facebook源码
❶ github 上有什么价值的android 源码
1. ActionBarSherlock
ActionBarSherlock应该算得上是GitHub上最火的Android开源项目了，它是一个独立的库，通过一个API和主题，开发者就可以很方便地使用所有版本的Android动作栏的设计模式。
对于Android
4.0及更高版本，ActionBarSherlock可以自动使用本地ActionBar实现，而对于之前没有ActionBar功能的版本，基于
Ice Cream Sandwich的自定义动作栏实现将自动围绕布局。能够让开发者轻松开发一款带动作栏（Action
bar）的应用，并且适用于Android 2.x及其以上所有版本。
详情请参考：ActionBarSherlock
2. facebook-android-sdk
Facebook SDK for Android是一个开源库，允许开发者将Facebook集成到所开发的Android应用中。
如果想要获取更多关于示例、文档、将SDK集成到App中、源代码等信息，可直接登陆Facebook Developers查看。
3. SlidingMenu（SlidingMenu Demos）
SlidingMenu是一个开源的Android库，能够让开发者轻松开发一款应用，实现类似于Google+、Youtube和Facebook应用中非常流行的滑动式菜单。
使用SlidingMenu的Android应用：
Foursquare
Rdio
Plume
VLC for Android
ESPN ScoreCenter
MLS MatchDay
9GAG
Wunderlist 2
The Verge
MTG Familiar
Mantano Reader
Falcon Pro (BETA)
MW3 Barracks
4. cocos2d-x
在移动开发领域，将Cocos2D-X用于主流iOS/Android游戏开发的公司、开发团队多不胜数。cocos2d-x是一个开源的支持多平
台的2D游戏框架，使用C++开发，基于cocos2d-iphone，在MIT许可证下发布。主分支在GitHub上使用OpenGL ES
2.0渲染，而旧版gles11分支则使用OpenGL ES 1.1渲染。
支持iOS、Android、Windows Phone 8、Bada、BlackBerry、Marmalade、Windows、Linux等多个平台。支持C++、Lua、javaScript编程语言。
5. android
GitHub Android App是
GitHub开源的Android客户端，支持Issues、Gists，并集成了新闻Feed，能够让你及时跟进组织及关注的开发者、库等。同时，该应
用还提供了一个用户快速访问你所创建、监控及发布issue的面板，可查看并将问题加入到收藏夹，可对标签、里程碑和任务进行过滤配置。
android资源库包含了GitHub Android App的所有源代码。
6. Android-ViewPagerIndicator
ViewPager指针项目，在使用ViewPager的时候能够指示ViewPager所在的位置，就像Google Play中切换的效果一样，还能使用在应用初始化的介绍页面。
兼容Android支持库的ViewPager及ActionBarSherlock，最初是基于Patrik Åkerfeldt的ViewFlow，开发者可以直接登陆Google Play下载该项目的演示应用。
7. MonoGame
MonoGame是一个Microsoft XNA 4.x Framework的开源跨平台实现。用于让XNA开发者将他们在Xbox
360、Windows & Windows Phone上开发的游戏移植到iOS、Android、Mac OS
X、Linux及Windows 8 Metro上，目前，PlayStation Mobile & Raspberry
PI的开发正在进行中。
详情请参考：MonoGame
8. Android-PullToRefresh
该项目用于为Android提供一个可重用的下拉刷新部件。它最初来源于Johan Nilsson的库（主要是图形、字符串和动画），但这些后来都已被取代。
9. android-async-http
android-async-http是Android上的一个异步、基于回调的HTTP客户端开发包，建立在Apache的HttpClient库上。
10. Android-Universal-Image-Loader
Android上最让人头疼的莫过于从网络获取图片、显示、回收，任何一个环节有问题都可能直接OOM，这个项目或许能帮到你。
Universal Image Loader for Android的目的是为了实现异步的网络图片加载、缓存及显示，支持多线程异步加载。它最初来源于Fedor Vlasov的项目，且自此之后，经过大规模的重构和改进。
11. GreenDroid
GreenDroid最初是由Cyril Mottier发起，是一个Android的UI开发类库，能够让UI开发更加简便，并且在应用中始终保持一致。
详情请参考：Cyril Mottier's Blog
12. Anki-Android
AnkiDroid是一个免费、开源的Android的闪存应用，可直接从Google Play进行下载。
详情请参考：ankidroid
13. android-actionbar
Action
bar是一个标识应用程序和用户位置的窗口功能，并且给用户提供操作和导航模式。在大多数的情况下，当开发者需要突出展现用户行为或在全局导航的
activity中使用action bar，因为action
