算法技术要求

A. 分组密码的算法要求

分组密码算法实际上就是密钥控制下，通过某个置换来实现对明文分组的加密变换。为了保证密码算法的安全强度，对密码算法的要求如下。 加密速度慢，错误扩散和传播。
分组密码将定长的明文块转换成等长的密文，这一过程在秘钥的控制之下。使用逆向变换和同一密钥来实现解密。对于当前的许多分组密码，分组大小是 64 位，但这很可能会增加。
明文消息通常要比特定的分组大小长得多，而且使用不同的技术或操作方式。这样的方式示例有：电子编码本（ECB）、密码分组链接（CBC）或密码反馈（CFB）。ECB 使用同一个密钥简单地将每个明文块一个接一个地进行加密；在 CBC 方式中，每个明文块在加密前先与前一密文块进行“异或”运算，从而增加了复杂程度，可以使某些攻击更难以实施。 “输出反馈”方式（OFB）类似 CBC 方式，但是进行“异或”的量是独立生成的。 CBC 受到广泛使用，例如在 DES（qv）实现中，而且在有关密码术的技术性方面的相应书籍中深入讨论了各种方式。请注意：您自己建立的 密码系统的普遍弱点就是以简单的形式来使用某些公开的算法，而不是以提供了额外保护的特定方式使用。
迭代的分组密码是那些其加密过程有多次循环的密码，因此提高了安全性。在每个循环中，可以通过使用特殊的函数从初始秘钥派生出的子密钥来应用适当的变换。该附加的计算需求必然会影响可以管理加密的速度，因此在安全性需要和执行速度之间存在着一种平衡。天下没有免费的午餐，密码术也是如此；与其它地方一样，应用适当方法的技巧中有一部分是源于对需要进行的权衡以及它们与需求平衡的关系如何的理解。
分组密码包括DES、IDEA、SAFER、Blowfish和 Skipjack — 最后一个是“美国国家安全局（US National Security Agency，NSA）”限制器芯片中使用的算法。

B. 算法工程师要学什么

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。

1、专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

2、学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

3、语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；

另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Rection)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。

关于算法工程师可以到CDA认证机构了解一下，CDA行业标准由国际范围数据领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新，确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA中英文认证证书。

C. 算法可以申请专利吗有什么要求

算法可以申请专利吗？有什么要求？算法是否可以申请专利这个取决于专利的本身，怎么说呢?因为这个算法一般都是归结到智力活动规则和方法上面所以，如果按照专利法规定的是不能申请此类专利的，一般都不会给授权，但是假如能够应用到相关的技术领域，例如软件方法实施，而且具体可以实现操作的方法就可以。算法可以申请专利吗？有什么要求？如果能够解决实际技术问题并能带来有益技术效果的话，你可以写成一种用于...的方法，用自然语言把该算法的各个步骤说清楚就可以了，你也可以再写一个装置权利要求，用各个单元来对应方法中的各个步骤就可以了。比如通信中的某种加密算法，当然是可以申请专利的。广义上讲，算法是某一系列运算步骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。但是对于所有的计算问题，都离不开要 计算的对象或者要处理的信息，而如何高效的把它们组织起来，所以算法是离不开数据结构的。关于算法方面的专利很多，例如seo中网络的相关算法，有关技术的方面的算法申请专利，外国同样也有申请算法专利的例子;申请专利其实有一个简单的前提，那就是专利申请一般都是需要具备技术支持，可行的方法，不空想，能够实现的新方法。关于算法可以申请专利吗？有什么要求？这一问题我们就给大家解答到这里了，如果有更多关于专利申请的问题，大家可以继续关注八戒知识产权，或电话联系我们。

D. 通信算法工程师的工作职责描述

通信算法工程师负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。下面是我为您精心整理的通信算法工程师的工作职责描述。

通信算法工程师的工作职责描述1

职责：

1. 研究无线通信信号处理关键技术;

2. 算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3. 算法模型浮点和定点开发、仿真;

4. 基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;

5. 仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求：

1. 通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;

2. 熟悉通信和信号处理理论;

3. 熟悉Matlab、Verilog HDL语言;

4. 能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式，熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

5. 有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6. 具有相关经验者优先。

通信算法工程师的工作职责描述2

职责：

1、对蓝牙、wifi或者其他无线蜂窝网、物联网等通信系统进行算法研究与数学仿真;

2、对通信目标、干扰、杂波和信道模拟进行算法研究与数学仿真;

3、为系统实现提供理论依据，并能将理论计算转换为物理实现;

4、配合芯片设计工程师完成算法设计与调试以及方案编写工作。

任职要求：

1. 电子信息、通信、计算机通信、应用数学或相关专业硕士及以上学历;

