数据库概念pdf
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Java是一门面向对象的编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程
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《数据挖掘》（（美）Jiawei Han）电子书网盘下载免费在线阅读
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书名：数据挖掘
作者：（美）Jiawei Han
译者：范明
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2012-8
页数：468
内容简介：
数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作
完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。
讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。
全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。
作者简介：
Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。
Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。
Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。
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书名：数据挖掘
作者：（美）Jiawei Han
译者：范明
豆瓣评分：7.9
出版社：机械工业出版社
出版年份：2012-8
页数：468
内容简介：数据挖掘领域最具里程碑意义的经典着作
完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新
这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材，结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法，又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展，因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面，能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之， 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书！
—— 美国CHOICE杂志
这是一本非常优秀的数据挖掘教材，最新的第3版反映了数据挖掘领域的最新发展和变化。书中增加了2006年第2版以来最新的引用资料，新增小节讨论可视化、模式挖掘以及最新的聚类方法。本书配有丰富及完善的教辅支持，包括配套网站、大量的习题集以及习题答案等。尽管这是一本数据挖掘的教材，但对于读者没有太高的要求，只需要读者具有少量编程经验并了解基本的数据库设计和统计分析知识。还有两点值得注意：第一，本书的参考书目是关于了解数据挖掘研究的非常好的参考列表；第二，书中的索引非常全面和有效，能够帮助读者很容易地定位相关知识点。其他学科的研究人员和分析人员，例如，流行病学家、金融分析师、心理测量研究人员，也会发现本书非常有用。
—— Computing Reviews
当代商业和科学领域大量激增的数据量要求我们采用更加复杂和精细的工具来进行数据分析、处理和挖掘。尽管近年来数据挖掘技术取得的长足进展使得我们广泛收集数据越来越容易，但技术的发展依然难以匹配爆炸性的数据增长以及随之而来的大量数据处理需求，因此我们比以往更加迫切地需要新技术和自动化工具来帮助我们将这些数据转换为有用的信息和知识。
本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专着，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍数据挖掘的概念、方法和技术以及技术研究进展，并重点关注近年来该领域重要和最新的课题——数据仓库和数据立方体技术，流数据挖掘，社会网络挖掘，空间、多媒体和其他复杂数据挖掘。每章都针对关键专题有单独的指导，提供最佳算法，并对怎样将技术运用到实际工作中给出了经过实践检验的实用型规则。如果你希望自己能熟练掌握和运用当今最有力的数据挖掘技术，那本书正是你需要阅读和学习的宝贵资源。本书是数据挖掘和知识发现领域内的所有教师、研究人员、开发人员和用户都必读的一本书。
【本书特色】
引入了许多算法和实现示例，全部以易于理解的伪代码编写，适用于实际的大规模数据挖掘项目。
讨论了一些高级主题，例如挖掘面向对象的关系型数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列数据库、文本数据库、万维网以及其他领域的应用等。
全面而实用地给出用于从海量数据中获取尽可能多信息的概念和技术。
作者简介：Jiawei Han（韩家炜）伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系Abel Bliss教授。由于在数据挖掘和数据库系统领域卓有成效的研究工作，他曾多次获得各种荣誉和奖励，包括2004年ACM SIGKDD颁发的最佳创新奖，2005年IEEE Computer Society颁发的技术成就奖，2009年IEEE颁发的W. Wallace McDowell奖。他是ACM和IEEE Fellow。
Micheline Kamber 拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位，她是NSERC Scholar，先后在加拿大麦吉尔大学、西蒙-弗雷泽大学及瑞士从事研究工作。
Jian Pei（裴健）目前是加拿大西蒙-弗雷泽大学计算机科学学院教授。2002年，他在Jiawei Han教授的指导下获得西蒙-弗雷泽大学博士学位。
