2数据库

㈠ 什么是数据库

1.什么是数据库呢？

每个人家里都会有冰箱，冰箱是用来干什么的？冰箱是用来存放食物的地方。
同样的，数据库是存放数据的地方。正是因为有了数据库后，我们可以直接查找数据。例如你每天使用余额宝查看自己的账户收益，就是从数据库读取数据后给你的。
你可能会问了：我的数据就存放在自己电脑的excel表里就可以了，为什么还要搞个数据库呢？

这是因为数据库比excel有更多的优势。数据库可以存放大量的数据，允许很多人同时使用里面的数据。
举个例子你就明白了，excel好比是一个移动硬盘，你使用了这个移动硬盘其他人就用不了了。
数据库好比是网盘，很多人可以同时访问里面里的数据。
而且网盘比移动硬盘能放更多的数据。
2.数据库是如何存放数据的？

数据库有很多种类，这里我们重点学习使用最广泛的关系数据库。
关系数据库是由多个表组成的。如果你用过Excel，就会知道Excel是一张一张的二维表。每个表都是由行和列组成的。
同样的，关系数据库里存放的也是一张一张的表，只不过各个表之间是有联系的。所以，简单来说：
关系数据库=多张表+各表之间的关系
应的，学会关系数据库我们只要掌握两点就可以：
1）多张表里面，每一张表的结构
2）各表之间的关系
我们接下来分别来看看这两个知识点。
1） 表的结构
表的结构是指要了解关系数据库中每张表长什么样。
每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。我们举个具体的例子就一目了然了。
下面图片里的表名是：学生表，记录了每个学生的信息。
表中每一列都有一个名字来标识出该列，这个表里有4列，列名分别是学号，姓名，出生日期，性别。从列名上你也可以知道这一列对应记录的是什么数据。

表的每一行里记录着数据。这里的一行表示该名学生的信息，比如第2行是学号0002学生的信息，他的姓名是猴子，出生日期是1990-12-21，性别是女。
2）各表之间的关系

关系数据库是由多张表组成的，图片里是存放在学校数据库里的4张表。
你能发现下面这4张表之间有什么关系吗？
什么是关系呢？
你是你爸爸的儿子，你是你的儿子的爸爸，这就是生活中的关系。其实，数据之间也是有关系的。关系数据库里各个表之间如何建立起关系呢？
我们来看图中“学生表”，“成绩表”这两个表之前的关系。
这两张表通过”学号”关联起来，为了更清楚的看到这两个表的关系，PPT里我用相同颜色代表同一个学生的信息。

例如我想知道学生表里学号“0001” 的成绩是多少？那么我就可以在成绩表里去查找“学号”值是0001的行，最后在成绩表里发现有3行数据的学号都是“0001” ，对应的就找到了该学生的三门课程的成绩。
通过这个例子你应该对表之间的关系有了大概的了解。关系就是数据能够对应的匹配，在关系数据库中正式名称叫联结，对应的英文名称叫做join。

联结是关系型数据库中的核心概念，务必记住这个概念，后面会在多表查询中具体学到。
3.什么是数据库管理系统？

前面讲的都是关系数据库原理方面的基本理论。理论有了，当然的就的有对应的软件实现才能用起来，不然再强大的理论都是一堆无用的东东。这就好比，建筑师如果只有设计草图是无法盖起楼房的，得有具体的建筑人员才能盖起楼房。
所以，上面讲的关系数据库原理就是“设计草图”，那么对应的“建筑人员”是谁呢？
实现数据库原理的“建筑人员”就是数据库管理系统，用来管理数据库的计算机软件。
关系数据库管理系统有很多种，比如Mysql、Oracle、SQL Server等都是实现上面理论的关系数据库。
4.什么是sql？

