数据库的应用领域
1. 3、你了解数据库吗,在日常生活中有哪些应用
了解数据库,各种电子产品中都存在数据库的应用,在日常生活、工作、学习、还有就医、娱乐等等各个方面!例如:电脑、电视、手机、广播、各种软件等等!
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大,可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放,是有一定的规则的,否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界,充斥着大量的数据。
即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多,比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据,图像、音乐、声音都是数据。
分布式数据库相关延伸:
所谓的分布式数据库技术,就是结合了数据库技术与分布式技术的一种结合。具体指的是把那些在地理意义上分散开的各个数据库节点,但在计算机系统逻辑上又是属于同一个系统的数据结合起来的一种数据库技术。
既有着数据库间的协调性也有着数据的分布性。这个系统并不注重系统的集中控制,而是注重每个数据库节点的自治性,此外为了让程序员能够在编写程序时可以减轻工作量以及系统出错的可能性,一般都是完全不考虑数据的分布情况,这样的结果就使得系统数据的分布情况一直保持着透明性。
数据独立性概念在分布式数据库管理系统中同样是十分重要的一环,但是不仅如此,分布式数据管理系统还增加了一个叫分布式透明性的新概念。这个新概念的作用是让数据进行转移时使程序正确性不受影响,就像数据并没有在编写程序时被分布一样。
在分布式数据库里,数据冗杂是一种被需要的特性,这点和一般的集中式数据库系统不一样。第一点是为了提高局部的应用性而要在那些被需要的数据库节点复制数据。第二点是因为如果某个数据库节点出现系统错误,在修复好之前,可以通过操作其他的数据库节点里复制好的数据来让系统能够继续使用,提高系统的有效性。
2. 数据库是什么,它是做什么用的
数据库(Database)是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库。在1990年以后,数据管理不再是存储和管理数据,而是转变成用户所需要的各种数据管理的方法。
数据库具有能存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的作用。数据库系统在各个方面都得到了广泛的应用。
在信息化社会,充分有效的管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的重要前提。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心组成部分,是进行科学研究和决策管理的重要手段。
(2)数据库的应用领域扩展阅读:
数据库可以视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。
发明人是雷明顿兰德公司。
数据库管理系统(DBMS)是为管理数据库而设计的电脑软件系统,具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类。
数据库的类型有关系数据库和非关系型数据库两种。数据库模型有对象模型、层次模型(轻量级数据访问协议)、网状模型(大型数据储存)、关系模型、面向对象模型、半结构化模型、平面模型。
3. 图数据库的应用场景
图数据库技术的应用场景比较多,包括但不限于以下几种场景:
1. 欺诈检测
无论面对诈骗集团、勾结团伙还是高知罪犯,图数据库技术可以实时揭露各种重要诈骗模式。所以越来越多的公司使用图数据技术来解决各种关联数据问题,包括欺诈检测。
2. 实时推荐引擎
图技术能够根据用户购买、交互和评论有效跟踪这些关系,以提供对客户需求和产品趋势最有意义的深刻见解。Ebay等购物网站就在使用图技术给用户推荐产品。
3.知识图谱
将图技术用于知识图谱能够精确搜索查询,消除搜索查询的歧义,并且能够适应不断增长的数据资产规模。
4. SQL数据库的应用领域、现状、发展前景
SQL数据库是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言,这种语言具有交互性特点,能为用户提供极大的便利,数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
一、SQL数据库的应用领域
1、多媒体数据库
这种数据库主要存储与多媒体有关的数据,如语音、图像和视频数据。多媒体数据最大的特点是数据连续、数据量大、存储空间大。
2、移动数据库
这种数据库是在笔记本电脑、掌上电脑等移动计算机系统上开发的。数据库的最大特点是通过无线数字通信网络传输。移动数据库可以随时随地获取和访问数据,为一些业务应用和一些突发事件带来了极大的便利。
3、空间数据库
目前,这种数据库发展迅速。它主要包括地理信息数据库(也称为GIS)和计算机辅助设计(CAD)数据库。其中,地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据;CAD数据库一般存储机械、集成电路、电子设备设计图纸等设计信息的空间数据库。
4、信息检索系统
信息检索是根据用户输入的信息从数据库中查找相关文档或信息,并将信息反馈给用户。信息检索领域与数据库领域同步发展。它是一个典型的联机文档管理系统或联机图书目录。
5、分布式信息检索
这种数据库是随着Internet的发展而产生的。它广泛应用于Internet和远程计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展,这种数据库的发展更为迅速。许多网络用户(如个人、公司或企业等)将信息存储在自己的计算机中。
6、专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。因为越来越多的数据可以在网上获得,特别是通过这些数据,企业可以对企业的发展做出更好的决策,从而使企业能够更好地经营。随着人工智能的发展,专家决策系统的应用越来越广泛。
二、SQL数据库现状
1、自主研发
国内自主研发关系型数据库的企业、单位基本上都是发源于上世纪90年代的,而且都是以大学、科研机构为主。到今天,有代表性的厂商有:达梦–由华中理工冯玉才教授创办,完全自主研发。以Oracle为参照、追赶对象。
2、引进源代码
引进数据库源代码发展国产数据库,如今,经济发展,而且IBM也愿意迎合国人对于国产化的诉求,将搁置多年的Informix源代码拿出来,发挥余热。2015年以来,与IBM签订源代码授权的公司有华胜天成、南大通用(Gbase8t)和星瑞格。这三个公司成为以引进Informix源代码发展国产数据库的代表。
三、SQL数据库发展前景
1、产品形成系列化
一方面,Web和数据仓库等应用的兴起,数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀;另一方面,移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求,数据库正在朝系列化方向发展。
2、智能化集成化
SQL数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DataMining)等技术的出现,促使数据库向智能化方向发展。
3、支持各种互联网应用
SQL数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet(甚至于MobileInternet)数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如,Oracle公司从8版起全面支持互联网应用,是互联网数据库的代表。
(4)数据库的应用领域扩展阅读:
SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:
1、数据定义:又称为“DDL语言”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2、数据操纵:又称为“DML语言”,包括插入、删除和更新三种操作。
3、数据查询:又称为“DQL语言”,包括数据查询操作。
4、数据控制:又称为“DCL语言”,对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5、事务控制:又称为“TCL语言”,包括事务的提交与回滚。
参考资料来源:网络-SQL数据库
5. 目前数据库管理系统有哪些,他们的主要应用领域
目前常用的数据库管理系统有:ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等。
ACCESS 是美国Microsoft公司于1994年推出的微机数据库管理系统.它具有界面友好、易学易用、开发简单、接口灵活等特点,是典型的新一代桌面数据库管理系统。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。Oracle提供的完整的电子商务产品和服务包括: 用于建立和交付基于Web的Internet平台; 综合、全面的具有Internet能力的商业应用; 强大的专业服务,帮助用户实施电子商务战略,以及设计、定制和实施各种电子商务解决方案...
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统。
希望对楼主有帮助!
6. 常用的数据库有哪几种试着阐述每种数据库的特点和使用范围
关系数据库、非关系型数据库。
1、关系数据库
特点:数据集中控制;减少数据冗余等。
适用范围:对于结构化数据的处理更合适,如学生成绩、地址等,这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。
2、非关系数据库
特点:易扩展;大数据量,高性能;灵活的数据模型等。
使用范围:据模型比较简单;需要灵活性更强的IT系统;对数据库性能要求较高。
(6)数据库的应用领域扩展阅读:
非关系数据库的分类:
1、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如:Cassandra, HBase, Riak。
2、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如:CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB,已经开源。