算法的要素

❶ C语言里面的算法觉得很难,这样才能学好算法

学好C语言首先要学好他的语法，就比如说英语和语文，你必须要学好他的语法啊，并且要会用他的”单词”，然后就是算法了，这其中要有数学的计算和思想，但是你可以学好的，如果你学好VB那就更好了，因为VB和C语言、很都语法都是共通的．C重要的是思想和算法．．
如果要成为高手的话，那就必须数学基础扎实，因为要到高级的话会用到很多的函数问题，编程也要逻辑性好，而且C就是一种模式，找到了很容易学的。
说实在的，有些东西当初我拿到书的时候是天天琢磨，月月思考，还真别说，有些当初我以为超级老难的问题就愣是这么给琢磨出来了。不过前提是我的数学和逻辑思维真的不错。
慢慢来啊，呵呵，就像当初我以为我自己也学不会，结果还是让我给征服了。其实入门比较困难一些，这都是过程，保持好的心态，如果真的想学就不要放弃，经过时间的积累我想一切都会晴朗的。

❷ 计算机二级数据结构与算法知识点

一、数据结构

（1）数据结构的基本概念

1、数据：数据是客观事物的符号表示，是能输入到计算机中并被计算程序识别和处理的符号的总称，如文档，声音，视频等。

2、数据元素：数据元素是数据的基本单位。

3、数据对象：数据对象是性质相同的数据元素的集合。

4、数据结构：是指由某一数据对象中所有数据成员之间的关系组成的集合。

（2）逻辑结构和存储结构

1、数据结构可分为数据的逻辑结构和存储结构。

1）数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，与数据的存储无关，是面向问题的，是独立于计算机的。它包括数据对象和数据对象之间的关系。

2）数据的存储结构也称为数据的物理结构，是数据在计算机中的存放的方式，是面向计算机的，它包括数据元素的存储方式和关系的存储方式。

2、存储结构和逻辑结构的关系：一种数据的逻辑结构可以表示成多种存储结构即数据的逻辑结构和存储结构不一定一一对应。

3、常见的存储结构有：顺序，链接，索引等。采用不同的存储结构其数据处理的效率是不同的。

❸ 算法的要素是什么算法的特征是什么

一、算法的要素包括：

1、数据对象的操作和操作：计算机可以执行的基本操作以指令的形式描述。

2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选的操作，还取决于操作之间的执行顺序。

二、算法的特征如下：

1、有穷性：算法的有穷性意味着算法在执行有限的步骤之后必须能够终止。

2、确切性：算法的每一步都必须确切定义。

3、输入项：一个算法有0个或多个输入来描述操作对象的初始条件。所谓的零输入是指由算法本身决定的初始条件。

4、输出项：一个算法有一个或多个输出来反映处理输入数据的结果。没有输出的算法毫无意义。

5、可行性：算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤，即每个计算步骤都可以在有限的时间内完成。

(3)算法的要素扩展阅读：

算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法，厄米变形模型，随机森林算法。

描述算法的方法有多种，常用的有自然语言、结构化流程图、伪代码和PAD图等，其中最普遍的是流程图。

随着计算机的发展，算法在计算机方面已有广泛的发展及应用，如用随机森林算法，来进行头部姿势的估计，用遗传算法来解决弹药装载问题，信息加密算法在网络传输中的应用，并行算法在数据挖掘中的应用等。

❹ 算法的控制结构

算法的控制结构是：即算法各操作步骤之间的执行顺序，一般是由顺序结构、选择结构(或分支结构)、循环结构三种基本结构组合而成的。

算法是指解题方案的准确而完整的描述法。

1、算法的特征

①、可行性：基本运算必须执行有限次来实现；

②、确定性：算法的每一步都是明确的，都必须有明确定义，不能有模棱两可的解释；

③、有穷性：算法必须能在有限的时间内做完；

④、输入与输出：一个算法有0个或多个输入，有一个或多个输出。

数据结构指数据在计算机中如何表示、存储、管理，各数据元素之间具有怎样的关系、怎样互相运算等。

数据结构分类：

①、逻辑结构：各数据元素之间所固有的前后逻辑关系。

②、存储结构：指数据的逻辑结构在计算机中的表示和存放形式。

❺ 算法的基本要素有哪些

算法的要素包括：

1、数据对象操作和操作：以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。

2、算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选操作，还取决于操作之间的执行顺序。

算法特点如下：

1、无穷大：算法的无穷大意味着算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止。

2、精度：算法的每一步都必须精确定义。

(5)算法的要素扩展阅读

算法可以宏泛的分为三类：

一、有限的，确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务，但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。

二、有限的，非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而，对于一个（或一些）给定的数值，算法的结果并不是唯一的或确定的。

三、无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件，或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常，无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。

❻ 试述算法的组成要素、算法的基本性质

顺序结构、条件结构、循环结构是算法的三种基本逻辑结构，它们是构成算法的基本要素．

基本性质
(1)有效性
(2)确定性
(3)有穷性

❼ 算法的基本要素有哪些

算法通常由两种基本要素组成分别是对数据对象的运算和操作；算法的控制结构，即运算或操作间的顺序。
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并停止于一个终态。一个状态到另一个状态的转移不一定是确定的。随机化算法在内的一些算法，包含了一些随机输入。

❽ 设计一个好的算法通常要考虑哪些要求

数据结构中评价一个好的算法，应该从四个方面来考虑，分别是：

一、算法的正确性。

二、算法的易读性。

三、是算法的健壮性。

四、是算法的时空效率（运行）。

算法的设计取决于数据（逻辑）结构，算法的实现取决于所采用的存储结构。数据的存储结构本质上是其逻辑结构在计算机存储器中的实现。为了全面反映一个数据的逻辑结构，它在内存中的影像包括两个方面，即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。

不同的数据结构有相应的操作。数据的操作是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序。

(8)算法的要素扩展阅读

该算法的一般性质包括：

1．通用性对于任何符合输入类型的输入数据，都可以根据算法解决问题，并且包保证了计算结构的正确性。

2．算法的每一条指令都必须能够被人或机器执行。

3．确定性算法应该在每一步之后都有明确的下一步指示。也就是说，确保每个步骤都有下一步行动的指示，不缺少或只包含含糊的下一步行动指示。

4．有限算法的执行必须在有限步结束。

❾ C语言算法设计主要需要掌握哪些

你如果只问C语言的话，它与其他语言最大的不同就是指针了，很多针对C语言的算法都会用到它，每种语言虽然大体相同但都有独特之处的。我们老师常说：
不懂指针的人，就等于不会C/C++
不懂委托、引用的人，就等于不会C#
除此之外就是算法设计的共同基础了，像楼上所说的，
你需要熟悉各种数据结构的特性，才能在设计你的算法时用最适合的方法
你需要熟悉各种变量的结构，C语言是可以手动管理内存的，灵活掌握物理地址与逻辑地址对C语言算法设计很有帮助
你需要熟悉各种循环控制结构，这才是程序的真谛，让计算机代替人完成重复性的工作，而算法就是教机器该如何这样做的命令集