建筑施工人员通过使铲子，拉土机等工具来盖房子。
那么，我们通过什么工具来操作数据库里的数据呢？
这个工具就是SQL。
SQL是为操作数据库而开发的一种语言，它可以对数据库里的表进行操作，比如修改数据，查找数据。
之前我在社群里举过一个例子，我觉得可以很好的说明白数据库和sql是什么关系。
把数据库比如一碗米饭，里面放的米是数据。现在我们要吃碗里的米饭，怎么取出碗里的米饭呢？
这时候我们拿一双筷子，用筷子操作碗里的米饭。这里的筷子就是SQL，用来操作数据库里的数据。
5.总结

1）什么是数据库？
数据库用于存放数据，
关系数据库=多张表+各表之间的关系
2）关系数据库表长什么样？

关系数据库中每个表由一个名字标识。表包含带有列名的列，和记录数据的行。
主键是关系数据库中重要的概念，用来标识数据的唯一性。
3）关系数据库里各个表之间如何建立联系呢？

关系数据库中，如果一张表要关联其他表，通过对应的列产生了关系。这个关系叫做联结。
4）什么是关系数据库管理系统？

实现数据库原理的“施工团队”就是，用来管理数据库的计算机软件叫做数据库管理系统。
常用的关系数据库管理系统有mysql，orcale，sql server为了方便描述，我们后面说到数据库，都是指数据库管理系统。
5）什么是SQL?

数据库里面放着数据，SQL是用来操作数据库里数据的工具。
现在我们可以理解支付宝的背后的运行原理了，用户把钱存放到支付宝数据库里，当用户查看支付宝余额的时候，后台使用SQL这个工具操作支付宝的数据库，把里面的数据查找出来，然后返回给用户，这样用户就可以看到存放到支付宝里的钱和每天的收益了。

㈡ 2个数据库都在变化时,怎么做到数据库增量导入/导出

如果你想要这个自增的数值，就开启这个选项，如果不想要就insert
select
的时候把列名都罗列出来，只要不写出标识列，插入时会自动跳过

㈢ 有2个数据库，怎么实现数据同步

在pgsql的数据库中将要同步的表建立一个一模一样的同步表。然后建触发器，将进入源表中的数据触发到同步表中。然后做一个windows服务扫描这个同步表并且将同步表中的数据同步到mysql
或access中。
如果是整个数据库中有许多表要进行同步。则建立一个共用的同步表，结构非常简单。字段如下：
主键(f_id),源表名(f_tablename),主键字段名(f_keyname),主键值(f_keyvalue),操作标识(f_operflag
i:插入
u:更新
d:删除),时间字段(f_time).将要同步的表都建立触发器，只要有增、改、删都触发到这个表里。这样你只扫描这个共用的同步表，根据这些字段值完全可以实现数据的同步。隔离网闸就是这么个原理，只不过它的要比这复杂多了！

㈣ MySQL(2)数据库对象与应用

库建立好之后基本不动,和我们接触最频繁的是表. 建表就是声明字段的过程!

选择合适的类型[速度快 减少硬盘占用]

存储空间，还是存储范围有区别？
答案： 两者本质完全一样 ，只是在一些特殊情况下两者显示有区别(只是在显示的时候补全0的位数不一样)
实验

*zerofill 零填充(本字段同时即自动带有unsigned属性,因为负数不能零填充)
如 数字2在固定宽度4时 零填充 即为0002

M值是一个整数(固定宽度值)，只有在字段有零填充zerofill属性时 规定M值才有意义！

M值只是 显示效果 ,不会影响实际数据值！
如M值为1,实际值255,一样会显示255
列可以声明默认值(推荐声明)

因为null无法和别的值比较
null = 0 返回null
null <> 0 返回null

null只能用is或is not比较 null is null当然对的。

例子：

【浮点型】有误差，不稳定！定点数更精确。
实际测试数据
Float(M,D)
M精度(总位数,不包含点) 精度值M 影响 存储的 值的范围.
D标度(小数位) 小数点后有几位（mysql比较特殊，mssql/oracle都不能指定）
testcolumn float(5,2) unsigned; 范围0到999.99
float(5,2)的范围-999.99到999.99

