重建数据库索引
可以退出的，索引和数据不是一个概念，不会影响数据的。
㈡ oracle数据库如何重建索引
用rebuile语句辩迟粗即可啊
Alterindexindex_namerebuild;
Alterindexindex_namerebuildonline;
也可以把索引删携镇除了重新建立旦衡
dropindexindexindex_name;
createindexindexindex_nameontable_name(col_name);
㈢ 在Oracle数据库中按用户名重建索引的方法
如果你管理的Oracle数据库下某些应用项目有大量的修改删除操作 数据索引是需要周期性烂派的重建的
它不仅可以提高查询性能 还能增加索引表空间空闲空间大小
在ORACLE里大量删除记录后 表和索引里占用的数据块空间并没有释放
重建索引可以释放已删除记录索引占用的数据块空间
转移数据 重命名的方法可以重新组织表里的数据
下面是可以按ORACLE用户名生成重建索引的SQL脚本
SET ECHO OFF; SET FEEDBACK OFF; SET VERIFY OFF; SET PAGESIZE ; SET TERMOUT ON; SET HEADING OFF; ACCEPT username CHAR PROMPT Enter the index username: ; spool /oracle/rebuild_&username sql; SELECT REM + + || chr( ) || REM | INDEX NAME : || owner || || segment_name || lpad( | (length(owner) + length(segment_name)) ) || chr( ) || REM | BYTES : || bytes || lpad ( | (length(bytes)) ) || chr( ) || REM | EXTENTS : || extents || lpad ( | (length(extents)) ) || chr( ) || REM + + || chr( ) || ALTER INDEX || owner || || segment_name || chr( ) || REBUILD || chr( ) || TABLESPACE || tablespace_name || chr( ) || STORAGE ( || chr( ) || INITIAL || initial_extent || chr( ) || NEXT || next_extent || chr( ) || MINEXTENTS || min_extents || chr( ) || MAXEXTENTS || max_extents || chr( ) || PCTINCREASE || pct_increase || chr( ) || ); || chr( ) || chr( ) FROM dba_segments WHERE segment_type = INDEX AND owner= &username ORDER BY owner bytes DESC; spool off;
如果你用的是WINDOWS系统 想改变输出文件的存放目录 修改spool后面的路径成
spool c oraclerebuild_&username sql
如果你只想对大于max_bytes的索引重建索闷档引 可以修改上面的SQL语句
在AND owner= &username 后面加个限制条件 AND bytes> &max_bytes
如果你想修改索引的存储参数 在重建索引rebuild_&username sql里改也可以
比如把pctincrease不等于零的值改成是零
生成的rebuild_&username sql文件我们需要来分析一下饥罩贺 它们是否到了需要重建的程度
分析索引 看是否碎片严重 SQL>ANALYZE INDEX &index_name VALIDATE STRUCTURE; col name heading Index Name format a col del_lf_rows heading Deleted|Leaf Rows format col lf_rows_used heading Used|Leaf Rows format col ratio heading % Deleted|Leaf Rows format SELECT name del_lf_rows lf_rows del_lf_rows lf_rows_used to_char(del_lf_rows / (lf_rows)* ) ratio FROM index_stats where name = upper( &index_name );
当删除的比率大于 % 时 肯定是需要索引重建的
经过删改后的rebuild_&username sql文件我们可以放到ORACLE的定时作业里
比如一个月或者两个月在非繁忙时间运行
如果遇到ORA 错误 表示索引在的表上有锁信息 不能重建索引
那就忽略这个错误 看下次是否成功
对那些特别忙的表要区别对待 不能用这里介绍的方法
lishixin/Article/program/Oracle/201311/19038
㈣ 重建索引是什么意思
什么时候需要重建索引
索引在普遍意义上能够给数据库带来带来提升，但索引的额外开销也是不容小视的笑凯颤，而索引的孙斗重建也是维护索引的重要工作之一。 经过维护的索引可带来以下好处：
1、CBO对于索引的使用可能会产生一个较小的成本值，从而在执行计划中选择使用索引。
2、使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，从而提高效率。
3、于需要缓存的索引块减少了，从而让出了内存以供其他组件使用。
重建索引的原因主要包括：
1、 删除的空间没有重用，导致 索引出现碎片
2、 删除大量的表数据后，空间没有重碰败用，导致 索引"虚高"
3、索引的 clustering_facto 和表不一致
也有人认为当索引树高度超过4的时候需要进行重建，但是如果表数量级较大，自然就不会有较高的树，而且重建不会改变索引树高度，除非是由于大量引起的索引树“虚高”，重建才会改善性能，当然这又回到了索引碎片的问题上了。
㈤ 如何重建SQL索引 要具体的命令
USE TableName
DECLARE @TableName varchar(255)
