算法设计与分析第二版王红梅

⑶ 昆明理工大学计算机系考研指定教材用书，《877数据结构与算法分析》指定教材用书

“昆工计算机初试官方没有指定教材,对于数据结构可参考《王道数据结构》,对于算法设计可参考《算法设计与分析(第2版)王红梅》。后面算法这本书是昆工研究生课程的教材。由于数据结构是主要内容,我建议再结合一本教材来复习,这样效果更好,我推荐一本:《数据结构 周桂红》”

⑷ 算法设计与分析习题解答（第2版）的内容提要

《算法设计与分析习题解答》（第2版）是清华大学出版社出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《算法设计与分析（第2版）》（主教材）配套的辅助教材，对《算法设计与分析（第2版）》一书中的全部习题做了详尽的解答。《算法设计与分析习题解答》（第2版）的内容是对《算法设计与分析（第2版）》的较深入的扩展，许多在主教材中无法讲述的、较深入的主题通过习题的形式展现出来。为了加强学生灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力，《算法设计与分析习题解答》（第2版）将主教材中的许多习题改造成算法实现题，要求学生不仅设计出解决具体问题的算法，而且能够上机实现。作者的教学实践反映出这类算法实现题的教学效果非常好。作者还结合国家精品课程建设，进行了教材的立体化开发，包括主教材、辅助教材、实验与设计、电子课件和教学网站建设。
《算法设计与分析习题解答》（第2版）内容丰富，观点新颖，理论联系实际。不仅可以用作高等学校计算机科学与技术学科各专业本科生和研究生学习计算机算法设计的辅助教材，而且也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

⑸ 数据结构中，无回溯的模式匹配算法中next数组怎么求

算法设计与分析 王红梅（编） 将KMP算法的地方讲的横清楚，也给出实现代码，去看看吧

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书名：算法设计技巧与分析

作者：[沙特]M. H. Alsuwaiyel

译者：吴伟昶

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2004-8

页数：318

内容简介：

本书是国际着名算法专家李德财教授主编的系列丛书“Lecture Notes Series on Computing”中的一本。本书涵盖了绝大多数算法设计中的一般技术，在表达每一种技术时，阐述它的应用背景，注意用与其他技术比较的方法说明它的特征，并提供大量相应实际问题的例子。本书同时也强调了对每一种算法的详细的复杂性分析。全书分七部分19章，从算法设计和算法分析的基本概念和方法入手，先后介绍了递归技术、分治、动态规划、贪心算法、图的遍历等技术，对NP完全问题进行了基本但清楚的讨论。对概率算法、近似算法和计算几何这些近年来发展迅猛的领域也用一定的篇幅讲述了基本内容。书中每章后都附有大量的练习题，有利于读者对书中内容的理解和应用。

本书结构简明，内容丰富，适合于作为计算机学科以及相关学科算法课程的教材和参考书，尤其适宜于学过数据结构和离散数学课程之后的算法课教材。同时也可作为从事算法研究的一本好的入门书。

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⑻ 求算法设计与分析 答案 王红梅 清华大学出版社，希望有心人可以发给我，或者提供一个连接

我也在求呀。。。。你还没悬赏

⑼ 《算法设计与分析》王红梅版课后题答案

http://wenku..com/link?url=2a3bW-bJFbJnHtnPjME_MUwaTlPjgKLBrA9vm-nGNcSYacAIUY-_qeetGtD9oW8SK8VFDUa

⑽ 程序的递归算法与非递归的区别

1、递归和非递归（用栈） 非递归（用栈），也用到栈函数了，和递归就没多大区别了! 每次递归进栈出栈，非递归（用栈）的每次调用栈函数也是进栈出栈。主要是在非递归（用栈）中，它的栈函数里比递归多了些赋值语句。。。所以效率上，非递归（用栈）比递归差。 只不过，递归越深，占用栈空间越多。非递归（用栈），占用的栈空间少。如果，递归的深度还没达到超出栈空间的程度，那么递归比非递归（用栈）好。 如果是非递归（不用栈），当然是非递归最好。 在下面的这个例子（解决“整数划分问题”）中，说明了如果只是用栈机械的模拟，得到的结果只是： 空间不变（事实上，非递归应该多一些），而非递归的时间数倍的增加。。 感兴趣的朋友运行就知道了 #include<iostream> #include<stack> #include<ctime> using namespace std; //---------------------------递归算法 int q(int n,int m) { if((n<1) || (m<0)) return 0; if((n==1) ||(m==1)) return 1; if(n<m) return q(n,n); if(n==m) return q(n,m-1)+1; return q(n,m-1)+q(n-m,m); } int q(int num) { return q(num,num); } struct Point { int n,m; Point(int _n,int _m){ n=_n; m=_m;} }; //-------------------------非递归算法 int _q(int n,int m) { int sum=0; Point tmp(n,m); stack<Point> s; s.push (tmp); while(!s.empty()) { tmp=s.top(); n=tmp.n; m=tmp.m; s.pop(); if((n<1) || (m<0)) ++sum; else if((n==1) ||(m==1)) ++sum; else if(n<m) s.push(Point(n,n)); else if(n==m) { ++sum; s.push(Point(n,m-1)); } else { s.push(Point(n,m-1)); s.push(Point(n-m,m)); } } return sum; } int _q(int num) { return _q(num,num); } int main() { int num; unsigned int p; do{ cout<<"Input a num:"; cin>>num; p=clock(); cout<<" 递归： "<<q(num)<<endl; cout<<"\t\t用时:"<<clock()-p<<endl; p=clock(); cout<<"非递归： "<<_q(num)<<endl; cout<<"\t\t用时:"<<clock()-p<<endl<<endl; }while(num); return 0; } 2. 如果非递归不是用栈做的 这里有一个网友做的汉诺塔问题的非递归解法 看了真让人汗颜 这样的规律都有人发现 下载地址是： http://wenku..com/view/cfd56b3610661ed9ad51f3f9.html 此算法不是用大家以前熟悉的递归算法 虽然没运行 可以猜想 这个程序的空间和时间效率毫无疑问会大幅度提高。 3. 总结： 直接引用《算法设计与分析（第二版）》里的一段话： 结构清晰，可读性强，而且容易用数学归纳法来证明算法的正确性，而且它为设计算法，调试程序带来很大方便。 然而递归算法的运行效率较低，无论是耗费的计算时间还是占用的存储空间都比非递归算法要多 仅仅是机械地模拟还不能达到减少计算时间和存储空间的目的。因此，还需要根据具体程序和特点对递归调用的工作栈进行简化，尽量减少栈的操作，压缩栈存储以达到节省计算时间和存储空间的目的。