oracle云数据库
㈠ 08回顾：Oracle能否继续领跑数据库市场
Oracle能否继续领跑者数据库市场?
根据市场调研机构Gartner的统计显示 在 年Oracle在数据库市场依然保持着强劲的势头 占据了数据库领域 %的市场份额 作为数据库软件市场的领跑者 Oracle数据库自去年推出了 g版本以来 在整个 年最大的亮点是在 月下旬在旧金山举办的甲骨文全球大会上宣布了与云计算服务商展开更多的合作
携手亚马逊 改造 云 规则
说起甲骨文与云计算之间的关系可以用 爱恨交织 来形容 在今年召开的年度财经分析师会议上 素以快人快语着称甲骨文CEO拉里埃里森表示 很有意思的是 现在任何一家科技企业推出新产品后 也不管合适不合适 都会给自己产品贴上云计算的标签 实际上 不少产品与云计算根本就沾不上边 IT产业言必称云计算 甚至超过了女性追逐时装潮流的程度
尽管如此 Oracle也不可能对抗现在IT业界最为火热的技术——云计算 实际上 Oracle g数据库正是针对网格(Grid)计算推出的 而网格计算也与云计算有着千丝万缕的联系 在旧金山举行的 全球大会上 甲骨文宣布将其 g数据库 融合中间件和企业管理软件等基丛笑产品 透过亚马逊(Amazon)的Web Services Elastic Compute Cloud(EC )云环境服务平台提供给客户使用 允许已经获得这些软件版权许可的客户在EC 上使用上述软件产品 不会收取任何附加费用
市场研究机构Forrester Research的一位分析师认为 上述举措对甲骨文和亚马逊的未来发展将起到举足轻重的影响 也改变了云计算市场的游戏规则 在没有任何附加的甲骨文许可费情况下 可以将数据库 中间件的版权许可 当然还包括数据 转移到Amazon的云计算环境 这对于甲骨文庞大的全球用户群来说 无疑是天上掉下的馅饼 也使得云计算托管成为最能吸引他们眼球的选择之一 不过 对于在EC 中代管甲骨文应用软件和数据库 以及将大型数据备份到S 等服务 亚马逊还没有公布具体的收费标准 所以实际的市场走势还有待观察 也有分析师指出 安全问题以及可扩展的内部部署型(on premises)网格存储产品价格的下滑会打击部分客户使用亚马逊云计算服务的积极性
尽管如此 甲骨文这次的发布绝对会对整个数据库和云计算市场的走向产生深远影响 为将来所有领先的数据库 数据仓库和存储产品的进一步虚拟化搭好了舞台 到目前为止 甲骨文是唯一一家将关系数据库产品移植到亚马逊云计算环境的领先数郑备据库(数据仓库)供应商 从这一点来看 甲骨文无愧开拓者的称号 在未来 甲骨文有可能还会支持亚马逊以外的云计算平台
Oracle g R 上市静待明年
在 年 月 甲骨文推出Oracle数据库 g Oracle数据库 g有 多项功能 经过了 万个小时的测试 开发工作量达到了 万人/月 迄今为止 在甲骨文推出的产品中 Oracle数据库 g是最具创新性和质量最高的软件
甲骨文公司数据库服务器技术高级副总裁Andy Mendelsohn说 Oracle数据库 g以甲骨文公司 年的设计经验为基础 为企业提供了下一代信息管理能力 我们的客户正面临着数据迅速增加 数据集成度不断提高以及实现数据连接性的信息技术成本持续增大的压力 这种压力是空前的 Oracle数据库 g率先成为为网格计算而设计的数据库 一半以上的甲骨文客户已经迁移到了Oracle数据库 g 为了加速采用Oracle网格并扩大Oracle网格的规模 客户要求我们提供一些关键功能 Oracle数据库 g提供了这些功能 正如我们的客户所说的那样 Oracle数据库 g真正克服了挑战并实现了真正的创新
Oracle数据库 g可以帮助企业管理企业信息 更深入地洞察业务状况并迅速自信地做出调整以适应不断变化的竞争环境 新版数据库增强了Oracle数据库独特的数据库集群 数据中心自动化和工作量管理功能 甲骨文客户可以在安全的 高度可用和可扩展的 由低成本服务器和存储设备组搏含成的网格上满足最苛刻的交易处理 数据仓库和内容管理应用
Oracle g的一些主要特性还包括
l 实时应用测试组件缩短变化所需时间 降低有关风险和成本
l 提高灾难恢复解决方案的投资回报
l 增强信息生命周期管理和存储管理能力
l 全面回忆数据变化
l 最大限度提高信息可用性
l Oracle快速文件
l 更快的XML支持
l 透明的加密
l 嵌入式OLAP行列
l 连接汇合和查询结果高速缓存
l 增强了应用开发能力
l 增强了自助式管理和自动化能力