DECLARE TableCursor CURSOR FOR
SELECT table_name FROM information_schema.tables
WHERE table_type = 'base table'
OPEN TableCursor
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
DBCC DBREINDEX(@TableName,' ',90)
FETCH NEXT FROM TableCursor INTO @TableName
END
CLOSE TableCursor
DEALLOCATE TableCursor
㈥ 数据库建立索引怎么利用索引查询
1.合理使用索引x0dx0a索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。x0dx0a索唤漏引的使用要恰到好处，其使用原则如下：x0dx0a在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。x0dx0a在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引。x0dx0a在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。x0dx0a如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。x0dx0a使用系统工具。如Informix数据库有一个tbcheck工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而 使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用tbcheck工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量 数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。x0dx0a(1)在下面两条select语句中:x0dx0aSELECT * FROM table1 WHERE field1<=10000 AND field1>=0; x0dx0aSELECT * FROM table1 WHERE field1>=0 AND field1<=10000;x0dx0a如果数据表中的数据field1都>=0,则第一条select语句要比第二条select语句效率高的多，因为第二条select语句的第一个条件耗费了大量的系统资源。x0dx0a第一个原则：在where子句中应把最具限制性的条件放在最前面。x0dx0a(2)在下面的select语句中:x0dx0aSELECT * FROM tab WHERE a=? AND b=? AND c=?;x0dx0a若有索引index(a,b,c)，则where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。x0dx0a第二个原则：where子句中字段的顺序应和索引中字段顺序一致。x0dx0a—————————————————————————— x0dx0a以下假设在field1上有唯一索引I1，在field2上有非唯一索引I2。 x0dx0a—————————————喊链段————————————— x0dx0a(3) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1='sdf' 快 x0dx0aSELECT * FROM tb WHERE field1='sdf' 慢[/cci]x0dx0a因为后者在索引扫描后要多一步ROWID表访问。x0dx0a(4) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>='sdf' 快 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field1>'sdf' 慢x0dx0a因为前者可以迅速定位索引。x0dx0a(5) SELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE 'R%' 快 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 LIKE '%R' 慢，x0dx0a因为后者不使用索引。x0dx0a(6) 使用函郑誉数如： x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE upper(field2)='RMN'不使用索引。x0dx0a如果一个表有两万条记录，建议不使用函数；如果一个表有五万条以上记录，严格禁止使用函数！两万条记录以下没有限制。x0dx0a(7) 空值不在索引中存储，所以 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 IS[NOT] NULL不使用索引。x0dx0a(8) 不等式如 x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2!='TOM'不使用索引。 x0dx0a相似地， x0dx0aSELECT field3,field4 FROM tb WHERE field2 NOT IN('M','P')不使用索引。x0dx0a(9) 多列索引，只有当查询中索引首列被用于条件时，索引才能被使用。x0dx0a(10) MAX，MIN等函数，使用索引。 x0dx0aSELECT max(field2) FROM tb 所以，如果需要对字段取max，min，sum等，应该加索引。x0dx0a一次只使用一个聚集函数，如： x0dx0aSELECT “min”=min(field1), “max”=max(field1) FROM tb x0dx0a不如：SELECT “min”=(SELECT min(field1) FROM tb) , “max”=(SELECT max(field1) FROM tb)x0dx0a(11) 重复值过多的索引不会被查询优化器使用。而且因为建了索引，修改该字段值时还要修改索引，所以更新该字段的操作比没有索引更慢。x0dx0a(12) 索引值过大（如在一个char(40)的字段上建索引），会造成大量的I/O开销（甚至会超过表扫描的I/O开销）。