java选择算法
//我自己写的，核心算法放在里面，你在加一个主类调一下就行了
//兄弟，我亲自测了，绝对可以
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
//计算组合的算法
public class CombinationClass {
public CombinationClass()
{
}
//对于任意n选m个元素，如果m==0,则此次排法结束，如果m不为0,那么在n个元素中选择m个元素就是要首先在n个元素中选出一个元素，然后
//在其他n-1个元素中选择m-1个元素。因此，对于每一个n来讲，它的任务就是，将当前传入的集合中填充上自己的信息，然后比较是否有其他
//集合与自己所在集合相等如果这个集合长度为0,则重新建立一个集合，然后再把集合传入到其他的数据中。
public ArrayList<HashSet> computeCombine(int cardinalNum, int ordinalNum,int[] numList, HashSet resultSet,ArrayList<HashSet> resultList)
{
//拷贝副本，而不能引用原来的HashSet
HashSet resultSetEnter = (HashSet)resultSet.clone();
//如果m==0则此次排法结束
if(ordinalNum == 0)
{ //完毕一种排法，把它添加到序列中
resultList.add(resultSetEnter);
return resultList;
}
if(numList.length != cardinalNum)
return null;
int newList[] = new int[numList.length - 1];
for(int i = 0; i < numList.length; i ++)
{
//每次随便在cardinalNum中取出一个数，打印出来，然后在在其余的cardinalNum-1个数中取ordinal-1次
//如果集合长度为0,则新建一个集合
HashSet resultSetCopy =(HashSet)resultSet.clone();
if(resultSetCopy.size() == 0)
resultSetCopy = new HashSet();
resultSetCopy.add(numList[i]);
//如果有其他集合与本集合相等，则返回
boolean result = false;
for(int k = 0; k < resultList.size(); k ++)
{
HashSet hashSet = resultList.get(k);
result = HashSetEqual(hashSet,resultSetCopy);
//如果有集合和该集合相等，则跳出循环
if(result == true)
break;
}
//如果有集合和该集合相等，则进行下一次循环
if(result == true)
continue;
//在该集合中添加入该元素
//删掉numList[i]
for(int j = 0;j<i;j++)
{
newList[j] = numList[j];
}
for(int j = i + 1; j <= numList.length - 1; j ++)
{
newList[j - 1] = numList[j];
}
computeCombine(cardinalNum - 1,ordinalNum - 1, newList,resultSetCopy, resultList);
}
return null;
}
public static boolean HashSetEqual(HashSet hashSet, HashSet resultSetCopy)
{ int equal = 1;
Iterator it = hashSet.iterator();
if(resultSetCopy.size() == hashSet.size()){
while(it.hasNext())
{
if(equal == 0)
break;
if(equal == 1){
equal = 0;
int num = ((Integer)it.next()).intValue();
Iterator it2 = resultSetCopy.iterator();
while(it2.hasNext())
{
int num2 = ((Integer)it2.next()).intValue();
if(num == num2){
equal = 1;
break;
}
}
}
}
if(equal == 1)
return true;
else
return false;
}
return false;
}
}
⑵ JAVA程序 输入数字 选择算法直接出结果 哪位大虾来解决下
看好后面的命令行，数字和运算符之间都有空格，它们作为main的参数输入，格式如
java Calc 1 + 1
import java.util.*;
public class Calc
{
public static void main(String [] args)
{
int Firstnumber = Integer.parseInt(args[0]);
int Secondnumber = Integer.parseInt(args[2]);
if (args[1].equals("+"))
{
System.out.println(Firstnumber + " " + args[1] + " " + Secondnumber + "=" + " "+ " " + (Firstnumber + Secondnumber));
}
else if (args[1].equals("-"))
{
System.out.println(Firstnumber + " " + args[1] + " " + Secondnumber + "=" + " "+ " " + (Firstnumber - Secondnumber));