尽管甲骨文在今年全球大会上更新了包括 g数据库在内的多个一线产品 但是对于 g R 的更多技术细节仍然守口如瓶 不过 虽然甲骨文数据库产品管理副总裁Mark Townsend在大会上没有透露有关 g R 的任何具体细节 不过还是在自由问答环节就R 的发布日程做出了某种意义上的声明 Townsend在谈到 g当前版本的使用情况时 不小心透露了R 将在明年发布 具体时间还没有确定的消息
涨价 突如其来
如此高的市场占有率 让Oracle有理由相信 即使是产品涨价 用户也会继续青睐Oracle 于是在 月份 Oracle对全线数据库产品进行了涨幅达 %的提价 这一波价格调整 是甲骨文的全球性策略 并不是单一市场的反应 相较于原本的价格 调涨幅度达到 % 授权方式则依旧是采处理器计价 不论企业的营运规模是大型或中小型的企业客户 对于价格调涨的反应 绝对不会是开心 不过 甲骨文公司表示会尽量弥补 进而让企业的成本负担降到最低
lishixin/Article/program/Oracle/201311/18304
㈡ oracle中||是什么
连接作用。 也就是可以把两个字段百的数据或者某些字符组成我们想要的表达形式
ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司（甲骨文）提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管碧绝理系统，作为一个通用或慧唯的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
(2)oracle云数据库扩展阅读：
Oracle数据库最新版本为Oracle Database 19c。Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的衫培主要增强，使得Oracle数据库12c成为私有云和公有云部署的理想平台。
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简介：Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，具有完整的数据管理功能；PL/sql是Oracle对标准数据库语言SQL的过程化扩充，让Oracle的数据管理和程序设计效率更高
㈣ 数据库都有哪些
数据库是一组信息的集合，以便可以方便地访问、管理和更新，常用数据库有：1、关系型数据库；2、分布式数据库；3、云数据库；4、NoSQL数据库；5、面向对象的数据库；6、图形数据库。
计算机数据库通常包含数据记录或文件的聚合，例如销售事务、产品目录和库存以及客户配置文件。
通常，数据库管理器为用户提供了控制读写访问、指定报表生成和分析使用情况的能力。有些数据库提供ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)遵从性，以确保数据的一致性和事务的完整性。
数据库普遍存在于大型主机系统中，但也存在于较小的分布式工作站和中端系统中，如IBM的as /400和个人计算机。
数据库的演变
数据库从1960年代开始发展，从层次数据库和网络数据库开始，到1980年代的面向对象数据库，再到今天的SQL和NoSQL数据库和云数据库。
一种观点认为，数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从最流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的集合，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
访问数据库:DBMS和RDBMS
数据库管理系统(DBMS)是一种允许您定义、操作、检索和管理存储在数据库中的数据的软件。
关系数据库管理系统(RDBMS)是上世纪70年代开发的一种基于关系模型的数据库管理软件，目前仍然是最流行的数据库管理方法。
Microsoft SQL Server、Oracle数据库、IBM DB2和MySQL是企业用户最常用的RDBMS产品。DBMS技术始于20世纪60年代，支持分层数据库，包括IBM的信息管理系统和CA的集成数据库管理系统。一个关系数据库管理系统（RDBMS）是一种数据库管理软件是在20世纪70年代开发的，基于关系模式，仍然是管理数据库的最普遍的方式。
希望能帮助你还请及时采纳谢谢
㈤ 如何使用Mysql连接oracle数据库
1、在mysql端安装gateway
for
mysql组件。可差衡穗网络配置文档
2、oracel端拦敏修改tnsnames.ora。添加虚卜连接
3、oracle端创建dblink访问mysql端。
㈥ oracle数据库怎么命令创建数据库
1.cmd->sqlplus 用户名/密码@数据库名 (as sysdba)
->enter