给float(5,2)这样的字段插入值在进位时有一些规矩:暂时没搞清楚，不是简单的四舍五入
插入值688.826实际是688.83 末尾6 进位
插入值688.825实际是688.83 末尾5 进位
插入值688.824实际是688.82 末尾4 舍去
插入值688.005实际是688.00
插入值688.015实际是688.01 末尾5 5前面是1 舍去
插入值688.025实际是688.02 末尾5 5前面是2 舍去
插入值688.035实际是688.03 末尾5 5前面是3 舍去
插入值688.045实际是688.04 末尾5 5前面是4 舍去

一般使用tinyint、char(1)、enum类型。

varchar(M)
M代表宽度 即可容纳的【字符数】 (并不是字节数) varchar占用的字节数与编码有关:
utf-8 一个汉字3字节英文字母1字节

对于utf8mb4号称占用4字节但是并不绝对(在utf8可以覆盖到的范围则仍然占用3字节)

utf8mb4最有优势的应用场景:存储emoji表情

例子：

性能太差，不推荐

MySQL在5.6.4版本之后，TimeStamp和DateTime支持到微妙

一个例子：

以如下这张表为例

show privileges 命令可以查看全部权限

查询时从user->db->table_pirv->columns_pirv依次验证，如果通过则执行查询。

本课程涉及建表SQL

场景1：歌单按时间排序

场景2：统计云音乐创建歌单的用户

场景3-1：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量。

场景3-2：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量，并且只显示歌单数量排序大于等于2的用户

SQL进阶语法-like

场景4：查询一个月内创建歌单（从第6行开始显示10条记录）

场景5：对于未录入歌曲的歌单(trackcount = null)，输出结果时歌曲数返回0.

连接的作用是用一个SQL语句把多个表中相互关联的数据查出来

场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表

子查询：内层查询的结果作为外层的比较条件。一般子查询都可以转换成连接，推荐使用连接。

场景7：查询出没有用户收藏的歌单

场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid

实例还是上节中的那些表

场景1：查询每张专辑总的点播次数和每首歌的平均点播次数。

场景2：查询全部歌曲中的最大的播放次数和最小的播放次数。

场景2续：查询播放次数最多的歌曲

count(*) 和 count(1) 基本一样，没有明显的性能差异。
count(*) 和 count(song_name) 差别在于 count(song_name) 会除去song_name is null的情况

场景3：显示每张专辑的歌曲列表

实例：查询一个月内userid为1,3,5的用户创建的歌单

学生表：

用于更正成绩的触发器：

㈤ 数据库都有哪些

一、数据库种类有哪些
早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和非关系型数据库。

二、层次数据库介绍
层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着关系数据库的逐渐流行，如今早已非常少应用了。

较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据库，由IBM企业研发。

三、关系型数据库详细介绍
网络数据库和层次数据库在数据独立性和抽象性级别上有所欠缺，用户开展存储时，需要声明数据的存储结构和相对路径。而关系数据库就可以较切实解决这种问题。

和Excel工作簿一样，关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。另外，它还利用SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）对数据开展实际操作。

四、非关系型数据库详细介绍
伴随着互联网技术Web2.0的兴起，传统关系型数据库在应对大数据量，比如大规模和高并发的微博、微信或者SNS类型的web2.0动态网页时，已经有些力不从心，曝露了许多难以克服的难题。因此出现了针对大规模数据量场景，以性能卓越和应用便捷为目的的的数据库产品——NOSQL数据库。

㈥ 什么是生物信息学中的二级数据库

一、生物信息学数据库的种类

分子生物信息数据库种类繁多。归纳起来，大体可以分为4个大类：

基因组数据库

核酸和蛋白质一级结构数据库

生物大分子(主要是蛋白质)三维空间结构数据库

由上述3类数据库和文献资料为基础构建的二级数据库

一级数据库（一次数据库） ：基因组数据库来自基因组作图，序列数据库来自序列测定，结构数据库来自X射线衍射和核磁共振等结构测定。这些数据库是分子生物学的基本数据资源，通常称为基本数据库、初始数据库，也称一次数据库。

