当前位置:首页 » 操作系统 » openfire源码分析

openfire源码分析

发布时间: 2023-02-27 17:05:43

1. 怎么学习openfire源代码

首先看一下它的启动脚本,启动脚本中最后运行的类是org.jivesoftware.openfire.starter.ServerStarter。这个类的最最重要的作用是创建org.jivesoftware.openfire.XMPPServer的实例。

org.jivesoftware.openfire.XMPPServer这个类是一个关键的类,它完成了读取配置文件(app_home/conf/openfire.xml),启动相应模块,装载plugin的功能。

但是openfire的package和class实在是太多了,不知道从何处下手。后来从网上的资料得知,openfire在底层使用了apache
mina做通讯库。于是研究了一下apache mina。

发现网络文库是个好东东,里面有一些有价值的介绍apache mina的文章。推荐两篇文章:

Apache Mina入门 http://wenku..com/view/5454ed630b1c59eef8c7b47c.html

Apache Mina Server2.0中文参考手册 http://wenku..com/view/2cd0cdd376eeaeaad1f33028.html

2. 如何导入openfire源码编译成rpm

exe和rpm形式的安装包,分别是windows和linux下带JRE的安装文件,此种打包方式目前还没搞定。

目前不带JRE的包,比如linux下的tar.gz,内容其实就是执行ant编译后,生成的target目录下的openfire.

此目录在windows和linux下均可正常运行。

3. openfire怎么不修改源码加入消息回执

遵循原则:
1.message 消息的id由服务端或者客户端统一生成,采用全球唯一id生成策略。
2.客户端收到 message消息后必须回执服务端
3.取消openfire服务器消息总是存储的设置
4.设置openfire离线表ofoffline的messageId字段为字符串类型
实现:
创建openfire组件类:

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.xmpp.component.Component;
import org.xmpp.component.ComponentException;
import org.xmpp.component.ComponentManager;
import org.xmpp.packet.JID;
import org.xmpp.packet.Message;
import org.xmpp.packet.Packet;

/**
* 处理 回执信息
*
* @author longyingan
*
*/
public class ReceiptComponent implements Component {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ReceiptComponent.class);

private final static String name = "receiptComponent";

@Override
public String getDescription() {
return null;
}

@Override
public String getName() {
return name;
}

@Override
public void initialize(JID jid, ComponentManager componentManager)
throws ComponentException {

}

@Override
public void processPacket(Packet packet) {

if (packet instanceof Message) {
if (packet.getTo() != null
&& packet.getTo().getDomain()
.startsWith("receipt")) { // 群消息回执
Message message = (Message) packet.createCopy();
// 获取消息 id 和 用户
String messageId = message.getID();
String username = message.getFrom().getNode();
// 删除离线消息
if (!StringUtils.isEmpty(messageId)){
//TODO 删除openfire离线表的对应数据
}
}
}
}

@Override
public void shutdown() {

}

@Override
public void start() {

}

}

创建消息拦截类,把所有message消息存储离线:

import java.util.Date;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.dom4j.Element;
import org.dom4j.QName;
import org.jivesoftware.openfire.XMPPServer;
import org.jivesoftware.openfire.interceptor.PacketInterceptor;
import org.jivesoftware.openfire.interceptor.PacketRejectedException;
import org.jivesoftware.openfire.session.Session;
import org.jivesoftware.util.XMPPDateTimeFormat;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.xmpp.packet.JID;
import org.xmpp.packet.Message;
import org.xmpp.packet.Packet;

/**
* 搜索引擎拦截器
* @author longyingan
*
*/
public class SearchEngineInterceptor implements PacketInterceptor {

private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SearchEngineInterceptor.class);
Random m_rndGen = new Random();
@Override
public void interceptPacket(Packet packet, Session session,
boolean incoming, boolean processed) throws PacketRejectedException {

// 程序执行中;是否为结束或返回状态(是否是当前session用户发送消息)
if (processed || !incoming) {
return;
}

if (packet instanceof Message) {
if(packet.getTo()!=null
&& !XMPPServer.getInstance().getServerInfo().getXMPPDomain().equals(packet.getTo().getDomain())
||("receipt."+XMPPServer.getInstance().getServerInfo().getXMPPDomain()).equals(packet.getFrom().getDomain()))
return ;

//TODO 1.存储消息到openfire 离线表
//TODO 2.如果message 没有 id 则产生一个保持
//TODO 3.根据自己的业务判断哪些需要存储,哪些不需要

