自学数据库

‘壹’ 如何自学oracle数据库

你想学oracle干嘛用，oracle数据库可是大型数据库，不说一般，就是中型企业也支付不起一年几千万的使用费。初学者可以先学mysql数据库。

mysql和oracle一样都支持sql语法，都是关系型数据库。不同的是存储过程不一样，权限管理不一样。mysql现在是中小型企业的主流。你可以考虑一下。

你可以想想一个oracle数据库工程师的要求，即使你达到了，企业也不敢用年轻人。所以先主要已mysql入手。

最好买一本适合初学者的书，买别的书估计初学者看不懂。再结合网上的教程，资料。

如何纯粹是为了好玩，那就随心所欲吧。首先学习什么是关系型数据库，关系型数据库的特点和数据是如何查询的这些都有助于你今后对数据库的理解。作为一个能写出高效的sql语句的程序员来说这个必须要理解。

然后学习sql语句，sql语句主要是对表的操作。查询，删除，修改，添加等操作。

然后再学习触发器，存储过程，视图，控制器 。

学到这里就有一定的基础了，接下来可以选择学习方向，你可以深入学习数据库权限管理，你可以学习更多的数据库函数来写出高效的sql语句。

‘贰’ 自学oracle数据库的方法。

第一步：学习oracle安装。x0dx0a第二步：学习oracle基础语法知识。x0dx0a第三步：实际操作基础语法指令。x0dx0a第四步：学习存储过程、function、sequence（序列）等高级知识。x0dx0a第五步：学习oracle高级优化。x0dx0a参考书籍：《oracle从入门到精通》x0dx0a备注：oracle也算是一门语言，即使半个月或者是半年也无法学习透彻的，建议根据上面的思路逐层深入学习即可。

‘叁’ 自学数据库MySQL需要注意哪些方面

一、熟悉MySQL的运行环境
MySQL数据库是在linux环境下运行的，建议先熟练Linux系统。选定好架构模式之后就可以开始进入程序开发和数据处理的环节。

二、有扎实的数据库理论知识
MySQL作为关系型数据库，在实际的应用中也要学会分析存储数据的关系型数据结构，关系操作集合等。只有对这些内容有一个明确的认识，在设计数据库字段、表与表的关系才能考虑周全，避免出现错误。

三、熟练的SQL语言运用
任何一种数据库的学习，包括MySQL，SQL语句都是位于核心部分的内容。需要注意的是SQL语言的使用要力求简明扼要，能用一个select搞定的问题并不需要写更多的union。所以在SQL语言的应用方面要注意高效。

‘肆’ 自学数据库难吗

首先要看你要什么数据库，假设说是sqlserver2005的话，就可以去找有关sqlserver2005的书，不用专门指哪一本，很多书的内容都是差不多的，你括号中的那句话，其实图片这个资源是存放在项目文件夹中的，并不是存放在数据库中，存放在数据库中只是存放该图片的路径名而已，当要显示该图片就直接把该图片在数据库中的路径显示出来，当在网页上根据路径就能够显示对应的图片。数据库入门有点难，不过你肯努力应该不是大问题。就只是那些映射关系呀、关系模型表呀等等弄清楚弄明白后就不会很难的了