}
else if (args[1].equals("*"))
{
System.out.println(Firstnumber + " " + args[1] + " " + Secondnumber + "=" + " "+ " " + (Firstnumber * Secondnumber));
}
else if (args[1].equals("/"))
{
if (Secondnumber == 0)
{
System.out.println("The Second number must not 0");
}
else
System.out.println(Firstnumber + " " + args[1] + " " + Secondnumber + "=" + " "+ " " + (Firstnumber / Secondnumber));
}
else
{
System.out.println("Can not Calculate!");
}
}
}
使用方法，编译后，命令行执行如：
java Calc 1 + 1
⑶ 初学者：用java程序写一个选择排序算法！
选择排序法：
public class TSort{
public static void main(String args[]){
int a[]={12,45,2,5,26,56};
for(int i=0;i<a.length-1;i++){
int t;
for(int j=i+1;j<a.length;j++){
if(a[i]>a[j]){
t=a[i];a[i]=a[j];a[j]=t;
}
}
}
for(int i=0;i<a.length;i++){
System.out.print(a[i]+" ");
}
}
}
⑷ 分别用JAVA冒泡算法和选择算法对整型数组{10,4,8,2,5}进行由小到大排序，并输出
public class SortTest {
public int[] SelectSort(int pArray[]) {
int temp;
for(int i=0;i<pArray.length-1;i++){
for(int j=i+1;j<pArray.length;j++){
if(pArray[i]>pArray[j]){
temp = pArray[i];
pArray[i] = pArray[j];
pArray[j] = temp ;
}
}
}
return pArray;
}
public int[] BubbleSort(int pArray[]) {
int temp,i,j;
for (j=0;j<pArray.length-1;j++){
for(i=0;i<pArray.length-1-j;i++){
if(pArray[i]>pArray[i+1]){
temp = pArray[i];
pArray[i] = pArray[i+1];
pArray[i+1] = temp;
}
}
}
return pArray;
}
public static void main(String[] args) {
SortTest st = new SortTest();
int test[] = {10,4,8,2,5};
int length = test.length;
int i = 0,j = 0;
int testSelect[] = st.SelectSort(test);
int testBubble[] = st.BubbleSort(test);
while(i<length) {
System.out.println("Select Sort: " + testSelect[i]);
i++;
}
while(j<length) {
System.out.println("Bubble Sort: " + testBubble[j]);
j++;
}
}
}
⑸ java中的算法，一共有多少种，哪几种，怎么分类。
就好比问，汉语中常用写作方法有多少种，怎么分类。
算法按用途分,体现设计目的、有什么特点
算法按实现方式分，有递归、迭代、平行、序列、过程、确定、不确定等等
算法按设计范型分，有分治、动态、贪心、线性、图论、简化等等
作为图灵完备的语言，理论上”Java语言“可以实现所有算法。
“Java的标准库'中用了一些常用数据结构和相关算法.
像apache common这样的java库中又提供了一些通用的算法
⑹ JAVA选择排序算法方法
下面是我自己定的一个int数组排序的工具，希望对你有帮助。
package net.ftng.util.Order;
public class IntArrayOrder {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
int[] a = { 12, 6, 14, 7, 18, 9 };
System.out.print("noOrderByAnything====>:");
for (int t : a) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("orderByAscend====>:");
int[] temp = lightOrderByAscend(a);
for (int t : temp) {
System.out.print(t + " ");
}
System.out.println();
System.out.print("orderByDescend====>:");
temp = lightOrderByDescend(a);
for (int t : temp) {
System.out.print(t + " ");
}
}
static public int[] lightOrderByAscend(int[] args) {
try {
int temp;
int[] tempargs = args.clone();
int argsLength = tempargs.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (tempargs[i] < tempargs[j]) {
