融合源码

‘壹’ 求多聚焦图像融合的MATLAB源代码

clc;
clear all;
close all; % 清理工作空间
clear
[imA,map1] = imread('A.tif');
M1 = double(imA) / 256;
[imB,map2] = imread('B.tif');
M2 = double(imB) / 256;

zt= 4;
wtype = 'haar';
% M1 - input image A
% M2 - input image B
% wtype使用的小波类型
% Y - fused image
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%
%% 小波变换图像融合
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 小波变换的绝对值大的小波系数，对应着显着的亮度变化，也就是图像中的显着特征。所以，选择绝对值大
%% 的小波系数作为我们需要的小波系数。【注意，前面取的是绝对值大小，而不是实际数值大小】
%%
%% 低频部分系数采用二者求平均的方法
%%
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

[c0,s0] = wavedec2(M1, zt, wtype);%多尺度二维小波分解

[c1,s1] = wavedec2(M2, zt, wtype);%多尺度二维小波分解

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%% 后面就可以进行取大进行处理。然后进行重构，得到一个图像
%% 的小波系数，然后重构出总的图像效果。
%% 取绝对值大的小波系数，作为融合后的小波系数
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
KK = size(c1);
Coef_Fusion = zeros(1,KK(2));
Temp = zeros(1,2);
Coef_Fusion(1:s1(1,1)) = (c0(1:s1(1,1))+c1(1:s1(1,1)))/2; %低频系数的处理
%这儿，连高频系数一起处理了，但是后面处理高频系数的时候，会将结果覆盖，所以没有关系

%处理高频系数
MM1 = c0(s1(1,1)+1:KK(2));
MM2 = c1(s1(1,1)+1:KK(2));
mm = (abs(MM1)) > (abs(MM2));
Y = (mm.*MM1) + ((~mm).*MM2);
Coef_Fusion(s1(1,1)+1:KK(2)) = Y;
%处理高频系数end

%重构
Y = waverec2(Coef_Fusion,s0,wtype);

%显示图像
subplot(2,2,1);imshow(M1);
colormap(gray);
title('input2');
axis square

subplot(2,2,2);imshow(M2);
colormap(gray);
title('input2');
axis square

subplot(223);imshow(Y,[]);
colormap(gray);
title('融合图像');
axis square;
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

‘贰’ HRNet 源代码结构详解

HRNet 主要的模型结构，具体实现部分在 HighResolutionNet 类中有详细定义。

总体结构 按照顺序 可分为三部分：

具备 pretrain 模型的，可用模型结构：

yaml 文件中，关于模型结构的关键部分，以 hrnet_w48 为例

HRNet 类定义，通过 config 指定的模型结构，实例化特定结构的模型，构建过程如下

transition layer 完成 stage 之间连接需要的 两种转换

以下为 hrnet_w48 的 transition 具体结构

stage1 产生 1/4 feature map，没有 branch 分支结构，采用与 resnet 完成一样的 _make_layer() 函数构建层

stage 2/3/4 为 HRNet 核心结构，用到了 HighResolutionMole ，内含 branch 构建和 特征 fuse 模块

实现下图红框中的，branch 并行 多 scale 特征提取 和 末端将 多 scale 特征通过 upsample/downsample 方式融合

上图红框中，每个横向的串行结构，如第1个红框 stage2 内，有2个横向的串行结构；由 num_blocks 决定串行 block 使用个数

根据 stage cfg 中指定的 branch 数量，构建多个并行的 branch，调用之前的 _make_one_branch() ，如 stage 2/3/4 各有 2/3/4 个 branches

HighResolutionMole 末尾的特征融合层

以下图红框即 stage3 中 蓝色 branch 输出结果为例，其输出结果要转换成 4 种尺度的特征，用于每个 branch 末尾的特征融合

‘叁’ 如何将两套微信小程序源码融合在一个小程序里

这要看这两套微信小程序的源码是不是同一种语言，如果不是同一种语言，例如一种是VB编写，另一种是C编写，那么就只能选择其中一种为标准，然后将另一种语言重新编写成一样后再进行融合。

‘肆’ 淘宝首页的自定义模块不能同时添加两个HTML源码的

老板，这个问题主要是如下问题：1、网速问题，包括旺旺的也是一样会有这样的情况；2、浏览器问题，可能性小；3、HTML源码有误。

‘伍’ 图像融合的matlab源代码

一、小波入门简介

(1)小波分析的起源、发展与应用
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/09/1876282.aspx

