oracle数据库日志查看
Ⅰ oracle imp 如何查看导入日志
Ⅱ 如何查询Oracle数据库的操作日志
查看归档模式
conn /as sysdba
archive log list
如果数据库为归档模式的话，可以通过logmnr来进行挖掘日志文件查看这些信息的。如果是非归档模式。对不起无法查看了
开启后台进程跟踪，
设置参数(initsid.ora)
.backgroudn_mp_dest=目录名 -- 指定根踪文件存放的路径
.user_dmup_test=目录名 --指定用户信息跟踪文件的存放路径
.用户的跟踪文件(.trc), 用TKPROF 来格式化用户跟踪文件
SQL 语句跟踪即可。
.imed_statistics=true; --设置启用 sql_trace =true;
.user_mp_dest=目录 --指定跟踪文件的存放路径
.max_mp_file_size=5M --指定跟踪文件最大尺寸
.SQL_TRACE=TRUE;
.动态改变 ：alter session set sql_trace=true;
或者打开生成的跟踪文件:
默认在..\oralce\admin\user\ump\*.trc，由于oralce 生成的*.trc 直接打开格式不规格，看得很累，可以用tkprof gk 来格式化 ：c:\tkprof ora00001.trc a.txt
Ⅲ 如何查询Oracle数据库的操作日志
方法1：使用LogMiner工具
优点：可以完全挖掘日志内容，找出所有执行过的SQL语句
缺点：
1.
如果没有启用归档日志，则只能对联机日志进行挖掘
2.
需要掌握LogMiner的用法
访法2：查看HIST视图
优点：简单，只要使用普通的select语句查询
缺点：Oracle保留约1周的历史，所以要查太早的就不可能了
--
找出哪个数据库用户用什么程序在最近三天执行过delete或truncate
table的操作
举例如下：
SELECT
c.username,
a.program,
b.sql_text,
b.command_type,
a.sample_time
FROM
dba_hist_active_sess_history
a
JOIN
dba_hist_sqltext
b
ON
a.sql_id
=
b.sql_id
JOIN
dba_users
c
ON
a.user_id
=
c.user_id
WHERE
a.sample_time
BETWEEN
SYSDATE
-
3
AND
SYSDATE
AND
b.command_type
IN
(7,
85)
ORDER
BY
a.sample_time
DESC;
Ⅳ oracle数据库的警告日志如何查看
测试环境中出现了一个异常的告警现象：一条告警通过 Thanos Ruler 的 HTTP 接口观察到持续处于 active 状态，但是从 AlertManager 这边看这条告警为已解决状态。按照 DMP 平台的设计，告警已解决指的是告警上设置的结束时间已经过了当前时间。一条发送至 AlertManager 的告警为已解决状态有三种可能：1. 手动解决了告警2. 告警只产生了一次，第二次计算告警规则时会发送一个已解决的告警3. AlertManager 接收到的告警会带着一个自动解决时间，如果还没到达自动解决时间，则将该时间重置为 24h 后首先，因为了解到测试环境没有手动解决过异常告警，排除第一条；其次，由于该告警持续处于 active 状态，所以不会是因为告警只产生了一次而接收到已解决状态的告警，排除第二条；最后，告警的告警的产生时间与自动解决时间相差不是 24h，排除第三条。那问题出在什么地方呢？
分析
下面我们开始分析这个问题。综合第一节的描述，初步的猜想是告警在到达 AlertManager 前的某些阶段的处理过程太长，导致告警到达 AlertManager 后就已经过了自动解决时间。我们从分析平台里一条告警的流转过程入手，找出告警在哪个处理阶段耗时过长。首先，一条告警的产生需要两方面的配合：
metric 数据
告警规则
将 metric 数据输入到告警规则进行计算，如果符合条件则产生告警。DMP 平台集成了 Thanos 的相关组件，数据的提供和计算则会分开，数据还是由 Prometheus Server 提供，而告警规则的计算则交由 Thanos Rule（下文简称 Ruler）处理。下图是 Ruler 组件在集群中所处的位置：
首先，图中每个告警规则 Rule 都有一个 active queue（下面简称本地队列），用来保存一个告警规则下的活跃告警。
其次，从本地队列中取出告警，发送至 AlertManager 前，会被放入 Thanos Rule Queue（下面简称缓冲队列），该缓冲队列有两个属性：
capacity（默认值为 10000）：控制缓冲队列的大小，
maxBatchSize（默认值为 100）：控制单次发送到 AlertManager 的最大告警数