}
}

}

好,到这来服务端的两个主要类代码已经完成。下面写个客户端如何测试的例子(只是一个简单事例,可能用的时候不是这样的哈):

Chat chat = ChatManager.getInstanceFor(connection).createChat(
"xxx服务器的域", new MessageListener() {
public void processMessage(Chat chat,Message message) {
System.out.println(message.toXML());
Message rep = new Message();
rep.setFrom(message.getTo());
rep.setTo("receipt." + message.getFrom());
rep.setPacketID(message.getPacketID());
rep.setBody("null");
rep.setType(Type.chat);
try {
connection.sendPacket(rep);
} catch (NotConnectedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
});

4. 如何实现消息推送功能

?可以用第三方软件极光推送来实现。对于定制化需求较强的,或者想拥有自己推送平台的开发者,极光提供全功能的私有云方案。
极光推送快速开始步骤: 1、到极光推送官方网站注册开发者帐号;
2、登录进入管理控制台,创建应用程序,得到 Appkey(SDK 与服务器端通过 Appkey 互相识别);
3、在推送设置中给 Android 设置包名、给 iOS 上传证书、启用 WinPhone,根据你的需求进行选择;
4、下载 SDK 集成到 App 里。
客户端初始化 JPush 成功后,JPush 服务端会分配一个 Registration ID,作为此设备的标识(同一个手机不同 App 的 Registration ID 是不同的)。开发者可以通过指定具体的 Registration ID 来进行对单一设备的推送。

5. 把openfire源码导入后出现错误 com.tangosol.ut ,找不到这个包

貌似遇到过,没记错的话 这个应该是在cluster 集群那个插件中的包。

openfire的集群需要依赖Oracle的coherence.jar、coherence-work.jar、tangosol.jar包,你可以在网上找找这几个包,或者oracle的网站上应提供下载的,进行配置后,就不会出现lz说的情况了。

6. 如何用eclipse调试Openfire

说明:开发环境(IDE):Eclipse3.3.2+JDK1.6+Ant 1.7+Openfire_src_3_5_1.zip

1. 如果代码中使用了import testng.xxx语句,就需要导入testng-5.8-jdk15.jar类库;

2. 对于警告信息,是没有关系的。因为这些警告信息是使用1.5以上版本JDK时候才出现的,使用JDK1.4是不会出现这些警告信息的。因为这些代码中的有些是使用JDK 1.4编写的,而JDK1.4不支持泛型,而JDK 1.5和JDK1.6是支持泛型的。这些警告信息主要是提示将这些非泛型的代码修改为更加高级的方法——泛型,所以这些警告信息是不影响代码结果的。

如果需要修改为泛型也是可以,使用泛型来处理相关的集合类。

3. 在使用ant进行编译的时候,在ant视图中可能会出现警告如下信息:

taskdef class com.install4j.install4jtask cannot found

这个主要是要安装用来打包Java应用程序的install4j.exe程序,要安装到其默认的安装路径下。也就是C:/Program Files/目录下即可。

4. 在源码里面有一个文件夹里有个打包的图标,双击那个图标,install4j就会读取你在build.xml文件里的信息、在里面完成做界面等打包工作。编译调试的环境(IDE):Eclipse3.3.2+JDK1.6+Ant(内置)+openfire_src_2008-06-04.zip

在Windows操作系统下编译、调试openfire之前,需要确保HTTP SSL服务已经启动。否则,会出现各种错误信息。

1. 获取Openfire源代码

从官方网站上直接下载官方发布版本的源代码openfire_src_2008-06-04.zip源代码压缩包;

2. 创建openfire工程

将openfire_src_2008-06-04.zip解压后,目录下除了READEME.html、LICENSE.html和changelog.html三个网页文件之外,有下面四个子目录。

build目录:build目录下收录的是生成安装文件(例如:rpm)所要的一些文件,例如JRE等。

resources目录:resources目录下收录的是一些为实现国际化(i18n)和本地化的一些编码文件(例如:英文,中文,法文,德文等)。

documentation目录:documentation目录下收录的是一些关于Openfire安装和配置的信息,但最终要的是这里有Openfire开发的Javadoc。

src目录:这个src文件夹就是我们想要的Openfire源代码了,这下面又有许多文件夹,我们只要Java文件夹就好,这里面实现的Openfire的核心功能,通过它就可以调试Openfire。