注：如果此用户名不是系统用户sys,scott,system就不需要加as sysdba
2.create tablespace space1 datafile 'D:\ORACALEdataflie\JG.dbf' size 1000M autoExtend on;
注意：D:\ORACALEdataflie必须存在，不然报错
3.create user user1 identified by 123 default tablespace space1 ;
4.grant connect,dba to user1;
5.exit
6.imp user1/123@数据库名 file=f:\xx.dmp full=y ignore=y; --这个是导入数据库
㈦ 2019数据架构选型必读：1月数据库产品技术解析
本期目录
DB-Engines数据库排行榜
新闻快讯
一、RDBMS家族
二、NoSQL家族
三、NewSQL家族
四、时间序列
五、大数据生态圈
六、国产数据库概览
七、云数据库
八、推出dbaplus Newsletter的想法
九、感谢名单
为方便阅读、重点呈现，本期Newsletter（2019年1月）将对各个板块的内容进行精简。需要阅读全文的同学可点击文末 【阅读原文】 或登录https://pan..com/s/13BgipbaHeMfvm0YPtiYviA
DB-Engines数据库排行榜
以下取自2019年1月的数据，具体信息可以参考http://db-engines.com/en/ranking/，数据仅供参考。
DB-Engines排名的数据依据5个不同的因素：
新闻快讯
1、2018年9月24日，微软公布了SQL Server2019预览版，SQL Server 2019将结合Spark创建统一数据平台。
2、2018年10月5日，ElasticSearch在美国纽约证券交易所上市。
3、亚马逊放弃甲骨文数据库软件，导致最大仓库之一在黄金时段宕机。受此消息影响，亚马逊盘前股价小幅跳水，跌超2%。
4、2018年10月31日，Percona发布了Percona Server 8.0 RC版本，发布对MongoDB 4.0的支持，发布对XtraBackup测试第二个版本。
5、2018年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。
今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。其中阿里云和巨杉数据库已经连续两年入选。
6、2018年11月初，Neo4j宣布完成E轮8000万美元融资。11月15日，Neo4j宣布企业版彻底闭源：
7、2019年1月8日，阿里巴巴以1.033亿美元（9000万欧元）的价格收购了Apache Flink商业公司DataArtisans。
8、2019年1月11日早间消息，亚马逊宣布推出云数据库软件，亚马逊和MongoDB将会直接竞争。
RDBMS家族
Oracle 发布18.3版本
2018年7月，Oracle Database 18.3通用版开始提供下载。我们可以将Oracle Database 18c视为采用之前发布模式的Oracle Database 12c第2版的第一个补丁集。未来，客户将不再需要等待多年才能用上最新版Oracle数据库，而是每年都可以期待新数据库特性和增强。Database 19c将于2019年Q1率先在Oracle cloud上发布云版本。
Oracle Database 18c及19c部分关键功能：
1、性能
2、多租户，大量功能增强及改进，大幅节省成本和提高敏捷性
3、高可用
4、数据仓库和大数据
MySQL发布8.0.13版本
1、账户管理
经过配置，修改密码时，必须带上原密码。在之前的版本，用户登录之后，就可以修改自己的密码。这种方式存在一定安全风险。比如用户登录上数据库后，中途离开一段时间，那么非法用户可能会修改密码。由参数password_require_current控制。
2、配置
Innodb表必须有主键。在用户没有指定主键时，系统会生成一个默认的主键。但是在主从复制的场景下，默认的主键，会对丛库应用速度带来致命的影响。如果设置sql_require_primary_key，那么数据库会强制用户在创建表、修改表时，加上主键。
3、字段默认值
BLOB、TEXT、GEOMETRY和JSON字段可以指定默认值了。
4、优化器
1）Skip Scan
非前缀索引也可以用了。
之前的版本，任何没有带上f1字段的查询，都没法使用索引。在新的版本中，它可以忽略前面的字段，让这个查询使用到索引。其实现原理就是把(f1 = 1 AND f2 > 40) 和(f1 = 2 AND f2 > 40)的查询结果合并。
