左转算法例题
可以给每一个小方块设置为一个坐标，变为一个三阶行列式，3*3矩阵，转变为二元数组旋转。观察一下左旋：
11 12 13 31 21 11
21 22 23 →→ 32 22 12
31 32 33 33 23 13
坐标变换如下：（1,1）变为（1,3），（1,2）变为（2,3），（1,3）变为（3,3）
（2,1）变为（1,2），（2,2）变为（2,2），（2,3）变为（3,2）
（3,1）变为（1,1），（3,2）变为（2,1），（3,3）变为（3,1）
规律就是（i,j）变为(j,3-i+1)：
如果是2*2的方格，就可以变为二阶行列式，也就是2*2的二元数组，这里给出3*3九宫格改变的示意，我的代码如下：
importjava.util.Random;
publicclassT{
publicstaticvoidmain(String[]args){
int[][]a=newint[3][3];
System.out.println("");
Randomr=newRandom();
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
a[i][j]=r.nextInt(10);
}
}
System.out.println("thearrayisshownasfollows:");
for(inti=0;i<3;i++){
for(intj=0;j<3;j++){
System.out.print(a[i][j]+"");
}
System.out.println();
}
System.out.println("左转九十度");
for(inti=0;i<a.length;i++){
for(intj=0;j<a[i].length;j++){
System.out.print(a[a[i].length-1-j][i]+"");
}
System.out.println();
}
}
}
❷ 什么是启发式算法（转）
启发式方法（试探法）是一种帮你寻求答案的技术，但它给出的答案是具有偶然性的（subjecttochance），因为启发式方法仅仅告诉你该如何去找，而没有告诉你要找什么。它并不告诉你该如何直接从A点到达B点，它甚至可能连A点和B点在哪里都不知道。实际上，启发式方法是穿着小丑儿外套的算法：它的结果不太好预测，也更有趣，但不会给你什么30
天无效退款的保证。
驾驶汽车到达某人的家，写成算法是这样的：沿167
号高速公路往南行至Puyallup；从SouthHillMall出口出来后往山上开4.5
英里；在一个杂物店旁边的红绿灯路口右转，接着在第一个路口左转；从左边褐色大房子的车道进去，就是NorthCedar路714号。
用启发式方法来描述则可能是这样：找出上一次我们寄给你的信，照着信上面的寄出地址开车到这个镇；到了之后你问一下我们的房子在哪里。这里每个人都认识我们——肯定有人会很愿意帮助你的；如果你找不到人，那就找个公共电话亭给我们打电话，我们会出来接你。
从上面的启发式算法的解释可以看出，启发式算法的难点是建立符合实际问题的一系列启发式规则。启发式算法的优点在于它比盲目型的搜索法要高效，一个经过仔细设计的启发函数，往往在很快的时间内就可得到一个搜索问题的最优解，对于NP问题，亦可在多项式时间内得到一个较优解。
❸ m个数，得到各种组合，每种组合数大于1，有什么好算法。
向左转|向右转
其中：m≥n
组合的公式，即在m个数中选出n个数进行组合，组合不分前后顺序，而排列就不同，用A表示。
题目说：每种组合数大于1
则，n＞1
公式中：！（感叹号）表示阶乘
【举例：5！=5*4*3*2*1】
