多媒体算法工程师

A. 软件技术专业学什么技能 有哪些课程

软件技术专业主要学习C#程序设计，java程序设计，数据库技术与应用，计算机专业英语，IT职业英语，JSP,ASP，NET等。碧斗

软件技术专业都学什么技能

软件技术专业都要学面向对象程序设计、软件工程与项目管理、软件测试、.NET/Java Web程序开发、NET/Java企业级开发、3G/4G手机软件开发等、计算机网络与通讯、网络操作系统、多媒体技术与应用、悔衫磨大型数据库处理技术。

主要课程： Java语言程序设计案例教程、Java高级语言程序设计、C语言程序设计、VB程序设计、Java应用系统开发、Java企业级开发、数据库原理与应用、网页设计与开发、计算机网络与通讯、网络操作系统、软件工程、多媒体技术与应用、大型数据库处理技术。

软件技术就业方向

毕业后可在政府、金融、企事业单位、从事计算机软件开发等方面的工作。

第一，研发工程师。

由于软件工程技术、专业性较强，即大家口中的程序猿。例如网页效果、布局、图片、视频等内容；网页后端研发主要负责网站后台逻辑，以及数据的保存和阅读，如用户的注册和登录；而软件研发则主要针对PC/Mac/Android/iOS的客户端进行相应的研发。各种类型的研究与开发除了要掌握不同的程序语言、不同的研究与开发框架和不同的标准外，还要有很强的逻辑思维能力。

第二，算法工程师。

算法工程师也是R&D工程师的一种，但由于它侧重于用代码解决现实生活中的问题，我们将他分类。算法工程师分为图像算法工程师、通信算法工程师、数据挖掘算法工程师等。此外，还需要掌握特定领域的数据挖掘算法。

第三，测试岗。

测试是一个负责控制项目质量的职位。在了解产品功能要求的前提下，测试产品性能和功能，检查是否有错误，测试稳定性和兼容性等。这个职位对技能要求较低，但需要仔细思考和良好的沟通能力。

第四，运维岗。

操作和维护负责控制项目的正常运行。有许多技术方向需要，如服务监控技术、服务故障管理、服务容量管理、服务性能优化等。

第五，产品岗。

产品需要根据用户的需求，决定开发哪个产品，选择哪个技术、商业模式等，推进相应的产品开发组织。这个职场是对用户体验的理解、用户需求的把握、产品设计框架和商业嗅觉的综合能力要求更高的职场。

第六，运营岗。

运营岗位主要从事内容建设、用户维护、活动策划和数据分析四个方面，以确保产品与用户之间的塌悉联系。

B. 射频IC设计工程师、数字IC电路验证工程师、多媒体IP开发工程师这些人才应采取何种招聘策略效果好一些

射频IC设计工程师需要熟悉EDA设计流程，熟悉VerilogA, AHDL or Matlab；数字IC电路验证工程师需要掌握RISC CPU架构，OCP/AHB总线协议，音视频编解码算法；多媒体IP开发工程师除了音频算法外，必须熟悉Android多媒体框架。这些人才之所以难招，是有原因的。其一，职位本身要求人才掌握的技术显然已经细化到一定程度，不是普通公司一般要求所能满足的。其二，目前的大多数招聘渠道不能将企业对精细职位要求的变化及时地显示出来，企业与招聘网站之间无法完全同步运作。其三，即使辩搏燃满足以上两点，如果没有专注银散于某一领域相当长的一段时间，依然无法达到令人满意的效果。这就要求企业在制定招聘策略是务必考虑合作网站的专业性，就以上职位而言，IC人才网、猎58等专业性网携虚站效果还是非常不错的，更重要的是工作人员的服务态度很好，我想，这应该是一个十分不错的开始，希望通过社会各界的共同努力，类似的技术职位的招聘效果能得到进一步的改善。希望对您有帮助！

C. 参加大数据培训出来之后都能做哪些岗位的工作呢

如需大数据培训推荐选择【达内教育】，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚。【大数据工作领域】大致如下：

1、数据开发工程师：负责数据接入、数据清洗、底层重构、业务主题建模等工作；大数据整体的计算平台开发与应用。
2、数据分析师：在拥有行业数据的电商、金融、电信、咨询等行业里做业务咨询、商务智能、出分析报告。
3、数据挖掘工程师：在多媒体、电商、搜索、社交等大数据相关行业里做机器学习算法实现和分析。
4、科学研究方向：在高校、科研单位、企业研究院等高大上科研机构研究新算法效率改进及未来应用。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、网络等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

