数据库怎么关联表
SQL 的表关联关系主要有四种 inner join,left join，right join和full join，其区别和使用场景如下：
• inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。
• left join,在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。(一般left join 和right join 中都选择left join)
• right join,在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
• full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。
full join 和union的功能一样，可以把两张表里没有匹配的行关联在一起。
在进行模型设计时，选择用哪种表关联方式会影响到你最终的物理表数据是否齐全，所以需要深刻理解每一种关联方式最终返回的值有哪些。
在模型设计时，要考虑业务场景，选择以哪张事实表作为主表。当门店流量表里某一天的数据为空时，意味着当天门店没有客流量，但是依然会产生房租水电等固定成本，所以选择门店流量表作为主表时，采取left join 的方式关联财务指标汇总表时，不会返回对应的房租水电等数据。 当有业务场景能够满足主表无数据产生，子表会有数据产生的情况表之间通过FULL JOIN 或者 UNION的方式 。
现在确定表之间用FULL JOIN 的方式进行关联了，返回表中对应门店流量表无数据产生给空值，源表为财务指标汇总表的数据展示其对应数据。我们的物理表门店成本月度分析表如图所示，日期和门店编码作为主键。可能会有人有疑问，为什么日期和门店字段有多个来源表和多个来源字段。还是用门店流量表和财务指标汇总表以门店和日期进行全关联，那么2张表中都有的门店日期字段，现在合并为一张表，只展示一个门店日期字段。我们可以想象取客流量的数据时需要门店流量表的门店日期字段才能匹配出对应数据，同理房租水电费也需要对应的财务指标汇总表里的日期门店才能匹配出对应的数据。这样是是不是很好理解为啥物理表的主键字段需要多个来源表和来源字段了。我们的物理表即门店月度分析表的 源表有几张就需要有几个门店日期字段作为来源字段。
② SQL Server中 两个不同的数据库中的两张表如何关联
1、首先就是创建几个没有任何关系的表，但是注意，你在将要作为外键表的表上必须使用与将要作为主键表的数据类型相同。
③ 在MYSQL数据库里如何建立两个表的关联
1、首先我们打开Workbench创一个建数据库（这里都使用闪电1执行选定命令行)。
④ mysql数据库表之间是怎么关联的请详解
left join
join
主外键是两种对表的约束。
例如：
学生表student（学号（id）,姓名（name）,性别（sex））
表内有：1，aa,女
课程表subject（课程编号（id）,课程名（name））
表内有：1,语文
成绩表grade（成绩编号（id）,学号（stu_id）,课程号（sub_id）,成绩（grade））
表内有：1,1,1,90
成绩表的学号就是学生表的学号相对应，并且为学生表的主键，这样就称成绩表中的学号是学生表的外键，同理，成绩表中的课程号是课程表的外键。
select * from student as s inner join subject as su on su.stu_id=s.id inner join grade as g on g.sub_id=su.id where 1.
(4)数据库怎么关联表扩展阅读：
注意事项
SQL 连接（JOIN） 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。连接的结果可以在逻辑上看作是由SELECT语句指定的列组成的新表。
左连接与右连接的左右指的是以两张表中的哪一张为基准，它们都是外连接。外连接就好像是为非基准表添加了一行全为空值的万能行，用来与基准表中找不到匹配的行进行匹配。
假设两个没有空值的表进行左连接，左表是基准表，左表的所有行都出现在结果中，右表则可能因为无法与基准表匹配而出现是空值的字段。
不同的 SQL JOIN可以使用的不同的 SQL JOIN 类型：
INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行
LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行（MySQL不支持FULL JOIN）
例如：
mysql> select * from access_log;
+-----+---------+-------+------------+
| aid | site_id | count | date |
+-----+---------+-------+------------+
| 1 | 1 | 45 | 2016-05-10 |
| 2 | 3 | 100 | 2016-05-13 |
| 3 | 1 | 230 | 2016-05-14 |
| 4 | 2 | 10 | 2016-05-14 |
| 5 | 5 | 205 | 2016-05-14 |
| 6 | 4 | 13 | 2016-05-15 |
| 7 | 3 | 220 | 2016-05-15 |
| 8 | 5 | 545 | 2016-05-16 |
| 9 | 3 | 201 | 2016-05-17 |
+-----+---------+-------+------------+
9 rows in set
⑤ SQL数据库中表与表之间的关联怎么建立
