物联网数据库

① 简述数据库与物联网的关系

它们之间的关系是互相关联、互相作用的：物联网是很多数据库的来源(设备数据)，而大量设备数据的采集、控制、服务要依托云计算，设备数据的分析要依赖于数据库，而数据库的采集、分析同样依托云计算，物联网反过来能为云计算提供ISSA层的设备和服务控制，数据库分析又能为云计算所产生的运营数据提供分析、决策依据。

② 物联网的主要技术有哪些

1. 互联网技术
物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。互联网的发展过程中，主要包括以下几个方面的技术：局域网技术、广域网技术，互联网技术，传输控制协议/网际协议(TCP/IP)和云计算技术的发展。

2. 信息采集技术
物联网的发展需要信息获取、信息传递和信息处理的完整结合，而信息获取是物联网发展的关键基础。要实现物联网的发展，就必须突破信息获取技术的瓶颈。

3. 网络通信技术
其物联网本质上是在许多行业和应用领域的无线传感器网络，无线传感网络对一些内置的不同传感器探测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分、信息等移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的相关处理和数据处理及通信单元来完成通信任务。

4. 项目编码技术
物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换的核心和关键字，是物品、设备、场所、属性等的数字化名称。

5. 数据库技术
在物联网时代，代表物体的标签数量高达数万亿。如此大量的数据需要通过数据库进行管理。数据存储在本地数据库中，标签读取器连接到本地数据库。
通过授权，可以通过网络访问数据库。根据物联网的特点，用于存储物品信息的数据库应具备以下功能：
数据校对，位于网络边缘的数据库系统，直接与标签阅读器进行数据校对。并不是每次都读取到每个标签，有时标签的信息会被误读，所以系统可以使用算法来纠正这些错误。

6. 网络安全技术
物联网与互联网之间的关系是不可分割、互补的。然而，物联网和互联网在网络组织形式、网络功能和性能等方面都有不同的要求。
基于优先级管理的互联网的典型特征使其安全、可靠、可控、可管理，但物联网对实时性、安全可信度、资源保障等方面都有很高的要求。

7. 物联网管理系统开发技术
物联网的软件和中间件位于物联网三层架构的中上层和顶层。如果将物联网系统比作人体，感知层就像人体的四肢，传输层就像人体，应用层就像人脑。软件和中间件是物联网系统的灵魂和中枢神经。

③ 什么类型的nosql数据库比较适合应用在物联网应用系统中

在物联网应用系统中使用NoSQL数据库是一个不错的升庆租选择，因为NoSQL数据库可以处理海量、多变的数据，并且拥有优秀的横向扩展性。以下是适合物联网应用系统的几种NoSQL数据库类型：

1. 文档型数据库：文档型数据库支持存储和查询结构化和非结构化数据，并且能够轻松地存储和检索复杂的数据类型，例如JSON和XML格式。在物联网应用程序中，文档型数据库可以快速存储传感器数据、日志、警报和配置数据等信息。

2. 列族型数据库：列族型数据库适用于需要处理大量数据吵兆的应用程序，例如数据聚合和时间序列数据分析。在物联网应用程序中，使用列族型数据库可以存储和查询大量时间序列数据，例如传感器读数、状态数据和其他一些深度数据等信息。

3. Key-Value型数据库：Key-Value型数据库是一种简单易用的NoSQL数据库，每个键都关联着一个值。在物联网应用程序中，使用Key-Value型数据库可以存储和查询对象的属性，以及配置数据和元数据等信息。

以上是应差扰用于物联网应用系统中的几种NoSQL数据库类型，也可以根据应用需求和数据类型选择其他适合的NoSQL数据库类型。

④ 物联网产生大数据,大数据助力物联网

物联网产生大数据,大数据助力物联网
大数据时代已经来临。传感器、RFID等的大量应用,电脑、摄像机等设备和智能手机、平板电脑、可穿戴设备等移动终端的迅速普及,促使全球数字信息总量的急剧增长。物联网是大数据的重要来源,随着物联网在各行各业的推广应用,每秒钟物联网上都会产生海量数据。

