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企业基础信息数据库

发布时间: 2023-02-15 13:38:37

❶ 公司信用信息基础数据库查询及授权查询是什么

企业信用信息基础数据库查询授权(委托)书
重要提示:
尊敬的客户:为了维护您的权益,请在签署本授权书前,仔细阅读本授权书各条款(特别是黑体字条款),关注您在授权书中的权利、义务。如有任何疑问,请向经办机构咨询。
联社(农商行、农合行):
一、本单位同意并不可撤销地授权:
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贵机构可以根据国家有关规定,自本授权签署之日起至约定用途的业务结束期内,通过金融信用信息基础数据库和其他依法设立的征信机构查询、打印、保存符合相关规定的本单位的信用报告和其他信用信息。用途仅限于:
□贷前审查 □贷中操作 □贷后管理 □关联查询 □担保资格审查
□异议核查 □其他
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二、本单位同意并不可撤销地授权:贵机构(包括贵机构各分支机构,下同)按照国家相关规定采集并向金融信用信息基础数据库和其他经国家批准并依法设立的征信机构提供符合相关规定的本单位信息和信用信息,包括但不限于信贷信息及对信息主体信用状况构成负面影响的信息(包括本单位在贵机构办理业务时产生的不良信息)。任何适格第三方因信赖或使用上述信息对本单位造成不利影响或财产、信用等损失的,贵机构不因此
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承担任何形式的责任。
三、若本单位在贵机构的业务未获批准,本授权书、信用报告等资料无须退回。
本单位与贵机构约定,超出授权查询的一切后果和法律责任由贵机构承担。
授权单位声明:贵机构已依法向本单位提示了上述条款,应本单位要求对相关条款的概念、内容及法律效果做了说明,本单位已经知悉并理解上述
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条款。
授权单位(名称及公章):
法定代表人签字(印章):
授权代理人签字(印章):
签署日期: 年 月 日
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❷ 什么是四大国家基础数据库

“四大基础数据库”在国家电子政务建设中具有重要的地位和作用,是国家信息化和电子政务建设的一项重要基础设施。无论在政务领域,还在企业领域,“四大基础数据库”有着广泛的应用场景和共享需求,四大基础数据库的建设不仅能实现数据的共享,同时在建设的过程本身也推进着各业务流程的整合及优化。

四大基础库分别是:人口基础数据库、法人数据库、宏观经济数据库,自然资源与空间地理数据库,也有的专家称“四大基础数据库”是国家层面四大主数据库。

1、人口信息数据库

人口信息库的主体包括公民身份号码、姓名、性别、民族、出生地等基本信息,还包括各部门业务系统在利用人口基本信息过程中产生的、其他部门存在共享需求的人口信息。

人口信息数据库主要来自公安局、人社局、民政局、卫生局、教育局等,另外我市在综治办、市民卡中心、便民服务中心也有部分数据。

2、法人单位信息数据库

法人单位信息数据库的数据主要来源于市场监督局的企业注册登记库和组织机构代码库,编办的事业单位注册登记、民政局的社会团体登记库、国税地税的税务数据库,以及统计局的基本单位普查库等。

3、自然资源和空间地理信息数据库

自然资源和空间地理信息数据库是以电子地图为基础,整合道路、行政区划、建筑、植被、地下管线等基础数据,以及土地利用、规划用地、园林绿化、生态环境、自然资源等专题数据。

4、宏观经济基础信息数据库

宏观经济基础信息数据包括全市主要经济指标、地方财政收入、税收完成情况、金融机构信贷情况、各镇(区)主要经济指标等信息,以统计经济信息为基础。

(2)企业基础信息数据库扩展阅读

近年来,全国各地都已开始积极建设“四大基础数据库”,并在“四大基础数据库”基础上建设“数字城市”,有些发达地区的地方政府已开始从“数字城市”向“智慧城市”转型升级,进入“大数据”时代。