2）函数索引
之前版本只能基于某个列或者多个列加索引，但是不允许在上面做计算，如今这个限制消除了。
5、SQL语法
GROUP BY ASC和GROUP BY DESC语法已经被废弃，要想达到类似的效果，请使用GROUP BY ORDER BY ASC和GROUP BY ORDER BY DESC。
6、功能变化
1）设置用户变量，请使用SET语句
如下类型语句将要被废弃SELECT @var, @var:=@var+1。
2）新增innodb_fsync_threshold
该变量是控制文件刷新到磁盘的速率，防止磁盘在短时间内饱和。
3）新增会话级临时表空间
在以往的版本中，当执行SQL时，产生的临时表都在全局表空间ibtmp1中，及时执行结束，临时表被释放，空间不会被回收。新版本中，会为session从临时表空间池中分配一个临时表空间，当连接断开时，临时表空间的磁盘空间被回收。
4）在线切换Group Replication的状态
5）新增了group_replication_member_expel_timeout
之前，如果某个节点被怀疑有问题，在5秒检测期结束之后，那么就直接被驱逐出这个集群。即使该节点恢复正常时，也不会再被加入集群。那么，瞬时的故障，会把某些节点驱逐出集群。
group_replication_member_expel_timeout让管理员能更好的依据自身的场景，做出最合适的配置（建议配置时间小于一个小时）。
MariaDB 10.3版本功能展示
1、MariaDB 10.3支持update多表ORDER BY and LIMIT
1）update连表更新，limit语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='hechunyang' limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
2）update连表更新，ORDER BY and LIMIT语句
update t1 join t2 on t1.id=t2.id set t1.name='HEchunyang' order by t1.id DESC limit 3;
MySQL 8.0直接报错
MariaDB 10.3更新成功
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13911
2、MariaDB10.3增补AliSQL补丁——安全执行Online DDL
Online DDL从名字上看很容易误导新手，以为不论什么情况，修改表结构都不会锁表，理想很丰满，现实很骨感，注意这个坑！
有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock（元数据表锁）：
针对第二种情况，MariaDB10.3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。
例：
如果线上有某个慢SQL对该表进行操作，可以使用WAIT n（以秒为单位设置等待）或NOWAIT在语句中显式设置锁等待超时，在这种情况下，如果无法获取锁，语句将立即失败。 WAIT 0相当于NOWAIT。
参考：
https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-11388
3、MariaDB Window Functions窗口函数分组取TOP N记录
窗口函数在MariaDB10.2版本里实现，其简化了复杂SQL的撰写，提高了可读性。
参考：
https://mariadb.com/kb/en/library/window-functions-overview/
Percona Server发布8.0 GA版本
2018年12月21日，Percona发布了Percona Server 8.0 GA版本。
在支持MySQL8.0社区的基础版上，Percona Server for MySQL 8.0版本中带来了许多新功能：
1、安全性和合规性
2、性能和可扩展性
3、可观察性和可用性
Percona Server for MySQL 8.0中将要被废用功能：
Percona Server for MySQL 8.0中删除的功能：
RocksDB发布V5.17.2版本
2018年10月24日，RocksDB发布V5.17.2版本。