bar能够使应用程序给用户提供一致的界面，且系统能够很好地根据不同的屏幕配置来适应操作栏的外观。
Action bar的主要目的：
提供一个用于识别应用程序的标示和用户的位置的专用空间。
在不同的应用程序之间提供一致的导航和视觉体验。
突出Activity的关键操作，并且在可预见的方法内给用户提供快捷的访问。
14. android-viewflow
android-viewflow是Android平台上的一个视图切换的效果库，ViewFlow相当于Android UI部件提供水平滚动的ViewGroup，使用Adapter进行条目绑定。
15. android-mapviewballoons
当使用Android地图外部库（com.google.android.maps）时，android-mapviewballoons会提供一个简单的方式来对地图覆盖进行标注，就是一个简单的信息气泡。
它由BalloonOverlayView组成，是一个代表显示你的MapView及BalloonItemizedOverlay的气泡的视图，BalloonItemizedOverlay是ItemizedOverlay的一个抽象扩展。
16. PushSharp
一个向iOS（iPhone/iPad APNS）、Android（C2DM和GCM）、Windows Phone和Windows 8设备发送推送通知的服务器端库。
17. androidannotations
Android Annotations是一个开源的框架，用于加速 Android应用的开发，可以让你把重点放在功能的实现上，简化了代码，提升了可维护性。
18. HockeyKit
Hockey是一个iOS Ad-Hoc自动更新框架。苹果App
Store中的所有App都可以使用它，它能够显着地提高Beta测试的整个过程，分为两部分：服务器和客户端框架。服务器组件需要所有脚本，但在没有客
户端库的情况下，也可以单独工作。它提供一个Web接口，Beta测试者可以使用它来安装最新的AdHoc配置文件，也可以直接在设备上通过Safari
安装最新的Beta版本。
只需在服务器上安装一次服务端，就可以处理包标识符不同的多个应用程序（有开发者强烈建议对Debug、AdHoc Beta和AppStore发布版使用不同的包标识符）。
默认当App启动或唤醒时，客户端会从服务器检测更新，用户可以在设置对话框中进行修改：一天一次或手动检查更新。
除了支持iOS，HokeyKit也支持Android平台，不过Android版还处在Alpha阶段，支持OTA及应用内更新。
为HockeyKit用户提供服务器托管服务。
19. android-menudrawer
Android上的菜单展示风格各异，其中用得最多且体验最好的莫过于左右滑动来显示隐藏的菜单，android-menudrawer是一个滑动
式菜单实现，允许用户在应用当中实现无缝导航。该项目具有多种菜单展示效果，其中最常见的就是通过屏幕边缘拖动或点击动作栏的“向上”按钮显示。
实现功能：
菜单可以沿着四个边放置。
支持附加一个始终可见、不可拖动的菜单。
菜单的内容和整个窗口都可以隐藏。
可用于XML布局。
显示当前可见屏幕的指示器。
20. android-flip
Aphid FlipView是一个能够实现Flipboard翻页效果的UI组件。
❷ 如何在Github上分享自己写的软件自己源码
作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过900万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。
如前所述，作为一个分布式的版本控制系统，在Git中并不存在主库这样的概念，每一份复制出的库都可以独立使用，任何两个库之间的不一致之处都可以进行合并。
GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面，但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同，GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单:首先点击项目站点的"fork"的按钮，然后将代码检出并将修改加入到刚才分出的代码库中，最后通过内建的"pull request"机制向项目负责人申请代码合并。已经有人将GitHub称为代码玩家的MySpace。
在GitHub进行分支就像在Myspace(或Facebook…)进行交友一样，在社会关系图的节点中不断的连线。
GitHub项目本身自然而然的也在GitHub上进行托管，只不过在一个私有的，公共视图不可见的库中。开源项目可以免费托管，但私有库则并不如此。Chris Wanstrath，GitHub的开发者之一，肯定了通过付费的私有库来在财务上支持免费库的托管这一计划。
是的，我们正是这么计划的。通过与客户的接洽，开发FamSpam，甚至是开发GitHub本身，GitHub的私有库已经被证明了物有所值。任何希望节省时间并希望和团队其它成员一样远离页面频繁转换之苦的人士都会从GitHub中获得他们真正想要的价值。
在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。
❸ GitHub上面有哪些经典的java框架源码
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用着称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。官网
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
代码分析
测量代码指标和质量工具。
