纠偏数据库

1. 下了一个google纠偏数据库offset.dat, 但是不知道怎么打开

/1）下载offset.dat，通过FileBox把offset.dat放在/home/user/MyDocs/.maps目录下 /2）安装deb包 /把下边的两个deb包放入自带大容量下的tmp文件夹下，然后开始命令， /打开TXerminal，（确定安装过rootsh并且重启过） /输入root回车 /cd /home/user/MyDocs/tmp回车（进入存放安装文件的路径） /dpkg -i libmappero0_3.2-os2008china_armel.deb回车 /dpkg -i maemo-mapper_3.2-os2008china_armel.deb回车 / /3）打开Mappero，顶部菜单-》地图(Map)-》图片系统(Tiles)-》Google Vector-》类型(Type)（向下翻）-》XYZ_OFFSET,保存 /关闭Mappero,重新打开，最好重启系统

2. 档案数字化工作流程是怎样的

档案数字化加工流程
前期档案整理
档案借出
从档案室接件，填写档案移交清册，一式两份。拿到档案后，开始核对档案数量，数量核对无误后签字确认，将档案拿回加工现场。
目录数据准备
按照各类档案整理规定的要求，在档案管理系统着录目录数据。如有错误或不规范的案卷题名、文件名、责任者、日期、起止页号等，应进行修改。
拆除装订
在不去除装订物情况下，会影响扫描工作进行的档案，应拆除装订物。拆除装订物时应注意保护档案不受损害。
页面修整
破损严重、无法直接进行扫描的档案，应先进行技术修复，褶皱不平影响扫描质量的原件应先进行相应处理（压平或熨平等）后再进行扫描。
档案扫描
扫描方式
（1）根据档案幅面的大小(A4、A3、A0等)选择相应规格的扫描仪或专业扫描仪(如工程图纸可采用0号图纸扫描仪)进行扫描。大幅面档案可采用大幅面数码平台，或者缩微拍摄后的胶片数字化转换设备等进行扫描。
（2）纸张状况较差，以及过薄、过软或超厚的档案，应采用平板扫描方式；纸张状况好的档案，可采用高速扫描方式以提高工作效率。
扫描色彩模式
（1）扫描色彩模式一般有黑白二值、灰度、彩色等。通常采用彩色。
（2）页面为黑白两色，并且字迹清晰、不带插图的档案，可采用黑白二值模式进行扫描。
（3）页面为黑白两色，但字迹清晰度差或带有插图的档案，以及页面为多色文字的档案，可采用灰度模式扫描。
（4）页面中有红头、印章或插有黑白照片、彩色照片、彩色插图的档案，可采用彩色模式进行扫描。
扫描分辨率
（1）扫描分辨率参数大小的选择，原则上以扫描后的图像清晰、完整、不影响图像的利用效果为准。
（2）采用黑白二值、灰度、彩色几种模式对档案进行扫描时，其分辨率一般应设为200-300dpi。特殊情况下，如文字偏小、密集、清晰度较差等，可适当提高分辨率。
图像处理
图像数据质量检查
（1）对图像偏斜度、清晰度、失真度等进行检查。发现不符合图像质量要求时，应重新进行图像的处理。
（2）由于操作不当，造成扫描的图像文件不完整或无法清晰识别时，应重新扫描。
（3）发现文件漏扫时，应及时补扫并正确插入图像。
（4）发现扫描图像的排列顺序与档案原件不一致时，应及时进行调整。
纠偏、去污、图像拼接、裁边处理
（1）对出现偏斜的图像应进行纠偏处理，以达到视觉上基本不感觉偏斜为准。对方向不正确的图像应进行旋转还原，以符合阅读习惯。
（2）对图像页面中出现的影响图像质量的杂质，如黑点、黑线、黑框、黑边等应进行去污处理。处理过程中应遵循在不影响可懂度的前提下展现档案原貌的原则。
（3）对大幅面档案进行分区扫描形成的多幅图像，应进行拼接处理，合并为一个完整的图像，以保证档案数字化图像的整体性。
（4）采用彩色模式扫描的图像应进行裁边处理，去除多余的白边，以有效缩小图像文件的容量，节省存储空间。
图像存储
存储格式
（1）采用黑白二值模式扫描的图像文件，一般采用PDF格式存储。
（2）采用灰度模式和彩色模式扫描的文件，一般采用PDF格式存储。
图像文件命名
（1）纸质档案目录数据库中的每一份文件，都有一个与之相对应的档号，以该档号为这份文件扫描后的图像文件命名。如图像文件较大，不便于网络浏览，可拆分为多个图像文件，文件名后增加A、B、C等区别。
（2）分别建立文件夹，以文件档号命名，并存储对应图像文件。
数据挂接
将每一份纸质档案扫描所得的图像存储到相应档号的文件夹后，认真核查每一份图像文件的名称与档案目录数据库中该份文件的档号是否相同，图像文件的页数与档案目录数据库中文件的总页数是否相同等。通过每一份图像文件所在文件夹的名称与档案目录数据库中该份文件的档号的一致性，建立起一一对应的关联关系，为实现档案目录数据库与图像文件的批量挂接提供条件。

