商品数据库的设计

❶ 一件商品不同分类数据库设计

一：先抽象一个公用的“商品”实体，然后每一个具体的类型的商品继承这个实体，可是这样子设计的话，不同种类的商品一多的话，那么表就越多。感觉还是很糟糕。
二：直接在”商品“这个实体里添加多一个属性，属性的值按约定的规则（如键值对）来描述包括这个商品种类信息，这样子的话就只要一张表就行。不过这样子做的话，在展示商品信息需要在前台对这个属性值进行分离，感觉好像哪里不太符合规范。

❷ Mysql 商品多特征数据库设计及查询方式

在设计拿禅败Mysql商品多特征数据库时，我们可以采用类似“键值对”的方式进行存储。具体而言，我们可以设计以下两袭镇个表：

1 商品表

商品ID 商品名称

1 商品1

2 商品2

3 商品3



这样，我们可以在商品表中存储每个商品的基本信息，而在特征表中消颤存储每个商品的特定特征。对于查询特定特征的商品，我们可以使用如下的SQL语句：

SELECT 商品表.商品名称

FROM 商品表

INNER JOIN 特征表 ON 商品表.商品ID = 特征表.商品ID

WHERE 特征表.特征名称 = '风格' AND 特征表.特征值 = '新中式';

这个SQL查询语句会返回所有风格为“新中式”的商品名称。我们可以根据需要修改特征名称和特征值来查询不同的特定特征商品。

❸ 一直在疑问京东商城的数据库是如何搭建的，那么多商品，每种商品的参数各不相同，是怎样设计数据库的

思路一，使用独立的商品类表， 构造商品属性信息，1、N个商品类属性值表，2、商品基本信息表，3、商品属性表
思路二，使用key-value模型，使用动态行列转换模型，将商品属性信息碎片化存储，整合型只读输出快照，1、公共键值表，2、公共类表，3、公共键类表，4、属性值物化表，5、商品基本信息表，6、商品属性表，6、商品属性快照表或模型

❹ 电商项目---数据库表设计

CREATE TABLE `mmall_user` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户表id',

  `username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户名',

  `password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '用户密码，MD5加密',

  `email` varchar(50) DEFAULT NULL,

  `phone` varchar(20) DEFAULT NULL,

  `question` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码问题',

  `answer` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '找回密码答案',

  `role` int(4) NOT NULL COMMENT '角色0-管理员,1-普通用户',

  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后一次更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `user_name_unique` (`username`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=22 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_proct` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '商品id',

  `category_id` int(11) NOT NULL COMMENT '分类id,对应mmall_category表的主键',

  `name` varchar(100) NOT NULL COMMENT '商品名称',

  `subtitle` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '商品副标题',

  `main_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '产品主图,url相对地址',

  `sub_images` text COMMENT '图片地址,json格式,扩展用',

  `detail` text COMMENT '商品详情',

  `price` decimal(20,2) NOT NULL COMMENT '价格,单位-元保留两位小数',

  `stock` int(11) NOT NULL COMMENT '库存数量',

  `status` int(6) DEFAULT '1' COMMENT '商品状态.1-在售 2-下架 3-删除',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_category` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '类别Id',

  `parent_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '父类别id当id=0时说明是根节点,一级类别',

  `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '类别名称',

  `status` tinyint(1) DEFAULT '1' COMMENT '类别状态1-正常,2-已废弃',

  `sort_order` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '排序编号,同类展示顺序,数值相等则自然排序',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100031 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单id',

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `shipping_id` int(11) DEFAULT NULL,

  `payment` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '实际付款金额,单位是元,保留两位小数',

  `payment_type` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '支付类型,1-在线支付',

  `postage` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '运费,单位是元',

  `status` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '订单状态:0-已取消-10-未付款，20-已付款，40-已发货，50-交易成功，60-交易关闭',

  `payment_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',

  `send_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '发货时间',

  `end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易完成时间',

  `close_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '交易关闭时间',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  UNIQUE KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=118 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_order_item` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单子表id',

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL,

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL,

  `proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

  `proct_name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',

  `proct_image` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片地址',

  `current_unit_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '生成订单时的商品单价，单位是元,保留两位小数',

  `quantity` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',

  `total_price` decimal(20,2) DEFAULT NULL COMMENT '商品总价,单位是元,保留两位小数',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL,

  `update_time` datetime DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `order_no_index` (`order_no`) USING BTREE,

  KEY `order_no_user_id_index` (`user_id`,`order_no`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=135 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_cart` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) NOT NULL,

  `proct_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '商品id',

  `quantity` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '数量',

  `checked` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '是否选择,1=已勾选,0=未勾选',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `user_id_index` (`user_id`) USING BTREE

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=127 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_pay_info` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `order_no` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',

  `pay_platform` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '支付平台:1-支付宝,2-微信',