如果您是做二次开发,为了定制自己的服务器端,就可以采用这样方法:

(1)新建工程:File->New->Project->Java Project,单击Next,在Project name文本框中输入工程名:openfire,单击Finish

(2)解压后得到的openfire_src_3_5_1/src目录下所有内容复制到新建的工程目录workspace/openfire下

(3)在Package Explorer视图中,右击openfire工程,选择Properties,在弹出的对话框中选择Libraries->Add JARs..,把openfire_src_3_5_1/build/lib目录下的*.jar类库全部添加进来;选择Source标签页,Add Folder..,选中src/java目录前的复选框,点击OK,点击OK按钮。

(在Eclipse中将此Java文件夹当成源代码文件夹新建工程,建立新工程后观察Openfire所import的包,发现Openfire用了许多开源工具,而这些库都在上文提到的Build目录的lib目录下,将Openfire用到的库都添加到这个新建工程的Referenced Libraries中。或者如果这样一个一个添加比较麻烦的话还有一个方法就是从你安装好的Openfire服务器目录下的lib目录中(例如:”D:/Program Files/Openfire/lib”或“/usr/local/openfire/lib”)找到openfire.jar,打开后将里面的org/jivesoftware删除,重新打包成jar并添加到这个新建工程的Referenced Libraries中,这样就可以省去了很多类似的工作。)

(4)但是这样新建的openfire项目没有打包部署,需要开发者自己完成相应的工作。

注意:新建工程之后,可能会出现一些警告信息,下面对此予以说明:

对于警告信息,是没有关系的。因为这些警告信息是使用1.5以上版本JDK时候才出现的,使用JDK1.4是不会出现这些警告信息的。因为这些代码中的有些是使用JDK 1.4编写的,而JDK1.4不支持泛型,而JDK 1.5和JDK1.6是支持泛型的。这些警告信息主要是提示将这些非泛型的代码修改为更加高级的方法——泛型,所以这些警告信息是不影响代码结果的。如果需要修改为泛型也是可以,使用泛型来处理相关的集合类。

3. 编译工程

openfire是用ant构建的,所以要先设置使得eclipse中每次编译都使用内置的ant工具,保证编译的正确执行。同时,要在Eclipse中设置为使用JDK作为JVM,如果使用JRE作为JVM,编译就会失败。

因为openfire在Windows下是使用install4j打包成.exe格式的安装文件的,所以需要安装install4j。否则,在使用ant进行编译的时候,在ant视图中可能会出现警告如下信息:taskdef class com.install4j.install4jtask cannot found。这主要是要安装用来打包Java应用程序的install4j.exe程序,而且将要安装到其默认的安装路径C:/Program Files/install4j下。

注意:有时候在Windows下安装的时候,可能会出现如下图所示的错误,而导致无法安装

但是,只要将安装程序install4j_windows_4_1_2_with_jre.exe拷贝到上面提示的目录下进行安装就可以安装成功,如复制到C:/Documents and Settings/liaolonglong目录下。

(1)在eclipse中点击Window->Show View->Ant,打开Ant窗口;

(2)在Ant 视图中,单击右键,在弹出的快捷菜单中选择Add Buildfiles..;

(3)在弹出的对话框中,展开openfire/build文件夹,选择build目录下的build.xml,点击OK;

(4)在Ant视图中, 展开Openfire XMPP Server,双击 openfire(default)编译工程

(5)如果在Console视图中显示“BUILD SUCCESSFUL”就表示编译成功。

7. 创建项目Builder

(1)在eclipse的菜单栏中,选择Run->Open Run Dialog...,在弹出的对话框左侧的树形结构中选择Java Application,单击右键,选择New创建启动配置。

(2) 在Run窗口的Main选项卡中, 修改Name文本框中的值,改成包含要启动的类的工程名openfire

(3)在Run窗口的Main选项卡中,点Browse按钮,选择openfire

(4)在Run窗口的Main选项卡中,点Search按钮,选择Main class为

org.jivesoftware.openfire.starter.ServerStarter,单击Apply按钮。(这是openfire的启动类)

(5)点击进入Arguments选项卡,在VM arguments文本框中输入

-DopenfireHome="${workspace_loc:openfire}/target/openfire"

单击Apply按钮。这个是用于eclipse执行java命令时传递的参数,这样openfire程序可以通过System.getProperty(“openfireHome”)得到openfire的本地位置。

