，您所提到的java和python也是可以的。

【Java】

Java是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。

对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。

【Python】

Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。

Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如

Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。

④ 雷鸟科技的AI算法到底是什么

雷鸟科技的AI算法是一种智能推荐算法，用专业术语来表达，就是它可以充分利用用户画像、视频画像，结合智能算法，为每个用户推荐个性化的内容。

⑤ Stratifyd有哪些AI算法

Stratifyd 为数据分析人员提供 Neural Network、Random Forrest、Attention Model 等机器学习和深度学习算法，帮助分析人员高效训练并部署与业务紧密相关的 AI 预测模型。

⑥ 成为一名 AI 算法工程师，你需要具备哪些能力

这是一篇关于如何成为一名 AI 算法工程师的长文~经常有朋友私信问，如何学 python 呀，如何敲代码呀，如何进入 AI 行业呀?这里总结了成为AI算法工程师所需要掌握的一些要点，看看你距离成为一名 AI 工程师还有多远吧~

一、程序编写
如同大部分应用软件程序流程的开发设计一样，开发者也在应用多语种来撰写人工智能技术新项目，可是如今都还没一切一种极致的计算机语言是能够 彻底大圣配人工智能技术新项目的。计算机语言的挑选通常在于对人工智能技术程序流程的期待作用。
因为其英语的语法，简易性和多功能化，Python变成开发者最爱的人工智能技术开发设计计算机语言。Python最触动内心的地区之一就是说便携式，它能够 在Linux、Windows、MacOS和UNIX等服务平台上应用。容许客户建立互动式的、表述的、模块化设计的、动态性的、可移植的和高级的编码。
此外，Python是一种多现代性计算机语言，适用面向对象编程，全过程式和作用式程序编写设计风格。因为其简易的函数库和理想化的构造，Python适用神经元网络和NLP解决方法的开发设计。
变成一个达标的AI数据工程师必须灵活运用python基本英语的语法、python句子和表述句、python中的涵数与控制模块、python面向对象编程及其python文字实际操作。把握面向对象编程数据信息编程技术，都是为中后期的AI学习培训奠定扎扎实实的程序编写工作能力。
二、数学课
要学习培训人工智能技术，最基础的高数、线代、摡率论务必把握，最少也得会高斯函数、矩阵求导，搞清楚梯度下降是什么原因，不然针对实体模型的基本概念彻底不可以了解，实体模型调参加训炼也就无从说起了。
高数
高数必须把握的有关内容包含涵数、数列、极限、最后、极值与最值、威廉姆斯指数值和系数。
线性代数
线性代数的内容包含行列式、引流矩阵、最小二乘法、矢量的线性相关性、引流矩阵的初等变换和秩、线性方程组的解和矩阵特征值
概率统计
概率统计里的恶性事件、几率、贝叶斯定理、概率分布、期待与方差与参数估计
了解数学思维训练管理体系在深度神经网络中的运用，能够 了解深度神经网络中常见的数学函数公式，可以用python程序编写保持常见的数学课优化算法。
三、深度神经网络
深度神经网络一部分包含MLP实体模型、CNN卷积神经网络、RNN循环系统神经元网络、GAN生成式抵抗神经元网络等。
MLP实体模型
必须具有了解双层感知机的运作全过程和基本原理，并可以构建双层感知机实体模型。
CNN卷积神经网络
把握怎么使用CNN互联网解决室内空间难题，如照片、视频等数据信息。了解卷积、池化，及其反卷积、反池化的全过程和基本原理。而且可以构建有关的卷积互联网实体模型。
RNN循环系统神经元网络
把握怎么使用RNN解决时间序列难题，如智能化回复、智能翻译等。了解循环系统神经元网络RNN和LSTM、GRU的运作全过程和基本原理。可以构建有关的循环系统神经网络模型训炼与提升。
GAN生成式抵抗神经元网络
让神经元网络具有造就工作能力，了解生成式抵抗神经元网络和其变异互联网的基本原理，并可以构建变分自编号的互联网实体模型训炼和提升，可保持图象转化成、视频语音转化成等。
四、新项目实战演练
开展一些新项目实战演练针对你的工作经验累积是十分有利的。
人工智能技术图象/视觉行业数据工程师应当具有的新项目实践经验：YOLOV3多物块跟踪/CenterLoss图像识别技术/Mask-RCNN图像分割。
可以解决多总体目标跟踪，图像识别技术、图象隔开、图象核对等应用领域新项目。而且根据新项目能学得许多 工程项目方法，具体新项目中训炼实体模型的方式 和调参的工作经验。掌握了这些，你的AI算法工程师之路就能更近一步啦~
 