RocksDB是Facebook在LevelDB基础上用C++写的高效内嵌式K/V存储引擎。相比LevelDB，RocksDB提供了Column-Family，TTL，Transaction，Merge等方面的支持。目前MyRocks，TiKV等底层的存储都是基于RocksDB来构建。
PostgreSQL发布11版本
2018年10月18日，PostgreSQL 11发布。
1、PostgreSQL 11的重大增强
2、PostgreSQL 插件动态
1）分布式插件citus发布 8.1
citus是PostgreSQL的一款sharding插件，目前国内苏宁、铁总、探探有较大量使用案例。
https://github.com/citusdata/citus
2）地理信息插件postgis发布2.5.1
PostGIS是专业的时空数据库插件，在测绘、航天、气象、地震、国土资源、地图等时空专业领域应用广泛。同时在互联网行业也得到了对GIS有性能、功能深度要求的客户青睐，比如共享出行、外卖等客户。
http://postgis.net/
3）时序插件timescale发布1.1.1
timescale是PostgreSQL的一款时序数据库插件，在IoT行业中有非常好的应用。github star数目前有5000多，是一个非常火爆的插件。
https://github.com/timescale/timescaledb
4）流计算插件 pipelinedb 正式插件化
Pipelinedb是PostgreSQL的一款流计算插件，使用这个创建可以对高速写入的数据进行实时根据定义的聚合规则进行聚合（支持概率计算），实时根据定义的规则触发事件（支持事件处理函数的自定义）。可用于IoT，监控，FEED实时计算等场景。
https://github.com/pipelinedb/pipelinedb
3、PostgreSQL衍生开源产品动态
1）agensgraph发布 2.0.0版本
agensgraph是兼容PostgreSQL、opencypher的专业图数据库，适合图式关系的管理。
https://github.com/bitnine-oss/agensgraph
2）gpdb发布5.15
gpdb是兼容PostgreSQL的mpp数据库，适合OLAP场景。近两年，gpdb一直在追赶PostgreSQL的社区版本，预计很快会追上10的PostgreSQL，在TP方面的性能也会得到显着提升。
https://github.com/greenplum-db/gpdb
3）antdb发布3.2
antdb是以Postgres-XC为基础开发的一款PostgreSQL sharding数据库，亚信主导开发，开源，目前主要服务于亚信自有客户。
https://github.com/ADBSQL/AntDB
4）迁移工具MTK发布52版本
MTK是EDB提供的可以将Oracle、PostgreSQL、MySQL、MSSQL、Sybase数据库迁移到PostgreSQL, PPAS的产品，迁移速度可以达到100万行/s以上。
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201812/20181226_01.md
DB2发布 11.1.4.4版本
DB2最新发布Mod Pack 4 and Fix Pack 4，包含以下几方面的改动及增强：
1、性能
2、高可用
3、管理视图
4、应用开发方面
5、联邦功能
6、pureScale
NoSQL家族
Redis发布5.0.3版本
MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch
2018年11月21日，MongoDB升级更新MongoDB Mobile和MongoDB Stitch，助力开发人员提升工作效率。
MongoDB 公司日前发布了多项新产品功能，旨在更好地帮助开发人员在世界各地管理数据。通过利用存储在移动设备和后台数据库的数据之间的实时、自动的同步特性，MongoDB Mobile通用版本助力开发人员构建更快捷、反应更迅速的应用程序。此前，这只能通过在移动应用内部安装一个可供选择或限定功能的数据库来实现。
MongoDB Mobile在为客户提供随处运行的自由度方面更进了一步。用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴。应用系统还可以使用MongoDB Stitch的软件开发包访问移动客户端或后台数据，帮助开发人员通过他们希望的任意方式查询移动终端数据和物联网数据，包括本地读写、本地JSON存储、索引和聚合。通过Stitch移动同步功能(现可提供beta版)，用户可以自动对保存在本地的数据以及后台数据库的数据进行同步。