  `platform_number` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付流水号',

  `platform_status` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '支付宝支付状态',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',

  `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '更新时间',

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=61 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE TABLE `mmall_shipping` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '用户id',

  `receiver_name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货姓名',

  `receiver_phone` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货固定电话',

  `receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货移动电话',

  `receiver_province` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '省份',

  `receiver_city` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '城市',

  `receiver_district` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '区/县',

  `receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '详细地址',

  `receiver_zip` varchar(6) DEFAULT NULL COMMENT '邮编',

  `create_time` datetime DEFAULT NULL,

  `update_time` datetime DEFAULT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;

GitHub 地址：https://github.com/Andy-leoo/NewBieJavaPro.git

❺ 购物网站数据库设计

一、概述
网上购物店的数据模型，主要模式有产品：proct ，帐户：Account，定单：Order。和产品相关的表有category ，proct,item, inventory, supplier；和用户相关表有的account ，signon，profile；和定单相关的表有orders,orderstatus,lineitem ，整体关系如下.
二、帐户模型
帐户模型，记录者用户的登录名称，密码。以及个人信息如地址，性名，电话等，还有它在系统中的profile信息。表有Account 主键是userID,它记录用户的基本信息，如email,name等。Signon 表记录者userID和password，Profile表记录者用户的登录系统的系统设置。可以根据用户的类型，显示不同的登录信息。
（1）account表
create table account (
userid varchar(80) not null,
email varchar(80) not null,
name varchar(80) not null,
status char(2) null,
addr1 varchar(80) not null,
addr2 varchar(40) null,
city varchar(80) not null,
state varchar(80) not null,
zip varchar(20) not null,
country varchar(20) not null,
phone varchar(80) not null,
constraint pk_account primary key (userid)
)
说明：primary key是userID,它记录帐户的基本信息。
（2）Signon 表
create table signon (
username varchar(25) not null,
password varchar(25) not null,
constraint pk_signon primary key (username)
)
说明：记录登录名和密码。
（3）Profile表
create table profile (
userid varchar(80) not null,
langpref varchar(80) not null,
favcategory varchar(30),
mylistopt int,
banneropt int,
constraint pk_profile primary key (userid)
)
说明：用户的登录信息，方便个性化定制。
（4）Bannerdata 表
create table bannerdata (
favcategory varchar(80) not null,
bannername varchar(255) null,
constraint pk_bannerdata primary key (favcategory)
)
说明：记录不同的登录信息。

三、产品模型
产品的模型主要有分类，它是产品的大类。表category 就是记录分类名称，描述信息。Proct
记录每个产品的基本信息，包括产品名称，和产品的描述。它是一对多的关系。Supplier 表
记录产品的提供者信息，包括提供者的名称，地址，状态等。Item 记录产品的提供者，产
品ID,价格，状态。Inventory 表记录产品的数量。关系如下：
（1） category表
create table category (
catid char(10) not null,
name varchar(80) null,
descn varchar(255) null,
constraint pk_category primary key (catid)
)
（2）proct表
create table proct (
proctid char(10) not null,
category char(10) not null,
name varchar(80) null,
descn varchar(255) null,
constraint pk_proct primary key (proctid),
constraint fk_proct_1 foreign key (category)
references category (catid)
)
（3） item表
create table item (
itemid char(10) not null,
proctid char(10) not null,
listprice decimal(10,2) null,.unitcost decimal(10,2) null,
supplier int null,
status char(2) null,
attr1 varchar(80) null,
attr2 varchar(80) null,
attr3 varchar(80) null,
attr4 varchar(80) null,
attr5 varchar(80) null,
constraint pk_item primary key (itemid),
constraint fk_item_1 foreign key (proctid)
references proct (proctid),
constraint fk_item_2 foreign key (supplier)
references supplier (suppid)
)
（4） inventory 表
create table inventory (
itemid char(10) not null,
qty int not null
)
（5）supplier表
create table inventory (
suppid int not null
name varchar(80)
status char(2)
attr1 varchar(80)
attr2 varchar(80)
city varchar(80)
state varchar(80)
zip char(6)
phone varchar(80)
constraint pk_supplier primary key (suppid),
)
四、定单模型
定单记录用户的选择产品信息，数量，表主要有Orders,记录用户的地址，帐户信息，总金
额。Orderstatus 记录定单状态。Lineitem 记录定单中的产品数量，单位价格，产品ID。