(6)点击进入Classpath选项卡,选中User Entries,这样Advanced...就处于可用状态;点击Advanced...按钮,在Advanced Options页面,选择Add Folders, 单击OK。(默认情况下,已经将工程openfire添加到了这里,而不需要进行该项操作,如果有多个工程的时候才需要执行该项操作。)

选择openfire/src/i18n, 点OK按钮将这个文件夹加入到Classpath选项卡中;同样的方式把openfire/src/resources目录下的jar文件夹也加到Classpath选项卡中。

(11)在Common选项卡中,勾选Run复选框,单击Apply按钮。

设置完毕,这样以后在run这个工程的时候就会按照正确的配置进行了,debug的设置和run的设置类似,不再多说。

7. openfire做服务器,网页客户端怎么做

如果你下载的是exe文件,执行你的安装文件,进行安装。这里我是zip的文件。解压后,复制openfire目录到F:\Program Files (x86)\Openfire目录(自己平常安装软件的路径下就可以)下, 这样openfire就安装完成了。

下面我们启动openfire服务器,并配置它。在F:\Program Files (x86)\Openfire\bin目录下有一个电灯泡的openfire.exe文件,双击执行,启动完成后可以看到

.点击Launch Admin按钮进入http://127.0.0.1:9090/setup/index.jsp页面,配置openfire服务器。

选择简体中文版——配置服务器域名(一般都是本机自己的名称,我的是txw-pc,其他不变)——数据库设置(选择Openfire自带的)——管理员账户可以跳过——完成

登录到Openfire管理控制台,初始用户名admin,密码admin.

服务器名称就是jwchat的连接地址;你可以使用Spark、jwchat链接这个地址进行IM通信聊天……

.测试,使用我下面下载的的一个源码MyXmpp.zip测试。解压导入Eclipse之后,将下图中XmppTool.java中的IP地址改为你自己主机的IP地址就行

天互数据 为您解答,希望能帮到你

8. GitHub上面有哪些经典的java框架源码

  • Bazel:来自Google的构建工具,可以快速、可靠地构建代码。官网

  • Gradle:使用Groovy(非XML)进行增量构建,可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

  • Buck:Facebook构建工具。官网

  • 字节码操作

    编程方式操作字节码的开发库。

  • ASM:通用底层字节码操作和分析开发库。官网

  • Byte Buddy:使用流式API进一步简化字节码生成。官网

  • Byteman:在运行时通过DSL(规则)操作字节码进行测试和故障排除。官网

  • Javassist:一个简化字节码编辑尝试。官网

  • 集群管理

    在集群内动态管理应用程序的框架。

  • Apache Aurora:Apache Aurora是一个Mesos框架,用于长时间运行服务和定时任务(cron job)。官网

  • Singularity:Singularity是一个Mesos框架,方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

  • 代码分析

    测量代码指标和质量工具。

  • Checkstyle:代码编写规范和标准静态分析工具。官网

  • Error Prone:将常见编程错误作为运行时错误报告。官网

  • FindBugs:通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网

  • jQAssistant:使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网

  • PMD:对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

  • SonarQube:通过插件集成其它分析组件,对过去一段时间内的数据进行统计。官网

  • 编译器生成工具

    用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

  • ANTLR:复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

  • JavaCC:JavaCC是更加专门的轻量级工具,易于上手且支持语法超前预测。官网

  • 外部配置工具

    支持外部配置的开发库。

  • config:针对JVM语言的配置库。官网

  • owner:减少冗余配置属性。官网

  • 约束满足问题求解程序

    帮助解决约束满足问题的开发库。

  • Choco:可直接使用的约束满足问题求解程序,使用了约束规划技术。官网

  • JaCoP:为FlatZinc语言提供了一个接口,可以执行MiniZinc模型。官网

  • OptaPlanner:企业规划与资源调度优化求解程序。官网

  • Sat4J:逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

  • 持续集成

  • Bamboo:Atlassian解决方案,可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可,也可以购买商业版。官网

  • CircleCI:提供托管服务,可以免费试用。官网

  • Codeship:提供托管服务,提供有限的免费模式。官网

  • fabric8:容器集成平台。官网

  • Go:ThoughtWork开源解决方案。官网

  • Jenkins:支持基于服务器的部署服务。官网

  • TeamCity:JetBrain的持续集成解决方案,有免费版。官网

  • Travis:通常用作开源项目的托管服务。官网

  • Buildkite: 持续集成工具,用简单的脚本就能设置pipeline,而且能快速构建,可以免费试用。官网

  • CSV解析

    简化CSV数据读写的框架与开发库

  • uniVocity-parsers:速度最快功能最全的CSV开发库之一,同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