习近平总书记指出“没有信息安全,就没有国家安全,没有信息化就没有现代化”,李克强总理也提出了“互联网+”概念,这充分说明了信息化的重要性。

“四大基础数据库”正是政府信息化建设的基础,对电子政务具有非常重要意义,既能加强政务资源的整合、共享与交换,打破信息孤岛,避免重复建设,又能推进政府职能部门业务协同,强化服务意识,通过数据加工和挖掘还能为政府决策提供知识依据和大数据的支持。

❸ 公司的数据哪里找

一、国家机构/国际组织公开数据
1.国家统计局/国家统计数据:包括国家GDP、CPI、人口、行业总值、社会消费品总额、分区域数据、分时间数据、国家统计公报、国际数据等等。
这里的数据涵盖行业、时间、地区等,数据量大且较为全面,并拥有官方解读。
2.中央人民政府:包括国家的政策报告、国家宏观大数据、国家经济运行情况等。
宏观数据比较详实,反应国家经济运行的指标的数据基本都有,最重要的是政策及解读。
3.世界银行:有世界各地人口、环境、经济发展状况、性别、教育发展状况、国际贫困标准、国际债务统计、外债指标等。
数据繁杂,而且是全世界各地的数据都汇集到一起,需要好好甄别。网站许多是外文,并且由于某些人尽皆知的原因,这个网站上去的比较慢。
4.各省市统计局/各省市人民政府:部分省份数据十分详实,关于该省市历史经济发展数据及未来走势都有,但部分省市的数据更新效率比较低下。
例如广东省统计局:包含了广东各市及本省总体数据。
5、工信部:包括原材料工业、装备工业、消费品工业、通信业、电子信息、软件业的统计数据。
有关工业和信息化方面的数据基本都包含在这里面。
6、中国人民银行:包含银行业、金融业的全部数据,可以查询行业政策、汇率、外汇水平、存贷款利率变化等。
7、教育部:包含普通高校名单、各级学校教职工、学生、专任老师的情况、在校人数、在校性别比、普通学校升学率、适龄儿童入学率等。
8、农业农村部:包括农产品批发价格200指数、农业总产值、农民收入与消费、农产品进出口、农产品价格等。
9、交通运输部:公路、铁路、民航、水运等客运量、交通投资额、港口货物吞吐量等
10、其他:包括国务院下辖的所有部委都可以查询到官方数据。
二、行业协会
1、中国互联网协会:可以下载过往年度《中国互联网发展报告》、查看中国互联网100强企业名单、互联网的研究报告等。
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2、中国保险行业协会:查询保险业的相关数据,包括保险政策、保险业经营数据、保险业研究报告等。
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3、中国软件行业协会:软件产业的新形势、新趋势、新常态、新要求,通过市场调查、信息交流、咨询评估、行业自律、知识产权保护、评价认定、政策研究等
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4、中国投资协会:可以查询到国家经济社会发展与改革、投资预测、投资项目等资料。
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5、中国城市轨道交通协会:
全国地铁运营报告、地铁客流量报告等
6、中国酒业协会:
酒业研究报告。
7、中国交通运输协会:
交通运输行业所有数据。
8、中国质量协会:
关于质量方面的资料。
9、其他:细分行业协会可以找到本行业数据。
三、国内/国外机构网站数据
1、镝数聚:全行业数据&报告查找下载平台,覆盖100+行业报告及统计数据,支持报告与数据交叉查询 src="https://pic1.mg.com/50/v2-_720w.jpg?source=1940ef5c"/>