D. 媒体算法工程师包括那些常用算法

媒体算法工程是解决问题当中比较常用的方法，针对不同誉腊轿的问题我们一般采取不同的算法类型，局野我们经常用的算法类型有定点算法，定句算法，定类算法庆肆。

E. 计算机相关的专业未来发展怎么样

1、比较有前景发展的是软件方向，因为中国目前的软件行业人才缺口量最桥陆渣百大。
2、硬件、网络工程：适合网管和技术支持，同样经验和能力很重要，更要敬业，比较辛苦，悉正而且反应力要好，如果网络或硬件出了问题，能马上找到敏悄症结并快速解决，前途挺好，薪水还不错。
3、作图、设计：对艺术鉴赏力和创造力要求较高，需要有成功案例作品，创意好，视觉效果好，可以从事广告设计、容室内设计、动画设计等平面的、立体的设计策划工作。

F. it专业有哪些

IT行业总体来说分为三个方面\x0d\x0a\x0d\x0a1.网含高贺络\x0d\x0a2.软件\x0d\x0a3.集成电路\x0d\x0a\x0d\x0a如果您希望进入IT行业，那么您先要确定进入这三个方面中的一个。\x0d\x0a\x0d\x0a三个方面的就业方向：\x0d\x0a\x0d\x0a1.集成电路方向，这是一个非常专业的方向，需要求职者有很强的专业知识，这些专业知识很能通过培训来补充，需要很好的类似于大学教育的培养；这类人才就业面很窄，但如果就业了，其薪水很高（当然要看企业的情况）\x0d\x0a\x0d\x0a2.软件方向，这个方面比集成电路设计在专业上相对宽一些，一个好的软件工程师，也需要有扎实的数学基础。常规的培训可以使一个没有软件基础的人成为一个软件蓝领，但要成为软件设计人员，还是需要相当的工作与学习时间；这类人才大多就业于软件企业；\x0d\x0a\x0d\x0a3.网络方向，这个方面涉及的面就比前两者宽得多，通过培训可能从一个对网络技术不了解的人逐步成为网络的工程师，因为网络技术是一种更偏向于操作的技术。在就业面也宽得多，因为信息化是一个全社会的工程，政府、企业都在进行信息化，都需要在网络方念喊面寻找合适的人才进行其网络系统的运行、管理、维护。\x0d\x0a\x0d\x0a而不同网络工程师却是各行各业所需要的。\x0d\x0a\x0d\x0a什么是网络工程师，我们可以从企业信息化的岗位体系中作一些了解。企业（或政府）信息化过程中需要以下四种人：\x0d\x0a\x0d\x0a1.企业信息化主管：负责信息化建设中的目标与方案决策，信息化建设中的方向研究；\x0d\x0a2.工程技术人员：负责信息化系统的设计、建设，包括设备、系统、数据库、应用系统的建设；\x0d\x0a3.运行维护人员：负责信息化系统的运行、维护、管理以及基本的开发；\x0d\x0a4.操作应用人员：主要应用信息化系统进行本职工作。\x0d\x0a\x0d\x0a在企业信息化建设运行的过程来看，一个企业会把建设过程以外包方式交给专业的IT公司来完成，于是一般一个企业不会有IT系统的工程技术人员，可谈派以说IT系统的工程技术人员都集中于专业的IT公司；而当信息化系统建成后，企业一般会有一个人，或一个组来负责信息化系统的运行、维护、管理，这部份人是企业必配的，而且从成本角度来看，企业会招聘一个对网络设备、网络系统、数据库、网络管理、网络安全以及基本网络开发都有所了解的人来负责其信息化系统，这类人一般叫网管。这类人的知识是水平性的，多方面的，但不是特别专业的。如果当企业真正遇到非常专业的技术问题，一般会让这个网管带着问题咨询专业的IT公司。\x0d\x0a\x0d\x0a因此从这个角度来看，网络工程师的就业面会远大于其它两类工程师。\x0d\x0a\x0d\x0a那现在社会中有很多称呼为网络工程师的认证培训或培训认证，我们如何来选择呢，我们可以网络技术的系统来分析与了解：\x0d\x0a\x0d\x0a1.网络设备技术，这主要涉及网络的硬件建设，包括路由器、交换机、组局网、广网，这方面有代表性的是CISCO、NORTEL；\x0d\x0a\x0d\x0a2.网络操作系统，这主要涉及操作系统的系统管理与网络管理，这方向有代表性的是WINDOWS2000、UNIX、LINUX等；\x0d\x0a\x0d\x0a3.网络数据库，这主要涉及应用于网络的数据库，这方面有代表性的是SQL和ORACLE等；\x0d\x0a\x0d\x0a4.网络安全，大家不应把网络安全片面的想成对操作系统、应用系统的安全，其实安全问题在网络的各方面都存在，在这方面国内还没有出现比较好、比较全面的认证；\x0d\x0a\x0d\x0a5.网络管理，这涉及一个局网、广网的综合管理、优化、计费等等，也没有一个综合性的认证；\x0d\x0a\x0d\x0a6.网络应用开发，企业的网站的基本开发、互动性开发，技术有ASP等等。\x0d\x0a\x0d\x0a这六个方面都是企业信息化必备的因素，所以大家如果要补充自己的知识，可以从这六个方面去补充，自己还要作一个定位，是成为一个全面性的人员，还是专业性的人员。不过如果能在这个方面打下扎实的基本功，那么再在工作中选择一个方向，会更加厉害。

