0组数据库
Ⅰ 请问数据库有哪些种类呢
数据库通常分为:x0dx0a层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。x0dx0a而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。x0dx0a数据库有类型之分,是根据数据模型划分的。目前成熟地应用在数据库系统中的数据模型有:层次模型、网壮模型和关系模型。x0dx0a一、层次模型:x0dx0a层次模型是用树结构表示记录类型及其联系的。x0dx0a树结构的基本特点是:x0dx0a1、有且仅有一个结点无父结点;x0dx0a2、其它结点有且有一个父结点。x0dx0a在层次模型中,树的结点是记录型。上一层记录型和下一层记录型的联系是1:n的。x0dx0a层次模型就象下面我们给出的一棵倒立的树。x0dx0a注意:在层次式数据库中查找记录,必须指定存取路径。这种关系模型不支持m:n联系。x0dx0a二、网状模型:x0dx0a网状模型中结点间的联系不受层次限制,可以任意发生联系,所以她的结构是结点的连通图。x0dx0a网状模型结构的特点是:x0dx0a1、有一个以上结点无父结点;x0dx0a2、至少有一个结点有多于一个父结点。x0dx0a注意:虽然网状模型能反映各种复杂的关系,但网状模型在具体实现上,只支持1:n联系,对x0dx0a于m:n联系可将其转化为1:n联系。x0dx0a三、关系模型:x0dx0a关系模型的本质就是用若干个二维表来表示实体及其联系。x0dx0a关系是通过关系名和属性名定义的。一个关系可形式化表示为:x0dx0aR(A1,A2,A3,?,Ai,?)x0dx0a其中:R为关系名,Ai为关系的属性名。x0dx0a目前常用的数据库管理系统有:x0dx0aACCESS、sqlServer、Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。x0dx0aACCESS是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。x0dx0aOracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州Redwoodshore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括:用于建立和交付基于Web的Internet平台;综合、全面的具有Internet能力的商业应用;强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...x0dx0aSQL是英文StructuredQueryLanguage的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的是关系型数据库管理系统。x0dx0a内容来源网络,仅供参考!
Ⅱ 什么叫数据库结构
数据库结构是指在计算机的存储设备上合理存放的相关联的有结构的数据集合的结构。一个数据库结构含有各种成分,包括数据库、数据表、字段等。
数据库(Database)
Visual Basic中使用的数据库是关系型数据库(Relational Database)。一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上,即对应于一个物理文件。不同的数据库,与物理文件对应的方式也不一样。对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说,一个数据表就是一个单独的数据库文件,而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说,一个数据库文件可以含有多个数据表。
1、数据表(Table)
简称表,由一组数据记录组成,数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据;每个表中都含有相同类型的信息。
表实际上是一个二维表格,例如,一个班所有学生的考试成绩,可以存放在一个表中,表中的每一行对应一个学生,这一行包括学生的学号,姓名及各门课程成绩。
2、记录(Record)
表中的每一行称为一个记录,它由若干个字段组成。
3、字段(Field)
也称域。表中的每一列称为一个字段。每个字段都有相应的描述信息,如数据类型、数据宽度等。
(2)0组数据库扩展阅读:
数据库结构的其他组成结构:
1、索引(Index)
为了提高访问数据库的效率,可以对数据库使用索引。当数据库较大时,为了查找指定的记录,则使用索引和不使用索引的效率有很大差别。
索引实际上是一种特殊类型的表,其中含有关键字段的值(由用户定义)和指向实际记录位置的指针,这些值和指针按照特定的顺序(也由用户定义)存储,从而可以以较快的速度查找到所需要的数据记录。
2、查询(Query)
一条SQL(结构化查询语言)命令,用来从一个或多个表中获取一组指定的记录,或者对某个表执行指定的操作。当从数据库中读取数据时,往往希望读出的数据符合某些条件,并且能按某个字段排序。使用SQL,可以使这一操作容易实现而且更加有效。
SQL是非过程化语言(有人称为第四代语言),在用它查找指定的记录时,只需指出做什么,不必说明如何做。每个语句可以看作是一个查询(query),根据这个查询,可以得到需要的查询结果。
3、过滤器(Filter)
过滤器是数据库的一个组成部分,它把索引和排序结合起来,用来设置条件,然后根据给定的条件输出所需要的数据。
4、视图(view)
数据的视图指的是查找到(或者处理)的记录数和显示(或者进行处理)这些记录的顺序。在一般情况下,视图由过滤器和索引控制。
Ⅲ 到底什么是数据库,还有各种数据库的区别是什么解释的简单点!