(2)感受小波
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/02/1864195.aspx

二、小波变换与信号分解重构专题

(1)小波变换与信号分解重构
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/09/1876329.aspx

(2)自己动手编写小波信号分解与重构的Matlab程序
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/13/1881781.aspx

(3)用自编的程序实现小波图像分解与重构
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/13/1881940.aspx

三、小波图像融合专题

(1)小波图像融合综述
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/14/1883889.aspx

(2)小波图像融合的Matlab实现示例
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/16/1888808.aspx

四、小波图像压缩专题

(1)基于小波变换的图像压缩技术初探
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/12/1881231.aspx

(2)零树小波图像压缩专题
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/15/1886395.aspx

(3)嵌入式小波零树（EZW）算法的过程详解和Matlab代码
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/29/1907584.aspx

(4)多级树集合分裂（SPIHT）算法的过程详解与Matlab实现
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/12/07/1923334.aspx

(5)讨论：一种基于状态位图的SPIHT改进算法
http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/12/11/1930419.aspx

另外，附件 Wavelet.rar 给出了几个Matlab程序，分别是：

1、基于低频融合策略的小波图像融合程序（Imfus.rar）；
2、嵌入式零树小波（EZW）算法的图像压缩编解码程序（EZW.rar）；
3、多级树集合分裂（SPIHT）算法的图像压缩编解码程序（SPIHT.rar）；
4、一种SPIHT改进算法（Mod-SPIHT.rar）。

其中都包含了基本的小波图像分解与重构程序，使用的是基本的Haar小波，根据Mallat算法编写。

matlab的小波变换源代码可以用来做图像分析:
http://x.soso.com/cgi-bin/show_detail?Hash=

http://www.pudn.com/downloads76/sourcecode/windows/csharp/detail282742.html

‘陆’ 如何编译sqlite-How To Compile SQLite

SQLite是ANSI-C的源代码。在使用之前必须要编译成机器码。这篇文章是用于各种编译SQLite方法的指南。

这篇文章不包含编译SQLite的每个步骤的反馈，那样可能会困难因为每种开发场景都不同。所以这篇文章描述和阐述了编译Sqlite的原则。典型的编译命令已经作为例子提供了，以期望应用开发者能够使用这些例子作为完成他们自己定制的编译过程的的一个指南。换句话说，这篇文章提供了想法和见解，而不是交钥匙的解决方法。

融合VS单独源文件

Sqlite是由超过一百个c源码文件以及众多的目录下的脚本构建的。Sqlite的实现是纯粹的ANSI-C，但是许多c语言源代码文件是由辅助的C程序生成或者转换来的，并且AWK，SED和TCL脚本会融合到完成的sqlite库中。对Sqlite构建需要的C程序和转换和创建C语言源码是一个复杂的过程。

为了简化这些，sqlite也通过一个预打包的合并后的源码文件：sqlite3.c。这个合并文件是一个ANSI-C源码实现整个SQLite库的唯一文件。合并后的文件更容易处理。所有的东西都包含在这一个文件里，所以很容易进入一个更大的C或者C++程序的源码树。所有的代码生成和转换步骤都已经实现了，因此没有辅助的C程序需要去配置和变异，也没有脚本需要去运行。并且，因此所有哭都包含在一个翻译单元，编译器可以做更多高级的优化从而提升5%到10%的性能。因为这些原因，融合后的源码文件sqlite3.c对所有程序来讲都是值得推荐的。

推荐所有的应用程序使用融合文件。

直接从单独的源码文件中构建sqlite当然可以，但是并不推荐。对一些特殊的应用程序，可能需要修改构建程序去处理使用那些从网站上下载的预构建的源码文件不能完成的情况。对于这些情况，推荐构建和使用一个定制过的合并文件。换句话说，即使一个工程需要以单独的源码文件构建sqlite，仍然推荐使用一个融合后的源码文件作为一个中间步骤。

编译命令行接口（CLI）

构建命令行接口需要三个源码文件：

sqlite3.c:Sqlite融合的源码文件

sqlite3.h:匹配sqlite3.c以及定义sqlite的c语言接口的头文件

shell.c:命令行接口程序本身。这个c源码文件包含一个main()的例程和每轮循环的用户输入的提示符并将输入传给sqlite数据库引擎用于处理。

所有的上述源码的三个文件都被包含在下载页面的amalgamation tarball中。

为了构建CLI，简单的将这三个文件放置在相同的目录下然后一起编译他们。用MSVC：
cl shell.c sqlite3.c -Fesqlite3.exe

在unix系统上（或者在windows上用cygwin或者mingw+msys）典型的命令会有些像这样：
gcc shell.c sqlite3.c -lpthread -ldl