2. 熟练掌握通信和信号处理专业的基础知识;

3. 熟悉matlab/c/c++等物理层仿真工具;

4. 掌握数字基带通信算法、调制、解调、同步、均衡、信道解码等算法者优先;

5. 熟悉蓝牙、wifi、无线蜂窝网等若干标准数字通信协议之一者优先。

通信算法工程师的工作职责描述3

职责：

1、主要负责蓝牙芯片中的调制解调模块的性能分析与仿真;

2、为数字设计部门提供定点化实现的模型，指导设计与验证;

3、分析芯片的调制解调性能指标，指导优化工作。

职位要求：

1、硕士或博士学历，通信、电子、信号处理等相关专业;

2、有扎实的数字通信和信号处理理论基础，熟悉通信物理层信号处理，掌握调制解调常用算法和建模;

3、具有bluetooth、WLAN等无线通信物理层算法设计经验者优先;

4、熟悉射频架构与系统、熟悉天线系统设计者优先;

5、能熟练使用Matlab或者C/C++进行算法分析和仿真;

6、能熟练使用常见仪器进行信号的产生与采集，并进行性能分析。

通信算法工程师的工作职责描述4

职责：

1. 负责通信系统物理层方案设计、功能测试和性能优化，系统调试;

2. 用Verilog HDL语言进行通信系统物理层模块的开发;

3. 用matlab和C进行无线通信系统算法性能仿真和优化;

岗位要求：

1. 电子/通信类相关专业硕士及以上;

2. 熟悉无线通信原理、数字信号处理算法，熟悉无线通信物理层关键技术;

3. 熟练应用VerilogHDL/SystemVerilog等开发语言;

4. 熟练掌握FPGA开发、调试、验证流程和方法，具备独立分析解决问题能力;

5. 熟练掌握C/C++语言或者matlab进行仿真验证;

6. 有算法类FPGA实现经验者优先。

通信算法工程师的工作职责描述5

职责：

1、负责无线电通信相关的各种信号的检测、识别、参数估计等算法的仿真、设计与实现;

2、开展大数据数据挖掘、人工智能等算法研究与软件设计、开发;

3、使用编程语言进行算法的实现，并进行算法跨平台移植和性能优化，依照设计规范编写研发过程的详细文档。

任职要求：

1、本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程等相关专业;

2、对信号处理理论有较深入的掌握和相关实践经历，掌握人工智能等大数据挖掘算法技术，有信号处理系统实际开发经验的优先;

3、精通CC++Matlab编程，会python编程更佳;

4、熟悉Linux平台，对数据结构和算法设计有较深刻的理解;

E. 计算机算法必须具备哪5个特性

1、有穷性。一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的。事实上“有穷性”往往指“在合理的范围之内”。如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，人们不把他视为有效算法。

2、确定性。算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的、模棱两可的。算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的。也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

3、有零个或多个输入性。所谓输入是指在执行算法是需要从外界取得必要的信息。

4、有一个或多个输出。算法的目的是为了求解，没有输出的算法是没有意义的。

5、有效性。 算法中的每一个 步骤都应当能有效的执行。并得到确定的结果。

(5)算法技术要求扩展阅读

计算机算法的产生背景：

欧几里得算法被人们认为是史上第一个算法。 第一次编写程序是Ada Byron于1842年为巴贝奇分析机编写求解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多数人认为是世界上第一位程序员。

因为查尔斯·巴贝奇未能完成他的巴贝奇分析机，这个算法未能在巴贝奇分析机上执行。 因为"well-defined procere"缺少数学上精确的定义，19世纪和20世纪早期的数学家、逻辑学家在定义算法上出现了困难。

F. 什么是算法

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。
形式化算法的概念部分源自尝试解决希尔伯特提出的判定问题，并在其后尝试定义有效计算性或者有效方法中成形。这些尝试包括库尔特·哥德尔、Jacques Herbrand和斯蒂芬·科尔·克莱尼分别于1930年、1934年和1935年提出的递归函数，阿隆佐·邱奇于1936年提出的λ演算，1936年Emil Leon Post的Formulation 1和艾伦·图灵1937年提出的图灵机。即使在当前，依然常有直觉想法难以定义为形式化算法的情况。

G. 如何考核算法工程师

考核分以下几点，工程师能力层级概览

对于不同级别的算法工程师技能要求，我们大致可以分成以下几个层级：

初级：可以在一些指导和协助下独立完成开发任务。具体到算法方面，需要你对于工具框架，建模技术，业务特性等方面有一定的了解，可以独立实现一些算法项目上的需求。
中级：可以基本独立完成一个项目的开发与交付。在初级工程师的基础上，对于深入了解技术原理的要求会更高，并且能够应对项目中各种复杂多变的挑战，对于已有技术和工具进行改造适配。在整体工程化交付方面，对于代码质量，架构设计，甚至项目管理方面的要求会开始显现。另外从业务出发来评估技术选型和方案也变得尤为重要。