本期新秀：Cassandra发布3.11.3版本
2018年8月11日，Cassandra发布正式版3.11.3。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores)。与BigTable和其模仿者HBase不同，数据并不存储在分布式文件系统如GFS或HDFS中，而是直接存于本地。
Cassandra的系统架构与Amazon DynamoDB类似，是基于一致性哈希的完全P2P架构，每行数据通过哈希来决定应该存在哪个或哪些节点中。集群没有master的概念，所有节点都是同样的角色，彻底避免了整个系统的单点问题导致的不稳定性，集群间的状态同步通过Gossip协议来进行P2P的通信。
3.11.3版本的一些bug fix和改进：
NewSQL家族
TiDB 发布2.1.2版本
2018 年 12 月 22 日，TiDB 发布 2.1.2 版，TiDB-Ansible 相应发布 2.1.2 版本。该版本在 2.1.1 版的基础上，对系统兼容性、稳定性做出了改进。
TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理（ HTAP: Hybrid Transactional/Analytical Processing）的融合型数据库产品。除了底层的 RocksDB 存储引擎之外，分布式SQL层、分布式KV存储引擎（TiKV）完全自主设计和研发。
TiDB 完全开源，兼容MySQL协议和语法，可以简单理解为一个可以无限水平扩展的MySQL，并且提供分布式事务、跨节点 JOIN、吞吐和存储容量水平扩展、故障自恢复、高可用等优异的特性；对业务没有任何侵入性，简化开发，利于维护和平滑迁移。
TiDB：
PD：
TiKV：
Tools：
1）TiDB-Lightning
2）TiDB-Binlog
EsgynDB发布R2.5版本
2018年12月22日，EsgynDB R2.5版本正式发布。
作为企业级产品，EsgynDB 2.5向前迈进了一大步，它拥有以下功能和改进：
CockroachDB发布2.1版本
2018年10月30日，CockroachDB正式发布2.1版本，其新增特性如下：
新增企业级特性：
新增SQL特性：
新增内核特性：
Admin UI增强：
时间序列
本期新秀：TimescaleDB发布1.0版本
10月底，TimescaleDB 1.0宣布正式推出，官方表示该版本已可用于生产环境，支持完整SQL和扩展。
TimescaleDB是基于PostgreSQL数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着PostgreSQL的版本升级而升级，不会因为另立分支带来麻烦。
TimescaleDB架构：
数据自动按时间和空间分片(chunk)
更新亮点：
https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/1.0.0
大数据生态圈
Hadoop发布2.9.2版本
2018年11月中旬，Hadoop在2.9分支上发布了新的2.9.2版本，该版本进行了204个大大小小的变更，主要变更如下：
Greenplum 发布5.15版本
Greenplum最新的5.15版本中发布了流式数据加载工具。
该版本中的Greenplum Streem Server组件已经集成了Kafka流式加载功能，并通过了Confluent官方的集成认证，其支持的主要功能如下：
国产数据库概览
K-DB发布数据库一体机版
2018年11月7日，K-DB发布了数据库一体机版。该版本更新情况如下：
OceanBase迁移服务发布1.0版本
1月4日，OceanBase 正式发布OMS迁移服务1.0版本。
以下内容包含 OceanBase 迁移服务的重要特性和功能：
SequoiaDB发布3.0.1新版本
1、架构
1）完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法
计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。
SequoiaDB巨杉数据库“计算-存储分离”架构详细示意
用户可以根据自身业务特征选择面向交易的SQL解析器（例如MySQL或PGSQL）或面向统计分析的执行引擎（例如SparkSQL）。众所周知，使用不同的SQL优化与执行方式，数据库的访问性能可能会存在上千上万倍的差距。计算存储分离的核心思想便是在数据存储层面进行一体化存储，在计算层面则利用每种执行引擎的特点针对不同业务场景进行选择和优化，用户可以在存储层进行逻辑与物理的隔离，将面向高频交易的前端业务与面向高吞吐量的统计分析使用不同的硬件进行存储，确保在多类型数据访问时互不干扰，以真正达到生产环境可用的多租户与HTAP能力。