  • 数据库

    简化数据库交互的相关工具。

  • Apache Phoenix:HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

  • Crate:实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网

  • Flyway:简单的数据库迁移工具。官网

  • H2:小型SQL数据库,以可以作为内存数据库使用着称。官网

  • HikariCP:高性能JDBC连接工具。官网

  • JDBI:便捷的JDBC抽象。官网

  • Protobuf:Google数据交换格式。官网

  • SBE:简单二进制编码,是最快速的消息格式之一。官网

  • Wire:整洁轻量级协议缓存。官网

  • 帮实现依赖翻转范式的开发库。官网

  • Apache DeltaSpike:CDI扩展框架。官网

  • Dagger2:编译时注入框架,不需要使用反射。官网

  • Guice:可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

  • HK2:轻量级动态依赖注入框架。官网

  • 开发流程增强工具

    从最基本的层面增强开发流程。

  • ADT4J:针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

  • AspectJ:面向切面编程(AOP)的无缝扩展。官网

  • Auto:源代码生成器集合。官网

  • DCEVM:通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网

  • HotswapAgent:支持无限次重定义运行时类与资源。官网

  • Immutables:类似Scala的条件类。官网

  • JHipster:基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网

  • JRebel:无需重新部署,可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网

  • Lombok:减少冗余的代码生成器。官网

  • Spring Loaded:类重载代理。官网

  • vert.x:多语言事件驱动应用框架。官网

  • 分布式应用

    用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

  • Akka:用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

  • Apache Storm:实时计算系统。官网

  • Apache ZooKeeper:针对大型分布式系统的协调服务,支持分布式配置、同步和名称注册。官网

  • Hazelcast:高可扩展内存数据网格。官网

  • Hystrix:提供延迟和容错。官网

  • JGroups:提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网

  • Orbit:支持虚拟角色(Actor),在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

  • Quasar:为JVM提供轻量级线程和角色。官网

  • 分布式数据库

    对应用程序而言,在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

  • Apache Cassandra:列式数据库,可用性高且没有单点故障。官网

  • Apache HBase:针对大数据的Hadoop数据库。官网

  • Druid:实时和历史OLAP数据存储,在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网

  • Infinispan:针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

  • 发布

    以本机格式发布应用程序的工具。

  • Bintray:发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

  • Central Repository:最大的二进制组件仓库,面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central官网Repository,也可以在所有其他构建工具中使用。

  • IzPack:为跨平台部署建立创作工具(Authoring Tool)。官网

  • JitPack:打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目,发布可立即使用的组件。官网

  • Launch4j:将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网

  • Nexus:支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

  • packr:将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

  • 文档处理工具

    处理Office文档的开发库。

  • Apache POI:支持OOXML规范(XLSX、DOCX、PPTX)以及OLE2规范(XLS、DOC、PPT)。官网

  • documents4j:使用第三方转换器进行文档格式转换,转成类似MS Word这样的格式。官网

  • jOpenDocument:处理OpenDocument格式(由Sun公司提出基于XML的文档格式)。官网

  • 函数式编程

    函数式编程支持库。

  • Cyclops:支持一元(Monad)操作和流操作工具类、comprehension(List语法)、模式匹配、trampoline等特性。官网

  • Fugue:Guava的函数式编程扩展。官网

  • Functional Java:实现了多种基础和高级编程抽象,用来辅助面向组合开发(composition-oriented development)。官网

  • Javaslang:一个函数式组件库,提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

  • jOOλ:旨在填补Java 8 lambda差距的扩展,提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

  • 游戏开发

    游戏开发框架。

  • jMonkeyEngine:现代3D游戏开发引擎。官网

  • libGDX:全面的跨平台高级框架。官网

  • LWJGL:对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

  • GUI

    现代图形化用户界面开发库。

  • JavaFX:Swing的后继者。官网

  • Scene Builder:开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

  • 高性能计算

    涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

  • Agrona:高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

  • Disruptor:线程间消息传递开发库。官网

  • fastutil:快速紧凑的特定类型集合(Collection)。官网

  • GS Collections:受Smalltalk启发的集合框架。官网

  • HPPC:基础类型集合。官网

  • Javolution:实时和嵌入式系统的开发库。官网

  • JCTools:JDK中缺失的并发工具。官网

  • Koloboke:Hash set和hash map。官网

  • Trove:基础类型集合。官网

  • High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

  • IDE

    简化开发的集成开发环境。

  • Eclipse:老牌开源项目,支持多种插件和编程语言。官网

  • IntelliJ IDEA:支持众多JVM语言,是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网

