marquardt算法
‘壹’ Levenberg-Marquardt算法谁知道急
这是最小二乘拟合中的一种算法，外文的参考资料很多。你可查阅数值计算方法的书中的最小二乘拟合的相关内容。要真正搞清楚的确不易。不过有现成的算法程序可以使用。例如http://users.bigpond.net.au/amiller/lm.zip
‘贰’ lm是什么意思
LM具有多重含义：
1、LM是英文 Love Marriage里的缩写，英文的意思里是指爱情和婚姻的意思。
2、在医学词汇里主要指的是光镜照片（light microscope）。
3、浪漫（LangMan）的简称。
4、Levenberg-Marquardt算法缩写。它是使用最广泛的非线性最小二乘算法，中文为列文伯格-马夸尔特法。它是利用梯度求最大（小）值的算法，形象的说，属于“爬山”法的一种。
(2)marquardt算法扩展阅读
L-M方法由D.W.Marquardt于1963年提出，他是根据1944年K.Levenbevg的一篇论文发展的。这种方法是把最速下降法和线性化方法（泰勒级数）加以综合的一种方法。
因为最速下降法适用于迭代的开始阶段参数估计值远离最优值的情况，而线性化方法，即高斯牛顿法适用于迭代的后期，参数估计值接近最优值的范围内。两种方法结合起来可以较快地找到最优值。
‘叁’ Levenberg-Marquardt 是什么方法呢适合解决什么问题哪位老师帮忙
1. 夸特法
. . . 计算用时(时:分:秒:微秒): 00:00:01:656 优化算法: 麦夸特法(Levenberg-Marquardt) + 通用全局优化法 计算结束原因: 达到收敛判断标准
均方差(RMSE): 0.213933270857165
http://forum.softsale.cn/archiver/tid-... -
2. 算法
. . . 该方法采用对准误差通过非线性最优化算法(Levenberg-Marquardt)直接最小化,在速度上可与ICP算法相匹敌,ICP算法是专门用于对准工作的特殊用途的算法.
http://www.ilib.cn/A-yqyb2004z1259.htm... -
‘肆’ 用origin 8.0怎样把基线调平
基线调平的方法如下：
1、第一步我们首先得打开origin 8.0，然后得在绘制界面中画出曲线，让曲线数据asceding即上调，然后再让基线不平。
(4)marquardt算法扩展阅读：
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件，支持在Microsoft Windows下运行。Origin支持各种各样的2D/3D图形。
Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。
Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
Origin是一个具有电子数据表前端的图形化用户界面软件。与常用的电子制表软件不同，如Excel。Origin的工作表是以列为对象的，每一列具有相应的属性，例如名称，数量单位，以及其他用户自定义标识。
Origin以列计算式取代数据单元计算式进行计算。Origin可使用自身的脚本语言（LabTalk）去控制软件，该语言可使用Origin C进行扩展。Origin C是内置的基于C/C++的编译语言。
值得注意的是，Origin可以作为一个COM服务器，通过VB.NET,C#,LabVIEW等程序进行调用。
参考资料来源：网络-Origin8.0实用教程
‘伍’ levenberg-marquardt 跟adam哪个好
adam好。
LM(Levenberg-Marquardt)算法属于信赖域法，将变量行走的长度 [公式] 控制在一定的信赖域之内，保证泰勒展开有很好的近似效果。
LM算法使用了一种带阻尼的高斯－牛顿方法。
Adam(Adaptive Moment Estimation)本质上是带有动量项的RMSprop，它利用梯度的一阶矩估计和二阶矩估计动态调整每个参数的学习率。Adam的优点主要在于经过偏置校正后，每一次迭代学习率都有个确定范围，使得参数比较平稳。
缺点：（正因为有这些缺点才让这么多大神发展出了后续的各种算法）
选择合适的learning rate比较困难 - 对所有的参数更新使用同样的learning rate。对于稀疏数据或者特征，有时我们可能想更新快一些对于不经常出现的特征，对于常出现的特征更新慢一些，这时候SGD就不太能满足要求了
SGD容易收敛到局部最优，并且在某些情况下可能被困在鞍点【原来写的是“容易困于鞍点”，经查阅论文发现，其实在合适的初始化和step size的情况下，鞍点的影响并没这么大。感谢@冰橙的指正】
参数取值震荡严重。（我自己添加的）。
‘陆’ origin中的数据怎样乘以十倍
比如将A列同乘以10，使col(A)=col(A)*10，确定即可。
Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。
Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
(6)marquardt算法扩展阅读：
Origin界面
Origin的工作表是以列为对象的，每一列具有相应的属性，例如名称，数量单位，以及其他用户自定义标识。Origin以列计算式取代数据单元计算式进行计算。
Origin可使用自身的脚本语言（LabTalk）去控制软件，该语言可使用Origin C进行扩展。Origin C是内置的基于C/C++的编译语言。Origin可以作为一个COM服务器，通过VB.NET,C#,LabVIEW等程序进行调用。
‘柒’ origin如何将坐标轴互换
1、做的一个简单的案例，数据非常的简单，只是演示效果。
(7)marquardt算法扩展阅读：
Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。
图形输出格式多样，例如JPEG，GIF，EPS，TIFF等。内置的查询工具可通过ADO访问数据库数据。
‘捌’ 关于牛顿迭代法及Levenberg-Marquardt算法
/**
牛顿迭代法求方程的一个实根
牛顿公式：x(k+1) = x(k) - f(x(k)) / f '(x(k))
迭代函数：Ф(x) = x - f(x) / f'(x)
属性：方程求根迭代法
此时的迭代函数必须保证X(k)有极限，即迭代收敛。
《数值计算方法与算法》-2 Editon -科学出版社 P93
《C#数值计算算法编程》-周长发 P210
代码维护：2007.04.20 pengkuny
**/
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define f(x) (x*x*(x-1.0)-1.0) //举例函数x^3-x^2-1
#define g(x) (3.0*x*x-2.0*x) //导函数3x^2-2x
#define epsilon 0.0000001 //精度
#define MAXREAPT 100
bool RootNewton(double &x)
{
double xk1,xk0;
xk0 = x;
for (int k=0; k<MAXREAPT; k++)
{
if (g(xk0) == 0.0)//牛顿迭代法缺陷在于:收敛是否与初值x0密切相关
{//如果g(xk0)数值特别小时,有可能发生从一个根跳到另一个根附近的情况
cout<<"迭代过程中导数为0."<<endl;
return false;
}
xk1 = xk0 - f(xk0)/g(xk0);//key step
if (fabs(xk1-xk0) < epsilon && fabs(f(xk1)) < epsilon)
{//注意迭代结束条件是: |f(xk1)| < ε和|xk1-xk0| < ε同时成立,防止根跳跃
x = xk1;
return true;
}
else
{
xk0 = xk1;
}
}
//迭代失败
cout<<"迭代次数超过预期."<<endl;
return false;
}
int main()
{
double x;
cout<<"牛顿迭代法求方程根,请输入初始迭代x0值:"<<endl;
cin>>x;
if(RootNewton(x))
{
cout<<"该值附近的根为:"<<x<<endl;
}
else
{
cout<<"迭代失败!"<<endl;
}
system("pause");
return 0;
}
‘玖’ Matlab与Origin的区别
主要区别是，性质不同、作用不同、功能不同，具体如下：
一、性质不同
1、MATLAB
MATLAB是MathWorks公司出品的商业数学软件。
2、origin
Origin是由OriginLab公司开发的一个科学绘图、数据分析软件。
二、作用不同
1、MATLAB
用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。
2、origin
支持各种各样的2D/3D图形。Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。
三、功能不同
1、MATLAB
软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。
2、origin
Origin中的数据分析功能包括统计，信号处理，曲线拟合以及峰值分析。Origin中的曲线拟合是采用基于Levernberg-Marquardt算法（LMA）的非线性最小二乘法拟合。Origin强大的数据导入功能，支持多种格式的数据，包括ASCII、Excel、NI TDM、DIADem、NetCDF、SPC等等。