temp = tempargs[i];
tempargs[i] = tempargs[j];
tempargs[j] = temp;
}
}
}
return tempargs;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] deepOrderByAscend(int[] args) {
try {
int temp;
int argsLength = args.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (args[i] < args[j]) {
temp = args[i];
args[i] = args[j];
args[j] = temp;
}
}
}
return args;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] lightOrderByDescend(int[] args) {
try {
int temp;
int[] tempargs = args.clone();
int argsLength = tempargs.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (tempargs[i] > tempargs[j]) {
temp = tempargs[i];
tempargs[i] = tempargs[j];
tempargs[j] = temp;
}
}
}
return tempargs;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
static public int[] deepOrderByDescend(int[] args) {
try {
int temp;
int argsLength = args.length;
for (int i = 0; i < argsLength; i++) {
for (int j = i + 1; j < argsLength; j++) {
if (args[i] > args[j]) {
temp = args[i];
args[i] = args[j];
args[j] = temp;
}
}
}
return args;
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
}
⑺ Java 这是选择排序算法吗
这是冒泡排序。
下面是选择排序的代码：
for(int i=0;i<a.length;i++){
max = i;
/**查找第 i大的数，直到记下第 i大数的位置***/
for(int j=i+1;j<a.length;j++){
if(a[max]<a[j])
max = j; //记下较大数位置，再次比较，直到最大
}
/***如果第 i大数的位置不在 i,则交换****/
if(i!=max){
tmp = a[i];
a[i] = a[max];
a[max] = tmp;
}
}
⑻ java算法有哪些分别
您好：
java中的算法，常见的有：递归、迭代、查找、排序（包含冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序四种） 等，算法有很多，一般数据结构中涉及到的都可以用java语言实现。
举几个例子：
1.递归的例子：
不一一举例，仅供参考！
⑼ 数据结构 java开发中常用的排序算法有哪些
排序算法有很多，所以在特定情景中使用哪一种算法很重要。为了选择合适的算法，可以按照建议的顺序考虑以下标准：
（1）执行时间
（2）存储空间
（3）编程工作
对于数据量较小的情形，（1）（2）差别不大，主要考虑（3）；而对于数据量大的，（1）为首要。
主要排序法有：
一、冒泡（Bubble）排序——相邻交换
二、选择排序——每次最小/大排在相应的位置
三、插入排序——将下一个插入已排好的序列中
四、壳（Shell）排序——缩小增量
五、归并排序
六、快速排序
七、堆排序
八、拓扑排序
一、冒泡（Bubble）排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数------------------------------------
void BubbleSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=0;i<n-i;j++)
{
if(a[j]>a[j+1])//比较交换相邻元素
{
int temp;
temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp;
}
}
}
}
-------------------------------------------------Code------------------------------------------------
效率 O（n²）,适用于排序小列表。
二、选择排序
----------------------------------Code 从小到大排序n个数--------------------------------
void SelectSortArray()
{
int min_index;
for(int i=0;i<n-1;i++)
{
min_index=i;
for(int j=i+1;j<n;j++)//每次扫描选择最小项
if(arr[j]<arr[min_index]) min_index=j;
if(min_index!=i)//找到最小项交换，即将这一项移到列表中的正确位置
{
int temp;
temp=arr[i]; arr[i]=arr[min_index]; arr[min_index]=temp;
}
}
}
-------------------------------------------------Code-----------------------------------------