⑦ 金融风控AI—评分卡模型算法(1)

办理过信用卡的朋友知道，开卡需要先申请（筛选好坏用户），可能还会根据你的信用情况会有不同的额度。这就是银行的信用风险计量体系。对于信用卡有4类评分卡：

1）申请评分卡（A卡）

2）行为评分卡（B卡）

3）催收评分卡（C卡）

4）欺诈评分卡（F卡）

这些评分卡算法一样，只是训练的数据不同，所用的参数也就不同。

蚂蚁金服的芝麻信用也是这样的。

模型的开发主要包含以下几大部分工作：数据获取、数据预处理、探索分析、特征选择、模型训练、模型评估、建立评分系统。

 本项目数据来源于kaggle竞赛 Give Me Some Credit 。有训练数据共计15万条。

打开数据文件大概这个样子：

字段描述如下

这部分主要做2个事情：缺失值处理和异常值处理。

pd的describe()函数，可以了解数据集的缺失值情况。

打开DataDescribe.csv

我们可以看大部分数据有15万条，其中月收入只有12万条，缺了近3万条，家属数量14.6万条。

对于缺失值，根据不同的情况我们分类处理：

（1） 如果缺失的不多，比如家属数量缺失不多，可以直接删除含有缺失值的样本。用dropna()

（2） 如果缺失较多，不宜直接全部删除，根据样本之间的相似性填补缺失值。比如用平均值

（3）如果缺失较多，不宜直接全部删除， 根据变量之间的相关关系填补缺失值。比如用随机森林法填补。

  （4）如果缺失巨大，就失去分析意义，可以将整个字段删除

平均值填补只要一句话：

随机森林法填补：

调用随机森林：

异常值是指明显偏离大多数抽样数据的数值，或者直接违背常识的数据，比如年龄是负数。对于违背常识的记录直接删除，而对于其他异常数据需要具体分析：

具体采用哪种方式其实最好都试一下，看看最后得到的模型怎么样。因为所有这些操作都是有假设条件的，而你的数据是否满足这些条件，试过才知道。

从图看有异常值不少，不过一般只把异常的0值去掉。

对于及DebtRatio都是百分数类型。其中第一项肯定不能大于100%而且统计一下这部分异常数据不多，果断删掉。第二项债务百分比不敢确定是否可债务大于100%，统计了一下有3w多条，而且取出来看了一下不是很特别，同样可以试一下删除或者放入不管或者填充看看最后不同的效果。

这3个逾期不还次数指标意义相似放一起看，发现有2个数据特别显眼，是96，98。虽然按箱型图的含义所有圆圈都是异常值，但仔细分析这三个指标发现正常值绝大部分是0，这就导致了箱型图的1/4线和3/4线都是0，所以我们通常把头顶2个值作为异常值。我把这部分异常值取出来发现数量不多，只有200多条，理论上可以直接删除或者放在里面置之不理。但是我看了这部分数据发现非常异常。这208条数据有125条是违约用户，违约占比62%，而全量数据里面违约占比7%不到，所以我觉得应该把这部分数据作为一条规则来处理，遇到这三个指标有超过90的数值，直接报告警。那么是否可以把这部分数据留着置之不理呢，后面我试了，发现会对变量之间的相关性有很大影响（后面会详细讲）。

同样这个指标我们把50以上作为异常值。

这个指标pass

月收入可以去掉特别高的数据

家庭成员可以剔除特别高的

第一篇完

⑧ 开拓低空AI新蓝海，星逻祺云AI算法平台亮相WAIC

SKYSYS

近日，2021届世界人工智能大会在上海召开。本次大会以 “智联世界，众智成城” 为主题，共同拥抱数字经济，创享智慧未来。星逻智能联合创始人兼AI技术总监肖素枝受邀参加AI菁英女性论坛，并代表星逻智能，在大会上发布 无人机低空AI算法平台 的全新解决方案。