2、199IT-中文互联网数据资讯网:提供全行业研究报告,内容详实、板块众多。
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3、中国互联网络信息中心:包含中国互联网发展所有数据,当普查数据看就可以。
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4、艾瑞网:互联网及电信相关领域研究成果,融合行业资源;为业内人士提供丰富的产业资讯、数据、报告、专家观点、行业数据库等服务
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5、波士顿:
对几十个行业有前沿思考,可以作为一般结论使用。
6、贝恩:
有研报、未来趋势预判、全球视野、聚焦中国等。
7、JP Morgan(摩根大通):
对未来经济的预判等。
8、四大:都具备对未来趋势的研究报告,部分内容可以直接引用作为结论。
德勤:
https://
安永:
毕马威:
https://
普华永道:
、罗兰贝格:
来自德国的顶级咨询公司。
10、怡安翰威特:
人力资源方面的咨询公司。
11:美世咨询:
世界最大的人力资源管理咨询机构。
12、中国通信院:
智能手机出货量、手机市场运行报告、互联网企业上市企业运行报告等。
13、IDC:
智能手机全球出货量、智能硬件市场消费者研究、信息技术研究报告等。
14、CADAS:
全球航空业研究报告。
15、世界经济论坛:
https://
关于国际经济发展趋势的研究资料。
16、坎塔尔(Kantar):
杂货市场份额、智能手机市场份额、消费领域研究报告等。
17、Flurry:
全球手机APP方面的研究报告。
18、GSMA:
全球移动互联网经济研究报告。
19、麦肯锡: 管理咨询公司金字塔尖的存在,提供各行业最新资讯、行业洞见等。
四、企业信息查询
1、天眼查:可以查询到企业详细信息,包括员工人数、股权情况、股东收益情况、风险信息等。
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2、企查查:可以查询企业产品信息、发展历史、经营信息、上市公司的财务数据、高管数据等等。
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3、国家企业信用信息公示系统:查询企业基础信息、股权信息、高管信息、企业年报等。(关键是全免费)
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4、巨潮资讯网:中国上市公司各类报告(年报、季报、经营信息变更等)
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5、东方财富网:拥有证券、基金销售、金融数据、互联网广告、期货经纪、公募基金、私募基金、证券投顾及小额贷款等业务板块,向海量用户提供金融交易、行情查询、资讯浏览、社区交流、数据支持等全方位、一站式的金融服务。
二维码自动识别)
6、全国中小企业股份转让系统(简称“全国股转系统”,俗称“新三板”): 各行各业的新三板上市公司财务数据,高管数据、年度报告、经营公告等。
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7、美国证监会:美股上市公司财报、年报等。
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五、行业研究报告下载
1、萝卜投研:
看数据、下载研报、上市公司PE/PB研究等。
2、雪球网:
给投资者提供跨市场、跨品种的数据查询、新闻订阅和互动交流服务,目前已覆盖A股、港股、美股市场。
3、慧博投研资讯:
专业的研报大数据平台,分享行业、券商、股票等最新研究报告。
4、阿里研究院:
阿里巴巴出品的研究报告。
5、腾讯大数据:
https://
腾讯出品的研究报告。
6、360互联网安全中心:
https://
出品的研究报告。
7、易观分析:
以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据分析工具、产品及解决方案。
8、股票报告网:
提供各大证券公司的研究报告。
9、艾媒网:
覆盖了新技术、新零售、教育、生物、医疗、出行、房产、营销、文娱、传媒、金融、制造、区块链、环保与公共治理等新兴领域。
10、上海证券交易所:
提供交易数据、行业研究报告、上市公司信息披露等。
11、深圳证券交易所:
提供深市交易数据、行业研究报告、上市公司信息披露等。
六、其他
1、艺恩:
娱乐行业研究报告、电影、电视、网络剧等。
2、卡思数据:
视频内容行业风向标,网红分析、网红研究报告。
3、旅游圈:
旅游行业研究报告。
4、IT桔子:
中国创业公司投融资资讯、初创企业信息、创业公司投融资报告等。
5、投中网:
投融资行业报告。
6、超级市场:
http://
模版免费下载。

