数据库风险

㈠ 数据提取的风险等级分为哪些

数据提取的风险等级分为从高到低划分为重大风险，较大风险，一般风险和低风险，分别用红，橙，黄，蓝四种颜色标示。数据就是数值，也就是我们通过观察，实验或计算得出的结果。数据有很多种，最简单的就是数字。数据也可以是文字，图像，声音等。数据可以用于科学研究，设计，查证，数学等。

数据介绍

物理数据层。它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串，字符和字组成。概念数据层。它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。

指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库，逻辑数据层，它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。

㈡ 数据库安全的主要风险有哪些

按照发生的可能性排序
1. 人为误操作，删除数据，更改数据 ==>可通过定期备份解决
2. 数据库本身故障。 数据库当机。===> 可通过高可用性解决，RAC, HA, Dataguard。
3. 服务器硬件故障 ==> 同上
4 . 黑客攻击 ==> 可通过定期安装安全补丁，使用符合安全策略的密码等手段解决
5. 灾难: 火山，地震，海啸。机房起火。失窃。 ===》 可以通过异地备份，或者祈祷来解决。

㈢ 数据库审计风险管理功能是做什么的

数据库审计风险管理功能主要是为了防止数据泄露事件的发生，以及如果发生数据泄露事件也可以溯源，数据库审计主要的功能是事中告警，事后定责。
安华金和数据库审计产品可以对所有数据库的访问行为做精确解析和审计，事中对风险行为做告警，事后审计记录为安全事件提供追责依据和分析报表。也可以对数据库的性能做监控，网络下有很多相关信息。

㈣ 传统数据库的中心机构存储了所有数据易导致什么失效的风险

数据失效的风险，因为中心存储，一旦发生问题，基本难以挽救。

传统数据库是以数据块来存储数据，简单来说，表字段越多，占用的数据空间就越多，那么查询就有可能要跨数据块。在大型系统中一张表有上百个字段，并且表中的数据上亿条也有可能。因此会带来数据库查询的瓶颈。

数据库中表的记录数是多少对查询的性能有非常大的影响。而一般的解决办法是分表或分库，用来平衡数据库运算的压力，那么又会带来新的问题，如：分布式事务、全局唯一ID的生成、跨数据库查询等。

(4)数据库风险扩展阅读：

传统数据库是关系型数据库，开发这种数据库的目的，是处理永久、稳定的数据。关系数据库强调维护数据的完整性、一致性，但很难顾及有关数据及其处理的定时限制，不能满足工业生产管理实时应用的需要，因为实时事务要求系统能较准确地预报事务的运行时间。