换脸算法推导

① AI换脸带来了哪些弊端

事实上，这项江湖人称“deepfake”自动换脸的技术出现已经不是一两天了，这是一项依托于 AI 技术的视频合成工具。早在 2014 年，deepfake 的雏形 " 生成对抗网络（GAN）" 已经诞生，并在 2016 年孵化出 Face2Face，可以把一个人的面部表情移植到另一个人脸上。

尽管人们对AI换脸的安全隐患颇感担忧，但这项技术在影视制作行业仍然有相当大的作用。曾经电影《速度与激情 7》遭遇保罗沃克变故后，为了让他回归片方用了替身 + 动态捕捉 +CGI 动画的方式，以保罗的两位弟弟为替身，最终让观众在大屏幕上重新看到保罗沃克，避免了其突然逝去造成的影片夭折遗憾。此外，AI换脸技术在技术做后期特效阶段也能节省较大的人力物力，提高制作效率。

技术的发展像一把双刃剑，严格的监管、合理的使用才能真正让技术推动社会发展，让生活更智慧便捷。

② 换脸不换身子的p图软件是什么

Avatarify

这款名为Avatarify的变脸软件，其名称来源于“阿凡达”电影，顾名思义，是将别人的脸套在自己的表情上进行实时驱动。Avatarify的创作者是一位开发工程师，开发了这款变脸应用并将其开源。

Avatarify的技术主要借鉴了2020年康奈尔大学的一个非盈利的数据库arXiv上发表的一篇名为《First Order》的论文。在使用Avatarify时，借助deepfake等换脸技术，在想要交换的脸部图像上进行算法训练。

(2)换脸算法推导扩展阅读：

Avatarify换脸其原理为，通过在目标图像及换脸图像两边进行相似类别的算法训练，以此达成换脸操作。Avatarify的用法步骤并不复杂：导入手机中的图像后，在Avatarify的素材库中选择需要使用的demo，选择最高24fps或12fps的帧数后，软件则能够一键生成Gif动图。

除动图外，Avatarify的另一项功能是实时拍摄，具体操作时同样需要用户先选择素材库中的图片，再进行录制。导入静态图片时，照片中人的五官会随着用户实时表情的动作做出相应的变化，例如挑眉毛、眨眼睛、说话等。

③ faceapp怎么换脸

1、打开手机的faceapp进入主界面，点击中间的允许选项。

这款软件能让人一秒变成老人，一秒变笑脸，一秒返老还童，可自由选择头发颜色，自由定义发型，自主选择戴眼镜，化妆（付费功能），滤镜，镜头模糊，改变背景，增加纹身等16种功能。

据了解，FaceApp由俄罗斯无线实验室（Russia-based Wireless Lab）于2017年开发推出，基本原理是通过算法获取照片中人物脸部的图像，并根据数据库中的其他图像进行表情调整。目前它在Google Play的下载量已经超过1亿，苹果商店“照片和视频”应用板块排行第一。