G. 数字媒体技术专业是干什么的啊

数字媒体技术是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。

该专业主要研究与数字媒租桐念体信息的获取、处理、存储、传播、管理、安全、输出等相关的理论、方法、技术与系统，是包括计算机技术、通信技术和信息处理技术等各类信息技术的综合应用技术。

其所涉及的关键技轮穗术及内容主要包括数字信息的弊困获取与输出技术、数字信息存储技术、数字信息处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全等。

考研方向

可报考计算机技术、计算机应用技术、计算机科学与技术、数字媒体技术等学科领域的研究生。

就业方向

毕业生可在IT企业、新闻出版机构、文化传播机构、影视与动漫公司、数字娱乐、大型企事业等单位，从事软件编程、数字影视、动漫游戏、交互娱乐、网络信息系统、数字出版、移动终端等领域的设计与开发工作。

H. 谁了解多媒体开发工程师，多媒体开发工程师是做什么的

楼上说的好像是多媒体设计工程师吧？下面是我找到的，你看看吧，
多媒体开发工程师是指负责移动终端多媒体编解码器设计、移动终端多媒体处理冲和器软件架构设计及多媒体编解码散数盯器软件的跨平台移植和优化，开发视音频编解码软件等工作的人员。
主要负责
1、参与多媒体应用相关技术开发工作，负责软件多媒体业务组件的设计、实现、单元测试、维护等；
2、负责音频/视频/图像相关领域常用编解码、数字处理等算法的研究和分析；
3、负责毕陪文档撰写/维护，包括程序设计文档；
4、根据客户需求提出多媒体展示技术整体解决方案

