linuxopencv库

❶ 在linux上交叉编译opencv踩过的坑

交叉编译opencv主要参考了这篇文章：

https://blog.csdn.net/kaychangeek/article/details/80113289

一、如何配置cmake

1、where is the source code:即opencv源码路径

where to build the binaries:编译生成的库文件放在这个路径下，自己设置的，自己记住就好

2、点configure按钮，弹出配置窗口，选最后一个，然后next。

3、输入自己的交叉编译器路径，第三方库路径，finish

4、等一会，cmake会出现编译选项，自行修改

我也不太清楚这里面每一个组件的具体用途，就根据网上别人给出的选项作了修改

找到BUILD_ZLIB，勾选上

找到OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG，勾选上。这是生成.pc文件的选项

build_opencv_gapi不勾选。不去掉会编译报错

#疑问：是不是选中了witn_xxx选项，就要同时选中build_xxx选项？前面的交叉编译第三方依赖库有用吗？

修改cmake_build_type为Release

修改cmake_install_prefix为你自己的输出文件夹

点Generate，生成Makefile

二、编译

使用gedit打开build路径下的CMakeCache.txt文件，找到CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS选项在后面加上：-lpthread -lrt。这是一个多线程链接库

make && make install

三、配置.pc文件

成功编译的话，你会在输出路径下找到你的库文件

然后你还会在~/lib/pkgconfig下找到你的.pc文件

因为我的电脑也装了x86平台的opencv库，为了便于区分，我把这个.pc文件改成了opencv_arm.pc，然后复制进了pkgconfig的默认路径下。

四、验证

最后验证一下：在samples/CPP中找个例程编译一下：（必须加上-std=c++11，opencv必须有c++2011支持）

大功告成！！！

装这个东西一共花了我了五天时间，几乎每一步我都会遇到问题，好在有各路网友的分享我才能成功。向开源精神致敬！！！

❷ linuxopencv生成的静态或动态库怎样在调用的时候不用安装openvcv环境

使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。
将这三个dll分别复制到C：WindowsSystem32和C：WindowsSysWOW64目录下。
配置包含目录：视图->其它窗口->属性管理器。配置库目录然后配置附加依赖项。

❸ 如何在linux下安装opencv

一、安装关联库

1
安装编译工具：
sudo apt-get install build-essential
编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。

2
安装 cmake、git、pkg-config等辅助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3
安装关联库：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev

END
二、编译OpenCV

1
从网上下载OpenCV-3.0.0.zip。
下载地址：
http://opencv.org/downloads.html

2
如果使用虚拟机，最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译，一定不能在虚拟机在Windows系统里的共享文件夹下进行编译，否则会因为文件系统（Windows7的文件系统是NTFS，ubuntu-15.10的文件系统是）不同在编译过程中出错。鄙人在共享文件夹下进行编译，编译进行到%15时报错，我修复后又在编译进行到%21时报错，反正是各种错误，我是没有能力继续修复了......

3
最好将OpenCV-3.0.0.zip移动到用户主目录下进行编译：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路径] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release

4
CMake是一个跨平台的编译工具，想深入学习cmake命令的可以网络一下。
编译命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..

5
make命令（-j表示用几个线程来编译，这样可以加快编译速度，不过这个与makefile的质量有关，有的工程用了-j会编译出错）：
make -j $(nproc)
上述命令后一般大约要耗时1个小时，甚至更多，视个人电脑硬件配置而定。
执行完以后不要忘了make install：
sudo make install

6
如果编译过程出错后想要重新编译，把release目录下的CMakeCache.txt删除掉即可。

END
三、设置环境变量

1
添加库路径：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'

2
更新系统库：
sudo ldconfig

END
四、用cmake进行测试

1
DisplayImage.cpp中的源代码：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}

2
CMakeLists.txt中的源代码：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )

3
编译命令：
cmake .
make
运行命令：
./DisplayImage 01.jpg

END
五、用make进行测试

opencv_test.cpp中的源代码：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}

Makefile中的源代码：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all

编译命令：
make
运行命令：
./opencv_test
代码写得比较简单，所以显示效果是一张黑白图片。

❹ linux怎么配置opencv

[cpp]view plain

• sudoapt-getinstallbuild-essential

• sudoapt-getinstallcmake

• sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev

• sudoapt-getinstallpkg-config

• sudoapt-getinstallpython-devpython-numpy

• sudoapt-getinstalllibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibjpeg-devlibpng-devlibtiff-devlibjasper-dev