2、其他更新信息
1）接口变更：
2）主要特性：
云数据库
本期新秀：腾讯发布数据库CynosDB，开启公测
1、News
1）腾讯云数据库MySQL2018年重大更新：
2）腾讯云数据库MongoDB2018年重大更新：
3）腾讯云数据库Redis/CKV+2018年重大更新：
4）腾讯云数据库CTSDB2018年重大更新：
2、Redis 4.0集群版商业化上线
2018年10月，腾讯云数据库Redis 4.0集群版完成邀测、公测、商业化三个迭代，在广州、上海、北京正式全量商业化上线。
产品特性：
使用场景：
官网文档：
https://cloud.tencent.com/document/proct/239/18336
3、腾讯自研数据库CynosDB发布，开启公测
2018年11月22日，腾讯云召开新一代自研数据库CynosDB发布会，业界第一款全面兼容市面上两大最主流的开源数据库MySQL和PostgreSQL的高性能企业级分布式云数据库。
本期新秀：京东云DRDS发布1.0版本
12月24日，京东云分布式关系型数据库DRDS正式发布1.0版本。
DRDS是京东云精心自研的数据库中间件产品，获得了2018年 ”可信云技术创新奖”。DRDS可实现海量数据下的自动分库分表，具有高性能，分布式，弹性升级，兼容MySQL等优点，适用于高并发、大规模数据的在线交易， 历史 数据查询，自动数据分片等业务场景，历经多次618，双十一的考验，已经在京东集团内大规模使用。
京东云DRDS产品有以下主要特性
1）自动分库分表
通过简单的定义即可自动实现分库分表，将数据实际存放在多个MySQL实例的数据库中，但呈现给应用程序的依旧是一张表，对业务透明，应用程序几乎无需改动，实现了对数据库存储和处理能力的水平扩展。
2）分布式架构
基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展。
3）超强性能
具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求。
4）兼容MySQL
兼容绝大部分MySQL语法，包括MySQL语法、数据类型、索引、常用函数、排序、关联等DDL，DML语句，使用成本低。
参考链接：
https://www.jdcloud.com/cn/procts/drds
RadonDB发布1.0.3版本
2018年12月26日，MyNewSQL领域的RadonDB云数据库发布1.0.3版本。
推出dbaplus Newsletter的想法
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往期回顾：
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㈧ Oracle应用也能跑在Azure上了！微软、甲骨文签定云互通协议
在许多业务上水火不容的微软与甲骨文周三宣布云端互通的合作协议，让彼此的用户能无碍在Microsoft Azure和Oracle Cloud两个环境下搬移资料和作业，企业客户甚至能将Oracle ERP及底层Oracle Database分别跑在Azure及Oracle Cloud上。
双方合作包括Azure和Oracle Cloud直接的网络 互连 及身份验证系统衡辩团整合，确保高速而稳定的网络连线及应咐橘用顺畅执行。在这项合作下，企业的Analytics和AI等Azure服务，都可无缝整合Oracle Cloud服务，例如Autonomous Database，或是将一部份作业丢到Azure上，另一 部份 置于Oracle Cloud上执行。除了各自云端应用的兼容执行，还能有创新部署，像是Oracle E-Business Suite放在Azure，但底层Oracle Database仍然跑在Oracle Cloud的Exadata基础架构上。双方并表示，Azure和Oracle Cloud的互通也为企业客户提供一站购足的平台，取得所有业务营运所需的云端服务和应用。
甲骨文云端基础架构（Oracle Cloud Infrastructure，OCI）执行副总裁Don Johnson指出，Oracle Cloud提供完整的行销、服务、销售、人资、财务、供应链管理及制造应用，以及Oracle Autonomous Database等第二代基础架构软件，双方合作将可使共同客户将现有应用搬上云端环境，而无需重新架构，有助于节省现有灶裂投资。目前已经有GAP及油田业者Halliburton采用双方新的服务。
