视频拼接算法

① 怎么把几个视频合成一个视频

1、先下载好合成软件，再将软件打开，再打开左下角的【工具集】。

(1)视频拼接算法扩展阅读：

视频通常指涉各种动态影像的储存格式，例如：数位视频格式，包括DVD，QuickTime，与MPEG-4；以及类比的录像带, 包括VHS与Betamax。视频可以被记录下来并经由不同的物理媒介传送：在视频被拍摄或以无线电传送时为电气讯号，而记录在磁带上时则为磁性讯号；

视频画质实际上随着拍摄与撷取的方式以及储存方式而变化。例如数位电视(DTV)是发展出来的格式，具有比之前的标准更高的画质，正在成为各国的电视广播新标准。在英国，澳洲，新西兰，Video一词通常非正式的指录影机与录像带，其意义可由文章前后文来判断。

② 为什么我的小盒课堂里面没有课程

因为小盒课堂从教师作业布置批延伸到家长的课后辅导、学生自学等方面，形成校内到校外的体系。从2017年起,作业盒子投入大量资源,研发为学生提供个性化、自适应学习辅导服务的AI课程体系——“小盒课堂”。经过两年的打磨,如今小盒课堂已经相对成熟,规模也上了一个量级。
小盒课堂是由超短的可互动的视频拼接而成。学生在登录小盒课堂后,先按照年级分班,然后根据每个人的学习水平、知识掌握能力分到相对应的课程。AI课程背后的原理是通过提前录制超短视频,然后通过算法实时拼接,平均每分钟和学生互动一次。目前,小盒课堂上面的课程包括真人老师直播授课和AI老师讲解两部分。AI部分的讲课背景是虚拟的,老师在讲课的过程中,可以调动有趣的动画,对虚拟人物对话,引出课程内容。课程中,老师与学生的互动包括答题互动、知识点整理记录两种形式。答题互动中,题目以选择题和填空题为。而AI 技术则支持老师根据不同的答题情况(对或错),匹配不同的课程内容和知识点讲解简单讲,就是每道题的选项背后,老师的回应都是不同的。AI教育最大的挑战不是个性化,而是引起学生的兴趣,可以集中注意力去学习。小盒课堂可以提供大规模的、高亲密度的服务,最大化激发学生的学习兴趣。此外,AI课程还可以解决优秀教师一对一服务的资源短缺。小盒课堂的核心是以AI为主的标准化团队架构,围绕AI为中心的渠道、市场、体验和服务的全链条正在成为作业盒子的独家竞争力。

③ sift算法是什么

Sift算法是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。

这一算法的灵感也十分的直观，人眼观测两张图片是否匹配时会注意到其中的典型区域（特征点部分），如果我们能够实现这一特征点区域提取过程，再对所提取到的区域进行描述就可以实现特征匹配了。

sift算法的应用

SIFT算法目前在军事、工业和民用方面都得到了不同程度的应用，其应用已经渗透了很多领域，典型的应用如下：物体识别；机器人定位与导航；图像拼接；三维建模；手势识别；视频跟踪；笔记鉴定；指纹与人脸识别；犯罪现场特征提取。

④ 短视频编辑：可实时交互的播放器

如何开发一个类似剪影或抖音的视频剪辑工具？

其开发任务如上图，一个短视频生产app的首要任务在于实现一个高度可实时交互的播放器，在播放预览时支持多种编辑能力。

最初我们调研了多种方案，乍一看Android原生播放器肯定不够用，估计要在众多c++的开源播放器中寻找参考方案，最好自己实现一个播放器，高度灵活高度可控。然而我们发现exo这个男团播放器的厉害之处，虽然这个播放器如此常用，但是我们不知道其潜力值爆表，可以拓展得如此强大。

事实上直到现在，我们仍然在自研视频剪辑工具中使用exoplayer做编辑预览。为什么选择exoplayer,基于以下几点原因（一句话，性价比高）：

使用基于exoplayer播放器进行二次开发，快速高效实现视频剪辑功能。视频剪辑播放器用于视频编辑过程中的实时预览播放，支持有功能有：

针对上述视频剪辑所需要支持的功能，逐一对照explayer的api文档，寻找拓展实现的方法。

其中，视频旋转、文字贴纸、美颜滤镜、素材转场需要调用setVideoSurface控制视频呈现层，自定义GLSurfaceView，使用opengl实现对视频的旋转、美颜滤镜、添加贴纸。exoplayer播放输出的surface与自定义GLSurfaceView的渲染纹理相绑定。