❹ 信息系统建设是怎样划分基础数据库和业务数据库的

一、 引言数据库对于企业信息化的重要性是不言而喻的。数据库存储着现代企业最重要的数据,包括生产、经营、管理等各类数据,这些数据作为企业的核心信息,通过各类信息系统,为用户提供及时准确的信息,帮助用户分析,为用户提供决策依据。为提高企业的工作效率,提升企业形象,具有传统模式无法比拟的优势。其中构建合理高效的数据库,是数据库建设关键之一。如何构建合理高效的数据库是企业信息化过程要解决的问题。下面就数据库的构建谈谈自己的一些经验,希望能对大家有所帮助。 二、 设计数据库之前
数据库并不是凭空想象出来的,而是根据业务部门的需要设计符合业务需求的数据库。因此在形成数据库之前需要充分了解业务需求。 1. 充分理解业务需求。需求分析是整个设计过程的基础,是最困难、最耗费时间的一步。在这期间通过与业务部门交流,了解用户的想法以及工作流程,通过双方多次交流,会形成初步的数据模型,当然这时的数据模型不会是最终的模型,还需要和用户进行交流,并且在以后的信息系统开发过程中还会反复修改。 2. 重视输入输出。在定义数据库表和字段需求(输入)时,首先应了解数据产生源和数据流程,也就是必需要知道每个数据在那儿产生,数据在那儿表现,以什么样的形式表现等等,然后根据用户提供的报表或者设计出的报表、查询和视图(输出)以决定为了支持这些输出哪些是必要的表和字段。 3. 创建数据字典和ER 图表。ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据。ER图对表明表之间关系很有用,而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的。 需要注意的是,在需求分析调研过程中,并不是一帆风顺的,因为业务人员对于业务的理解不同,以及对于信息知识的缺乏,会影响需求分析的质量,为了提高质量,各方要用更多的时间交流与相互理解,业务部门需要精通业务的人员自始至终全力配合,而开发人员则尽量使用用户理解的业务术语交流,这样会避免出现理解不同而产生的歧义。 三、 设计合理的表结构
通常合理的表结构会减少数据冗余,提高数据库的性能。设计合理的表结构要遵循以下两点。 1. 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余。标准化有好几种形式,但3NF(第三范式)通常被认为在性能、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。简单来说,遵守3NF标准的数据库的表设计原则是:某个表只包括其本身基本的属性,当不是它们本身所具有的属性时需进行分解。表之间的关系通过外键相连接。它具有以下特点:有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 例如:某个存放单井信息及其有关油井生产日报信息的3NF数据库就有两个表:单井基础信息和油井日报信息。日报信息不包含单井的任何信息,但表内会存放一个键值,该键指向单井基础信息里包含该油井信息的那一行。 不过也有例外,有时为了效率的缘故,对表不进行标准化也是必要的。 2. 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更。使数据库更具扩展性,从而减少将来数据变更所带来的损失。 例如,日期类型字段,有时我们会考虑使用字符类型代替日期类型,因为在处理日期字段上容易产生数据错误,所以我们就使用字符类型。这样的例子还很多,在做前期设计时都要考虑的。 表结构的设计不是一次就能成功的,在信息系统开发过程中会存在数据读取、录入或统计困难,为了解决这些问题会修改表结构,或增加一些字段,或修改一些字段的属性。这个过程不断重复,因此不要想一次能成功。建议使用专门设计工具来做这些工作,笔者经常使用:SYBASE PowerDesigner ,当然还有其它的工具:ORACLE Designer 2000 ,ROSE等工具。这样会使你的工作事半功倍。 四、 选择合理的索引
索引是从数据库中获取数据的最高效方式之一。95%的数据库性能问题都可以采用索引技术得到解决。 1. 逻辑主键使用唯一的成组索引,对系统键(作为存储过程)采用唯一的非成组索引,对任何外键列采用非成组索引。考虑数据库的空间有多大,表如何进行访问,还有这些访问是否主要用作读写。 2. 大多数数据库都索引自动创建的主键字段,但是可别忘了索引外键,它们也是经常使用的键,比如运行查询显示主表和所有关联表的某条记录就用得上。 3. 不要索引大型字段(有很多字符),这样作会让索引占用太多的存储空间。如MEMO(备注)、TEXT(文本)等字段。 4. 不要索引常用的小型表 不要为小型数据表设置任何键,假如它们经常有插入和删除操作就更别这样作了。对这些插入和删除操作的索引维护可能比扫描表空间消耗更多的时间。如代码表,或系统参数表。 五、 保证数据完整性
数据的完整性非常重要,这关系到数据的准确性,不准确的数据是毫无价值的,因此保证数据的完整性非常重要。 1. 完整性实现机制:实体完整性:主键参照完整性: 父表中删除数据:级联删除;受限删除;置空值父表中插入数据:受限插入;递归插入 父表中更新数据:级联更新;受限更新;置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现:外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性:NOT NULL;CHECK;触发器 以上完整性机制需要熟悉和掌握,它对于数据的完整性非常重要。 2. 用约束而非业务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于业务层保证数据完整性;它不能保证表之间(外键)的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。 3. 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。 4. 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的录入。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找:性别代码、单位代码等。 5. 采用视图 视图是一个虚拟表,其内容由SQL语句定义,视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。另外通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其它数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上,增强数据的安全性。 六、 结束语
数据库的高效运行不仅需要技术上的支持,也需要硬件平台和网络的支持以及数据库管理员的有效管理,本文只是从技术的角度说明如何提高数据库的效率,但在实际应用过程中其它方面的支持也是不可缺少的,尤其是数据库管理,数据库建设是“三分技术,七分管理,十二分基础数据”,因此对于数据库管理一定要重视,在管理到位的情况下技术才能发挥应有的作用。