  • NetBeans:为多种技术提供集成化支持,包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5

  • Imgscalr:纯Java 2D实现,简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

  • Picasso:安卓图片下载和图片缓存开发库。官网

  • Thumbnailator:Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网

  • ZXing:支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网

  • im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库,基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

  • Apache Batik:在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集,包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块,可以集成使用也可以单独使用,还可以扩展自定义的SVG标签。官网

  • JSON

    简化JSON处理的开发库。

  • Genson:强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

  • Gson:谷歌官方推出的JSON处理库,支持在对象与JSON之间双向序列化,性能良好且可以实时调用。官网

  • Jackson:与GSON类似,在频繁使用时性能更佳。官网

  • LoganSquare:基于Jackson流式API,提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网

  • Fastjson:一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

  • Kyro:快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

  • JVM与JDK

    目前的JVM和JDK实现。

  • JDK 9:JDK 9的早期访问版本。官网

  • OpenJDK:JDK开源实现。官网

  • 基于JVM的语言

    除Java外,可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

  • Scala:融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

  • Groovy:类型可选(Optionally typed)的动态语言,支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网

  • Clojure:可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网

  • Ceylon:RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网

  • Kotlin:JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

  • Xtend:一种静态编程语言,能够将其代码转换为简洁高效的Java代码,并基于JVM运行。官网

  • 日志

    记录应用程序行为日志的开发库。

  • Apache Log4j 2:使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

  • kibana:分析及可视化日志文件。官网

  • Logback:强健的日期开发库,通过Groovy提供很多有趣的选项。官网

  • logstash:日志文件管理工具。官网

  • Metrics:通过JMX或HTTP发布参数,并且支持存储到数据库。官网

  • SLF4J:日志抽象层,需要与具体的实现配合使用。官网

  • 机器学习

    提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

  • Apache Flink:快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

  • Apache Hadoop:在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网

  • Apache Mahout:专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网

  • Apache Spark:开源数据分析集群计算框架。官网

  • DeepDive:从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网

  • Deeplearning4j:分布式多线程深度学习开发库。官网

  • H2O:用作大数据统计的分析引擎。官网

  • Weka:用作数据挖掘的算法集合,包括从预处理到可视化的各个层次。官网

  • QuickML:高效机器学习库。官网、GitHub

  • 消息传递

    在客户端之间进行消息传递,确保协议独立性的工具。

  • Aeron:高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

  • Apache ActiveMQ:实现JMS的开源消息代理(broker),可将同步通讯转为异步通讯。官网

  • Apache Camel:通过企业级整合模式(Enterprise Integration Pattern EIP)将不同的消息传输API整合在一起。官网

  • Apache Kafka:高吞吐量分布式消息系统。官网

  • Hermes:快速、可靠的消息代理(Broker),基于Kafka构建。官网

  • JBoss HornetQ:清晰、准确、模块化,可以方便嵌入的消息工具。官网

  • JeroMQ:ZeroMQ的纯Java实现。官网

  • Smack:跨平台XMPP客户端函数库。官网

  • Openfire:是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单,并可利用Web界面进行管理。官网GitHub

  • Spark:是一个开源,跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天,电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。官网GitHub

  • Tigase: 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持,可以处理非常高的复杂和大量的用户数,可以根据需要进行水平扩展。官网

  • 杂项

    未分类其它资源。

  • Design Patterns:实现并解释了最常见的设计模式。官网

  • Jimfs:内存文件系统。官网

  • Lanterna:类似curses的简单console文本GUI函数库。官网

  • LightAdmin:可插入式CRUD UI函数库,可用来快速应用开发。官网

  • OpenRefine:用来处理混乱数据的工具,包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网

  • RoboVM:Java编写原生iOS应用。官网

  • Quartz:强大的任务调度库.官网

  • 应用监控工具

    监控生产环境中应用程序的工具。

  • AppDynamics:性能监测商业工具。官网

  • JavaMelody:性能监测和分析工具。官网

  • Kamon:Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网

  • New Relic:性能监测商业工具。官网

  • SPM:支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

  • Takipi:产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

  • 原生开发库

    用来进行特定平台开发的原生开发库。

  • JNA:不使用JNI就可以使用原生开发库。此外,还为常见系统函数提供了接口。官网

  • 自然语言处理

    用来专门处理文本的函数库。

  • Apache OpenNLP:处理类似分词等常见任务的工具。官网

  • CoreNLP:斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具,可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网