因此，尽量使用整数索引。 Sp_estspace可以计算表和索引的开销。x0dx0a(13) 对于多列索引，ORDER BY的顺序必须和索引的字段顺序一致。x0dx0a(14) 在sybase中，如果ORDER BY的字段组成一个簇索引，那么无须做ORDER BY。记录的排列顺序是与簇索引一致的。x0dx0a(15) 多表联结（具体查询方案需要通过测试得到） x0dx0awhere子句中限定条件尽量使用相关联的字段，且尽量把相关联的字段放在前面。 x0dx0aSELECT a.field1,b.field2 FROM a,b WHERE a.field3=b.field3x0dx0afield3上没有索引的情况下: x0dx0a对a作全表扫描，结果排序 x0dx0a对b作全表扫描，结果排序 x0dx0a结果合并。 x0dx0a对于很小的表或巨大的表比较合适。x0dx0afield3上有索引 x0dx0a按照表联结的次序，b为驱动表，a为被驱动表 x0dx0a对b作全表扫描 x0dx0a对a作索引范围扫描 x0dx0a如果匹配，通过a的rowid访问x0dx0a(16) 避免一对多的join。如： x0dx0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,tb2.field2 FROM tb1,tb2 WHERE tb1.field2=tb2.field2 AND tb1.field2=‘BU1032’ AND tb2.field2= ‘aaa’ x0dx0a不如： x0dx0adeclare @a varchar(80) x0dx0aSELECT @a=field2 FROM tb2 WHERE field2=‘aaa’ x0dx0aSELECT tb1.field3,tb1.field4,@a FROM tb1 WHERE field2= ‘aaa’x0dx0a(16) 子查询 x0dx0a用exists/not exists代替in/not in操作 x0dx0a比较： x0dx0aSELECT a.field1 FROM a WHERE a.field2 IN(SELECT b.field1 FROM b WHERE b.field2=100) x0dx0aSELECT a.field1 FROM a WHERE EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE a.field2=b.field1 AND b.field2=100) x0dx0aSELECT field1 FROM a WHERE field1 NOT IN( SELECT field2 FROM b) x0dx0aSELECT field1 FROM a WHERE NOT EXISTS( SELECT 1 FROM b WHERE b.field2=a.field1)x0dx0a(17) 主、外键主要用于数据约束，sybase中创建主键时会自动创建索引，外键与索引无关，提高性能必须再建索引。x0dx0a(18) char类型的字段不建索引比int类型的字段不建索引更糟糕。建索引后性能只稍差一点。x0dx0a(19) 使用count(*)而不要使用count(column_name)，避免使用count(DISTINCT column_name)。x0dx0a(20) 等号右边尽量不要使用字段名，如： x0dx0aSELECT * FROM tb WHERE field1 = field3x0dx0a(21) 避免使用or条件，因为or不使用索引。x0dx0a2.避免使用order by和group by字句。x0dx0a因为使用这两个子句会占用大量的临时空间(tempspace),如果一定要使用，可用视图、人工生成临时表的方法来代替。 x0dx0a如果必须使用，先检查memory、tempdb的大小。 x0dx0a测试证明，特别要避免一个查询里既使用join又使用group by，速度会非常慢！x0dx0a3.尽量少用子查询，特别是相关子查询。因为这样会导致效率下降。x0dx0a一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。x0dx0a4．消除对大型表行数据的顺序存取x0dx0a在 嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。 x0dx0a比如采用顺序存取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询 10亿行数据。 x0dx0a避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。 x0dx0a例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄??）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个 表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。 x0dx0a还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。 x0dx0a下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作： x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008 x0dx0a虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句： x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001 x0dx0aUNION x0dx0aSELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008 x0dx0a这样就能利用索引路径处理查询。x0dx0a5．避免困难的正规表达式x0dx0aMATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗费时间。