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简介：《大话数据库》是一本独特的数据库入门书，以有效的教学思路讲解数据库的每一个知识点，完全以初学者的思维方式提出疑问再深入答疑。这也许不是一本传统的教科书，但绝对是自学数据库的优选书籍。本书采用【老田、小天】二人对话的形式讲解，其中不乏诙谐幽默的问题和解答，避免对知识点生搬硬套。
通过学习《大话数据库》，你能够在嬉笑怒骂的环境中轻松掌握数据存储原理、数据库设计技巧以及大量数据库编程的实战经验，更重要的是能够掌握一种优秀的学习方法、解决问题的思路和思考的方式。这些经验和技巧得益于我和邹老师两人加起来近25年的项目开发和教育培训经历。
本书第1部分对于数据库的创建、备份、配置、安全等做详细介绍，通过这部分学习，可以掌握关系数据库的基础，以及对数据库的日常维护操作；本书第二部分对于分析项目需求，创建表，然后使用T-sql语句和存储过程对表中数据做各种操作等做详细讲解，通过这一部分的学习，可以掌握对数据库的基本应用，熟练使用T-SQL语言建库、建表、T-SQL查询、高级检索、存储过程、性能优化技巧等；
读者对象：希望靠一本书从头到尾自学的零基础学员；培训讲师的备课资料，因为这本书总结了我们培训过程所遇到的问题和学生会问的问题、有疑虑的地方；自觉性不高的学员。
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简介：可以作为高等学校计算机类专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系统研究、开发和应用的研究人员和工程技术人员参考。
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❼ 计算机数据库是什么
数据库到底是什么东西？一般的电脑中有吗？它在那里呀？
目前的数据库一般认为，有文件数据库，和数据库管理系统，像access属于文件数据库，sql2000,oracle属于数据库管理系统，文件数据库就像记事本(.txt)文件差不多，由于实际需要的数据非常巨大，用文本格式显示是没办法查找而且占用空间很大，所以产生了专门存放数据的工具数据库分类存放并格式化，可以使用二进制也可以是字节，文本，图片格式等等，便于存放查找，更高级一点就是数据库管理系统，功能更强大，使用更方便
什么是数据库 电脑上用的是什么数据库
数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。
以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。
这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：
Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max
1 Adams 2 1 30000 45000
2 Johnson 1 2 45000 60000
3 Smyth 3 3 60000 75000
4 Tully 1
5 Wolff 2
SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。
第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可能是一个数组）。(1NF)
第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)
第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)
现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。
从数据库中获取数据
假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：
Name Min Max
Tully $30,000.00 $45,000.00
Johnson $30,000.00 $45,000.00
Wolff $45,000.00 $60,000.00
Adams $45,000.00 $60,000.00
Smyth $60,000.00 $75,000.00
我们发现，获得这些表的查询形式如下所示
SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,
SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey
ORDER BY SalaryRanges.Min;
这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。
数据库的种类
PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft......>>
计算机数据库中“常量”是什么意思？
常量是用来代替一个数或字符串的名称。一些随 ASP 提供的基本组件，例如 ActiveX Data Objects (ADO)，定义了您在脚本中可以使用的常量。组件可在一个组件类型库中声明常量，组件类型库是一个包含 ActiveX 组件所支持的对象和类型的信息的文件。一旦在 Global.asa 文件中声明了一个类型库，您就可以在该应用程序的任意页中使用已定义的常量。
电脑中的数据库文件是什么？
Thumbs.db保存在每一个包含图片或照片的目录中。Thumbs.db文件可缓存图像文件的格式包括：jpeg，bmp，gif，tif，pdf和htm。Thumbs.db文件是一个数据库，里面保存了这个目录下所有图像文件的缩略图(格式为jpeg)。当以缩略图查看时(展示一幅图片或电影胶片) ，将会生成一个Thumbs.db文件。
计算机网络数据库系统是什么?
网络数据库(Network Database)其含义有三个：①在网络上运行的数据库。②网络上包含其他用户地址的数据库。③信息管理中，数据记录可以以多种方式相互关联的一种数据库。网络数据库和分层数据库相似，因为其包含从一个记录到另一个记录的前进。与后者的区别在于其更不严格的结构：任何一个记录可指向多个记录，而多个记录也可以指向一个记录。实际上，网络数据库允许两个节点间的多个路径，而分层数据库只能有一个从父记录（高级记录）到子记录（低级目录）的路径。
因此，网络数据库是跨越电脑在网络上创建、运行的数据库。网络数据库中的数据之间的关系不是一一对应的，可能存在着一对多的关系，这种关系也不是只有一种路径的涵盖关系，而可能会有多种路径或从属的关系。
计算机数据库是什么 ？说简单点 本人没什么电脑知识