  • LingPipe:一组可以处理各种任务的工具集,支持POS标签、情感分析等。官网

  • Mallet:统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

  • 网络

    网络编程函数库。

  • Async Http Client:异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

  • Grizzly:NIO框架,在Glassfish中作为网络层使用。官网

  • Netty:构建高性能网络应用程序开发框架。官网

  • OkHttp:一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网

  • Undertow:基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器,在WildFly中作为网络层使用。官网

  • ORM

    处理对象持久化的API。

  • Ebean:支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

  • EclipseLink:支持许多持久化标准,JPA、JAXB、JCA和SDO。官网

  • Hibernate:广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网

  • MyBatis:带有存储过程或者SQL语句的耦合对象(Couples object)。官网

  • OrmLite:轻量级开发包,免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网

  • Nutz:另一个SSH。官网,Github

  • JFinal:JAVA WEB + ORM框架。官网,Github

  • PDF

    用来帮助创建PDF文件的资源。

  • Apache FOP:从XSL-FO创建PDF。官网

  • Apache PDFBox:用来创建和操作PDF的工具集。官网

  • DynamicReports:JasperReports的精简版。官网

  • flyingsaucer:XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网

  • iText:一个易于使用的PDF函数库,用来编程创建PDF文件。注意,用于商业用途时需要许可证。官网

  • JasperReports:一个复杂的报表引擎。官网

  • 性能分析

    性能分析、性能剖析及基准测试工具。

  • jHiccup:提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

  • JMH:JVM基准测试工具。官网

  • JProfiler:商业分析器。官网

  • LatencyUtils:测量和报告延迟的工具。官网

  • VisualVM:对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

  • YourKit Java Profiler:商业分析器。官网

  • 响应式开发库

    用来开发响应式应用程序的开发库。

  • Reactive Streams:异步流处理标准,支持非阻塞式反向压力(backpressure)。官网

  • Reactor:构建响应式快速数据(fast-data)应用程序的开发库。官网

  • RxJava:通过JVM可观察序列(observable sequence)构建异步和基于事件的程序。官网

  • REST框架

    用来创建RESTful 服务的框架。

  • Dropwizard:偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序,使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

  • Feign:受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器(binder)。官网

  • Jersey:JAX-RS参考实现。官网

  • RESTEasy:经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网

  • RestExpress:一个Java类型安全的REST客户端。官网

  • RestX:基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网

  • Retrofit:类型安全的REST客户端。官网

  • Spark:受到Sinatra启发的Java REST框架。官网

  • Swagger:Swagger是一个规范且完整的框架,提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

  • Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网

  • 科学计算与分析

    用于科学计算和分析的函数库。

  • DataMelt:用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

  • JGraphT:支持数学图论对象和算法的图形库。官网

  • JScience:用来进行科学测量和单位的一组类。官网

  • 搜索引擎

    文档索引引擎,用于搜索和分析。

  • Apache Solr:一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

  • Elasticsearch:一个分布式、支持多租户(multitenant)全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

  • Apache Lucene:是一个开放源代码的全文检索引擎工具包,是一个全文检索引擎的架构,提供了完整的查询引擎和索引引擎,部分文本分析引擎。官网

  • 安全

    用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

  • Apache Shiro:执行认证、授权、加密和会话管理。官网

  • Bouncy Castle,涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网:多途加密开发库。支持JCA提供者(JCA provider)

  • Cryptomator:在云上进行客户端跨平台透明加密。官网

  • Keycloak:为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本,但是看起来非常有前途。官网

  • PicketLink:PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目(Umbrella Project)。官网

  • 序列化

    用来高效处理序列化的函数库。

  • FlatBuffers:高效利用内存的序列化函数库,无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

