图数据库并集

㈠ java连接MYsql 查询两个数据库中的两个表 如何求这两个表的并集

List A;
List B;
for(int i=0;i<A.size();i++)
if(!B.contains(A.get(i)))
insert(A.get(i));

㈡ arcgis如何合并1:10000分幅地形图mdb格式数据库

有多种方式：
1、直接在mxd文件中添加分幅的地形图，乎档然后发布服务，这样看上去是合并的了
2、新建一个MDB数据库，然后将数据按芹首图层分别合并到一个图层里
地嫌顷数形图合并的关键在于是否要接边，如果接边的话工作量就很大了

㈢ 怎么建立一个图片资料数据库

使用MYSQL和php实现，首先建立数据库代码如下：

<?php
include_once('conn.php');//数据库连则梁迟接公共文件
$sql="CREATETABLEclothesImg(
`id`int(4)NOTNULLAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,//图片id,自动编号
`title`VARCHAR(32)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//图片标题
`path`VARCHAR(125)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//图片地址
`remarks`VARCHAR(200)CHARACTERSETutf-8COLLATEutf-8_general_ciNULL,//备注内容
`date`DATETIMENULL//创建日期
)ENGINE=MyISAM;";
mysql_query($sql);
//......以上省略
?>

数据库建立好后，再写个PHP上传文件的页面就可以将图片上传保存到数据库里。接下来，在图片显示页面使孙李用PHP的GD库+JAVASCRIPT实现你想要的效果。 (MicBo【麦渣辩客博】www.micbo.net 联系QQ：119567604)

㈣ 请问一下大神行家：使用Navicat for MySQL可以取得2个数据库的并集吗

步骤
两个集合的结构要一致,对应的字段数,字段类型
将两个集合用 UNION ALL 关键字合并,这里的结果是有重复的所有集
将上面的所有集 GROUP BY id
最后 HAVING COUNT(id)=1,等于1的意思是只出现了一次,所以这个是差集,如果等于2,那么就是交集
代码演示
差集
-- 下面的sql有明显的问题,不过这个只是一个示意,
-- 从一个表中查询不需要用到交集和差集,条件可以合并在一起直接查询出来的.能明白意思就好
-- 下面的sql的意思是找到所有非技术部的员工的id,code和name
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp
UNION ALL
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=
交集
-- 下面的sql的意思是找到所有技术部年龄大于25的员工
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
UNION ALL
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=2
并集
-- 下面的sql的意思是找到所有技术部的员工和年龄大于30的员工
-- union可以自动去除重复的内容,得到不重复的结果集
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
UNION
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a

㈤ 数据库中查询结果的并集和交集是怎么写的

写法：

A 并 B 去掉重复记录----union

select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where deptno=10

union

select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where salary>100;

㈥ 数据库中 查询结果的 并集,交集是怎么写的啊，用的什么关键字

A 并 B 去掉重复记录----union
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where deptno=10
union
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where salary>100;

－－union all 不排序，不去重复

select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where deptno=10 union all
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where salary>100;

－－－交集-----intersect
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where deptno=10
intersect
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where salary>100;

--差集--------minus
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where deptno=10
minus
select empno, ename ,salary ,deptno from employee_ccy where salary>100;

-------------用两个结果集的差集 ，获得
select deptno,dname ,location from department_ccy where deptno in(select deptno from department_ccy
minus
select distinct deptno from employee_ccy );

希望对你有帮助

㈦ 并集的图示是怎样的

这三个颜色加起来的区域。

㈧ 什麽是Graph database

图形数据库（graphic database）是利用计算机将点、线、画霹图形基本元素按一定数据结同灶行存储的数据集合，将地图与其它类型的平面图中的图形描述为点、线、面等基本元素，并将这些图形元素按一定数据结构（通常为拓扑数据结构）建立起来的数据集合。包括两个层次：第一层次为拓扑编码的数据集合，由描述点、线、面等图形元素间关系的数据文件组成，包括多边形文件、线段文件、结点文件等。文件间通过关联数据项相互联系；第二层次为坐标编码数据集合，由描述各图形元素空间位置的坐标文件组成。图形数据库仍是目前地理信息系统中对矢量结构地图数字化数据进行组织的主要形式。

