网易新闻客户端源码

‘壹’ android 网易新闻导航蓝怎么做的

tablayout+viewpager实现。

在谷歌发布Android Design Support Library之前，app底部tab布局的实现方法就有很多种，其中有RadioGroup+FrameLayout、TabHost+Fragment、FragmentPagerAdapter+ViewPager等方法，虽然这些方法虽然能达到同样的效果，但我个人总觉得有些繁琐。然而，Google在2015的IO大会上，给开发者们带来了全新的Android Design Support Library，里面包含了许多新控件，这些新控件有许多是把以前的一些第三方开源库官方化，实现起来更为简便，简直是开发者的福音。其中的TabLayout控件让我想到了app底部的tab布局，而且TabLayout用法更加简单，为何不试试用TabLayout实现简单的实现呢。

关于tablayout+viewpager实现的实例请参考android学习手册，里面tablayout+viewpager+fragment的小例子。android学习手册包含9个章节，108个例子，源码文档随便看，例子都是可交互，可运行，源码采用android studio目录结构，高亮显示代码，文档都采用文档结构图显示，可以快速定位。360手机助手中下载,图标上有贝壳

‘贰’ 网易新闻客户端的基本介绍

网易新闻客户端是门户网站网易针对自身内容特色开发的新闻资讯客户端，全面延伸网易门户的品牌和资源，具有内容快速精致、题材丰富、结构清晰、简单易用、阅读愉快、交互自然流畅等特点，覆盖iOS、Android、Symbian、WP等主流平台。
网易新闻客户端将为手机用户提供全天24小时滚动即时的新闻资讯，涵盖新闻、娱乐、体育、财经和时尚等32个栏目。除了新闻内容丰富，网易新闻客户端的跟贴、图集、投票都广受欢迎，其中的“跟贴”更是网易的拳头产品，“无跟贴 不新闻”已经成为网易新闻客户端的推广语。 网易新闻客户端作为发力最早、专注产品体验和内容运营的资讯类应用，始终坚信内容为王，而一次次的大事件也有力地证明了网易新闻客户端应对突发事件的专业价值。
从2014年3月1号昆明火车站暴乱到两次马航事件，再到世界杯，到“打老虎”，包括“郭美美事件”，悲伤的云南地震新闻， 2015年两会，还有长江沉船事件……每一个新闻都牵动着亿万网友的心，引起他们的极大关注。在这些专题中，单一专题的最高跟贴量超过了500万，单一新闻最高阅读量则超过了3500万，频发大事件一次又一次刷新了手机浏览的高峰。
2015年两会期间，网易新闻客户端的原创团队主打高端访谈和移动端直播互动两大系列重磅栏目，同时成立“策划小分队”，推出图解新闻系列、独家稿件系列、视频策划系列《两会连连看》等两会报道，通过个性化的内容生产，丰富了两会报道形态。无论在数量、深度、嘉宾级别还是用户互动人数，均在各大门户的竞争中遥遥领先。 据2015年1-3月艾瑞新闻资讯App的MUT(mUserTracker)数据显示，2015年前三月，网易新闻客户端人均使用次数稳居门户新闻客户端首位，日均覆盖人数方面在行业内保持领先，月度总使用次数等综合指数也远超行业平均水平，市场表现稳定。同时，网易新闻客户端的月度覆盖人数，在1-3月提升4.6%，保持稳中有升。
艾瑞数据特别指出，在2015年Q1的iOS平台统计中，网易新闻客户端一直扮演市场领袖的角色，以较大幅度的领先优势排在门户新闻客户端首位。1-3月，网易新闻客户端在iOS平台的月度覆盖人数和日均覆盖人数都保持对其它新闻资讯App的领先。3月份，网易新闻客户端在iOS平台的月度覆盖用户超过第二名21.7%。