3. gps纠偏是什么意思

就是实际获得的GPS数据与数据采集或者数据库中的信息不一致，通过纠偏数据的调整来解决这个问题，使得实际数据与数据库数据一致，如果有疑问，可以和我联系：扣扣：贰六4灵灵5六五1九

4. 规范化主要理论依据是

规范化过程主要为克服数据库逻辑结构中的插入异常、删除异常以及冗余度大的缺陷。数据库规范化能够让数据库设计者更好地了解组织内部当前的数据结构，最终得到一系列的数据实体。数据库规范化通过对数据库表的设计，可以有效降低数据库冗余程度。



数据库规范化过程

关系数据库的规范化说的通俗一些就是对表的规范化。

规范化的必要性：

根据项目的需求，我们会创建相应的数据库表格来完成项目中的数据的存储。这已经成为做项目的固定流程了，但是在真正的开始处理业务需求的时候，就会意识到自己的表格设置的不合理，导致数据的重复存储，插入异常，删除异常，更新异常等问题，这时就需要来重新的规划表格，既浪费时间，又消耗人力财力，十分不划算，因此规范化是十分有必要的，所以今天就在这里教给大家规范表的方法。

在教规范化数据库方法之前，先给大家介绍知识:

关键知识点函数依赖

函数依赖的定义：

设R(U)是属性集上的一个子集，X和Y是U的子集，若对于R(U)上的任意一个可能的关系r,如果r中不可能存在两个元组，它们在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不相等，则称X函数决定于Y或Y函数依赖与X,记作X->Y。

定义可能有些难以理解，我在这里简单的解释一下：函数依赖描述的是两个集合之间的一种映射关系，这种映射关系与函数是一样的，例如 y = x^2，在这里对于x来说，一个x就对应一个y值，但是不存在，一个x对应多种y值的情况，所以就可以说y函数依赖于x,然而对于y来说，存在一个y值对应多个x值的情况，所以说x并不函数依赖于y。这就是函数依赖。

5. 纠偏数据库(google地图） 精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条

能共享一份吗，太感谢了；

6. gps纠偏问题如何解决，移动应用开发中google map 地图与实际位置偏移,如何解决经纬度偏移和经纬度纠偏问题

中国地图经纬度偏移修正数据库，精度：0.01精度，数据量：9813676 条。
使用方法：
1、假设原始gps数据为（73.528888，39.368888）
2、查询数据库：SELECT * FROM offset where lng=73.52 and lat=39.36，得出offsetlat、offsetlng
3、用原始的lat加上offsetlat，lng加上offsetlng，得出纠偏后的经纬度，可以直接在google地图上显示正确位置了
纠偏数据库精度为0.01：经纬度每变化0.01，取一次偏移值，共980万条，access文件约600mb，误差5~10米。 精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。 纠偏插件 提供C#、C++的DLL，体积7MB，JAVA的JAR，体积1.7MB，纠偏速度快，精度相当于0.01的纠偏数据库。适用各类地图。 经纬度中文地址解析数据库全国经纬度解析为中文地址，包含全国行政区域经纬度，精度：0.01，数据库大小：约为1GB。
如果有疑问，可以和我联系：扣扣：贰六4灵灵5六五1九，专业提供纠偏解决方案和纠偏数据库