数据库是用来存储数据的。通常有SQL、MySQL等,这些是网站或者系统用来存储数据的。mssql和mysql的区别
mssql 是微软的那个 SQL Server,运行于windows 2000,2003等平台
mysql 是个开源的数据库Server,可运行在windows平台、unix\\linux平台,其标准版是免费的,可以到www.mysql.com 看看
asp\\php只是一种解释语言,不一定mssql不能用php,也不一定mysql非得用php,只不过asp-mssql,php-mysql是一种常用的组合
SQL数据库完全手册_1
SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
##1 二、SQL数据库数据体系结构
SQL数据库的数据体系结构基本上是***结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(base table);存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:
##1 三、SQL语言的组成
在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。
2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。
6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。
##1 四、对数据库进行操作
SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:
1.数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据操纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操作。
3.数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。
4.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
下面我们将分别介绍:
##2 (一)数据定义
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。
首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^)
1.数据库的建立与删除
(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为:
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕
其中,<数据库名>在系统中必须是唯一的,不能重复,不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。
例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
CREATE DATABASE xmmanage
(2) 数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。
其语句格式为:DROP DATABASE <数据库名>
例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:
DROP DATABASE xmmanage
2.基本表的定义及变更
本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。
(1)基本表的定义:基本表是非导出关系,其定义涉及表名、列名及数据类型等,其语句格式为:
CREATE TABLE〔<数据库名>.〕<表名>
(<列名> 数据类型〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......)REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕 〔其它参数〕)
其中,〈数据库名〉.〕指出将新建立的表存放于该数据库中;
新建的表由两部分组成:其一为表和一组列名,其二是实际存放的数据(即可在定义表的同时,直接存放数据到表中);
列名为用户自定义的易于理解的名称,列名中不能使用空格;
数据类型为上面所介绍的几种标准数据类型;
〔NOT NULL/NULL〕指出该列是否允许存放空值,SQL语言支持空值的概念,所谓空值是“不知道”或“无意义”的值,值得注意的是数据“0”和空格都不是空值,系统一般默认允许为空值,所以当不允许为空值时,必须明确使用NOT NULL;
〔,UNIQUE〕将列按照其规定的顺序进行排列,如不指定排列顺序,则按列的定义顺序排列;
〔PRIMARY KEY〕用于指定表的主键(即关系中的主属性),实体完整性约束条件规定:主键必须是唯一的,非空的;
〔,FOREIGN KEY (列名〔,列名〕......) REFERENCE<表名>(列名〔,列名〕......)〕是用于指定外键参照完整性约束条件,FOREIGN KEY指定相关列为外键,其参照对象为另外一个表的指定列,即使用REFERENCE引入的外表中的列,当不指定外表列名时,系统将默认其列名与参照键的列名相同,要注意的是:使用外键时必须使用参照,另外数据的外键参照完整性约束条件规定:外键的值要么与相对应的主键相同,要么为空值(具体由实现系统不同而异)
〔,CHECK〕用于使用指定条件对存入表中的数据进行检查,以确定其合法性,提高数据的安全性。
例:要建立一个学生情况表(student)
CREATE TABLE student //创建基本表student
(st_class CHAR(8),// 定义列st_class班级,数据类型为8位定长字符串
st_no CHAR(10) NOT NULL,//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串,非空
st_name CHAR(8) NOT NULL,//定义列st_name姓名,类型为8位定长字符串,非空
st_sex CHAR(2),//定义列st_sex性别,类型为2位定长字符串
st_age SMALLINT,//定义列st_age年龄,类型为短整型
PRIMARY KEY (st_no))//定义st_no学号为主键。
例:要建立课程设置表(subject)
CREATE TABLE subject//创建基本表subject
(su_no CHAR(4) NOT NULL,// 定义列su_no课号,类型为4位定长字符串,非空
su_subject CHAR(20) NOT NULL,// 定义列su_subject课程名,类型为20位定长字符串,非空
su_credit INTEGER,// 定义列su_credit学分,类型为长整数
su_period INTEGER,//定义列su_period学时,类型为长整数
su_preno CHAR(4),//定义列su_preno先修课号,类型为4位定长字符串
PRIMARY KEY(su_no))//定义su_no课号为主键。
例:要建立学生选课表(score)
CREATE TABLE score //创建基本表score
(st_no CHAR(10),//定义列st_no学号,类型为10位定长字符串
su_no CHAR(4),//定义列su_no课号,类型为4位定长字符串
sc_score INTEGER NULL,//定义列sc_score,类型为长整形,可以为空值
FOREIGN KEY (st_no) REFERENCE student,//从表student中引入参照外键st_no,以确保本表与表student的关联与同步
FOREIGN KEY (suno) REFERENCE subject)//从表subject中引入参照外键su_no,以确保本表与表subject的关联与同步
(2)基本表的删除:用以从数据库中删除一个基本表及其全部内容,其语句格式为:
DROP TABLE〔<数据库名>.〕表名
例如:将上面建立的表都删除
DROP TABLE student,subject,score
(3)基本表的修改:在基本表建立并使用一段时间后,可能需要根据实际要求对基本表的结构进行修改,即增加新的属性或删除属性。
增加属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 ADD
(<列名> 数据类型 〔缺省值〕 〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名> 数据类型〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......