为了SQLite线程安全，需要pthreads库。但是因为CLI是一个单线程的，我们可以指示SQLite构建一个非线程安全的库并因此护绿pthreads库：
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 shell.c sqlite3.c -ldl

-ldl库是在支持动态装载时需要，例如sqlite3_load_extension() 接口和load_extension()
SQL function。如果这些特性都不要求，那么我们也可以使用SQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION编译时间选项忽略他们。
gcc -DSQLITE_THREADSAFE=0 -DSQLITE_OMIT_LOAD_EXTENSION shell.c sqlite3.c

有人可能想要提供其他的编译时间选项(compile-time options)，例如SQLITE_ENABLE_FTS3去全文本搜索或者SQLITE_ENABLE_RTREE用于R*树搜索引擎扩展。而有人将正常指定一些编译优化开关。（预编译的CLI可以从选择sqlite网站上使用“-Os”下载下来）有无数种可能的变数在这里。

关键点在这里：构建CLI需要编译一起两个C语言文件。shell.c文件包含入口的定义和用户输入的loop，而sqlite融合文件sqlite3.c包含完整的sqlite库的实现。

编译TCL接口

sqlite的tcl接口是一个小的模块被添加到一般的融合文件中。结果是一个新的融合后的源码文件，称之为“tclsqlite3.c”。这个源码文件是生成一个可以使用TCL

load命令去加载到一个标准的tclsh或者wish中，或者随着sqlite构建成功生成一个单独唯一的tclsh的共享库所需要的。一个tcl的融合的副本被包含在下载页的TEA
tarball中作为一个文件。

为了生成一个linux上的sqlite的TCL-loadable库,下面的命令需要满足：
gcc -o libtclsqlite3.so -shared tclsqlite3.c -lpthread -ldl -ltcl

不幸的是构建Mac OS X 和 Windows的共享库并不是如此简单。对于这些平台最好使用包含在TEA tarball中的configure脚本和makefile.

为了生成一个单独的tclsh，可以用于sqlite静态链接，使用如下的编译器调用：
gcc -DTCLSH=1 tclsqlite3.c -ltcl -lpthread -ldl -lz -lm

这里的技巧是-DTCLSH=1选项。sqlite的TCL接口模块包含一个main的过程，用于初始化一个TCL解释器并在以-DTCLSH=1编译后进入到一个命令行loop。上述命令可以工作在Linux和Mac
OS X,虽然有时可能需要依赖于平台调整库选项以及编译的TCL的哪一个版本。

构建融合文件

下载页提供的sqlite融合文件的版本对大多数用户来说是足够的。然而，一些工程可能想要或者需要构建他们自己的融合文件。一个常见的构建一个定制的融合文件的理由是为了使用特定的compile-time options来定制sqlite库。回想sqlite融合文件中包含了许多C代码由辅助程序和脚本生成。许多的编译时间选项影响这一成圣代码而且必须在融合文件组装前提供给代码生成器。这一系列必须传给代码生成器的编译时间相关的选项会使得sqlite的发布版本各不相同，但是在写这边文章的时候，代码生成器需要知道的这组选项包括：

SQLITE_ENABLE_UPDATE_DELETE_LIMIT
SQLITE_OMIT_ALTERTABLE
SQLITE_OMIT_ANALYZE
SQLITE_OMIT_ATTACH
SQLITE_OMIT_AUTOINCREMENT
SQLITE_OMIT_CAST
SQLITE_OMIT_COMPOUND_SELECT
SQLITE_OMIT_EXPLAIN
SQLITE_OMIT_FOREIGN_KEY
SQLITE_OMIT_PRAGMA
SQLITE_OMIT_REINDEX
SQLITE_OMIT_SUBQUERY
SQLITE_OMIT_TEMPDB
SQLITE_OMIT_TRIGGER
SQLITE_OMIT_VACUUM
SQLITE_OMIT_VIEW
SQLITE_OMIT_VIRTUALTABLE

为了构建一个定制的融合文件，先下载原始的独立源码文件到一个unix或者类unix开发平台。确定获取的原始源码文件不是“预编译过的源文件”。任何人都可以通过到下载页或者直接从configuration management system.获取完整的一套原始源码文件。