I. 算法工程师应该学哪些

一、算法工程师简介
（通常是月薪15k以上，年薪18万以上，只是一个概数，具体薪资可以到招聘网站如拉钩，猎聘网上看看）
算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位；
算法工程师包括
音/视频算法工程师（通常统称为语音/视频/图形开发工程师）、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师（云台算法工程师，飞控算法工程师，机器人控制算法）、导航算法工程师（
@之介
感谢补充）、其他【其他一切需要复杂算法的行业】
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊，做这一行经常要读论文；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
算法工程师的技能树（不同方向差异较大，此处仅供参考）
1 机器学习
2 大数据处理：熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-rece/MPI
3 数据挖掘
4 扎实的数学功底
5 至少熟悉C/C++或者Java，熟悉至少一门编程语言例如java/python/R
加分项：具有较为丰富的项目实践经验（不是水论文的哪种）
二、算法工程师大致分类与技术要求
（一）图像算法/计算机视觉工程师类
包括
图像算法工程师，图像处理工程师，音/视频处理算法工程师，计算机视觉工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：机器学习，模式识别
l
技术要求：
（1） 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言，熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化；
（2） 语言：精通C/C++；
（3） 工具：Matlab数学软件，CUDA运算平台，VTK图像图形开源软件【医学领域：ITK，医学图像处理软件包】
（4） 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库；
（5） 有人脸识别，行人检测，视频分析，三维建模，动态跟踪，车识别，目标检测跟踪识别经历的人优先考虑；
（6） 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先；
（7） 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG，熟悉rtmp等流媒体传输协议，熟悉视频和音频解码算法，研究各种多媒体文件格式，GPU加速；
应用领域：
（1） 互联网：如美颜app
（2） 医学领域：如临床医学图像
（3） 汽车领域
（4） 人工智能
相关术语：
（1） OCR：OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
（2） Matlab：商业数学软件；
（3） CUDA： (Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台（由ISA和GPU构成）。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题
（4） OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架，此异构平台可由CPU，GPU或其他类型的处理器组成。
（5） OpenCV：开源计算机视觉库；OpenGL：开源图形库；Caffe：是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。
（6） CNN：（深度学习）卷积神经网络（Convolutional Neural Network）CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。
（7） 开源库：指的是计算机行业中对所有人开发的代码库，所有人均可以使用并改进代码算法。
（二）机器学习工程师
包括
机器学习工程师
要求
l
专业：计算机、数学、统计学相关专业；
l
技术领域：人工智能，机器学习
l
技术要求：
（1） 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Rece计算模式，熟悉Spark、Shark等尤佳；
（2） 大数据挖掘；
（3） 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发；
应用领域：
（1）人工智能，比如各类仿真、拟人应用，如机器人
（2）医疗用于各类拟合预测
（3）金融高频交易
（4）互联网数据挖掘、关联推荐
（5）无人汽车，无人机

相关术语：
（1） Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（三）自然语言处理工程师
包括
自然语言处理工程师
要求
l
专业：计算机相关专业；
l
技术领域：文本数据库
l
技术要求：
（1） 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法；
（2） 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性；
（3） 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发；
（4） 人工智能，分布式处理Hadoop；
（5） 数据结构和算法；
应用领域：
口语输入、书面语输入
、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。

相关术语：
（2） NLP：人工智能的自然语言处理，NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。NLP涉及领域很多，最令我感兴趣的是“中文自动分词”（Chinese word segmentation）：结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】

（四）射频/通信/信号算法工程师类
包括
3G/4G无线通信算法工程师， 通信基带算法工程师，DSP开发工程师（数字信号处理），射频通信工程师，信号算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信相关专业；
l
技术领域：2G、3G、4G，BlueTooth（蓝牙），WLAN，无线移动通信, 网络通信基带信号处理
l
技术要求：
（1） 了解2G，3G，4G，BlueTooth，WLAN等无线通信相关知识，熟悉现有的通信系统和标准协议，熟悉常用的无线测试设备；
（2） 信号处理技术，通信算法；
（3） 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理；
（4） 【射频部分】熟悉射频前端芯片，扎实的射频微波理论和测试经验，熟练使用射频电路仿真工具（如ADS或MW或Ansoft）；熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件；
（5） 有扎实的数学基础，如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学
应用领域：
通信
VR【用于快速传输视频图像，例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师（数据编码、流数据）】
物联网，车联网
导航，军事，卫星，雷达
相关术语：
（1） 基带信号：指的是没有经过调制（进行频谱搬移和变换）的原始电信号。
（2） 基带通信（又称基带传输）：指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器，设备化费小，具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输，传输距离在100米内，在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输，如以太网、令牌环网。
（3） 射频：射频（RF）是Radio Frequency的缩写，表示可以辐射到空间的电磁频率（电磁波），频率范围从300KHz～300GHz之间（因为其较高的频率使其具有远距离传输能力）。射频简称RF射频就是射频电流，它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流，大于10000次的称为高频电流，而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K)；射频（300K-300G）是高频的较高频段；微波频段（300M-300G）又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】
（4） DSP：数字信号处理，也指数字信号处理芯片
（五）数据挖掘算法工程师类
包括
推荐算法工程师，数据挖掘算法工程师
要求
l
专业：计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能；
l
技术领域：机器学习，数据挖掘
l
技术要求：
（1） 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法；
（2） 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先；
（3） 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】
（4） 数学基础要好，如高数，统计学，数据结构
l
加分项：数据挖掘建模大赛；
应用领域
（1） 个性化推荐
（2） 广告投放
（3） 大数据分析
相关术语
Map-Rece：MapRece是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Rece（归约）"，是它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。
（六）搜索算法工程师
要求
l
技术领域：自然语言
l
技术要求：
（1） 数据结构，海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发
（2） hadoop、lucene
（3） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验
（4） 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术，并有二次开发经验；
（5） 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术；
（6） 熟悉Java，熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架；
（7） 优秀的数据库设计和优化能力，精通MySQL数据库应用 ；
（8） 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识，有大型搜索应用的开发经验者优先。
（七）控制算法工程师类
包括了云台控制算法，飞控控制算法，机器人控制算法
要求
l
专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l
技术要求：
（1） 精通自动控制原理（如PID）、现代控制理论，精通组合导航原理，姿态融合算法，电机驱动，电机驱动
（2） 卡尔曼滤波，熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试；
l
加分项：有电子设计大赛，机器人比赛，robocon等比赛经验，有硬件设计的基础；
应用领域
（1）医疗/工业机械设备
（2）工业机器人
（3）机器人
（4）无人机飞控、云台控制等

