r语言数据库
❶ R语言中的Vector是怎么回事
is.vector(A)：判断A是否为向量；
as.vector(A)：如A是矩阵（数组），as.vector就是将矩阵转化为向量。
R中的vector分为两类，atomic和list，二者的区别在于,前者元素类型必须相同，后者可以不同。前者的代表是向量和矩阵，后者的代表是list和数据框。
is.vector
由于它们都是vector,所以用is.vector检验无法区分向量和列表。当然，也无法用as.vector将列表转换成向量。
同样是vector，矩阵和数据框用is.vector检验就返回的是FALSE，这说明is.vector也不是检验vector的，它的真正原理在于，检查是否最多只有一个属性：name。即查看其属性，如果没有属性或者只有一个name属性，才返回TRUE。
(1)r语言数据库扩展阅读
R语言强大的功能：
1、R的标记语言可以制作可重复生成的Word和Powerpoint文档
R语言中的rmarkdown包可以制作可重复生成的Word文档和Powerpoint幻灯片，而这只需要改变一行YAML的代码。
2、组建和运行一个可交互的网络应用只需要几行代码
几行R代码就可以生成一个可交互的网络应用。比方说如果使用R语言的flexdashboard包， 只需要36行代码，就可以生成一个可交互的动态报表，来探索BMI指数与全国健康营养检查样本结果的关联。
3、几行甚至一行R代码就可以支持网络应用的运行
另外一个很酷的功能是，通过rsconnect包，R语言还可以仅用一两行代码就支持网络应用的运行。这些应用既可以通过自己的服务器来支持，也可以用shinyapps.io这种云服务器。
4、通过使用R语言的dplyr/dbplyr，几乎各种数据库都可以连接
使用dbplyr包，用R语言连接各种数据库，无论是本地的还是远程的，都非常方便。这个功能使R语言用户可以不用担心底层的数据库，而独立地从主流数据库中抽取数据。R语言的bigrquery包还可以直接利用BigQuery和其他大规模数据存储。
❷ r语言最多能处理多少数据
r语言最多能处理上万条数据是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。r语言属于一个数据库，可以存很多的数据，是可以有上万数据的，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。
❸ 如何在R语言中读入数据和导出存储数据
1.R数据的保存与加载
可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。
[ruby]view plain
>a<-1:10
>save(a,file='d://data//mData.Rdata')
>rm(a)#将对象a从R中删除
>load('d://data//mData.Rdata')
>print(a)
[1]12345678910
- 2.CSV文件的导入与导出
>var1<-1:5
>var2<-(1:5)/10
>var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")
>df1<-data.frame(var1,var2,var3)
>names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")
>write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)
>df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")
>print(df2)
110.1Rand
220.2DataMining
330.3Examples
440.4Case
550.5Studies
- 3.通过ODBC导入与导出数据
library(RODBC)
connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")
query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."
#orreadqueryfromfile
#query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)
myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)
odbcClose(connection)
- sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。
library("RODBC")
conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")
Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")
close(conn)
下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。
[ruby]view plain
RODBC提供了ODBC数据库的连接。
3.1从数据库中读取数据
odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。
[ruby]view plain
3.2从Excel文件中导入与导出数据
[ruby]view plain
❹ 如何用r语言对数据库表进行数据分析
是指sql之类的数据库吗，可以用RODBC包与数据库连接，将数据库中的表读入R中，接下来就可以按照常规的代码解决问题了，也可以安装sqldf包，这样就可以在R中用sql语句对数据操作。
install.packages("RODBC")
library(RODBC)
❺ 如何用R语言连接和管理MYSQL数据库
链接数据库其实很简单具体代码如下：
package db;
import java.sql.*;
public class DB {
private Connection con=null;
private Statement stmt=null;
private ResultSet rs=null;
public DB(){}
public Connection getConnection(){
String url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8";
String dbuser="root";
String dbpass="sa";