H. 算法工程师应该学哪些

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

I. 控制算法工程师的工作职责-岗位职责

控制算法工程师的工作职责-岗位职责

在日新月异的现代社会中，岗位职责起到的作用越来越大，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。拟起岗位职责来就毫无头绪？以下是我精心整理的控制算法工程师的工作职责-岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

控制算法工程师的工作职责-岗位职责1

职责：

1、根据客户的需求在MatlabSimulink上建模。（拓普集团）

2、负责模型在dSpace上的离线仿真。

3、负责代码自动生成后的优化工作。

4、负责编写产品功能测试说明。

任职要求：

1、本科以上学历，电子、自动化、电气工程及其自动化专业。

2、熟悉MATLAB软件，熟练运用Simulink算法建模，Stateflow逻辑建模。

3、熟悉电机理论与驱动算法技术。

4、有汽车行业背景优先。

5、有良好的沟通能力和团队协作精神

控制算法工程师的工作职责-岗位职责2

职责：

1、产品设计前期，负责设计文档编写、产品功能规划与分析、仿真分析；

2、设计实施阶段，负责软件编码、调试；

3、与供应商沟通，联调、匹配软件；

4、产品功能变更与升级、产品维护。

任职资格：

1、熟练掌握C语言编程；

2、至少熟练掌握TI DSP或者ARM中的一种芯片；

3、对于逆变器算法的岗位，要求掌握逆变器的控制算法，熟练使用Matlab或者Psim仿真工具进行仿真分析；

4、热爱软件编程，善于思考分析，反应快，心细，责任心强。

控制算法工程师的工作职责-岗位职责3

职责：

1、负责3D模型切片算法的研究、设计、测试、与实现；

2、负责3D扫描控制算法的研究、设计、测试、与实现；

3、与其他工程师配合实现相关算法的.产品化；

4、对所研发的技术建档成文。

岗位要求：

1、数学、计算机、通讯、电子、物理、机械等相关专业985和211本科及以上应届生，或者非985和211硕士及以上应届生，或者具备两年以上编程经验者；

2、工作认真，踏实；

3、熟练使用matlab、labview者优先；

4、有C++开发经验者优先；

5、有3D模型切片及相关程序开发经验者优先；

6、博士或在重要期刊/会议发表文献、重要赛事或荣誉获奖者优先；

控制算法工程师的工作职责-岗位职责4

职责

负责运动控制算法的开发、移植、维护；

根据需求，可独立完成运动控制算法的方案设计、编码、调试；

根据工作需要或安排，对已发布的软件，可对新需求进行开发，可对变更部分进行设计审查，可对现场bug进行跟踪定位问题和解决问题；

根据工作需要或安排，进行运动控制算法的预研和开发；

对产品应用中的某些工程现场提供必要的技术支持。

岗位要求

5年以上运动控制算法相关开发经验，具备嵌入式运动控制产品开发经验

精通常见的运动控制算法，熟练掌握工业机器人运动学、动力学建模；

熟练掌握经典及现代控制理论、伺服控制技术；

熟练掌握力学、机构学、机器人技术、数值计算方法；

熟悉嵌入式系统开发流程，具有嵌入式开发经验；

精通C语言、多任务编程，熟悉常见的嵌入式操作系统；

精通ARM、Zynq系列芯片开发和调试之一；

具备运动控制相关的工程项目经验；

具有良好的职业道德，踏实稳重，积极主动，责任心强；

具有较强的沟通能力、协调能力和团队协作精神；

控制算法工程师的工作职责-岗位职责5

职责：

1、准确地控制密闭容器的气体或液体的压力，以供校准其他压力表使用；

2、准确地控制温度场的精度，以供校准其他温度计使用；

3、根据不同的控制方案和执行机构/加热制冷方式；测试其特性、建立数学模型、设计算法。

4、对其他工程师设计的执行机构的可控制性提出自己的建议；

5、根据执行机构的特性，对驱动工程师提出技术要求或改进意见；

任职要求：

1、自动化相关专业，四年以上工作经验；

2、熟悉C/C++语言编程；熟悉经典及现代控制理论；

3、熟悉实时嵌入式系统

4、熟悉常用的预测性控制算法，如PID，熟练使用仿真软件；

5、较好的数学知识

6、了解电机驱动

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J. IT行业中，什么职业对算法要求很高

IT行业中，研发中心开发的职业对算法要求很高。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。