opencvforlinux

㈠ 如何将opencv库移植到linux中

编译环境fedora9.0
xvid版本：xvidcore-1.3.2.tar.gz
x264版本：x264-snapshot-20110612-2245.tar.bz2
yasm版本：yasm-0.7.2.tar.gz
ffmpeg版本：ffmpeg-0.5.3.tar.bz2
OpenCV版本：opencv-2.0.0
上面这些文件可以到http://download.csdn.NET/detail/wc7620awjh/4866855处进行下载！
首先安装x86平台下opencv，网上很多都只有arm上opencv的移植，但对于开发阶段，都是在pc机的Linux环境下开发测试的，所以这里先介绍一下x86平台下opencv的移植。

㈡ Linux下怎么配置python和opencv

以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程，Python要使用OpenCV模块，则必须导入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安装OpenCV前安装必要的组件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系统自带
2、cmake 编译OpenCV时使用，需要手动安装
3、pkg-config命令，一般系统自带，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安装
4、Python 2.x，系统自带
5、NumPy 一个用于大型矩阵处理的库，这个必须！如果不安装则后面OpenCV安装后也编译不出来Python的模块，其他库可以后来安装
最后一步是安装OpenCV
在保证前4项没问题的情况下，开始安装NumPy模块，官网下载地址为：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
进入SourceForge下载，地址为：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接点击Download即可下载，下载成功之后上传到Linux服务器，安装过程很简单，解压后直接安装即可(之前要确保python-devel已经安装)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install

另外numpy还可以去python官网下载：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安装成功之后接下来进一步安装OpenCV，官方网站为：http://opencv.org/进入后点击DOWNLOADS来到下载界面：http://opencv.org/downloads.html，这里下载2.4.13的版本
下载完之后上传到Linux，执行接下来的安装：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示开4个线程来进行编译
make install

安装过程时间可能会有点长10~30分钟左右，编译完成之后OpenCV就安装到了指定的/usr/local下面的一些目录中，库文件就安装到了/usr/local/lib下，Python的模块安装位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，执行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到两个文件，一个是cv2.so一个是cv.py
这两个文件在刚才opencv-2.4.13编译的目录下面lib/下也存在着两个python模块文件，但是不幸的是现在并不能直接使用，原因是我们操作系统python依赖包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以刚才如果编译到/usr下是直接可以用的，不过这个也不重要，只要我们将这两个文件复制到正确的目录下，那么就能正常使用OpenCV的功能了，执行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 复制过去之后进入python交互式界面执行 import cv2 没有报错则安装成功
可以写一个测试的小案例，在服务器上有一张图片是test.jpg现在简单的使用cv2模块解析成图像矩阵，然后再写入磁盘文件中，代码如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)

这里将原有的test.jpg生成test1.jpg，
执行 python cvtest.py 执行完后会发现输出好多矩阵变量，并且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具体根据图像来决定，现在查看一下图片内容，和之前是一样的

㈢ opencv2.1.0在linux下怎么安装

pkg-config 是一个库文件安装信息管理工具，它可以返回已安装的库文件及其相关头文件的位置信息。安装这个极容易，自己下载安装把。
pkg-config 通过各个库文件的.pc 文件识别已安装的库文件的信息，这些.pc文件是由各库的安装程序自己生成的，例如ffmpeg 安装程序会在/usr/local/lib/pkgconfig目录下提供libavcodec.pc libswscale.pc 等5个.pc文件，分别对应安装的五个库文件。
但pkg-confg默认只搜索/usr/lib/pkgconfig目录，去寻找.pc文件，这里需要添加一个环境变量 PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig，使得pkg-config可以找到ffmpeg的安装信息。

三 安装cmake
cmake 是一个跨平台makefile生成工具，是编译新版opencv所必须的工具。
直接下载安装cmake到一个合适的位置，并将cmake安装目录下的bin目录加入PATH环境变量，cmake的使用详见下述说明。

四 安装opencv
1、下载最新版opencv源代码 for linux.
2、在源代码目录下 mkdir release && cd release
3、cmake ../ （重点）
使用cmake 生成编译opecv的Makefile 文件， ../ 是opencv的源代码目录，里面包含了预置的cmake 配置文件CmakeLists.txt。
这里的输出，会显示默认配置下，各模块的检测情况，重点是opencv所需工具库是否被检测到，例如视频编解码库、TBB库等。
查看CmakeLists.txt文件可知，cmake使用pkg-config获取所需的库文件的信息，这就是为什么一定要安装pkg-config的原因。
如果你看到FFMPEG及其下各子项的值为1，ok，检测到了，如果为0，核对1、2两步骤，看是否成功安装了ffmpeg，以及pkg-config是否可以检测到ffmpeg：
使用 pkg-config –list-all | grep libavcodec 。
4、 cmkae-gui ../
若你想改变opencv的默认编译模式，用cmake的图形模式可以编辑一大堆的编译参数，例如是否支持IPP、TBB等等，这里比较讨厌的是，图形模式下，你看不到选择的模块是否被正确检测到，要再运行 cmake ../ 查看。
5、 make && make install 默认 opencv将被安装在 /usr/local/ 下。
6、 编辑环境变量 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/lib 以使得系统可以找到opencv的动态链接库。
到这里，opencv安装完毕，并可读写几乎全部常见视频文件，你可以使用g++直接编译你的例程，如果你的pkg-config配置正确，以下指令可以运行 ：
g++ -o my_example my_example.cpp `pkg-config opencv --cflags --libs`
pkg-config opencv --cflags –libs 将返回opencv的头文件和库文件的编译参数。

㈣ linux怎么切换opencv版本

1.注意事项：安装目录！
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.1.0 ..1

CMAKE_INSTALL_PREFIX之后的路径就是opencv的安装目录了。之前的opencv2.4.13安装到了根目录，即/usr/local/里，所以之后的opencv3.1.0安装到了/usr/local/opencv3.1.0/中这里，两个版本opencv目录一定要分开，不能安装到同一个路径下，否则会出现问题！
2.切换方式
切换方式其实比较简单，把环境变量的路径改一下就可以了。
a)
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf1

把opencv的lib路径添加进去：
opencv3.1.0：
/usr/local/opencv-3.1.0/lib1

opencv2.4.13：
/usr/local/lib1

b)
sudo ldconfig1

c)
sudo gedit /etc/profile1

在最后加入PATH路径：
opencv3.1.0:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

opencv2.4.13:
PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH12

d)
sudo gedit /etc/bash.bashrc 1

在最后添加PATH路径：
opencv3.1.0：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/opencv-3.1.0/lib/pkgconfig1

opencv2.4.13：
export PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig1

3.查看opencv版本：
pkg-config --modversion opencv
pkg-config --cflags opencv
pkg-config --libs opencv123

实际使用中发现还是在寻找opencv2.4.13.
如果编译使用的是cmake，打开CMakeLists.txt，添加：
set(OPENCV_DIR “/home/ubuntu/opencv-3.1.0/build”)
如果上述方法还没有作用，那么就只好卸载不需要的opencv版本了：
cd opencv-2.4.13/release
sudo make uninstall
cd ..
sudo rm -r release
sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/opencv /usr/include/opencv /usr/include/opencv2 /usr/local/share/opencv /usr/local/sh

关于更多Linux的学习，请查阅书籍《linux就该这么学》。