String name="com.mysql.jdbc.Driver";
if(con==null){
try{
Class.forName(name).newInstance();
}catch(Exception e){
System.out.println(e);
}
try{
con=DriverManager.getConnection(url,dbuser,dbpass);
}catch(Exception e){}
}
return con;
}
public ResultSet exeQuery(String sql){
try{
con=getConnection();
if(con==null){
throw new Exception("没有可连接对象");
}
stmt=con.createStatement();
rs=stmt.executeQuery(sql);
}catch(Exception e){}
return rs;
}
public boolean update(String sql){
boolean flag=true;
try{
con=getConnection();
if(con==null) throw new Exception("没有可连接对象");
stmt=con.createStatement();
stmt.executeUpdate(sql);
}catch(Exception e){
flag=false;
System.out.println("异常:"+e);
}
return flag;
}
public void close(){
try{
if(rs!=null)try{rs.close();}catch(Exception e){System.out.println("rs"+e);}
try{stmt.close();}catch(Exception e){System.out.println("stmt"+e);}
try{con.close();}catch(Exception e){System.out.println("con"+e);}
}catch(Exception e){}
}
❻ R语言连接MySQL数据库出错
序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配
是驱动版本不对，你检查一下。
❼ 如何用r语言抓取数据库中的数据库
一、 安装RODBC库
1、进入R语言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜单栏选择“程序包/安装程序包
2、在弹出的窗口里往下拉，选择RODBC如图，点击确定
3、在ODBC数据源管理器里将需要的数据库添加进去，这里笔者使用的是SQL Server2008，驱动程序选择Native Client10.0
3、在R语言窗口输入连接语句
> library(RODBC)
**这里是载入RODBC库
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**连接刚才添加进数据源的“MyTest”数据库
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用户名为user，密码是****，如果没有设置，可以直接忽略
> data(USArrests)
**将“USArrests”表写进数据库里（这个表是R自带的）
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**将数据流保存，这时候打开SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**给出数据库中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**输出USArrests表中的内容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**调用SELECT查询语句并返回结果（如图）
> sqlDrop(channel,"USArrests")
**删除表
> odbcClose(channel)
**最后要记得关闭连接
当然，通过这个办法也可以读取Excel、Access表中的内容，具体方法类似，这里不再重复
❽ 如何让R语言通过RODBC库读写数据库的数据
#加载RODBC包
library(RODBC)
#生成链接
channel<-odbcConnect("数据库名称", "用户名", "密码")
#读取数据库中的表
data1<-sqlFetch(channel, "表名称")
#将表写入数据库，以R中自带的iris数据集为例
sqlSave(channel, iris, "表名称")
❾ 如何用R语言连接和管理MYSQL数据库
首先在开始菜单打开控制面板。点击开始，选择右侧的控制面板。
在控制面板中，以所有控制面板的格式查看，选择管理工具，并打开。
在管理工具中，可以看到有个数据源（ODBC），打开数据源。
在数据源管理面板中，选择添加，由于我这里已经添加了一个数据源，只是介绍一下操作。
根据自己的数据库，选择相应的驱动，比如我这里是MYSQL ODBC 5.3。点击完成，进行下一步的配置。
这里根据提示，填写相应的字段即可。最后点击OK，由于这里没有填写任何字段，所以OK按钮是灰色的。
打开R软件，数据源设置好了之后，还要加载RODBC包。如果没有安装，参考经验“R语言关于R包的管理：安装加载查看，移除，卸载”。回车之后没有错误提示便是成功了。
❿ R语言如何数据库读取数据
R 对于基于 SQL 语言的关系型数据库有良好 的支持，这些数据库既有商业数据库 Oracle、Microsoft SQL Server、IBM DB2 等，也包含在 GNU General Public License (GPL) 下发布的 MySQL 等开源数据库。 RMySQL 包中提供了到 MySQL 数据库的接口；RODBC 包提供了更为广泛数据库接口的解 决方案 支持所有标准 ODBC 接口的数据库。通过这种方式，相同的 R 代码可以方便地应用于 不同类型的数据库。 library (RODBC) ch <- odbcConnect("stocksDSN",uid = "myuser",pwd = "mypassword") stocks <- sqlQuery(ch ,"select * from quotes") odbcClose(ch) 经测试，Windows 平台上的 Microsoft SQL Server、Access、Oracle、MySQL、PostgreSQL，和