二级数据库（二次数据库） ：是在一级数据库、实验数据、理论分析的基础上，衍生整理而得。它是根据生命科学不同研究领域的实际需要，对基因组图谱、核酸和蛋白质序列、蛋白质结构以及文献等数据进行分析、整理、归纳、注释，构建具有特殊生物学意义和专门用途的数据库。
一般说来，一级数据库的数据量大，更新速度快，用户面广，通常需要高性能的计算机服务器、大容量的磁盘空间和专门的数据库管理系统支撑。

二级数据库的容量则小得多，更新速度也不像一次数据库那样快，也可以不用大型商业数据库软件支持，这类针对不同问题开发的二次数据库的最大特点是使用方便，特别适用于计算机使用经验不太丰富的生物学家。

序列数据库是分子生物信息数据库中最基本的数据库，包括核酸和蛋白质两类，以核苷酸碱基顺序或氨基酸残基顺序为基本内容，并附有注释信息。

GenBank：由美国国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)建立(1979-1982)。该中心隶属于美国国家医学图书馆，位于美国家卫生研究院(NIH)内。

EMBL：由欧洲分子生物学实验室(European Molecular Biology Laboratory, 其下有European Bioinformatics Centre)建立（1982），主要位于英国剑桥Cambridge和德国汉堡Hamburg。

DDBJ：日本DNA数据库(DNA Data Bank of Japan）。由the National Institute of Genetics建立（1984-1987）, NIG主管。

二级数据库的形式：大多以web界面为基础，具有文字信息、表格、图形、图表等方式显示数据库内容。

一级数据库与二级数据库之间并无明确的界限。（例如：GDB、AceDB、SCOP、CATH等都已经具有二级数据库的特色）。

㈦ 数据库有哪几种

常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。

1、Oracle数据库

Oracle数据库管理系统是由甲骨文（Oracle)公司开发的，在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型，成为世界上使用最广泛的关系型数据管理系统（由二维表及其之间的关系组成的一个数据库）之一。

2、SQLServer数据库

SQLServer是由微软公司开发的一种关系型据库管理系统，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。

3、DB2数据库

DB2数据库是由IBM公司研制的一种关系型数据库管理系统，主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。

4、MongoDB数据库

MongoDB是由10gen公司开发的一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

5、MySQL数据库

MySQL数据库管理系统是由瑞典的MySQLAB公司开发的，但是几经辗转，现在是Oracle产品。它是以“客户／服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。

6、Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机／服务器环境下的大型数据库系统。

㈧ 2个数据库安装时怎么选择顺序

这里假设已安装了Sql2000，下面开始安装Sql2005运行光盘选择“服务器组件、工具、联机丛书和示例”。 接着是许可协议然后是进行安装前的支持组件安装、扫描计算机配置在安
这里假设已安装了Sql2000，下面开始安装Sql2005
运行光盘
选择“服务器组件、工具、联机丛书和示例”。

接着是许可协议
然后是进行安装前的支持组件安装、扫描计算机配置
在安装向导里，sqlserver 2005安装程序会对系统进行配置检查
接下来输入注册信息；选择要安装的组件，在这个过程中可以点击"高级"来选择安装路径

接下来在“实例名”中这是关键的一步，如果机子上没有别的Sql版本的，选择默认实例名就行了，但是由于已装有Sql2000，所以这一步得选“新实例名”，然后输入实例名
接着到服认证模式选用混合认证模式，同时设置sa密码；剩下部分的安装都选默认值，一路“下一步”，最后安装，完成！
至此两个版本的数据库实现并存。

两个版本数据库共用中的一些问题

* SQL2000客户端工具无法连接SQL2005,SQL2005客户端工具可以同时连接SQL2000和SQL2005.

