算法合法性

A. 算法的正确性如何检验

我这学期也正在学数据结构，学的那个晕那，写的只是代码而已，也就是说是编程的思路。如果你要证明，那就得用具体的程序带入吧。我师傅说，数据结构是编程的重心，最重要了。所以好好学吧。

B. 如何评价算法

评价算法的四个标准：

1.正确性

能正确地实现预定的功能，满足具体问题的需要。处理数据使用的算法是否得当，能不能得到预想的结果。

2.易读性

易于阅读、理解和交流，便于调试、修改和扩充。写出的算法，能不能让别人看明白，能不能让别人明白算法的逻辑？如果通俗易懂，在系统调试和修改或者功能扩充的时候，使系统维护更为便捷。

3.健壮性

输入非法数据，算法也能适当地做出反应后进行处理，不会产生预料不到的运行结果。数据的形式多种多样，算法可能面临着接受各种各样的数据，当算法接收到不适合算法处理的数据，算法本身该如何处理呢？如果算法能够处理异常数据，处理能力越强，健壮性越好。

4.时空性

算法的时空性是该算法的时间性能和空间性能。主要是说算法在执行过程中的时间长短和空间占用多少问题。

算法处理数据过程中，不同的算法耗费的时间和内存空间是不同的。

(2)算法合法性扩展阅读：

算法是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作。此外，一个算法还具有下列5个重要的特性。

（1）、有穷性

一个算法必须总是（对任何合法的输入值）在执行有穷步之后结束，且每一步都可在有穷时间内完成。

（2）、确定性

算法中每一条指令必须有明确的含义，读者理解时不会产生二义性。即对于相同的输入只能得到相同的输出。

（3）、可行性

一个算法是可行的，即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。

（4）、输入

一个算法有零个或多个的输入，这些输入取自于某个特定的对象的集合。

（5）、输出

一个算法有一个或多个的输出，这些输出是同输入有着某种特定关系的量。

C. 我的底薪是1800.可是单位按每月26天出勤算。这样算法合理合法吗

不合法。底薪应该按21.75天计算。多出的部分要按1.5倍加班计算工资。
考核，效益，岗位津贴另算

D. kpi算法的合理性是指

KPI是关键绩效指标法(Key Performance Indicator，KPI)，它把对绩效的评估简化为对几个关键指标的考核，将关键指标当作评估标准，把员工的绩效与关键指标作出比较地评估方法，在一定程度上可以说是目标管理法与帕累托定律的有效结合。关键指标必须符合SMART原则：具体性（Specific）、衡量性(Measurable)、可达性(Attainable)、相关性(Relevant)、时限性(Time-based)。考核得分数/考核项目总分数）×考核项目权重/绩效总分×绩效考核奖金=绩效工资。KPI可以是部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。

E. 在算法实现中，算法的正确性如何保证

算法本身的正确性用逻辑推理来证明，和数学定理类似

实现算法的程序的正确性则是两码事
简单的程序也用逻辑推理来证明，稍复杂的可以用某些专门验证程序正确性的程序来验证，再复杂的就没什么好办法了，事实上很多复杂的程序在比较极端的输入下或多或少都会有点问题