了解了上述过程，再通过翻阅 Ruler 源码发现，一条告警在放入缓冲队列前，会为其设置一个默认的自动解决时间（当前时间 + 3m），这里是影响告警自动解决的开始时间，在这以后，有两个阶段可能影响告警的处理：1.缓冲队列阶段2.出缓冲队列到 AlertManager 阶段（网络延迟影响）由于测试环境是局域网环境，并且也没在环境上发现网络相关的问题，我们初步排除第二个阶段的影响，下面我们将注意力放在缓冲队列上。通过相关源码发现，告警在缓冲队列中的处理过程大致如下：如果本地队列中存在一条告警，其上次发送之间距离现在超过了 1m（默认值，可修改），则将该告警放入缓冲队列，并从缓冲队列中推送最多 maxBatchSize 个告警发送至 AlertManager。反之，如果所有本地队列中的告警，在最近 1m 内都有发送过，那么就不会推送缓冲队列中的告警。也就是说，如果在一段时间内，产生了大量重复的告警，缓冲队列的推送频率会下降。队列的生产方太多，消费方太少，该队列中的告警就会产生堆积的现象。因此我们不难猜测，问题原因很可能是是缓冲队列推送频率变低的情况下，单次推送的告警数量太少，导致缓冲队列堆积。下面我们通过两个方面验证上述猜想：首先通过日志可以得到队列在大约 20000s 内推送了大约 2000 次，即平均 10s 推送一次。结合缓冲队列的具体属性，一条存在于队列中的告警大约需要 (capacity/maxBatchSize)*10s = 16m，AlertManager 在接收到告警后早已超过了默认的自动解决时间（3m）。其次，Ruler 提供了 3 个 metric 的值来监控缓冲队列的运行情况：
thanos_alert_queue_alerts_dropped_total
thanos_alert_queue_alerts_pushed_total
thanos_alert_queue_alerts_popped_total
通过观察 thanos_alert_queue_alerts_dropped_total 的值，看到存在告警丢失的总数，也能佐证了缓冲队列在某些时刻存在已满的情况。
解决通过以上的分析，我们基本确定了问题的根源：Ruler 组件内置的缓冲队列堆积造成了告警发送的延迟。针对这个问题，我们选择调整队列的 maxBatchSize 值。下面介绍一下这个值如何设置的思路。由于每计算一次告警规则就会尝试推送一次缓冲队列，我们通过估计一个告警数量的最大值，得到 maxBatchSize 可以设置的最小值。假设你的业务系统需要监控的实体数量分别为 x1、x2、x3、...、xn，实体上的告警规则数量分别有 y1、y2、y3、...、yn，那么一次能产生的告警数量最多是(x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn)，最多推送（y1 + y2 + y3 + ... + yn）次，所以要使缓冲队列不堆积，maxBatchSize 应该满足：maxBatchSize >= (x1 * y2 + x2 * y2 + x3 * y3 + ... + xn * yn) / (y1 + y2 + y3 + ... + yn)，假设 x = max(x1,x2, ...,xn), 将不等式右边适当放大后为 x，即 maxBatchSize 的最小值为 x。也就是说，可以将 maxBatchSize 设置为系统中数量最大的那一类监控实体，对于 DMP 平台，一般来说是 MySQL 实例。
注意事项
上面的计算过程只是提供一个参考思路，如果最终计算出该值过大，很有可能对 AlertManager 造成压力，因而失去缓冲队列的作用，所以还是需要结合实际情况，具体分析。因为 DMP 将 Ruler 集成到了自己的组件中，所以可以比较方便地对这个值进行修改。如果是依照官方文档的介绍使用的 Ruler 组件，那么需要对源码文件进行定制化修改。
Ⅳ 如何查看oracle的日志文件
1、因为oracle运行在Linux系统下，首先，要连接Linux系统。
Ⅵ oracle被删除dbs如何查看操作日志
Oracle日志文件查看方法：
1、以sysdba权限用户登录数据库。
2、执行sql语句：select*fromv$logfile;
3、结果显示即为日志路径：
4、另外还有其他的操作日志可用以下两个sql语句查询：
select*fromv$sql;--(#查看最近所作的操作)select*fromv$sqlarea;--（#查看最近所作的操作）
Oracle日志的查看方法：
SQL>select*fromv$sql(#查看最近所作的操作)
SQL>select*fromv$sqlarea（#查看最近所作的操作）
Oracle数据库的所有更改都记录在日志中，从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行，因为原始的日志信息我们根本无法看懂，Oracle8i后续版本中自带了LogMiner,而LogMiner就是让我们看懂日志信息的工具,通过这个工具可以：查明数据库的逻辑更改，侦察并更正用户的误操作，执行事后审计，执行变化分析。
Ⅶ 如何查看oracle数据库监听日志文件目录及大小
监听日志在$ORACLE_BASE/diag/tnslsnr/hostname/listener/trace目录下，文件名为listener.log
上面的hostname根据你的实际主机名而定