1、在数据库窗口中，单击“创建”中“表格”中的“表设计”，打开表设计窗口。
⑥ 数据库表与表之间的关系
表与表之间一般存在三种关系，即一对一，一对多，多对多关系。
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。
分析：这种情况其实也可以采用 一张表，但因为一个人可以拥有多辆汽车，如果采用一张表，会造成冗余信息过多。好的设计方式是，人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。
分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表，其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
什么是视图？
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
第一点：
使用视图，可以定制用户数据，聚焦特定的数据。
解释：
在实际过程中，公司有不同角色的工作人员，我们以销售公司为例的话，
采购人员，可以需要一些与其有关的数据，而与他无关的数据，对他没
有任何意义，我们可以根据这一实际情况，专门为采购人员创建一个视
图，以后他在查询数据时，只需select * from view_caigou 就可以啦。
第二点：使用视图，可以简化数据操作。
解释：我们在使用查询时，在很多时候我们要使用聚合函数，同时还要
显示其它字段的信息，可能还会需要关联到其它表，这时写的语句可能
会很长，如果这个动作频繁发生的话，我们可以创建视图，这以后，我
们只需要select * from view1就可以啦～，是不是很方便呀～
第三点：使用视图，基表中的数据就有了一定的安全性
因为视图是虚拟的，物理上是不存在的，只是存储了数据的集合，我们可以
将基表中重要的字段信息，可以不通过视图给用户，视图是动态的数据的集
合，数据是随着基表的更新而更新。同时，用户对视图，不可以随意的更改
和删除，可以保证数据的安全性。
第四点：可以合并分离的数据，创建分区视图
随着社会的发展，公司的业务量的不断的扩大，一个大公司，下属都设有很
多的分公司，为了管理方便，我们需要统一表的结构，定期查看各公司业务
情况，而分别看各个公司的数据很不方便，没有很好的可比性，如果将这些
数据合并为一个表格里，就方便多啦，这时我们就可以使用union关键字，
将各分公司的数据合并为一个视图。
以上，就是我认为视图的作用，实际上很多公司都使用视图来查询数据的。
内连接: 只连接匹配的行
SELECT * from gradeclass gc inner join grade g on gc.grade_id=g.Id，
左外连接: 包含左边表的全部行（不管右边的表中是否存在与它们匹配的行），以及右边表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id（这里的outer可以省略）
右外连接: 包含右边表的全部行（不管左边的表中是否存在与它们匹配的行），以及左边表中全部匹配的行
select * from grade g rigth OUTER JOIN gradeclass g on g.grade_id=gc.Id（这里的outer可以省略）
全外连接: 包含左、右两个表的全部行，不管另外一边的表中是否存在与它们匹配的行。
交叉连接: 生成笛卡尔积－它不使用任何匹配或者选取条件，而是直接将一个数据源中的每个行与另一个数据源的每个行都一一匹配
⑦ pg数据库的db怎么查看表关联
一、数据库的多表连接查询，inner的不同用法
在pg数据库中建立两张表：
t_a和t_b如下所示：
t_a：
t_b：
1、inner join(内连接)
inner join就是根据on字段标示出来的条件，查询关联的表中符合条件的数据，并把他前部都显示出来，形成一个结果集。
执行如下语句：
select * from t_a inner join t_b on t_a.adi=t_b.bid
得到的结果为：
这样的查询会显示出所有的数据，如果我们仅仅需要一部分的数据（例如我们只想查出t_a中所有aid和t_b中的bid相同的数据），那么查询语句应该变成：
select t_a.* from t_a inner join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的数据如下所示，就只显示了t_a表中的数据。如下：
要排除重复的数据，在select后加distinct即可。
2、left join
left join 就是以表t_a为基础从右表t_b中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_a中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_a中的所有数据。
执行如下查询语句：
select * from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到如下结果：
可以看到，在查询的结果中，有一行关于表t_b的数据都为null，因为表t_b中没有符合on条件的数据。但是表t_a表显示出了全部的数据。那么在需要筛选的时候，应该着重于筛选表t_b中的数据，如果执行如下的语句：
select t_a.* from t_a left join t_b on t_a.aid=t_b.bid
那么得到的就是表t_a中的所有数据，那么这个查询就显得没有意义了。
3、right join
right join 就是以表t_b为基础从左表t_a中查询出所有符合on条件的结果，在合并到表t_b中对应的部分，再作为一个结果集输出，在结果集中，会显示出表t_b中的所有数据。