（八）导航算法工程师
要求
l 专业：计算机，电子信息工程，航天航空，自动化
l 技术要求（以公司职位JD为例）
公司一（1）精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理；
（2）精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法；
（3）具备导航方案设计和实现的工程经验；
（4）熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具；
公司二（1）熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法，有1年以上相关的科研或项目经历；
（2）熟悉惯性导航算法，熟悉IMU与视觉信息的融合;
应用领域
无人机、机器人等。

J. IT行业有哪些岗位哪些是高端的

在科技发展的推动下，IT行业自然会出现一些热门的工作岗位，下面就为大家介绍一下2020年甚至今后IT行业可能会持续缺口、易获高福利待遇的岗位：

01、AI/机器学习工程师

如果你是十年前进入机器学习领域，那当时除了学术界之外很难找到别的工作。但是现在，每个行业都希望能将 AI 应用到他们的领域，对于机器学习专业知识的需求也就无处不在，因此 AI 也将继续推动社会对于机器学习工程师高需求趋势的发展。除此之外，AI 不同垂直行业的企业，包括图像识别、语音识别、医药和网络安全等，也面临着缺乏合适技能和知识的劳动力这一问题的挑战。

02、算法伍改工程师

数据挖腔闷判掘、互联网搜索算法这些体现大数据发展方向的算法越来越流行，同时也逐渐朝向人工智能的方向发展，其功能和作用主要体现在：针对公司搜索业务，开发搜索相关性、排序算法，对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘等。

03、网络安全工程师

随着互联网发展和IT技术的普及，互联网已经日渐深入到人们的日常生活和工作当中，社会信息化和信息网络化，突破了应用信息在时间和空间上的障碍，使信息的价值不断提高。但是与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。

移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要，所以网络安于个人、于社会、于国家而言，都具备大量的需求。

04、软件测试工程师

相比于其他IT技术岗位，软件测试工程师的入门门槛较低，随着各大厂对用户体验的重视，近几年，就业好、薪水高、工作轻松等特点受到追捧。因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。

05、安全运维工程师

“防火墙”，Linux，“网络安全”，“信息安全”是安全工程师应具备的技能。市场对本职位的需求较去年上升了35%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。

06、数据挖掘工程师

数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业罩信的数据，做出归纳性的推理，帮助决策者调整市场策略，减少风险。

07、高级算法工程师

国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

08、系统架构师

系统构架师是最近在国内外迅速成长并发展良好的一个职位，它的重要性及给IT业所带来的影响是不言而喻的。在我国虽然还存在一定的争论性、不可预测性、不理解性，不确定性，但它确实是时代发展的需要。IT业各公司为了IT系统实现更大的价值纷纷进行了重大的技术变革，对高水平的架构师的需求激增。

09、数据库管理员

数据库作为整个系统的一部分，它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响，这些因素加在一起非常复杂，经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础，经验的多寡、见识的薄广，往往决定了是否合格与优秀。

以上这些岗位，只是未来IT行业中其中一部分前景较为广阔的岗位，随着技术的快速更新迭代，也会有更多新兴的职业和岗位涌现出来。但总体来看，IT行业相较于大多数行业来说，其发展潜力巨大、岗位薪资之高是毋庸置疑的。