股票数据数据库

Ⅰ 中国股票市场交易数据库查询系统

是国泰安信息技术有限公司开发的CSMAR中国股票市场交易数据库。
国泰安CSMAR数据库，定位为研究型精准数据库，服务对象为以研究和量化投资分析为目的的学术高校和金融机构。
CSMAR数据库参照CRSP、COMPUSTAT等标准数据库的分类标准，并结合国内金融市场的实际情况，以及高校、机构的研究习惯，将数据库分为股票、公司、基金、债券、衍生、经济、行业、海外、资讯等12个系列，79个子数据库。全面涵盖中国证券、期货、外汇、宏观、行业等经济金融主要领域的高精准研究型数据库，是投资和实证研究的必具基础工具。

Ⅱ 怎样在大智慧软件中下载180r股票数据库

怎样在大智慧软件中下载180r股票数据库

1、打开大智慧软件，在软棚李橘件的主界面中点击“数据”，进入数据管理界面；

2、在数据管理界面中，点击“新建”，进入“新建数据库”界面；

3、在“新建数据库”界面中，点击“股票”，然后在“股票数据库”中选择“180R股票数据库”；

4、点击“确定”，即可开始扰腊下载180R股票链团数据库。

Ⅲ 股票回报率在国泰安数据库哪里找

股票回瞎闹仔报率在国泰安数据库在CSMAR国泰安数据库里找。根据查询相关公开信息显示，弯态中国股市可以使用浏览器google，打开CSMAR国泰安数据库磨汪中进行查询，查找单个股票的代码或名称，选择时间范围，便可以查询到历史的股债收益率数据。

Ⅳ 怎么做实时的股票数据库

1、实时的股票数据库是不需要个人去建立，直接打开股票交易软件即可查看所有的股票数据。或者打开相关的证券网站、财经网站都可以查看实时的股价变动情况。
2、数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

Ⅳ 数据库怎么找股份回购数据

找寻相关企业进行回购。
球财经快讯行情中心Choice数据 股票回购数据全览 个股回购数据: 注:股票回购是指上市公司利用现金等方式,从股市上购回本公司发行在外的一定数额的股票行为。
在wind数据库里面，点击最左边的“债券”，再点击“回购市场研究”，再选择买断式回购数据。

Ⅵ 股票分时数据 用什么数据库

可以使用锐思数据库。
锐思高频数据库囊括上海、深圳等各大证券期货交易所等权威机构数据，交易文件包括分笔和5分钟、10分钟、15分钟、20分钟、30分钟、40分钟、60分钟频率的分时数据。
它是为满足量化投资时代背景下市场各类参与者对于高频数据等方面的迫切需求而推出的，基于高频数据访问与应用的一款产品。

Ⅶ 在哪里可以找到股票历史数据形成的数据库

大富翁数据中心提供国内股票和期货tick级别历史数据的数据库，各级别分钟数据也有，外盘也有提供，都是纯文本，质量很高

Ⅷ 如何把股票数据导入数据库

先从菜单栏里找到数据导出（保存），导出为EXCEL,然后打开统计软件或数据库，再找到文件（数据）导入，把EXCEL导入。
一般都是这个方法，不同的软件有一定差异。

Ⅸ 如何用access建立股票数据库

1、打开我们的access程序，打开方法是单击开始——所有程序。

Ⅹ mysql怎么做股票数据库

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#数据库链接参数
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "导入mysql成功"
except:
print str(code) + "获取数据失败"