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE “98_ _ _” x0dx0a即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。 x0dx0a另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3] >“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会使用索引。x0dx0a6．使用临时表加速查询x0dx0a把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如： x0dx0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS x0dx0aFROM cust，rcvbles x0dx0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id x0dx0aAND rcvblls.balance>0 x0dx0aAND cust.postcode>“98000” x0dx0aORDER BY cust.name x0dx0a如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个临时文件中，并按客户的名字进行排序： x0dx0aSELECT cust.name，rcvbles.balance，??other COLUMNS x0dx0aFROM cust，rcvbles x0dx0aWHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id x0dx0aAND rcvblls.balance>;0 x0dx0aORDER BY cust.name x0dx0aINTO TEMP cust_with_balance x0dx0a然后以下面的方式在临时表中查询： x0dx0aSELECT ＊ FROM cust_with_balance x0dx0aWHERE postcode>“98000” x0dx0a临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。 x0dx0a注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。x0dx0a7．用排序来取代非顺序存取x0dx0a非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。
㈦ 如何重建数据库所有索引
当对数据的更改影响到索引时，索闷含引孙罩雀中的信息可能会在数据库中分散开来。重建索引可以重新组织索引数据（对于聚集索引还包括表数据)的存储，清除碎片。这可通过减少获得请求数据则早所需的页读取数来提高磁盘性能。
在Microsoft
㈧ 在PL-SQL中如何给oracle数据库重建索引
重建索引有多种方式，如drop and re-create、rebuild、rebuild online等。下面简单比较空袭这几种方式异同以及优缺点：
首先建立测试表及数据：
SQL> CREATE TABLE TEST AS SELECT CITYCODE C1 FROM CITIZENINFO2;
Table created
SQL> ALTER TABLE TEST MODIFY C1 NOT NULL;
Table altered
SQL> SELECT COUNT(1) FROM TEST;
COUNT(1)
----------
16000000
一、drop and re-create和rebuild
首先看看正常建立索引时，对表的加锁情况。
suk@ORACLE9I> @show_sid
SID
----------
14
suk@ORACLE9I> CREATE INDEX IDX_TEST_C1 ON TEST(C1);
索引已创建。
SQL> SELECT OBJECT_NAME,LMODE FROM V$LOCK L,DBA_OBJECTS O WHERE O.OBJECT_ID=L.ID1 AND L.TYPE='TM' AND SID=14;
OBJECT_NAME LMODE
------------------------------ ----------
OBJ$ 3
TEST 4
可见，普通情况下建立索引时，oracle会对基表加share锁，由于share锁和 row-X是不兼容的，也就是说，在建立索引期间，无法对基表进行DML操作。
对于删除重建索引的方法就不介绍了，它与上面的描述是一样的，下面我们看看用rebuild的方式建立索引有什么特别。
suk@ORACLE9I> ALTER INDEX IDX_TEST_C1 REBUILD;
索引已更改。
另开一个会话，查询此时test的加锁情况：
SQL> SELECT OBJECT_NAME,LMODE FROM V$LOCK L,DBA_OBJECTS O WHERE O.OBJECT_ID=L.ID1 AND L.TYPE='TM' AND SID=14;
OBJECT_NAME LMODE
------------------------------ ----------
TEST 4
可见，rebuild的方式对基表的加锁方式与CREATE时是一样的。
另开一个会话，在索引正在rebuild时，执行如下SQL：
suk@ORACLE9I> SET AUTOTRACE TRACE
suk@ORACLE9I> SELECT /*+ INDEX(TEST) */ COUNT(1) FROM TEST WHERE ROWNUM<10;
执行计划
----------------------------------------------------------
0 SELECT STATEMENT ptimizer=CHOOSE (Cost=26 Card=1)
1 0 SORT (AGGREGATE)
2 1 COUNT (STOPKEY)
3 2 INDEX (FULL SCAN) OF 'IDX_TEST_C1' (NON-UNIQUE) (Cost=
26 Card=1986621)
可以看到索引在重建时，查询仍然可以使用旧索引。实际上，oracle在rebuild时，在创建新索引过程中，并不会删除旧索引，直到新索引rebuild成功。
