算法数据量

❶ devc++测试排序算法的时候 输入数据量超过1000个，程序就没有结果（附代码）

输入数据量超过1000个？？
我的 天，还不如 随机函数生成

int main()
{ int i=0,t;
srand((unsigned)time(NULL));
t=rand() % 1000;
intRandom[i++]=t;
while (i<100)
{
Again: t=rand() % 1000;
if ( BoolInArray(t,i)==0)
{ intRandom[i++]=t; }
else
goto Again; }
for(i=0;i<100;i++)
{ printf("%4d",intRandom[i]);
if ((i+1) % 10 == 0)
printf("\n");
}
return 0;

❷ knn算法的训练数据集需要多大

这个不一定。之所以要分训练集和测试集是因为怕过度拟合（overfitting），所以需要一个测试集来检验确定 你建立的模型并不只是适合于这一组数据。我一般都是70%训练集30%测试集。当然，得看数据量有多大，以及复杂程度。只要训练集>=测试集，就不会错，但好不好得具体分析。如果数据量在1000以下的话，最好是k折交叉验证（基本上只要不是特别复杂的数据，都推荐k折交叉验证）。如果要是数据量大于10万的话，最好考虑80：20甚至90:10。

❸ 数据量大时，使用什么排序算法比较合适

使用的比较多的是快速排序算法，堆排配宽裂序也是巧纤可以的。
具体的算法可以网络，网络上培闭应该很清楚的。
http://ke..com/link?url=0UBzo6VXhseibWgpbbjH-sqeVPT7MhvqciUH7548cKkjk-g34bHNsL2iwgu7Y0RjW1lf_FrImCz1ZIbEiy-yP_

❹ hash查找算法 数据量在10万左右 数据库中存储

可以用，但是最好加入缓存机制。

❺ 人员数据的规模数据量怎么算

人员数据的规模数据量算法如下要想使人才规划精准度高并指导企业未来的人力资源工作实践，首先要做的是收集与员工数量有关的业务（比如营业额、利润等）、人效（比如谨团首人均净利润或亮、单位人工成本产出效率等）的历史数据。在此基础上对未来一至三年的业务发展进祥数行业务数据、人效数据的管理预测和条件假设。

❻ 算法：小数据量用冒泡，大数据量用快排，关于这里的数据量判断问题

left + CUTOFF > right
是说如果left和right之间个数少于CUTOFF的时候用冒泡,多于用快排宽敬模
left + CUTOFF如果大于了right说明left和right的差值小于CUTOFF
好好理解下吧写成这样可能好理解点,实慎缓稿游际是等效的
if(right - left < CUTOFF)

❼ 数据库中数据量很大，怎么写算法

合理索引，能分区的表分区。做数据库同步，查询与业务分开做。我经常做百万级的数据表。有不明白的地方请留言