数据是资源、财富。大数据分析已成为商业的关键元素,基于数据的分析、监控、信息服务日趋普遍。在各行各业中,数据驱动的企业越来越多,他们须实时吸收数据并对之进行分析,形成正确的判断和决策。大数据正成为IT行业全新的制高点,而基于应用和服务的物联网将推动大数据的更广泛运用。
由于物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域等特性,需要新型的数据存储和处理技术。而大数据技术可支持物联网上海量数据的更深应用。物联网帮助收集来自感知层、传输层、平台层、应用层的众多数据,然后将这些海量数据传送到云计算平台进行分析加工。物联网产生的大数据处理过程可以归结为数据采集、数据存储和数据分析三个基本步骤。数据采集和存储是基本功能,而大数据时代真正的价值蕴含在数据分析中。物联网数据分析的挑战还在于将新的物联网数据和已有的数据库整合。
物联网上的大数据应用空间广阔,大数据和物联网结合充满无限可能。随着物联网、互联网、移动互联网、智能终端、大屏显示系统、云计算平台等的联合应用,物联网上的大数据可帮助人们建立智能监控模型、智能分析模型、智能决策模型等应用,深刻改变人们的生活。
智慧城市是物联网最大的应用领域,而智慧农业、智能家居、智慧物流、智能安防中的视频信息处理、智慧交通中的交通实时诱导、智慧环保中的环境监测等物联网领域都是大数据应用的“用武之地”。如:在环境监测方面,传感器借助物联网传递信息到互联网平台或移动互联网平台,实时监控环境变化。通过环境监控模型,对收集到的海量环境数据进行分析,发现环境指标变化的异常点,帮助环保部门提前预测某地环境的变化情况,对环境指标偏离正常指标值的,提前发出环境污染预警。而智能制造或“工业互联网”更是未来大数据和物联网美妙结合的经典案例。在行业应用方面,大数据和物联网的结合也会“擦出火花”。如:邮政服务可通过大数据和物联网转型为“邮政物联网”。邮政网络可配备低成本传感器,极大地增强邮政运营商收集有价值数据的能力。这个庞大的新数据来源可帮助邮政运营商提升运营能力,改善客户服务,创造新产品和服务,并为更有效率的决策提供支持。
物联网的价值在于其数据。物联网带来了突破性的技术进步,但管理大数据的问题也变得更加突出,需相关信息通信技术鼎力支撑。如:数据产生、捕捉、传递和分析,需快捷、稳定、可靠的广域网络,3G、4G、WiFi等无线通信技术应不断优化,以支持物联网及各传感器节点感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力等的全面提升。
物联网产生大数据,大数据助力物联网。由物联网引发的大数据潮流还将助推云计算等信息通信新技术的融合发展。

⑤ 要实现物物联网，需要哪些技术

物联网基础技术：

1、互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。

2、信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的念液瓶颈。

3、网络通信技术，剥去物联网的神秘外衣，其实物联网实质上就是在诸多行业和领域已有应用的无线传感网，无线传感网通过节点中内置的不同传感器检出被测环境中的温度、湿度、噪声、光强度、压力、土壤成分，移动物体的速度和方向等信息，并通过内置的数据处理及通信单元完成相关处理与通信任务。

4、物品编码技术，物品编码是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字，是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。

5、数据库梁陆技术，在物联网时代，作为代表物品的标签数量是万亿数量级。如此大量的数据需要通过数据库管理。数据存储在当地数据库中，标签阅读器与当地数据库相连接。

(5)物联网数据库扩展阅读

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知即可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。可靠传输是通过对互联网、无线仔渣物网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理即使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征，结合信息科学的观点，围绕信息的流动过程，可以归纳出物联网处理信息的功能:

⑥ 物联网基础技术有哪些

第一章是物联网系统概述；第二章讲述互联网技术灶穗；第三章讲述物联网信息采集技术；第四章讲述物联网网络通信技术；第五章讲述物联网物品编码技术；第六章讲述物联网数据库技术；第七章讲述隐颤卜物联网网络安全技术；第八洞樱章讲述物联网管理系统开发。
实现物联网的基础技术
一、互联网技术
二、信息采集技术
三、网络通信技术
四、物品编码技术
五、数据库技术
六、网络安全技术
七、物联网管理系统开发技术