* SQL2000服务器始终是1433端口，SQL2005使用的是动态端口。通过SQL2005提供了一个SQL BROWER服务，开启这个服务后，就可以通过查询SQL BROWER服务知道SQL2005现在正在使用哪个端口。当然也可以把SQL2005的动态端口改成静态的，修改过程如下:运行SQL配置管理程序，找到SQL的实例名称下面的协议,双击右边的TCP/IP协议，在第二选项卡中IPALL里面输入SQL运行的端口就可以了(注意不能同时填写动态端口和静态端口，否则SQL下次将无法启动)，修改完成后重新启动SQL服务即可生效。
* 修改端口后如果仍然不能连接，需要开启SQL2005的远程登陆服务。在Microsoft SQL Server 2005中默认的是不允许远程登录的，会出现【provider: SQL 网络接口, error: 26 - 定位指定的服务器/实例时出错】的错误，通过如下方法可以打开：

配置工具->sql server外围应用配置器->服务和连接的外围应用配置器->打开MSSQLSERVER节点下的Database Engine 节点,先择"远程连接",接下建议选择"同时使用TCP/IP和named pipes",确定后,重启数据库服务就可以。
* 假设同时装了sql2000（端口1443）和sql2005（端口1433），应用程序连接字符串用server=127.0.0.1可以访问sql2005，用server=机器名/实例名可以访问sql2000
问题在于：用server=127.0.0.1:1443访问sql2000不成功
如果远程访问数据库家端口，写法如下：
逗号分隔 server=127.0.0.1,1443
望采纳，谢谢！！

㈨ 数据库是什么

数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取操作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。

(9)2数据库扩展阅读：

数据库的结构：

一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

参考资料来源：网络-数据库

㈩ 二、数据库与数据表--2、SQLServer的数据类型

（1）文本类型： 字符数据包含任意字母、符号或数字字符的组合

char： 固定长度的非Unicode字符数据，最大长度为8000个字符

varchar： 可变长度的非Unicode数据，最大长度为8000个字符

text： 存储长文本信息，最大长度为2^31-1（2147483647）个字符

nchar： 固定长度的Unicode数据，最大长度为4000个字符

narchar： 可变长度的Unicode数据，最大长度为4000个字符

ntext： 存储长文本信息，最大长度为2^30-1（1073741823）个字符

（Unicode是国际组织制定的可以容纳世界上所有文字和符号的字符编码方案，编码数据长度是非编码数据的两倍）

（2）整数类型

bigint： 占用8个字节，可表示范围-2^63~2^63-1之间的整数

int: 占用4个字节

smallint： 占用2个字节

tinint： 占用1个字节，可表示0~255之间的整数

（3）精确数字类型

decimal： -10^38~10^38-1之间固定精度和小数位的数字

numeric（常用）： 功能等同于decimal

写法：

decimal（整数，小数）和numeric（整数,小数）——若不指定位数，默认18位整数，0位小数：

（4）近似数字（浮点）类型（很少用，可以用numeric替代）

float[(n)]： 表示范围-1.79E+308~1.79E+308

n 表示精度，在1-53之间取值，当n在1~24之间时，精度为7位有效数字，占用4个字节；当n在25~53之间时，精度为15位有效数字，占8个字节。

real： 表示范围-3.40E+38~3.40E+38占用4个字节，相当于float(24)

（5）日期类型

datetime： 允许范围1753-1-1至9999-1-1

smalldatetime（常用）： 允许范围1900-1-1至2079-6-6

时间精度不同： datetime精确到3%秒；smalldatetime精确到1分钟

格式说明：

分隔符数字方式： 2013-08-20 或 08/20/2013

纯数字方式： 08202013

英文数字类型： Aug 20,2013

注意问题： 日期在使用的时候需要使用单引号'     ' 括起来

（6）货币类型

money： 货币数值介于-2^63与2^63-1之间，精确到货币单位的千分之一

smallmoney： 货币数据介于-214748.3648与214748.3648之间，精确到货币单位的千分之十

（7）位类型

bit： 表示“是/否”类型的数据（1/0，true/false）

（8）二进制类型

binary： 固定长度的二进制数据，最大8000个字节

vbinary： 可变长度的二进制数据，最大8000个字节

image： 可变长度的二进制数据，最大长度2^31个字节—— 应用场合： 可存储图片