视频裁剪播放使用ClippingMediaSource设置裁剪素材，按api文档传入起始时间和结束时间。

多个视频拼接播放，使用ConcatenatingMediaSource可以用来无缝地合并播放多个素材，为了能对单个素材进行编辑，isAtomic设为true。

变速使用setPlaybackParameters设置速度参数

这三个功能使用exoplayer已提供的api就可以实现，相对容易。在执行编辑操作后即时更新播放器素材和参数即可。在我们的产品中，有一个撤销操作的交互，所以需要保留一份数据拷贝，如果用户撤销操作则更新为原来的数据。

exoplayer本身不支持图片格式的素材播放。注入一个自定义渲染器来实现图片（格式为jpg、png、gif等）

其中ImageRender继承BaseRenderer，实现了图片的自定义渲染。render主要工作是将每帧数据解码流渲染为屏幕图像。对于图片来说，我们定义ImageMediaSourceImage、SampleStreamImpl和ImageMediaPeriod，分别继承于BaseMediaSource、SampleStream和MediaPeriod，从原素材解析并传送每帧图片数据。图片不需要真正的解码，实现SampleStream的readData方法读取图片uri为解码buffer。

实现图片播放的核心在于实现render接口：

在这个方法内，我们创建opengl环境，将bitmap绘制到屏幕上

添加的文字或贴纸支持移动、旋转、缩放和设置时间轴。对于多个文字贴纸，我们最终包装为一个与渲染屏幕同尺寸的bitmap，在这个bitmap的画布上绘制一系列带坐标大小、起止时间的小bitmap(即stickerItem.getBitmap)。

将这张贴纸画布bitmap与原视频帧像素混合就实现了所有文字贴纸的绘制。用opengl绘制贴纸，就是对屏幕上像素做一个水印滤镜的运算。采用GLSL内建的mix函数做两个纹理的混合，以下是水印滤镜所用的片元着色器。

和文字贴纸一样，要实现实时的美颜滤镜效果，必须使用帧缓冲fbo。帧缓冲的每一存储单元对应着屏幕每一个像素。而美颜滤镜涉及较复杂算法，由部门内的人工智能组提供sdk接入，在绘制过程中调用sdk方法如下，就是使用fbo进行一次图像纹理转换。传入参数为屏幕方向、摄像头方向和渲染尺寸。

目前产品实现了左右移、上下移、拉近拉远、顺时针逆时针旋转等几种转场效果。转场的实现方法是：对于两个在其中添加了转场的素材，在上一个素材的最后1000ms绘制转场滤镜，转场滤镜即将两张图片的像素以一定的规律进行渲染，转场算法由opengl使用glsl着色器实现。转场基类的片元着色器如下，移动转场（左右向移动和上下移动）、缩放转场（拉近拉远）、旋转转场对getFromColor与getToColor执行的行为不同。

以移动转场的转场glsl着色器为例

转场的具体实现参考了GPUImageFilter库，和美颜滤镜以及文字贴纸不同的是，转场滤镜需要在渲染前预先设置将下个素材的首帧图。

在预览编辑过程中，由于音乐并不需要真正合成于视频中，因此可以使用另一个播放器单独播放音频，我们采用android更原始的MediaPlayer单独播放音乐，单独支持音乐的裁剪播放和seek。

抽帧预览即每隔固定时间取视频的一帧图片构成时间轴，我们使用ffmpegMediaMetadataRetriever库进行抽帧 ，使用方法为

该库内部使用ffmpeg进行解码取帧，接口易用但是其软件解码方式效率过低，相对较慢。因为exoplayer播放器是默认使用硬件解码的，可以采用另一个exoplayer播放器快速播放一次素材，然后每隔一段时间获取屏幕图像，但此种方法开销过大，两个exoplayer播放器不利于管理。

最后，我们发现常用的图片加载库glide也能进行视频抽帧，使用更为简单方便，其内部采用mediaMetadataRetriever进行抽帧。

1.调整素材，拼接、裁剪、变速

https://vod.cc.163.com/file/5f896ef25655da63cc2d3237.mp4

2.转场、文字贴纸、美颜滤镜

https://vod.cc.163.com/file/5f896edad70f81a0e3c77dbe.mp4

⑤ 怎么制作多个小视频的合集

如果想要制作多个视频的合集，只需要下载安装一个美册视频制作APP，然后使用拼接视频功能，就可以成功把几个视频合成在一起了。

第一步，打开美册视频制作APP。