  • Kryo:快速、高效的对象图形序列化框架。官网

  • FST:提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

  • MessagePack:一种高效的二进制序列化格式。官网

  • 应用服务器

    用来部署应用程序的服务器。

  • Apache Tomcat:针对Servlet和JSP的应用服务器,健壮性好且适用性强。官网

  • Apache TomEE:Tomcat加Java EE。官网

  • Jetty:轻量级、小巧的应用服务器,通常会嵌入到项目中。官网

  • WebSphere Liberty:轻量级、模块化应用服务器,由IBM开发。官网

  • WildFly:之前被称作JBoss,由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

  • 模板引擎

    在模板中替换表达式的工具。

  • Apache Velocity:提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

  • FreeMarker:通用模板引擎,不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网

  • Handlebars.java:使用Java编写的模板引擎,逻辑简单,支持语义扩展(semantic Mustache)。官网

  • Thymeleaf:旨在替换JSP,支持XML文件的工具。官网

  • 测试

    测试内容从对象到接口,涵盖性能测试和基准测试工具。

  • Apache JMeter:功能性测试和性能评测。官网

  • Arquillian:集成测试和功能行测试平台,集成Java EE容器。官网

  • AssertJ:支持流式断言提高测试的可读性。官网

  • Awaitility:用来同步异步操作的DSL。官网

  • Cucumber:BDD测试框架。官网

  • Gatling:设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网

  • Hamcrest:可用来灵活创建意图(intent)表达式的匹配器。官网

  • JMockit:用来模拟静态、final方法等。官网

  • JUnit:通用测试框架。官网

  • Mockito:在自动化单元测试中创建测试对象,为TDD或BDD提供支持。官网

  • PowerMock: 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网

  • REST Assured:为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网

  • Selenide:为Selenium提供精准的周边API,用来编写稳定且可读的UI测试。官网

  • Selenium:为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网

  • Spock:JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架,支持衍生的Groovy范的语言。

  • TestNG:测试框架。官网

  • Truth:Google的断言和命题(proposition)框架。官网

  • Unitils:模块化测试函数库,支持单元测试和集成测试。官网

  • WireMock:Web Service测试桩(Stub)和模拟函数。官网

  • 通用工具库

    通用工具类函数库。

  • Apache Commons:提供各种用途的函数,比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

  • args4j:命令行参数解析器。官网

  • CRaSH:为运行进行提供CLI。官网

  • Gephi:可视化跨平台网络图形化操作程序。官网

  • Guava:集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网

  • JADE:构建、调试多租户系统的框架和环境。官网

  • javatuples:正如名字表示的那样,提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网

  • JCommander:命令行参数解析器。官网

  • Protégé:提供存在论(ontology)编辑器以及构建知识系统的框架。官网

  • 网络爬虫

    用于分析网站内容的函数库。

  • Apache Nutch:可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

  • Crawler4j:简单的轻量级网络爬虫。官网

  • JSoup:刮取、解析、操作和清理HTML。官网

  • Web框架

    用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

  • Apache Tapestry:基于组件的框架,使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

  • Apache Wicket:基于组件的Web应用框架,与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网

  • Google Web Toolkit:一组Web开发工具集,包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。

  • Grails:Groovy框架,旨在提供一个高效开发环境,使用约定而非配置、没有XML并支持混入(mixin)。官网

  • Ninja:Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网

  • Pippo:小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网

  • Play:使用约定而非配置,支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网

  • PrimeFaces:JSF框架,提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网

  • Ratpack:一组Java开发函数库,用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网

  • Spring Boot:微框架,简化了Spring新程序的开发过程。官网

  • Spring:旨在简化Java EE的开发过程,提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网

  • Vaadin:基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构,客户端使用Ajax。官网

  • Blade:国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码,优雅的设计。官网

  • 业务流程管理套件

    流程驱动的软件系统构建。

  • jBPM:非常灵活的业务流程管理框架,致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

  • Activity:轻量级工作流和业务流程管理框架。官网github

  • 资源

    社区

热点内容
linuxftp软件 发布:2025-08-14 02:41:16 浏览:558
linuxsocket端口 发布:2025-08-14 02:35:36 浏览:428
dell服务器如何查看网卡 发布:2025-08-14 02:25:06 浏览:614
车的空调压缩机换 发布:2025-08-14 02:03:23 浏览:53
反编译dts文件 发布:2025-08-14 01:55:08 浏览:195
遗传算法寻优 发布:2025-08-14 01:54:30 浏览:587
3000左右的安卓机买什么 发布:2025-08-14 01:52:14 浏览:768
python按行写入 发布:2025-08-14 01:38:04 浏览:24
神武脚本泛滥 发布:2025-08-14 01:31:45 浏览:740
pubg国际体验服服务器满了怎么办 发布:2025-08-14 01:25:48 浏览:814