〔,UNIQUE (列名〔,列名〕......)〕
〔,PRIMARY KEY(列名)〕
〔,FOREIGN KEY(列名〔,列名〕......) REFERENCE <表名>(列名〔,列名〕......)〕
〔,CHECK(条件)〕〔其它参数〕)
例如:在基本表student中加入列stborn出生日期,数据类型为DATE,且不能为空值
ALTER TABLE student ADD (stborn DATE NOT NULL)
删除属性的语句格式为:
ALTER TABLE 〔<数据库名>.〕表名 DROP
( <列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕
〔,<列名> 数据类型 〔缺省值〕〔NOT NULL / NULL〕〕......)
例如:将基本表student中的列st_age删除
ALTER TABLE student DROP (st_age)
3.视图定义与删除
在SQL中,视图是外模式一级数据结构的基本单位。它是从一个或几个基本表中导出的表,是从现有基本表中抽取若干子集组成用户的“专用表”。这种构造方式必须使用SQL中的SELECT语句来实现。在定义一个视图时,只是把其定义存放在系统的数据中,而并不直接存储视图对应的数据,直到用户使用视图时才去求得对应的数据。
(1)视图的定义:定义视图可以使用CREATE VIEW语句实现,其语句格式为:
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT语句
从一个基本表中导出视图:
例:从基本表student中导出只包括女学生情况的视图
CREATE VIEW WOMANVIEW AS //创建一个视图WOMANVIEW
SELECT st_class,st_no,st_name,st_age //选择列st_class,st_no,st_name,st_age显示
FROM student //从基本表student引入
WHERE st_sex=‘女’//引入条件为性别为“女”,注意字符变量都使用单引号引用
从多个基本表中导出视图:
例如:从基本表student和score中导出只包括女学生且分数在60分以上的视图
CREATEVIEW WOMAN_SCORE AS //定义视图WOMANSCORE
SELECT student.st_class,student.st_no,student.st_name,student.st_age,score.sc_score //有选择性显示相关列
FROM student.score //从基本表student和score中引入
WHERE student.st_sex=‘女’AND score.sc_score>=60 AND student.st_no=score.st_no //选择条件:性别为“女” 且分数在60分以上。并使用st_no将两表联系起来。
以后如果进行这一视图的应用,则只需使用语句
SELECT * FROM WOMAN_SCORE //其中“*”为通配符,代表所有元素
(2)视图的删除:用于删除已不再使用的视图,其语句格式如下:
DROP VIEW 视图名
例:将上面建立的WOMAN_SCORE视图删除
DROP VIEW WOMAN_SCORE
4.索引的定义与删除
索引属于物理存储概念,而不是逻辑的概念。在SQL中抛弃了索引概念,直接使用主键概念。值得一提的是,有些关系DBMS同时包括索引机制和主键机制,这里我们推荐使用主键机制,因为它对系统资源占用较低且效率较高。
(1)索引的定义:索引是建立在基本表之上的,其语句格式为:
CREATE 〔UNIQUE〕 INDEX 索引名 ON
〔<数据库名>.〕表名(列名 〔ASC/DESC〕〔,列名 〔ASC/DESC〕〕......)