作为无人机低空AI算法提供商，五年来，星逻智能在无人机赋能领域持续深耕，截至目前已实现 百台无人机自动化系统的部署 。随着近年来在行业领域的持续深耕，星逻智能意识到，传统的数据流转已无法满足各行业用户的实际需求，如何让 巡检任务更加简单、巡检效率更加高效、巡检结果更加“聪明” ，是行业内需待解决的难题。

星逻智能拥有完整的AI飞采与AI分析算法团队，具有近六年无人机全自动化系统运营经验，对各行业用户的实际需求有更深刻的理解。截止目前，星逻智能凭借无人机+AI智能算法服务 全国二十余个省市、三十余个应用场景 ，为各行各业提供解决方案，实现城市违建识别、车牌识别以及红蓝藻检测等多个行业场景的项目落地，降低成本，提高生产效率，解决了以往单靠人力巡检困难的问题。

此次无人机低空AI算法平台的发布，引领了无人机全自动化行业向AI算法发展的新浪潮。星逻智能希望通过AI算法的数据驱动，助力整个无人机生态的产业转型升级，从已经成熟的地面自动化，到目前的飞行采集自动化，星逻智能不断创新，迎接即将到来的的数据分析自动化时代。

在此次世界人工智能大会中，肖素枝表示，一直以来无人机自动化行业还停留在数据搬运阶段，星逻率先进入数据变现阶段。如今，星逻希望做 AI生态的共建者 ，提供低空45 /90 视角算法，创新无人机AI生态领域。

以数字化助力行业用户发展一直以来都是星逻 探索 的愿景。在未来，星逻智能将持续赋能无人机AI领域，开拓 低空45 /90 视角AI新蓝海 ，变革行业生态，以更智能化的技术引领无人机赋能行业的新浪潮！

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⑨ 人工智能中的算法种类

SVM算法，粒子群算法，免疫算法，种类太多了，各种算法还有改进版，比如说遗传神经网络。从某本书上介绍，各种算法性能、效力等各不同，应依据具体问题选择算法。

⑩ 游戏开发中会用到哪些常用AI算法

游戏开发指利用计算机编程语言，如C编程语言、C++、java等，编写计算机、手机或游戏机上的游戏。 目前流行的游戏开发语言为C++编程语言，目前流行的游戏开发接口为DirectX9.0，还有OpenGL、SDL(Simple DirectMedia Layer)等。现在手机上玩的游戏分为Android与IOS两种不同平台，分别是用eclipse/MyEclipse和xcode。现在也流行一些跨平台的编程引擎，例如cocos2d-x、unity 3D等。
接下来，再看看游戏开发的课程，游戏开发的课程除了理论知识还包括软件的操作。
C++程序基础：通过学习C++语言，奠定编程基础。使用VS.net2005编译工具，高效构建代码。
算法与数据结构：通过学习算法与数据结构的基本概念，了解常用的数据结构及相关的抽象数据定义，认识计算机求解的基本思路与方法。
Win32程序入门：通过API和MFC的学习，熟悉Windows环境下程序设计基本方法。通过使用DirectX绘制2D图形。
游戏数学和智能应用：游戏中的坐标系，矢量、矩阵，几何碰撞，物理模拟，人工智能与寻路算法。
2D游戏技术与应用：2D 游戏技术概论，游戏地图系统，GUI 系统，战斗系统设计，任务系统优秀的声音引擎 BASS，Cocos2D-X 引擎，Box2D 物理引擎。
游戏开发的常用软件有C++、DirectX、Box2D、Cocos2d-x、Unity，不能说哪款最好用，因为这是游戏开发过程中都要用到的软件，必须都精通。
C++是在C语言的基础上开发的一种通用编程语言，应用广泛。
DirectX，（Direct eXtension，简称DX）是由微软公司创建的多媒体编程接口。
Box2D是一个用于模拟2D刚体物体的C++引擎。zlib许可是一个自由软件授权协议，但并非left。
Cocos2d-x是一个开源的移动2D游戏框架，MIT许可证下发布的。这是一个C++ Cocos2d-iPhone项目的版本。
Unity是由Unity Technologies开发的一个让玩家轻松创建诸如三维视频游戏、建筑可视化、实时三维动画等类型互动内容的多平台的综合型游戏开发工具，是一个全面整合的专业游戏引擎。