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
持续集成
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
简化数据库交互的相关工具。
帮实现依赖翻转范式的开发库。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
函数式编程
函数式编程支持库。
游戏开发
游戏开发框架。
GUI
现代图形化用户界面开发库。
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
IDE
简化开发的集成开发环境。
JSON
简化JSON处理的开发库。
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
杂项
未分类其它资源。
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
网络
网络编程函数库。
ORM
处理对象持久化的API。
用来帮助创建PDF文件的资源。
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
通用工具库
通用工具类函数库。
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
资源
社区
❹ 直播直播系统开发怎么做，需要买源码吗
我来回答您的疑问？
先说说源码是什么？源码就是指编写的最原始程序的代码，计算机语言编写的程序。运行的软件是要经过编写的，程序员编写程序的过程中需要他们的“语言”。所有在电子产品上你看到的是完整的产品信息，背后就是前端、服务器相关代码组成的。
钠斯网络 观点：优秀的直播源码能保障一个直播系统平台：功能流畅、晰度高、画质好、低延时、不卡顿！各种交互效果好，提升用户使用体验，自然就能够延长用户网络直播使用的时间。
❺ Xcode 使用 chisel 插件及 chisel 源码解读
LLDB 是 Xcode 中自带的一个调试工具 ， chisel 是 facebook 开源的一个 LLDB 命令的集合，它简化和扩展了 LLDB 的命令，使用方法在 chisel github 中介绍的也比较详细。我在这里简单介绍一下，并结合我的使用经验，做些说明。
在 Xcode 控制台可以使用 help 命令查看所有支持的命令。 这里只介绍下面一些常用的命令：
上述 Command 的实现源码在 /chisel/commands/ 目录下
使用 help <command> 可以查看具体使用方法
pvc
pviews
pviews 打印的东西太多，"......" 省略了许多内容。想查找关心的 view，比较难查找，我们通过 help pviews 可以查看更详细的使用方法。
help pviews
我们加上 <aView> 和 -m 参数
pviews 0x7fda0000d760 -m
visualize
fvc enum
fv UIButton
hide 0x7fda0000d8c0
show 0x7fda0000d8c0
caflush
border
unborder
mask 0x7fda0000e7f0
unmask 0x7fda0000e7f0
presponder 0x7fda00015db0
bmessage
加载自定义 command 的过程，参考源码： fblldb.py : loadCommandsInDirectory()
实例： 新建 Python 文件 ： ~/lldbCustom/threadcheck.py , 修改 ~/.lldbinit 文件 ：
添加 yhct 命令 ，打印当前线程； 添加 yhctm 命令 ，打印当前线程是否是主线程；
在 Xcode 控制台执行 help visualize 命令，控制台打印如下：
根据最后一行打印的路径，我们打开 FBVisualizationCommands.py 文件如下 ( "......" 省略了一些无关信息) ：
在控制台输入 visualize 0x7fda0000e7f0 命令，会执行 FBVisualizeCommand 类的 run(self, arguments, options) 方法 , 该方法实现里调用 _visualize(target) 方法。
_visualize(target) 方法的执行步骤如下：
自定义的 Command 需要添加脚本 script fblldb.loadCommandsInDirectory('/path/to/') 到 ~/.lldbinit 文件中, 该脚本中，重点调用了 fblldb.py 文件中的 loadCommandsInDirectory() 方法 ( "......" 省略了一些无关信息) :
该方法的执行步骤如下：
❻ sns 源码
建议你用Asp.net的SNS源码 ASP.net是把基于通用语言的程序在服务器上运行。不像以前的即时解释程序，而是将程序在服务器端首次运行时进行编译，这样的执行效果，当然比一条一条的解释强很多。
ASP.net程序，只需要被执行1次就会在服务器上编译生成，当再次被执行时不需要重复进行编译，不会增加服务器的负担。而其他一些语言程序每次均需要占用服务器资源去运行编译，所以运行次数越多，ASP.net的优势越明显，例如网站的首页每天有10万访客，ASP.net只需要编译一次，比传统程序语言节省99999次的服务器占用负担。
这个技术下目前国内最强的应该是Spacebuilder，别的也可以试试但各方面成熟度都比不上这个。开发平台用的是API可以直接使用OpenSocial、Facebook的应用模块，易于定制与扩展。目前商务应用较为广泛，技术架构领先功能强大，拥有良好的用户体验。