从这点可以知道rebuild比删除重建的一个好处是不肆和会影响原有的SQL查询，但也正由于此，用rebuild方式建立索引需要相应表空间的空闲空间是删除重建方式的2倍。
重建索引有多种方式，如drop and re-create、rebuild、rebuild online等。下面简单比较这几种方式异同以及裂亏盯优缺点：
相关文章：
oracle重建索引（一）
二、rebuild 和rebuild online
首先我们跟踪一下rebuild online的过程。
另开一个会话查看锁的信息：
SQL> SELECT OBJECT_NAME,LMODE FROM V$LOCK L,DBA_OBJECTS O WHERE O.OBJECT_ID=L.ID1 AND L.TYPE='TM' AND SID=14;
OBJECT_NAME LMODE
------------------------------ ----------
SYS_JOURNAL_10499 4
TEST 2
SQL> INSERT INTO TEST VALUES(11);
1 row inserted
SQL> COMMIT;
Commit complete
可以看到，在rebuild online期间，oracle对基表加的是RS所，此时我们可以对基表进行DML操作。但奇怪的话在相同的session中有一个SYS_JOURNAL_10499表被加SHARE锁，这个表是干什么用的呢？
我们看看trace文件，有这样的信息：
create table "SUK"."SYS_JOURNAL_10499" (C0 NUMBER(6,0), opcode char(1),
partno number, rid rowid, primary key( C0 , rid )) organization index
TABLESPACE "TEST"
CREATE UNIQUE INDEX "SUK"."SYS_IOT_TOP_10605" on
"SUK"."SYS_JOURNAL_10499"("C0","RID") INDEX ONLY TOPLEVEL TABLESPACE "TEST"
NOPARALLEL
drop table "SUK"."SYS_JOURNAL_10499"
我们在查查10499是什么东西：
SQL> SELECT OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE FROM DBA_OBJECTS WHERE OBJECT_ID=10499;
OBJECT_NAME OBJECT_TYPE
------------------------------ ------------------
IDX_TEST_C1 INDEX
从这些信息可以推测：表SYS_JOURNAL_10499就是实现在重建索引时不阻塞DML操作而设计的，它存储的是在索引重建期间发生在基表的数据变化。可以推测，CREATE INDEX .... ONLINE应该也有一张类似的表。
实际上，oracle之所以在创建索引时锁表阻止DML操作就是为了防止不能索引新变化的数据，在online方式重建时，有了临时表SYS_JOURNAL_XXXX，oracle就可以放心大胆地让用户操作了，因为所有重建索引期间的数据变化信息都会保留在SYS_JOURNAL_XXX表中，当索引重建完后再加上SYS_JOURNAL_XXX记录的数据，就不会漏索引数据了。（XXX是被重建的索引对应的OBJECT_ID)
导读：
重建索引有多种方式，如drop and re-create、rebuild、rebuild online等。下面简单比较这几种方式异同以及优缺点：
相关文章：
oracle重建索引（一）
oracle重建索引（二）
三、rebuild和rebuild online的数据源
网上一直有这样一个说法：重建索引是以原索引作为数据源的。那么，这种说法是否准确呢？我们做实验来验证一下：
suk@ORACLE9I> COL SEGMENT_NAME FORMAT A30
--首先看看表和索引的大小
suk@ORACLE9I> SELECT SEGMENT_NAME,BYTES FROM USER_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME IN ('TEST','IDX_TEST_C1');
SEGMENT_NAME BYTES
------------------------------ ----------
TEST 201326592
IDX_TEST_C1 293601280
suk@ORACLE9I> EXPLAIN PLAN FOR ALTER INDEX IDX_TEST_C1 REBUILD;
已解释。
suk@ORACLE9I> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | | | |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_TEST_C1 | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
-----------------------------------------------------------------------
Note: rule based optimization
已选择11行。
--从执行计划可以看出，当索引比表大时，rebuild索引用的数据源是基表。
suk@ORACLE9I> EXPLAIN PLAN FOR ALTER INDEX IDX_TEST_C1 REBUILD ONLINE;
已解释。
suk@ORACLE9I> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | | | |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_TEST_C1 | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
-----------------------------------------------------------------------
Note: rule based optimization
已选择11行。
--从执行计划可以看出，当索引比表大时，rebuild online索引用的数据源是基表。