假设sqlite源码树被存在一个名为“sqlite”的目录下。计划构建一个平行目录下的名为“bld”的融合文件。首先通过运行sqlite源码树种的configure脚本运行或者通过制作一份源码树顶层的的makfile模板的一份，来构建一个合适的makefile.然后手动编辑这个Makfile去包含需要的编译时间相关的选项。最终运行：
make sqlite3.c

在windows上使用MSVC:
nmake /f Makefile.msc sqlite3.c

sqlite3.c的make
target会自动构造一般的“sqlite3.c”合并的源码文件，以及它的头文件“sqlite3.h”，和包含TCL接口的融合源码文件“tclsqlite3.c”。之后，需要的文件可以被拷贝到文件目录下然后根据上述勾勒的过程编译。

构建一个windows的动态链接库DLL

为了在windows构建一个sqlite的dll使用，首先获取对应的融合过的源码文件，sqlit3.c和sqlite.h。这些可以从SQLite website上下载或者和上述告知的一样去定制生成。

使用工作目录下的源码文件，一个dll可以在msvc中使用如下命令生成：
cl sqlite3.c -link -dll -out:sqlite3.dll

上述命令需要运行在msvc的MSVC Native Tools Command
Prompt.如何你已经在机器上安装了msvc，你可能有多个版本的这种命令提示符，针对于x86和x64的自带构建的，或者交叉编译到ARM的。依赖要求的DLL去使用对应合适的命令提示符工具。

如果使用MinGW编译器，命令是这样的：
gcc -shared sqlite3.c -o sqlite3.dll

注意MinGW只生成32位的dll。另有一个分开的MinGW64工程可以用来生成64位的dll。可以推断其命令行语法是类似的。需要注意的是最近的MSVC的版本生成的DLLs可能不能工作到WinXP或者更早版本的windows上。因此为了最大限度的兼容你的生成的dll，推荐MinGW。一个好的经验法则是使用MinGW去生成32位的dlls，使用msvc去生成64位的dlls。

‘柒’ 直播系统开发和直播源码搭建需要什么条件

直播间搭建需要资金充足
1，直播间卖的商品客单价不能太高，一般在50-100元之间比较合适，用低客单价很容易吸引一批从来没买过这个产品、或对这些产品没太多认知的人购买。 据TalkingData数据显示 ，观看直播用户人群多集中在二、三、四、五线城市。
2，利用大家喜欢贪小便宜的性格，在直播卖货的同时附赠一些小礼品，比如买一送X、附赠XX礼品等，除了品牌提供的赠品，也可以赠送一些自己特意做的小礼物给粉丝。用这样的方式，不仅可以促进粉丝购买，也能增进与粉丝间的关系。
3，一定要做自己擅长领域的产品，直播过程中多介绍产品的突出优点和优惠价格，其他内容可以由一个助理在镜头外补充解说。如果是卖一些“不知名品牌”的产品时，可以请助理拿类似产品进行对比，以凸显所售产品的优势，打消粉丝对于产品的顾虑。
4，从用户角度考虑，多为用户着想，不要一味推销产品，疯狂夸赞产品好，也要偶尔吐槽下，要让用户觉得真实，能够自己做出选择：需要你就买，不需要你就不买。劝粉丝不要盲目购买产品，比强势地推销更容易被人接受。
5、增加用户留存，用各种抽奖、红包福利等留住用户。比如可以搞一些小活动，关注并转发直播链接到朋友圈等就能参与抽奖或者领红包等。也可以让用户帮你拉一些粉丝，增加用户数和关注量。

‘捌’ 如何把web所有的选项融合到app里

电脑端

‘玖’ 软件开发，最后程序漂亮的界面，是怎么融合的图片和源代码是怎么融合的

在软件开发过程中，会区分哪些部分交给界面做，哪些交给后台做。
界面的代码负责显示画面，向用户展示信息，或者接受来自用户的交互动作。
界面负责控制图片的显示。例如调用
Picture pic = new Picture("./image/picture.png");
pic.show();
就可以将图片显示给用户看。(上记代码是伪代码，不能通过编译

‘拾’ matlab源码运行

晕，你这是个函数啊，不能直接运行函数本身，你需要在命令行或者在其他.m文件中调用此函数

你直接运行的话，函数的输入参数没有赋值，当然会出错。

补充：C++里面怎么调用，这个是类似的。你可以先在命令行里把两个输入参数定义好，也就是指定imf = xxx,immul = xxx，然后再
执行 这个语句就行了 analysefusion(imf,immul)

你问一下你周围的人，应该马上就明白了