执行如下查询语句：
select * from t_a right join t_b on t_a.aid=t_b.bid
得到的结果为：
可以看到，查询的结果中，有两行数据在表t_a的对应部分都是null的，表示表t_a中没有符合on条件的数据，但是表t_b显示了全部的数据，那么需要做条件筛选的时候，我们就应该主要针对表t_a进行筛选。
二、查询一个父级的所有子级（包括子级的子级）
在pg数据库中建立一张表t_c如下：
要查出cid为1的所有的子级、包括cid为2、3、5的子级的集合。执行以下sql语句
with recursive tb as(select * from t_c where parent_id='1' union all select t_c.* from t_c,tb where t_c.parent_id=tb.cid )select * from tb
得到如下的结果：
由查询出的结果集可以看到，我们查询出了除了父级（cid为1）以外的所有cid为父级的子级以及子级的子级。
我们来解析一下这个sql语句：
显而易见的，这是一个递归的查询方法。首先是with为查询语句提供了辅助功能，可以看做是查询语句中的临时表，其次recursive是sql中递归的关键字，只有有了这个关键字，pg才知道with这个语句需要做递归操作。union all是去重的，t_c.parent_id=tb.cid 表示了t_c的parent_id要等于临时表tb的cid要在整个with语句的外面查询建立的临时表tb，才能得到所有的子级的集合。
⑧ ACCESS中如何让表关联
步骤如下：
关闭已打开的所有表。您不能创建或修改打开的表之间的关系。
按F11键切换到数据库窗口。
在工具菜单中上,单击关系。
如果您尚未尚未定义任何关系数据库中，显示表对话框会自动显示。如果希望向中添加要关联，但将不会显示显示表对话框的表，单击显示表在关系菜单上。
双击要关联，表的名称，然后关闭显示表对话框。要创建一个表与其本身之间的关系，请按如下所两次添加的表。
将拖动要从一个表与其他表中，相关字段。若要拖动多个字段，按Ctrl键，单击每个字段中，然后拖动这些。
在大多数的情况下应主键字段（以加粗文本显示）将从一个表拖动到一个类似字段（通常具有相同的名称）其他表中称为外键。
在出现编辑关系对话框。请确保两个列中显示的字段名称正确。如果需要，可以更改它们。
如果需要，请设置关系选项。如果您需要有关特定物料，在编辑关系对话框的信息，请单击问号按钮，然后单击物料。将被下文中的详细解释这些选项。
单击创建以创建关系。
重复步骤5至第8步每对要关联的表。
当您关闭编辑关系对话框时，MicrosoftAccess会询问是否要保存布局。是否保存布局或不，您创建的关系被保存在数据库。
注意：您可以在查询和表中创建关系。但是，查询不实施参照完整性。
如何定义多多关系
要创建多对多关系，请按下列步骤操作：
创建将具有多对多关系的两个表。
创建第三个表称为一个联接表并将然后添加到联接表新字段，与作为主键字段相同的定义从每个其他两个表。在联接表中主键字段作为外键。可以添加到联接表的其他字段一样可以向任何其他表。
在联接表中设置将其他两个表中的主键字段主键。是例如TitleAuthors联接表中主键将组成订单ID和产品ID字段。
注意：创建主键，请按照下列步骤：
在设计视图中打开表。
选择您要定义主键字段值。若要选择一个字段，请单击所需的字段的行选择器。
要选择多个的域，请按下该Ctrl键，然后单击每个字段在行选择器。
单击工具栏上的主键。
注意：如果您希望多字段主键中字段次序与表中的这些字段的次序不同，请在以显示索引对话框，然后重新排列字段名称索引名为PrimaryKey的工具栏上单击索引。
定义每个两个主表和联接表之间的一对多关系。
⑨ 数据库多张表如何关联
可以多建立一个图书编号的字段，每个表都以该编号进行关联。如A表ID
图书编号
借书B表ID
图书编号
书柜C表ID
图书编号
买书
然后在SQL查询里，用多表查询语句就可以了
⑩ 两张表在不同的数据库，如何关联查询
mysql支持多个库中不同表的关联查询，你可以随便链接一个数据库
然后，sql语句为：
select * from db1.table1 left join db2.table2 on db1.table1.id = db2.table2.id
只要用数据库名加上"."就能调用相应数据库的数据表了.
数据库名.表名
(10)数据库怎么关联表扩展阅读
mysql查询语句
1、查询一张表： select * from 表名；
2、查询指定字段：select 字段1，字段2，字段3....from 表名；
3、where条件查询：select 字段1，字段2，字段3 frome 表名 where 条件表达式；
例：select * from t_studect where id=1;
select * from t_student where age>22
4、带in关键字查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]in(元素1，元素2)；
例：select * from t_student where age in (21,23);
select * from t_student where age not in (21,23);
5、带between and的范围查询：select 字段1，字段2 frome 表名 where 字段 [not]between 取值1 and 取值2；
例：select * frome t_student where age between 21 and 29;
select * frome t_student where age not between 21 and 29;