这里,保留字UNIQUE表示基本表中的索引值不允许重复,若缺省则表示索引值在表中允许重复;DESC表示按索引键降序排列,若缺省或ASC表示升序排列。
例:对基本表student中的st_no和st_age建立索引,分别为升序与降序,且索引值不允许重复
CREATE UNIQUE INDEX STINDEX ON//创建索引STINDEX
student(st_no ASC,st_age DESC)//对student中的st_no和st_age建立索引
(2)索引的删除:
DROP INDEX 索引名
例:删除上面建立的索引STINDEX
DROP INDEX STINDEX
##2 (二)数据查询
SQL是一种查询功能很强的语言,只要是数据库存在的数据,总能通过适当的方法将它从数据库中查找出来。SQL中的查询语句只有一个:SELECT,它可与其它语句配合完成所有的查询功能。SELECT语句的完整语法,可以有6个子句。完整的语法如下:
SELECT 目标表的列名或列表达式集合
FROM 基本表或(和)视图集合
〔WHERE条件表达式〕
〔GROUP BY列名集合
〔HAVING组条件表达式〕〕
〔ORDER BY列名〔集合〕…〕
整个语句的语义如下:从FROM子句中列出的表中,选择满足WHERE子句中给出的条件表达式的元组,然后按GROUPBY子句(分组子句)中指定列的值分组,再提取满足HAVING子句中组条件表达式的那些组,按SELECT子句给出的列名或列表达式求值输出。ORDER子句(排序子句)是对输出的目标表进行重新排序,并可附加说明ASC(升序)或DESC(降序)排列。
Ⅳ 试述数据 数据库 数据库管理系统 数据库系统的概念以及四者之间的关系
一、数据
1、数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
2、数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据;也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。
3、在计算机系统中,数据以二进制信息单元0、1的形式表示。
二、数据库
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
三、数据库管理系统
1、数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,简称DBMS。它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据,数据库管理员也通过DBMS进行数据库的维护工作。
2、它可以支持多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立,修改和询问数据库。大部分DBMS提供数据定义语言DDL(Data Definition Language)和数据操作语言DML(Data Manipulation Language),供用户定义数据库的模式结构与权限约束,实现对数据的追加、删除等操作。
四、数据库系统
数据库系统DBS(Data Base System,简称DBS)通常由软件、数据库和数据管理员组成。其软件主要包括操作系统、各种宿主语言、实用程序以及数据库管理系统。数据库由数据库管理系统统一管理,数据的插入、修改和检索均要通过数据库管理系统进行。数据管理员负责创建、监控和维护整个数据库,使数据能被任何有权使用的人有效使用。数据库管理员一般是由业务水平较高、资历较深的人员担任。
五、数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统四者之间的关系
1、首先数据库系统(DBS)包括数据库(DB)和数据库管理系统(DBMS),数据库管理系统包括数据库,数据库包括数据。
2、数据库是用来存放数据的仓库。
3、数据库管理系统是操纵和管理数据库的系统。
(4)0组数据库扩展阅读:
数据库的发展现状
1、在数据库的发展历史上,数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展,数据库技术在各个方面的快速的发展。
2、特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员,80年代以来, 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库,即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
3、随着云计算的发展和大数据时代的到来,关系型数据库越来越无法满足需要,这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理。
4、以此同时,分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求,于是越来越多的非关系型数据库就开始出现,这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同, 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据,这类数据库一般被称为NoSQL(Not only SQL)数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。
Ⅳ 什么是数据库 电脑上用的是什么数据库
数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表,这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联,所以我们能尽可能快地访问这些表。 x0dx0ax0dx0a 以员工记录为例,您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和电话号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。x0dx0ax0dx0a 这些内容是否应保存在一个表格中?几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别;这样,您可以仅将员工类型储存在员工记录表中,而将工资范围储存在另一个表中,通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况:x0dx0ax0dx0aKey Lastname SalaryType SalaryType Min Maxx0dx0a1 Adams 2 1 30000 45000x0dx0a2 Johnson 1 2 45000 60000x0dx0a3 Smyth 3 3 60000 75000x0dx0a4 Tully 1 x0dx0a5 Wolff 2 x0dx0ax0dx0a SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表,如用于存储居住城市和每个城市的税值、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列(如上面两个表中最左边的列)和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术,也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。x0dx0ax0dx0a 第一范式:表中的每个表元应该只有一个值(永远不可能是一个数组)。(1NF)x0dx0a x0dx0a 第二范式:满足 1NF,并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)x0dx0ax0dx0a 第三范式:满足 2NF,并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)x0dx0ax0dx0a 现在,几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表,每个表中的信息列都相对较少。 x0dx0ax0dx0a 从数据库中获取数据x0dx0ax0dx0a 假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表,在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中,但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表:x0dx0ax0dx0aName Min Maxx0dx0aTully $30,000.00 $45,000.00x0dx0aJohnson $30,000.00 $45,000.00x0dx0aWolff $45,000.00 $60,000.00x0dx0aAdams $45,000.00 $60,000.00x0dx0aSmyth $60,000.00 $75,000.00x0dx0ax0dx0a 我们发现,获得这些表的查询形式如下所示x0dx0ax0dx0aSELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,x0dx0aSalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKeyx0dx0aORDER BY SalaryRanges.Min;x0dx0ax0dx0a 这种语言称为结构化查询语言,即 SQL,而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准,而且已更新多次。x0dx0ax0dx0a 数据库的种类x0dx0ax0dx0a PC 上的数据库,如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。 x0dx0ax0dx0a 数据库服务器:IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。