❺ 企业信用信息基础数据库管理暂行办法 有效吗

有效。管理办法一定程度上可以促进企业信用信息基础数据库管理,缓解数据库矛盾。该办法将明确限定企业信用档案的用途,主要用于商业银行信贷审批、贷后管理和企业信用交易等。信息安全:储存着企业信用档案的数据库是非常安全的。企业信息是通过保密专线从人民银行各分支机构传送到征信中心的企业信用信息基础数据库,在这个过程中没有任何的人为干预,由计算机自动处理。整个系统采用了国内最先进的计算机防病毒和防黑客攻击的安全系统。

❻ 金融信用信息基础数据库的建设情况

企业信用信息基础数据库:人民银行于1997年开始筹建银行信贷登记咨询系统,2002年建成地市、省市和总行三级数据库体系,实现以地市级数据库为基础的省内数据共享。该系统主要从商业银行等金融机构采集企业的基本信息、在金融机构的借款、担保等信贷信息,以及企业主要的财务指标。在该系统多年运行基础上,2005年人民银行启动银行信贷登记咨询系统的升级工作,将原有的三级分布式数据库升级为全国集中统一的企业信用信息基础数据库,在信息采集范围和服务功能上大大提高。企业信用信息基础数据库已经于2006年7月份实现全国联网查询。
截至2008年9月底,企业信用信息基础数据库收录企业及其他组织共计1千多万户,其中6百多万户有信贷记录。
个人信用信息基础数据库:个人信用信息基础数据库建设最早是从1999年7月人民银行批准上海资信有限公司试点开始的。2004年底实现15家全国性商业银行和8家城市商业银行在全国7个城市的成功联网试运行。2005年8月底完成与全国所有商业银行和部分有条件的农村信用社的联网运行。经过一年的试运行,2006年1月个人信用信息基础数据库正式运行。
截止2008年9月底,个人信用信息基础数据库收录自然人数共计6亿多人,其中1亿多人有信贷记录。

❼ 企业信用信息基础数据库的介绍

企业信用信息基础数据库(简称企业征信系统)是我国社会信用体系的重要基础设施,是在国务院领导下,由中国人民银行组织建立的全国统一的企业信用信息共享平台,

❽ 企业信用信息基础数据库是干什么用的

一、提供企业目标市场定位的依据。
二、提供企业营销决策所用(选择范围和依据)。
三、构建企业客户信用档案(评定客户信用等级)。
四、了解客户经济合同履约率的高低,以减少企业经营的风险。
简而答之,仅供参考。

❾ 什么是企业基础数据

企业信用信息基础数据库是我国社会信用体系的重要基础设施,是在国务院领导下,有人民银行组织简历的全国同意的企业信息共享平台,其日常的运行管理由人民银行征信中心承担。该数据库采集、保存、整理企业信用信息,为商业银行、企业、相关政府部门提供信用报告查询服务,为货币政策、金融监管和其他法定用途提供有关信息服务。

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