效率O（n²），适用于排序小的列表。
三、插入排序
--------------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void InsertSortArray()
{
for(int i=1;i<n;i++)//循环从第二个数组元素开始，因为arr[0]作为最初已排序部分
{
int temp=arr[i];//temp标记为未排序第一个元素
int j=i-1;
while (j>=0 && arr[j]>temp)/*将temp与已排序元素从小到大比较，寻找temp应插入的位置*/
{
arr[j+1]=arr[j];
j--;
}
arr[j+1]=temp;
}
}
------------------------------Code--------------------------------------------------------------
最佳效率O（n）；最糟效率O（n²）与冒泡、选择相同，适用于排序小列表
若列表基本有序，则插入排序比冒泡、选择更有效率。
四、壳（Shell）排序——缩小增量排序
-------------------------------------Code 从小到大排序n个数-------------------------------------
void ShellSortArray()
{
for(int incr=3;incr<0;incr--)//增量递减，以增量3，2，1为例
{
for(int L=0;L<(n-1)/incr;L++)//重复分成的每个子列表
{
for(int i=L+incr;i<n;i+=incr)//对每个子列表应用插入排序
{
int temp=arr[i];
int j=i-incr;
while(j>=0&&arr[j]>temp)
{
arr[j+incr]=arr[j];
j-=incr;
}
arr[j+incr]=temp;
}
}
}
}
--------------------------------------Code-------------------------------------------
适用于排序小列表。
效率估计O（nlog2^n）~O（n^1.5），取决于增量值的最初大小。建议使用质数作为增量值，因为如果增量值是2的幂，则在下一个通道中会再次比较相同的元素。
壳（Shell）排序改进了插入排序，减少了比较的次数。是不稳定的排序，因为排序过程中元素可能会前后跳跃。
五、归并排序
----------------------------------------------Code 从小到大排序---------------------------------------
void MergeSort(int low,int high)
{
if(low>=high) return;//每个子列表中剩下一个元素时停止
else int mid=(low+high)/2;/*将列表划分成相等的两个子列表,若有奇数个元素，则在左边子列表大于右侧子列表*/
MergeSort(low,mid);//子列表进一步划分
MergeSort(mid+1,high);
int [] B=new int [high-low+1];//新建一个数组，用于存放归并的元素
for(int i=low,j=mid+1,k=low;i<=mid && j<=high;k++)/*两个子列表进行排序归并，直到两个子列表中的一个结束*/
{
if (arr[i]<=arr[j];)
{
B[k]=arr[i];
I++;
}
else
{ B[k]=arr[j]; j++; }
}
for( ;j<=high;j++,k++)//如果第二个子列表中仍然有元素，则追加到新列表
B[k]=arr[j];
for( ;i<=mid;i++,k++)//如果在第一个子列表中仍然有元素，则追加到新列表中
B[k]=arr[i];
for(int z=0;z<high-low+1;z++)//将排序的数组B的 所有元素复制到原始数组arr中
arr[z]=B[z];
}
-----------------------------------------------------Code---------------------------------------------------
效率O（nlogn），归并的最佳、平均和最糟用例效率之间没有差异。
适用于排序大列表，基于分治法。
六、快速排序
------------------------------------Code--------------------------------------------
/*快速排序的算法思想：选定一个枢纽元素，对待排序序列进行分割，分割之后的序列一个部分小于枢纽元素，一个部分大于枢纽元素，再对这两个分割好的子序列进行上述的过程。*/ void swap(int a,int b){int t;t =a ;a =b ;b =t ;}
int Partition(int [] arr,int low,int high)
{
int pivot=arr[low];//采用子序列的第一个元素作为枢纽元素
while (low < high)
{
//从后往前栽后半部分中寻找第一个小于枢纽元素的元素
while (low < high && arr[high] >= pivot)
{
--high;
}
//将这个比枢纽元素小的元素交换到前半部分
swap(arr[low], arr[high]);
//从前往后在前半部分中寻找第一个大于枢纽元素的元素
while (low <high &&arr [low ]<=pivot )
{
++low ;
}
swap (arr [low ],arr [high ]);//将这个枢纽元素大的元素交换到后半部分
}
return low ;//返回枢纽元素所在的位置
}
void QuickSort(int [] a,int low,int high)