（1）orders表
create table orders (
orderid int not null,
userid varchar(80) not null,
orderdate date not null,
shipaddr1 varchar(80) not null,
shipaddr2 varchar(80) null,
shipcity varchar(80) not null,
shipstate varchar(80) not null,
shipzip varchar(20) not null,
shipcountry varchar(20) not null,
billaddr1 varchar(80) not null,
billaddr2 varchar(80) null,
billcity varchar(80) not null,
billstate varchar(80) not null,
billzip varchar(20) not null,
billcountry varchar(20) not null,
courier varchar(80) not null,
totalprice number(10,2) not null,
billtoname varchar(80) not null,
shiptoname varchar(80) not null,
creditcard varchar(80) not null,
exprdate char(7) not null,
cardtype varchar(80) not null,
locale varchar(20) not null,
constraint pk_orders primary key (orderid),
constraint fk_orders_1 foreign key (userid)
references account (userid)
)
定单的信息。
（2）Orderstatus表
create table orderstatus (
orderid int not null,
linenum int not null,
timestamp date not null,
status char(2) not null,
constraint pk_orderstatus primary key (orderid, linenum),
constraint fk_orderstatus_1 foreign key (orderid)
references orders (orderid)
)
定单中的产品状态
（3）lineitem表
create table lineitem (
orderid int not null,
linenum int not null,
itemid char(10) not null,
quantity int not null,
unitprice number(10,2) not null,
constraint pk_lineitem primary key (orderid, linenum),
constraint fk_lineitem_1 foreign key (orderid)
references orders (orderid)
)

❻ 有关商店销售商品的数据库设计如下数据

数据库题：某商业集团关于商店销售商品的数据...展开
查看全部1个回答
欧阳思嘉俟青
TA获得超过2.9万个赞
关注
成为第68位粉丝
“商业管理”数据库中有3个实体：商店（商店编号，商店名，地址），商品（商品号，商品名，规格，单价），职工（职工编号，职工姓名誉清，性别）。商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可以销售多种商品，每种商品也可以放在多个商店销售，键虚山用“月销售量”来表示商店销售每种商品的情况；商店与职工存在“聘用”联系，每个商店有多名职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有“聘期”和工资。
①
试画出E-R图，并注明关系类型，注明主键和外键
②
试用SQL语句创建“商业管理”数据库以及其中的表,其中单价、月销售量、工资和聘期字段类型为real，其余字段为字符型。
2.
“订货管理”数据库有4个表：仓库（仓库号，仓库名，地址），商店（商店编号，商店名，地址），商品（商品号，商品名，单价）。设仓库和商品之间存在“库存”联系，每个仓库可存储若干种商品，每种商品可存储在若干仓库中，仓库存储的商品有“日期”和“存储量”信息；商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可以销售多种商品，每种商品也可以放在多个商店销售，用“月份”和“月销售量”来表示商店销售每种商品的情况；仓库、商店和商品之间存在着“供应”联系，有“月份”和“月供应量稿中”两个属性。

❼ 关于商品的数据库设计。懂的来

采森乱用1对多方式，外键关联，并在proct表部分放置一张默认图片，或在备如pic表里面有个字段标识是默认此滚档图片。写在一个字段里面方法不可取。

❽ 商品分类的数据库是怎么设计的以满足查询的高效

这个三个表就应该够了吧，一个是商品大类表，一个是品牌表，另外是商品详细信息表
商品类别表：
ClassID
ClassName
ParentID //这个商品类归属的上个大类，也就是满足你的多级分类要求

举个例子 假设说你的鞋子分类id是1，那下属的小类举例说女凉鞋，她的ParentID就是1，明白？

品牌表：
BrandID
BrandName
BrandDescription

商品详细信息表：
GoodId
ClassID
BrandID
GoodName
GoodDescription
GoodURl
还有其他你想加的属性

❾ 关于电商网站数据库的设计有什么好的建议

这个问题的核心点在于：不同商品类别差异很大，如何设计通用的存储方案？简单来说，用数据库去存储所有信息，不管横表还是纵表，都有明显的缺陷：横表：同一个字段对不同商品含义不一样，这到了后面开发和维护是很蛋疼的纵表：一个商品的属性分布到很多行记录中，业务处理很麻烦，而且纵表的记录数会非常多，性能会有问题所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题，思路扩散一些其实就简单了：公共表：提炼商品公共的信息放到数据库，例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态扩展表：将变化的信息放到另外一个表，可以是数据库表，例如电脑商品一个表、服装一个表；也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。搜索组件：扩展表在全文搜索的时候不好实现，因此需要独立的组件负责搜索，可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据，用于搜索。表结构不算复杂，因为项目关系只有SPU，没有涉及到SKU，但是可以做参考，更多的还是要根据项目实际情况设计。重点说明一下产品表的SPU，Keyword字段。本来之前设计了关系表，但是发现在做SQL查询时太痛苦，所以约定了一种数据存储结构（数据结构的重要性）基于上面的基础，可以实现URL规则变化的查询,类似京东的产品查询URL变化c=1,3 指分类层次关系ev=3_1+4_18 指SPU查询 按约定规则转换成字符串再进行查询。

❿ 商品管理系统数据库设计

一个完整的销售管理系统
我给你