进入目录opencv-3.1.0，然后cmake生成makefile：

先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数




然后

[html]view plain

• make&&makeinstall

这下子代码插入了。


现在我们做的就是该怎么找到opencv库了：

首先打开这个文件，在最后一行添加一句话，当然它也可能是空的，没影响。

[html]view plain

• sudovim/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

• 最后一行添加

[html]view plain

• /usr/local/lib

运行以下代码配置库:


[html]view plain

• sudoldconfig

• 现在打开另一个文件，添加环境变量：

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在这个文件的末尾添加下面两行：

[html]view plain

• PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

• exportPKG_CONFIG_PATH

然后测试：

[html]view plain

• cd~

• vimhello.cpp

[cpp]view plain

• #include<stdio.h>

• #include<opencv2/opencv.hpp>

• usingnamespacecv;

• intmain(intargc,char**argv)

• {

• if(argc!=2)

• {

• printf("usage:DisplayImage.out<Image_Path> ");

• return-1;

• }

• Matimage;

• image=imread(argv[1],1);

• if(!image.data)

• {

• printf("Noimagedata ");

• return-1;

• }

• namedWindow("DisplayImage",WINDOW_AUTOSIZE);

• imshow("DisplayImage",image);

• waitKey(0);

• return0;

• }




然后编译：

[html]view plain

• g++`pkg-config--cflagsopencv`-ohellohello.cpp`pkg-config--libsopencv`

然后运行：

[html]view plain

• ./hellopsb1.jpg

后面的psd是图片路径，由于我是在服务器上运行的，所以没办法显示出来，服务器默认是没有装Xwindow的，我装了，但是报了一堆错，就放弃了

[html]view plain

• root@iZ28gdz88j1Z:~#./hellopsb1.jpg

• (DisplayImage:25620):Gtk-WARNING**:cannotopendisplay:

  希望能够帮助到你

❺ linux怎么配置opencv

一、安装
1 安装cmake及一些依赖库
sudo apt-get install cmake
sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev
libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper-dev

2 安装opencv
从官网下载opencv并解压，cd命令进入opencv的目录
cmake .
sudo make
sudo makeinstall

二、配置
1 将opencv的库加入到路径，从而让系统可以找到
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
末尾加入/usr/local/lib，保存退出
sudo ldconfig #使配置生效

sudo gedit /etc/bash.bashrc
末尾加入
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

export PKG_CONFIG_PATH
保存退出
sudo source /etc/bash.bashrc #使配置生效

sudo updatedb #更新database

三、测试使用
打开opencv2.4.9目录下的sample/c
#build
./build_all.sh
使用下面的一个sample进行测试
./find_obj
Finished

❻ linux系统下qt如何加入opencv下的人脸识别数据库

linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。
1、就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记，这是一个繁琐的工作，不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。
2、把数据标记好之后就是opencv的事情。
3、打开摄像头进行人脸检测，就是框出人脸的位置。人脸检测模型是opencv自带的。

❼ 如何将opencv库移植到linux中

编译环境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面这些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855处进行下载！
首先安装x86平台下opencv，网上很多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里先介绍一下x86平台下opencv的移植。

❽ linux下对caffe和opencv这些库的调用怎么编译

linux下怎么把python怎么引进caffe首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易 然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数

❾ linux怎么直接用gcc编译含有opencv的

首先，先要再linux上安装opencv的库，在线安装的话，很容易

然后，编译的时候需要加上 `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` 参数

❿ 怎么安装opencv linux

OpenCV是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在linux上安装opencv的方法如下：

工具：

Windows7、VMware Workstation 12 Pro、ubuntu-15.10、opencv-3.0.0.zip

步骤：

一、安装关联库

1、安装编译工具：sudo apt-get install build-essential

编译程序有了这个软件，它才知道头文件和库函数在哪，最后才形成一个开发环境。