7. 如何获取全国商家数据、google地图纠偏、gps纠偏数据库

全国商家数据、google地图纠偏、gps纠偏数据库、纠偏接口、基站数据库、基站查询定位、经纬度地址解析、CellMap定位、离线地图服务器
提供多种格式：csv mdb EXL
纠偏数据库
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精度为0.001：经纬度每变化0.001，取一次偏移值，共9亿条，csv文件共20gb，误差约2米。

纠偏插件
提供C#、C++的DLL，体积7MB，JAVA的JAR，体积1.7MB，纠偏速度快，精度相当于0.01的纠偏数据库。适用各类地图。

经纬度中文地址解析数据库
全国经纬度解析为中文地址，包含全国行政区域经纬度，精度：0.01，数据库大小：约为1GB。如需对指定经纬度做精确到米的地址解析，须配合全国商户兴趣点poi数据库。

全国商户数据poi
1、mapabc地图全国兴趣点poi商户数据共1500多万条，包含地址、电话、经纬度、类别，CSV格式。
2、地图全国兴趣点poi数据库，大约2000万条，提供下载软件。
找我Q：264两个零5651九

8. 室内轨迹纠偏算法有哪些

一：室内定位算法-近邻法
近邻法是一种比较简单的定位算法，直接
选定那个信号强度最大的AP的位置，定
位结果是热点位蛋数据库中存储的当前连
接的Wi-Fi热点的位置。
二、室内定位算法-基于无线信号的三角
测量定位算法基于无线信号的三角测量定位算法是室内定位算法中非常常见的一种，三边定位算
三、、室内定位算法-指纹定位算法
指纹定位算法这个方法也是针对无线信号
定位的。所谓指纹定位算法，类似公安部
门采集人的指纹数据存入数据库一样。
四、室内定位算法-TDOA定位算法
TDOA定位算法是是一种新型的无线通信
技术超宽带UWB定位中常用的定位算
法。TDOA，也就是飞行时间差，英文是
Time Difference of Arrival，通过测量被测
标签(B)与已知位置基站(P1,P2,P3)间的报
文传输时间差，计算出距离差；计算出被
测标签的位置。需要已知位置基站间时钟
同步。

9. 建筑工程的成本管理

1m筑造工具箱中的项目成本管理工具，是简单、直观的建筑工程行业的成本管理工具，可以实现项目成本的全过程管理，随时追溯项目成本的发生情况，一旦成本超出预算可及时预警。对于企业来说，可以帮助企业以较低成本实现企业的数字化管理。1m筑造的成本管理工具是怎样进行成本管理的呢?

加强事前控制

对工程项目中的全部数据，包括人、财、物信息进行统一管理和操作，从而保证数据处理的规范与完整;

针对各项目进行区别管理，加强项目间的协作和沟通，可以避免因信息传递的不对等引起的时间延迟和各方决策方案的不统一，提高工作效率;

利用成本软件找到项目的盈亏平衡点，然后进行成本分解，落实各个子项目的成本，从而实现在对数据进行高效及时处理的前提下，明确各个环节的成本;

完善事中控制

通过成本管理软件加强对现场的数字化管理。数字化管理是一条有效的纽带，能帮助实现经营核算、技术方案、现场施工的具体负责人员积极协作，及时沟通，避免发生以前各负其责的脱节状态，使各部门的工作成为一个有机整体。

工程成本管理软件的使用实现了各部门人员在信息平台的高效交互与资源共享，大量地节约了人力和物力，实现最大程度地控制成本、提高效益。还能够帮助管理人员从以前细枝末节中的繁琐事务中摆脱出来，更关注项目进行中的关键节点，成本管控效率提高。

健全事后纠偏

使用工程项目成本管理软件后，整个工程项目的成本数据都被有机地组织在数据库中，随着工程的结束，还可以输出成本分析报表及相应图表，这就为成本控制分析提供了有力证据，为领导层做出正确决策提供了依据。

10. “找好玩”的poi数据是如何采集的

POI信息并非普通的信息，有空间属性，由于它的采集成本较高，一般的服务网站都是不公开的。所以没有办法采集。

POI是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。


结构：
HSSF － 提供读写Microsoft Excel格式档案的功能。
XSSF － 提供读写Microsoft Excel OOXML格式档案的功能。
HWPF － 提供读写Microsoft Word格式档案的功能。
HSLF － 提供读写Microsoft PowerPoint格式档案的功能。
HDGF － 提供读写Microsoft Visio格式档案的功能。