{
if (low <high )
{
int n=Partition (a ,low ,high );
QuickSort (a ,low ,n );
QuickSort (a ,n +1,high );
}
}
----------------------------------------Code-------------------------------------
平均效率O（nlogn），适用于排序大列表。
此算法的总时间取决于枢纽值的位置；选择第一个元素作为枢纽，可能导致O（n²）的最糟用例效率。若数基本有序，效率反而最差。选项中间值作为枢纽，效率是O（nlogn）。
基于分治法。
七、堆排序
最大堆：后者任一非终端节点的关键字均大于或等于它的左、右孩子的关键字，此时位于堆顶的节点的关键字是整个序列中最大的。
思想：
(1)令i=l,并令temp＝ kl ;
(2)计算i的左孩子j=2i+1;
(3)若j<＝n－1，则转(4),否则转(6);
(4)比较kj和kj+1,若kj+1>kj,则令j＝j＋1，否则j不变；
(5)比较temp和kj，若kj>temp，则令ki等于kj，并令i=j,j=2i+1,并转(3),否则转(6)
(6)令ki等于temp，结束。
-----------------------------------------Code---------------------------
void HeapSort(SeqIAst R)
{ //对R[1..n]进行堆排序，不妨用R[0]做暂存单元 int I; BuildHeap(R)； //将R[1-n]建成初始堆for(i=n;i>1；i--) //对当前无序区R[1..i]进行堆排序，共做n-1趟。{ R[0]=R[1]; R[1]=R[i]; R[i]=R[0]; //将堆顶和堆中最后一个记录交换 Heapify(R,1,i-1); //将R[1..i-1]重新调整为堆，仅有R[1]可能违反堆性质 } } ---------------------------------------Code--------------------------------------
堆排序的时间，主要由建立初始堆和反复重建堆这两部分的时间开销构成，它们均是通过调用Heapify实现的。
堆排序的最坏时间复杂度为O(nlgn)。堆排序的平均性能较接近于最坏性能。 由于建初始堆所需的比较次数较多，所以堆排序不适宜于记录数较少的文件。 堆排序是就地排序，辅助空间为O(1)， 它是不稳定的排序方法。
堆排序与直接插入排序的区别:
直接选择排序中，为了从R[1..n]中选出关键字最小的记录，必须进行n-1次比较，然后在R[2..n]中选出关键字最小的记录，又需要做n-2次比较。事实上，后面的n-2次比较中，有许多比较可能在前面的n-1次比较中已经做过，但由于前一趟排序时未保留这些比较结果，所以后一趟排序时又重复执行了这些比较操作。
堆排序可通过树形结构保存部分比较结果，可减少比较次数。
八、拓扑排序
例 ：学生选修课排课先后顺序
拓扑排序：把有向图中各顶点按照它们相互之间的优先关系排列成一个线性序列的过程。
方法：
在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出
从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧
重复上述两步，直至全部顶点均已输出（拓扑排序成功），或者当图中不存在无前驱的顶点（图中有回路）为止。
---------------------------------------Code--------------------------------------
void TopologicalSort()/*输出拓扑排序函数。若G无回路，则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK，否则返回ERROR*/
{
int indegree[M];
int i,k,j;
char n;
int count=0;
Stack thestack;
FindInDegree(G,indegree);//对各顶点求入度indegree[0....num]
InitStack(thestack);//初始化栈
for(i=0;i<G.num;i++)
Console.WriteLine("结点"+G.vertices[i].data+"的入度为"+indegree[i]);
for(i=0;i<G.num;i++)
{
if(indegree[i]==0)
Push(thestack.vertices[i]);
}
Console.Write("拓扑排序输出顺序为：");
while(thestack.Peek()!=null)
{
Pop(thestack.Peek());
j=locatevex(G,n);
if (j==-2)
{
Console.WriteLine("发生错误，程序结束。");
exit();
}
Console.Write(G.vertices[j].data);
count++;
for(p=G.vertices[j].firstarc;p!=NULL;p=p.nextarc)
{
k=p.adjvex;
if (!(--indegree[k]))
Push(G.vertices[k]);
}
}
if (count<G.num)
Cosole.WriteLine("该图有环，出现错误，无法排序。");
else
Console.WriteLine("排序成功。");
}
----------------------------------------Code--------------------------------------
算法的时间复杂度O（n+e）。
⑽ java实现几种常见排序算法
下面给你介绍四种常用排序算法：
1、冒泡排序
特点：效率低，实现简单
思想（从小到大排）：每一趟将待排序序列中最大元素移到最后，剩下的为新的待排序序列，重复上述步骤直到排完所有元素。这只是冒泡排序的一种，当然也可以从后往前排。