‘伍’ 如何学习数据库知识

好像武侠小说里边说的：“你的招式忘了没有？”，回答：“差不多忘了”，“忘了就好”。
这与数据库编程有什么关系？关系可大了。同志们学过Pascal、BASIC、C(C++)没有？如果没有，FOXBASE、FOXPRO应该学过吧？按以上这些语言编程，都是过程化的，说白一点就是一个数据一个数据、一条记录一条记录去处理(FOXBASE、FOXPRO不完全这样，但书上也经常是这样介绍的)，当初我接触ACCESS
97时，一下子没有了IF、FOR这些语句(指数据处理)，都用SQL语句，真是找不到北了，好在我学SQL语言时，也尽量忘掉这个IF、FOR，到我忘得差不多时，功夫也进了一大步，原来要编一大段程序，现在一两条SQL语句搞定，就算用多几条SQL语句，由于是在图形界面下做，可视化操作，拉拉扯扯，再修改一下生成的SQL语句，也就省事多了。
由于ACCESS具备完整的SQL语言(FOXBASE没有、FOXPRO不完整)，我从ACCESS
97开始用ACCESS编程，到现在为止，DAO、ADO很少用，加上最近从爱赛思上接触的一些技术，基本上不用DAO、ADO都可以了，可以从我的“未完工的库存管理”中看出，只是在特殊情况下才偶尔用一下。(少用，但不是不用，还得学，不要误解)
如何学好数据库编程？下面介绍一下本人的一些经验，仅供参考：
1.首先要把原来一个数据一个数据、一条记录一条记录的数据处理方式忘掉，越彻底越好。
现在用成批处理了。少用记录集一条记录一条记录地处理，尽量用SQL语句。
2.学好关系数据库的理论，尤其是规范化理论，表的设计一定要规范化，最起码要规范化到第三范式。集合运算(并、交、差)。关系运算(选择、投影、连接)。其中连接与规范化是紧密结合的。
3.运用面向对象的技术：面向对象的分析OOA、面向对象的设计OOD、面向对象的编程OOP，根据表的关系，用窗体和子窗体、报表和子报表，仿真面向对象，这样可以增加程序的可读性和可维护性。(这是高级技术，同志们不要轻视，做大项目你就知道有用了)
4.用查询时，通常一步做不出来，可以分几步做，本人通常是这么做的，从我给网友回复的例子中也可以看得出。为什么要这样做？(1)有些是SQL语言的限制，没办法一步做出来，逼的；(2)可以检查每一步查询的结果，容易调试；(3)增加可读性，便于日后维护。
5.查询的结果用窗体显示或用报表打印，两者的技术差不多。通常改变打开窗体或报表的条件就可控制显示或打印的记录范围。另外用查询做数据源时，动态改变查询中的SQL语句，比在查询中引用窗体的控件要方便，因为SQL语句生成是在VBA中，可以先存放在字符变量中，然后再更新查询的SQL语句，这样就可以用断点来检查变量值对不对，如果在查询中引用窗体的控件，尤其是包含IIF()函数时，调试是很困难的。
6.开发一个系统，首先要解决技术问题，即算法，用简单例子，把算法弄懂了，再详细设计，这一点从网友的提问中可以看出，有很多人问题表达不清楚，有的人其中夹了很多与算法无关的东西，尤其是很专业的东西，别人不容易看得明白，由于算法没搞清楚，程序就无法编了。
7.不要使用过多的工具特性，使用过多的工具特性会使可读性降低，可维护性差，要别人帮忙时难以得到帮助，更要命的是可移植性差，从MDB到ADP就可以体会到了，所以在编程时可读性很重要，可移植性更重要，你甘心自己的程序就固定在一个环境下运行吗？你甘心永远用一个工具搞开发吗？为了你的“钱途”，不要玩弄太多的技巧，当然技术研究是另外一码事。

‘陆’ 数据库应该怎么学习，零基础。

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。
我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。
当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。
你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。
友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。
第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。
这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。
总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。
另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。
于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。
但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。
由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。
PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

‘柒’ 我是菜鸟，对数据库几乎一无所知，现在要用打算自学，请问应该先学什么

先学《数据库原理》这书，这本书中介绍数据库的基础知识，伴随SQL Server数据库的应用作为例子
相对来说 ，MS SQL Server是比较简单的数据库。
学了这个原理，就可以去学习其他一些比较高级点的数据库，看你们企业用什么，用什么学什么。

‘捌’ 零基础自学sql要多久

零基础学sql大约需要3-5个月的时间。

SQL全称是 Structured Query Language，翻译后就是结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。那么什么是数据库呢？简而言之就是存储数据的仓库，Excel为什么不算数据库呢，因其能够存储的数据量真的太小了，Excel2016最多存储104万条数据。现在大数据时代数据动辄百万、千万，所以需要数据库来帮忙。SQL的能力分为入门，实战两个阶段，具体看面试的岗位要求的水平。一般SQL分为增，删，改，查四大能力。很多人都以为按这个顺序应该先写增，删，改，但其实往往工作中真正用到的是查。SQL很通用，随便找一本教程都会讲这东西，网上也很多，根本不用挑选。学习的重点要放在理解结构化数据的概念和运算，而不是SQL的语法。理解那些基础知识后，语法本身就不是个事。

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