Oracle Cloud提供企业级的软件即服务（Software as a Service）及云端数据库，而微软Azure则提供SaaS及底层平台即服务（Platform as a Service）。一向竞争的两大软件公司此番携手合作，一来可让微软接触到更多甲骨文企业客户，而云端服务比起AWS、Microsoft Azure较弱的甲骨文，则能满足企业用户采用云端架构的需求。
即日起，Oracle Cloud在北美维吉尼亚州Ashburn市及Microsoft Azure美东区（US East）的资料中心将启动网络 互连 ，预计未来再扩展到其他区域资料中心，可使企业本地（on- premise）资料中心扩展到二朵云上。此外，双方透过单一 签入 及自动化的用户部署（user provisioning），实现统一身份与存取管理，以便于灵活管理Azure和Oracle Cloud上的资源。双方今天也释出预览版本，使Oracle应用系统可以Azure Active Directory管理用户身份及存取权限。
两大云端整合可支持的部署情境包括：在Azure上执行Oracle应用产品（JD Edwards EnterpriseOne、E-Business Suite、PeopleSoft、Oracle Retail、Hyperion）而Oracle资料（RAC、Exadata、Autonomous Database）跑在Oracle Cloud上。这些应用程式也将取得相应的认证。另一方面Windows Server及Oracle Linux版本Oracle Database仍然维持Azure认证。双方也提供协同支持，以协助企业部署新的跨云系统。
㈨ 云服务器支不支持Oracle，sql，mysql等数据库
数据库和MySQL和MySQL服务器三者区别区别如下：
数据库包括MySQL，MySQL服务器只要作用就是这位一个服务器；
MYSQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多。
缺点分析：MYSQL难担当大系统的数据仓库，运行速度慢，不够稳定，有掉线的情况。SQLSERVER价格贵，使用起来比MYSQL要难一些，毕竟东西大了说道多点。
MySQL自己有文字界面客户端，当然配对MYSQL有专业的客户端软件，各种操作真的是很方便的。SQLSERVER 就用自带的查询分析器登录了，两者的前提是数据库服务都带打开，而且你得知道安装时的用户名密码。
SQL
服务器虽然是狭隘的，保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展，开放的存储引擎绝然不同。虽然可以使用SQL服务器的Sybase引擎，但MySQL能
够提供更多种的选择，如MyISAM,Heap, InnoDB, and
BerkeleyDB。MySQL不完全支持陌生的关键词，所以它比SQL服务器要少一些相关的数据库。同时，MySQL也缺乏。
㈩ 如何将正在运行的 Oracle 数据库迁移到另一个系统
1、安装 Oracle Solaris 操作系统
新的 SPARC 服务器上预先安装了 Oracle Solaris。对于这些系统，应确保安装了相应的 Oracle Solaris 版本，并验证打了所需的补丁。
2、安装 Oracle VM Server for SPARC 软件
新的 SPARC 服务器上也预先安装了 Oracle VM Server for SPARC 软件。对于这些系统，应确保安装了相应的 Oracle VM Server for SPARC 版本，并验证打了所有需要的补丁。
3、配置存储阵列
Sun Storage 2540-M2 存储阵列连接到控制域，控制域将两个 LUN（LUN 0 和 LUN 1）作为虚拟磁盘导出到来宾域。
4、配置控制域
安装 Oracle VM Server for SPARC 软件之后，重新配置当前系统使其成为控制域。
5、配置来宾域
配置控制域之后，创建来宾域以用作 Oracle 数据库节点。在作为源计算机的物理服务器上，仅创建一个来宾域。另一台物理服务器最终将成为目标计算机。
6、准备目标服务器
按如下方式准备目标服务器。
执行以下各节中所述的步骤来准备目标计算机：
安装 Oracle VM Server for SPARC 软件
配置控制域
确保在目标服务器上提供了供待迁移域使用的所有虚拟 I/O 服务。
确保目标服务器有权访问同一存储中的 LUN 0 和 LUN 1。
确保待迁移域中的每个虚拟网络设备在目标计算机上都有一个对应的虚拟网络交换机。