空间数据库的特点
A. 空间数据库中,矢量数据的管理方式有哪些,各有什么优缺点
矢量数据管理的方式分三种:
一:文件—关系数据库混合管理。
优点:
除通过
OID
连接之外,图形数据和属性数据几乎是完全独立组织、管理与检索的。
其中图形系统采用高级
语言编程管理,可以直接操纵数据文件,因而图形用户界面与图形文件处理是一体的,两者中间没有逻辑裂缝。
缺点:
①需要同时启动图形文件系统和关系数据
库系统,甚至两个系统来回切换,使用起来不方便。
②属性数据和图形数据通过
ID
联系起来,
使查询运算、模型操作运算速度慢。
③数据发布和共享困难。
④属性数据和图形数据分开储存,数据的
安全性、一致性、完整性、并发控制以及数据损坏后的恢复方面缺少基本的功能。
⑤缺乏表示空间对象及其关系的能力。
二:全关系数据库管理
对变长的几个数据进行关系范式分解,分解成定长记录的数据表进行存储。
将图形数据的变长部分处理成
Binary
二进制
Block
块字段。
优点:
图形数据与属性数据都采用现有的关系型数据
库存储,使用关系数据库标准机制来进行空间数据与属性数据的连接。
缺点:
①处理一个空间对象时,需要进行大量的
连接操作,非常费时,并影响效率
②二进制块的读写效率要比定长的属性字段慢的多,特别是涉及对象的嵌套,速度更慢。
三:对象—关系数据库管理
优点:
主要解决了空间数据的变长记录的管理,由数据库软件商进行扩展,效率要比前面的二进制块的管理高
的多。
缺点:
没有解决对象的嵌套问题,空间数据结构也不能由用户任意定义,使用上仍受到一定限制。
B. 为什么说传统的关系数据库不能代替空间数据库空间数据库有什么特点
我想问下.access数据库和做网站有什么关系.
做网站要学数据库吗?
是学数据库的标准定义是数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的
C. Geodatabse空间数据库模型的特点是什么
1、空间参考。Geodatabse在要素类和数据集中对空间参考信息进行了完整的定义。
2、表定义。Geodatabse空间几何数据与属性数据保存在同一个表(要素类)中。
3、拓扑规则。Geodatabse的拓扑关系管理机制在以下几个方面有明显的优势:
1)用户可以自行定义哪些要素类将手拓扑关系规则约束。
2)多个点、线、面要素类(层)可以同时受同一组拓扑关系规则约束。
3)提供了大量的拓扑关系规则。
4)用户为自己的数据可以自行指定必要的拓扑关系约束规则。
5)拓扑关系及规则是在符合工业标准的DMBS(数据管理系统)中进行的,可以多用户并发处理。
6)用户可以局部建立或检查拓扑关系,以提高生产率。
4、可以表达复杂的地理要素(如,河流网络、电线杆等)。
D. 地理空间数据的基本特征
正好我也正做这个考研题目
空间数据是指用来表示空间实体的位置、形状、大小及其分布特征诸多方面信息的数据,它可以用来描述来自现实世界的目标,它具有定位、定性、时间和空间关系等特性。定位是指在已知的坐标系里空间目标都具有唯一的空间位置;定性是指有关空间目标的自然属性,它伴随着目标的地理位置
;时间是指空间目标是随时间的变化而变化;空间关系通常一般用拓扑关系表示。空间数据是一种用点、线、面以及实体等基本空间数据结构来表示人们赖以生存的自然世界的数据。
空间数据具有三个基本特征:空间特征(定位)、属性特征(非定位)、时间特征(时间尺度)。
空间数据是数字地球的基础信息,数字地球功能的绝大部分将以空间数据为基础。现在空间数据已广泛应用于社会各行业、各部门,如城市规划、交通、银行、航空航天等。随着科学和社会的发展,人们已经越来越认识到空间数据对于社会经济的发展、人们生活水平提高的重要性,这也加快了人们获取和应用空间数据的步伐。
空间数据是数据的一种特殊类型。它是指凡是带有空间坐标的数据,如建筑设计图、机械设计图和各种地图表示成计算机能够接受的数字形式。
E. 空间数据库与GIS的区别
空间数据库指的是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储的与应用相关的地理空间数据的总和,一般是以一系列特定结构的文件的形式组织在存储介质之上的。空间数据库的研究始于20
世纪
70年代的地图制图与遥感图像处理领域,其目的是为了有效地利用卫星遥感资源迅速绘制出各种经济专题地图。由于传统的关系数据库在空间数据的表示、存储、管理、检索上存在许多缺陷,从而形成了空间数据库这一数据库研究领域。而传统数据库系统只针对简单对象,无法有效的支持复杂对象(如图形、图像)。
GIS中使用的数据库多数为空间数据库,
GIS和空间数据库是两个不同的概念,没有区别,它们之间有一定的联系。
F. 什么是空间数据库
空间数据库是随着地理信息系统GIS的开发和应用发展起来的数据库新技术,主要用来处理空间数据。想必你了解数据库吧,那它主要用来处理数据,你也知道了吧,只不过空间数据库SDB主要用来处理空间数据,即二维、三维等特征数据,而不是传统的数值、字符串等。