㈨ 数据库（mysql）关键知识

Mysql是目前互联网使用最广的关系数据库，关系数据库的本质是将问题分解为多个分类然后通过关系来查询。 一个经典的问题是用户借书，三张表，一个用户，一个书，一个借书的关系表。当需要查询某个用户借书情况或者是书被那些人借了，就用关系查询来实现。

关系数据库范式

来自英文Normal form，简称NF。要想设计—个好的关系，必须使关系满足一定的约束条件，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。总共有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、 第三范式 （3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式 (4NF）和 第五范式 （5NF，又称完美范式）。

1NF是指数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项。2NF必须满足1NF，要求数据库表中的每行记录必须可以被唯一地区分。3NF在2NF基础上，任何非主 属性 不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）。BCNF是在3NF基础上，任何非主属性不能对主键子集依赖（在3NF基础上消除对主码子集的依赖）， 满足BCNF不再会有任何由于函数依赖导致的异常，但是我们还可能会遇到由于多值依赖导致的异常。4NF的定义很简单：已经是BC范式，并且不包含多值依赖关系。5NF处理的是无损连接问题，这个范式基本没有实际意义，因为无损连接很少出现，而且难以察觉。而域键范式试图定义一个终极范式，该范式考虑所有的依赖和约束类型，但是实用价值也是最小的，只存在理论研究中。

Catalog和Schema

是数据库对象命名空间中的层次，主要用来解决命名冲突的问题。从概念上说，一个数据库系统包含多个Catalog，每个Catalog又包含多个Schema，而每个Schema又包含多个数据库对象（表、视图、字段等）。但是Mysql的数据库名就是Schema，不支持Catalog。

Mysql的数据库引擎主要有两种MyISAM和InnoDB，MyISAM支持全文检索，InnoDB支持事务。

SQL中的通配符‘%’代表任意字符出现任意次数。‘_’代表任意字符出现一次。SQL与正则表达式结合查询一般用在WHERE table_name REGEXP '^12.34'。子查询是从里到外执行。

数据库联结（join）涉及到外键，外键是指一个表的列是另一个表的主键，那么它就是外键。笛卡尔积联结（不指定联结条件时）生成的记录条目是单纯的第一个表的行乘以第二个表的列数。用得最多的是等值联结也叫内部联结。

高级联结还有自连接，是指查询中的两张表是同一张表，它通常作为外部语句用来代替从相同表中检索数据时使用的子查询。自然联结使每个列只返回一次。外部联结是指联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。例如列出所有产品及其订购数量，包括没有人订购的产品。LEFT OUTER JOIN指选择左边表的所有行。

组合查询是指采用UNION等将两个查询结果取并集。

视图是查看存储在别处的数据的一种工具，它本身并不包含数据，因此表的数据修改了，视图返回的数据也将随之修改，因此如果使用了复杂或嵌套视图会对性能有较大的影响。视图的作用之一是隐藏复杂的SQL通常会涉及到联结查询。

存储过程类似于批处理，包含了一条或多条SQL语句。语法：

CREATE PROCEDURE name（）
BEGIN
SQL
END
-------------------------
CALL name（）//来调用存储过程

游标有DECLARE定义，游标与存储过程是绑定的，存储过程处理完成，游标就会消失。游标被打开后可以使用FETCH语句访问每一行。

触发器是在某个时间发生时自动执行某条SQL语句。语法：
CREATE TRIGGER name AFTER INSERT ON talbe_name FOR EACH ROW

事务处理可以维护数据库的完整性，保证批量的操作要么完全执行，要么完全不执行。包括事务、回退、提交、保留点几个关键术语。ROLLBACK只能在一个事务处理内使用。他不能回退CREATE和DROP操作。使用COMMIT保证事务提交。复杂的事务处理需要部分提交或回退，因此我们需要使用保留点SAVEPOINT。可以使用ROLLBACK TO savepoint_name。保留点越多越好。保留点在事务执行完成后自动释放。

㈩ 子集交集并集补集的定义和表达

子集：对于集合A和集合B，如果集合A中的每个元素都属于集合B，那么集合A为集合B的子集，记作A⊆B（或B⊇A），用Venn图表示为