ao算法
1. AO*算法的问题
．算法应用举例
设某个问题的状态空间如图3.1所示，并定义了某个启发函数h（n），我们来看一看解图的搜索过程。
为了使用方便，将h（n）函数对图3.1中各节点的假想估值先列写如下（实际应用中是节点生成出来之后才根据h（n）定义式计算）：
h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。
2. 什么是线性时间算法
计算公式：K（N）=AO（N）+B
线性时间
在计算复杂性理论，一个被称为线性时间或 Ο（n）时间的算法，表示此算法解题所需时间正比于输入资料的大小，通常以n表示。换句话说，执行时间与输入资料大小为线性比例。例如将一列数字加总的所需时间，正比于串行的长度。
3. 求个用JAVA或者C++写的AO*算法的程序
http://lhs8600.ycool.com/post.3039919.html
还有下面的
C++中AO裁剪关键代码
ITopologicalOperatorPtr ipTopolog(CLSID_Line);
long lCount = 0;
while (SUCCEEDED(ipSorCursor->NextFeature(&ipFeature))
&& (NULL != ipFeature)) {
result = ipFeature->get_Shape(&ipGeometry);
if (FAILED(result) || NULL == ipGeometry) {
TRACE("%ld\n", result);
continue;
}
((IZAwarePtr)ipGeometry)->put_ZAware(VARIANT_FALSE);
((IMAwarePtr)ipGeometry)->put_MAware(VARIANT_FALSE);
// 入库图形都需要裁剪才能入库的。
ipTopolog = ipGeometry;
result = ipTopolog->Intersect((IGeometryPtr)ipGridPolygon, esriGeometry1Dimension, &ipResult);
if (FAILED(result) || NULL == ipResult) {
TRACE("%ld\n", result);
continue;
}
result = ipResult->get_IsEmpty(&vb);
if (VARIANT_TRUE == vb) {
TRACE("%ld\n", result);
continue;
}
...
}
希望可以帮到你
4. AO+C# 道格拉斯算法
听不懂你说的。。我也想用AO+C#做道格拉斯算法。但是现在还没有开始，现在只是简单的用VS2008，在pictureBox里面实现了。
5. 学习人工智能AI需要哪些知识
需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言，比如C语言，MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
拓展资料：
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。