‘叁’ QQ空间/网易新闻的Android客户端是如何读取咨询内容的用了什么控件需通过webserver

新闻端用的RSS订阅技术

‘肆’ 网易新闻客户端的介绍

网易新闻客户端是网易公司为亿万用户打造的一款移动资讯类超级APP。内容涵盖新闻、财经、科技、娱乐、体育等多个资讯类别。自上线以来，网易新闻客户端以其专业、全面的新闻报道为用户提供24小时资讯服务，成为国内第一个精品阅读，第一个开始建立原创栏目，第一个建立起用户积分体系、活动广场的资讯类APP，在移动资讯领域始终保持着市场领先地位。1至2015年9月，网易新闻客户端全平台累计用户量已经达到3.6亿，月活跃量突破1亿。2网易新闻客户端是网易公司针对自身内容特色开发的新闻资讯客户端，突出特色是方便的“跟贴”功能，软件已经覆盖iOS、Android、Symbian、WP四大主流平台。3自2011年上线以来，网易新闻客户端连续斩获【APP Store“年度最佳资讯应用”】、【新周刊“年度最有价值手机APP”】、【南方报业“最佳网络应用”】等60余项行业大奖。

‘伍’ [内附完整源码和文档] 基于python的新闻检索系统

1 系统介绍
1.1 系统需求
新闻检索系统：定向采集不少于 4 个中文社会新闻网站或频道，实现这些网站新闻信息及评论信息的自动爬取、抽取、索引和检索。本项目未使用 lucene，Goose 等成熟开源框架。

1.2 系统思路与框架
本系统总体的实现思路如图 1 所示：

一个完整的搜索系统主要的步骤是：

对新闻网页进行爬虫得到语料库

抽取新闻的主体内容，得到结构化的 xml 数据

内存式单遍扫描索引构建方法构建倒排索引，供检索模块使用

用户输入查询，得到相关文档返回给用户

2 设计方案
2.1 新闻爬取
2.1.1 算法简述
该模块针对搜狐，网易，腾讯三大主流新闻网站及官方的参考消息网站进行了新闻获取。并基于其网站结构，设计了不同的爬取模式。由于网站架构两两相似，以下选取两种类型的典型代表进行介绍：

（1）搜狐新闻
搜狐新闻除正常主页外，存在隐藏的列表式新闻页 ， 如 http://news.sohu.com/1/0903/62/subject212846206.shtml 。

（2）网易新闻
可以将网易新闻及腾讯新闻归结为一般类型的新闻主页，我们采用了自新闻主页开始的广度优先的递归爬取策略。注意到新闻的正文页往往是静态网页.html，因此，我们将网页中出现的所有以.html 结尾的网页的 URL 均记录下来，在爬取到一定量时，进行一次去重。

对于一些不是新闻的错分网页，容错处理即通过检查新闻正文标签

时会被剔除。

新闻正文页中我们重点关注内容，时间，评论获取。

2.1.2 创新点
实现了对新闻网页动态加载的评论进行爬取，如搜狐新闻评论爬取

未借助开源新闻爬取工具，自己实现了对新闻标题，正文，时间，评论内容，评论数目的高效爬取

2.2 索引构建
分词，我们借助开源的 jieba 中文分词组件来完成，jieba 分词能够将一个中文句子切成一个个词项，这样就可以统计 tf, df 了

去停用词，去停词的步骤在 jieba 分词之后完成

倒排记录表存储，词典用 B-树或 hash 存储，倒排记录表用邻接链表存储方式，这样能大大减少存储空间

倒排索引构建算法使用内存式单遍扫描索引构建方法（SPIMI），就是依次对每篇新闻进行分词，如果出现新的词项则插入到词典中，否则将该文档的信息追加到词项对应的倒排记录表中。

2.3 检索模块
2.3.1 检索模式
（1）关键词检索
查询即根据用户输入的关键字，返回其相应的新闻。首先根据用户的查询进行 jieba 分词，记录分词后词项的数量以字典形式进行存储。

完整的源码和详细的文档，上传到了 WRITE-BUG技术共享平台 上，需要的请自取：

https://www.write-bug.com/article/3122.html