--我们为TEST添加一列，使得表比索引大
suk@ORACLE9I> ALTER TABLE TEST ADD(C2 CHAR(30) DEFAULT '1');
表已更改。
suk@ORACLE9I> SELECT SEGMENT_NAME,BYTES FROM USER_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME IN ('TEST','IDX_TEST_C
1');
SEGMENT_NAME BYTES
------------------------------ ----------
TEST 1476395008
IDX_TEST_C1 293601280
suk@ORACLE9I> EXPLAIN PLAN FOR ALTER INDEX IDX_TEST_C1 REBUILD;
已解释。
suk@ORACLE9I> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | | | |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_TEST_C1 | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | | | |
| 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_TEST_C1 | | | |
-----------------------------------------------------------------------
Note: rule based optimization
已选择11行。
--从执行计划可以看出，当表比索引大时，执行计划已经改变，rebuild索引是以索引作为数据源的。
suk@ORACLE9I> EXPLAIN PLAN FOR ALTER INDEX IDX_TEST_C1 REBUILD ONLINE;
已解释。
suk@ORACLE9I> SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY());
PLAN_TABLE_OUTPUT
----------------------------------------------------------------------------------------------------
-----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
-----------------------------------------------------------------------
| 0 | ALTER INDEX STATEMENT | | | | |
| 1 | INDEX BUILD NON UNIQUE| IDX_TEST_C1 | | | |
| 2 | SORT CREATE INDEX | | | | |
| 3 | TABLE ACCESS FULL | TEST | | | |
-----------------------------------------------------------------------
Note: rule based optimization
已选择11行。
--从执行计划可以看出，当表比索引大时，rebuild online仍然以基表作为数据源。
rebuild模式下，因为表数据不会产生变化，oracle主要考虑性能问题，把更快扫描完成的段作为数据源。在上面的例子中，我们并没有对表进行分析，故oracle应该根据数据段的大小来决定那个作为数据源的。一般索引字段比较多，或者对索引字段的DML操作较多，可能会导致索引比表大，这时oracle就会使用基表作为新索引的数据源进行rebuild了。
而在rebuild online模式下，因为允许DML操作，而表数据变化的同时索引也会跟着变化，为了索引与基表数据的一致性，比如采用基表数据作为数据源，而不能用原索引数据作为数据源。
我们用反证法证明不能用原索引作为新索引的数据源。
例如：
T1发出rebuild online命令
T2删除某条数据，删数据的同时，oracle会自动维护了旧索引
T3扫描经过T2数据所在索引节点
T4插入一条记录，新记录对应的索引节点刚好重用了T2删除的数据对应的索引节点空间
如果是这样的话，新建的索引将不包含T4插入的记录的信息。所以，rebuild online情况下新索引的数据源不能是原索引。
rebuild online情况下，如果非用原索引作为新索引的数据源的话，用中间表记录索引变化的方法应该是可以实现的，但由于数据变化会同时引起索引变化的特定决定了这种方法将异常复杂及效率底下，所以oracle不考虑旧索引作为新索引的数据源是有道理的。
结论：
1、rebuild会阻塞对基表的DML操作，但不会影响rebuild期间查询对原有索引的使用。
2、rebuild的数据源可能是基表，也可能是原索引。取决于基表和原索引的大小，那个小，rebuild时就会用那个作为数据源。这也说明了网上盛传的rebuild以原索引作为数据库的说法是不完全正确的。
3、rebuild online运行用户在索引重建期间执行DML操作。
4、rebuild online的数据源是基表
㈨ 重建索引是什么意思
什么时候需要重建索引
索引在普遍意义上能够给数据库带来带来提升，但索引的额外开销也是不容小视的，而索引的重建也是维护索引的重要工作之一。
经过维护的索引可带来以下好处：
1、CBO对于索引的使用可能会产生一个较小的成本值，从而裂神在执行计划中选择使用索引。
2、使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，从而提高效率。
3、于需要缓存的索引块减少培誉了，从而让出了内存以供其他组件使用。
重建索引的原因主要包括：
1、
删除的空间没有重用，导致
索引出现碎片
2、
删除大量的表数据后，空间没有重用，导致
索引"虚高"
3、索引的
clustering_facto
和表不一致配源段
也有人认为当索引树高度超过4的时候需要进行重建，但是如果表数量级较大，自然就不会有较高的树，而且重建不会改变索引树高度，除非是由于大量引起的索引树“虚高”，重建才会改善性能，当然这又回到了索引碎片的问题上了。