数据库字面意思就是数据的 *** ，将所有数字聚集在一起。比激做个网上书店吧，书记信息查询都是从数据库当中提取出来的信息。数据库可是一个很有用的工具。
SQL是什么 全国计算机等级考试有哪些选择 数据库的
SQL结构化查询语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。考试设四个等级一级简单，二级主要是一些基础编程，其中也有一些简单的数据库，三四级则为高层次数据库技术
计算机3级考试（数据库）考什么？
三级（数据库技术）考试大纲
基本要求
1、掌握计算机系统和计算机软件的基本概念、计算机网络的基本知识和应用知识、信息安全的基本概念。
2、掌握数据结构与算法的基本知识并能熟练应用。
3、掌握并能熟练运用操作系统的基本知识。
4、掌握数据库的基本概念，深入理解关系数据模型、关系数据理论和关系数据库系统，掌握关系数据语言。
5、掌握数据库设计方法，具有数据库设计能力。了解数据库技术发展。
6、掌握计算机操作，并具有用c语言编程，开发数据库应用（含上机调试）的能力。
考试内容
一、基础知识
1、计算机系统的组成和应用领域。
2、计算机软件的基础知识。
3、计算机网络的基础知识和应用知识。
4、信息安全的基本概念。
二、数据结构与算法
1、数据结构、算法的基本概念。
2、线性表的定义、存储和运算。
3、树形结构的定义、存储和运算。
3、排序的基本概念和排序算法。
4、检索的基本概念和检索算法。
三、操作系统
1、操作系统的基本概念、主要功能和分类。
2、进程、线程、进程间通信的基本概念。
3、存储管理、文件管理、设备管理的主要技术。
4、典型操作系统的使用。
四、数据库系统基本原理
1、数据库的基本概念，数据库系统的构成。
2、数据模型概念和主要的数据模型。
3、关系数据模型的基本概念，关系操作和关系代数。
4、结构化查询语言SQL。
5、事务管理、并发控制、故障恢复的基本概念。
五、数据库设计和数据库应用
1、关系数据库的规范化理论。
2、数据库设计的目标、内容和方法。
3、数据库应用开发工具。
4、数据库技术发展。
六、上机操作
1、掌握计算机基本操作。
2、掌握C语言程序设计基本技术、编程和调试。
3、掌握与考试内容相关的知识的上机应用。
考试方式
一、笔试：120分钟，满分100分。
二、上机考试：60分钟，满分100分。
2005年全国计算机等级考试三级网络技术考试大纲
cer 中国教育在线
基本要求
1、具有计算机软件及 应用的基本知识
2、掌握操作系统的基 本知识
3、掌握计算机网络的基本概念与基 本工作原理
4、掌握Internet的基本应用知识
5、掌握组网，网络管 理与网络安全等计算机网络应用 的基础知识
6、了解网络技术的发展
7、掌握计算机操作并 具有c语言编程（含上机调试）的能力
考试内容
一、基本知识
1、计算机系统组成
2、计算机软件的基础知识
3、多媒体的基本概念
4、计算机应用领域
二、操作系统
1、操作系统的基本概 念，主要功能和分类
2、进程、线程、进程 间通信的基本概念
3、存储管理、文件管理、设备管理 的主要技术
4、典型操作系统的使 用
三、计算机网络的基本概念
1、数据通讯技术的定 义与分类
2、数据通讯技术基础
3、网络体系结构与协议的基本概念
4、广域网、局域网与 城域网的分类、特点与典型系统
5、网络互连技术与互连设备
四、局域应用技术
1、局域网分类与基本 工作原理
2、高速局域网
3、局域网组网方法
4、网络操作系统
5、结构化布线技术
五、Internet基础
1、Internet的基本结 构与主......>>
数据库在计算机系统的地位是什么
数据库发展阶段大致划分为如下几个阶段：
人工管理阶段；
文件系统阶段；
数据库系统阶段；
高级数据库阶段。
数据库是通过数据库管理系统(DBMS-DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM)软件来实现数据的存储、管理与使用的dBASELL就是一种数据库管理系统软件。
全国计算机等级考试三级数据库考什么
笔试：都是选择和填空。完全属于理解、记忆型。我考的时候看的是教材。我个人觉得教材内容太多，太零散，我们不容易抓到重点。我这次报考四级数据库，看的是一本知识点总结那种参考书，觉得比看教材效果好得多。书店卖的这类参考书有很多种，我觉得都差不太多，买答案讲解详细的就可以了。真题是一定要仔细做的。这几年的真题对比一下，我发现相似的地方特别多，甚至还有重复的题，所以一定要好好总结。重复出现的题不理解的就背下来吧，肯定是重点啦。
上机：买一本上机题库，100道题。总结一下，只有那么几类题型，特别有规律。我最后把100道浓缩成大概20道吧，足够了。我比较喜欢未来教育的书，带小海豚的。你考过二级C，上机肯定不是问题。我觉得三级上机比二级简单多了，因为没有链表那种题啦！很幸运的是，我上机时，抽到原题了。
祝你顺利通过考试！
❽ ICSD数据库与pdf卡片的关系
没有直接关系。
icsd数据库是无机晶体学数据库，pdf是粉末衍射数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据。
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简介：《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。
《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇”“优化篇”“管理维护篇”和“架构篇”5个部分，共32章。基础篇面向MySQL的初学者，介绍了MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等内容。开发篇面向的是MySQL设计和开发人员，内容涵盖了表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、MySQL分区等。优化篇针对的是开发人员和数据库管理人员，内容包括SQL优化、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化、PS/SYS数据库、故障诊断等内容。管理维护篇适合数据库管理员阅读，介绍了MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧、自动化运维系统的开发等内容。架构篇主要面向高级数据库管理人员和数据库架构设计师，内容包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等内容。