众数算法

A. 平均数，众数，中位数的计算方法

平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。

B. 众数怎么算

计算方法

1，观察法

若数据已归类，则出现频数最多的数据即为众数；若数据已分组，则频数最多的那一组的组中值即为众数。用观察法求得的众数，一般是粗略众数。

2，金氏插入法

根据计算公式：

(2)众数算法扩展阅读：

众数（Mode）是统计学名词，在统计分布上具有明显集中趋势点的数值，代表数据的一般水平（众数可以不存在或多于一个）。

修正定义：是一组数据中出现次数最多的数值，叫众数，有时众数在一组数中有好几个。

用 M 表示。 理性理解：简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。

用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。

当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。

例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。

众数算出来是销售最常用的，代表最多的。

C. 频率分布直方图众数怎么算

1、众数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标。
2、在直角坐标系中，横轴表示样本数据的连续可取数值，按数据的最小值和最大值把样本数据分为m组，使最大值和最小值落在开区间(a,b)内，a略小于样本数据的最小值，b略大于样本数据的最大值。组距为d=(b-a)/m，各数据组的边界范围按左闭右开区间，如[a,a+d），[a+d,a+2d),……[a+(m-1)d,b)。
3、纵轴表示频率除以组距（落在各组样本数据的个数称为频数，频数除以样本总个数为频率）的值，以频率和组距的商为高、组距为底的矩形在直角坐标系上来表示。
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D. 统计图的众数，平均数，中位数怎么求

众数就是最高的柱所在区间的中间值。中位数可以通过面积法求得，先找到中位数落到的区域，设中位数为x则，根据左边的面积和与右边的面积和相等，求出x的值。平均数（期望值）就是每个区间中点的值乘以高度，求和即可。

1、众 数：频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标 。

2、算术平均数：频率分布直方图每组数值的中间值乘以频数相加。

3、加权平均数：加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加。

4、中位数：把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标。

平均数

是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平，它是描述数据集中位置的一个统计量。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平，也可以用它进行不同组数据的比较，以看出组与组之间的差别。

E. C语言求众数问题

算法很多。大致思路如下：
定义数据范围：如0-100，
定义数组1：int a[101]//标保证任何数据都可以容纳，并且初始化为0。
定义数组2:int data[n] //待处理数组，自己初始化。
代码如下：
#include<stdio.h>
void main()
{
int a[101]={0};
int nMax = 0;
int data[50] = {1,3,4,2,13,4,2,1.....};//这个你自己初始化
for(int i=0;i<50;i++)
a[data[i]]++;
for(int n=0;n<101;n++)
{ if(nMax<a[n])

nMax = a[n];
}
for(int k=0;k<101;k++)
{
if(nMax == a[k])
printf("%4d,%4d\n",nMax,k);
}
}

F. 频率分布直方图中位数众数平均数怎么算

1、众数：在频率分布直方图中，用面积最大的矩形的横轴中点对应的数来估计众数（最高矩形的横坐标中点）。

2、平均数：在频率分布直方图中，利用每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和来估计平均数。

其他介绍

用样本的数字特征估计总体的数字特征

1、众数：在一组数据中，出现次数最多的数称为众数。

2、中位数：在按大小顺序排列的一组数据中，当一组数有奇数个时，居于中间的数称为中位数，当一组数据有偶数个是，居于中间两数的平均数称为中位数。

3、平均数：是指一组数据的算术平均数。

G. 众数问题算法思想

中位数、众数、平均数都可以作为一组数据的代表来反映问题的各种情况.

平均数、众数、中位数这三个统计量的区别是:
平均数的大小与一组数据里的每个数据均有关系,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动；我们知道计算平均数时用到了每个数据,所以它对数据的变化比较敏感,与中位数和众数相比,平均数有时能够获得更多的信息,它可以说是一组数据的的重心

众数----一组数据中出现次数最多的那个数据，叫做这组数据的众数（mode）.

众数着眼于对各数据出现的次数的考察, 是一组数据中的原数据，其大小只与这组数据中的部分数据有关,当一组数据中有不少数据多次重复出现时,其众数往往是我们关心的一种统计量； 注意：一组数据中的众数有时不只一个，如数据2、3、-1、2、l、3中，2和3都出现了2次，它们都是这组数据的众数．
中位数----把n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据(或)叫做这组数据的中位数（median）.中位数则仅与数据排列位置有关,当一组数据从小到大排列后,最中间的数据为中位数(偶数个数据的最中间两个的平均数)。因此某些数据的变动对它的中位数影响不大。当一组数据中的个别数据变动较大时，可用它来描述其集中趋势

注意：（1）求中位数要将一组数据按大小顺序，而不必计算，顾名思义，中位数就是位置处于最中间的一个数（或最中间的两个数的平均数），排序时，从小到大或从大到小都可以．

（2）在数据个数为奇数的情况下，中位数是这组数据中的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，其中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等．
在同一组数据中,众数、中位数和平均数也各有其特性:
(1)中位数与平均数是唯一存在的,而众数是不唯一的；
(2)众数、中位数和平均数在一般情况下是各不相等,但在特殊情况下也可能相等。

H. 求众数问题算法的思路(用递归与分治策略)

题目要求输入若干不超过100的非负整数，输出众位数，若有多个，从小到大输出。
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
int i,j,a[100],m,max=0;
memset(a,0,sizeof(a));
for(i=0;i<n;i++)
{
scanf("%d",&m);
a[m]++; //这是程序的巧妙之处，利用数组的下标作为出现数字的保存，而且避免了相同数字的重复记录。
}
for(i=0;i<100;i++)
for(j=0;j<100;j++)
{
if(a[i]>a[j]&&a[i]>max) //利用变量储存最大数，想了挺久才想出加上a[i]>max的条件。
max=a[i];
}
for(i=0;i<100;i++)
if(a[i]==max)
printf("%d ",i);
return 0;
}