matlab的图像分割算法
❶ 用matlab如何通过图像分割来检测边界
matlab实现边缘检测和图像分割提供了很多有用的图像处理函数，做图像分割方法有很多，例如：基于阈值的方法，基于边缘的方法，基于区域的方法，基于凸轮的方法以及基于能量泛函的方法。其中matlab里面有很多做边缘检测的算法，最常用的是sobel，prewitte算法，通过该算子与图像的卷积运算，即可检测到图像边缘，进一步分割目标区域。
❷ matlab图像分割程序
clear I=imread('.jpg'); %读入图像
q=imadjust(I,[.2 .3 0;.6 .7 1],[]); %增强图像的对比度
j=rgb2gray(q); %彩色图像变灰度图像
j1=im2bw(q,230/255);%二值化
se90=strel('line',3,90); %构造元素
se0=strel('line',3,0); %同上
BW2=imdilate(j1,[se90 se0]); % 用构造的元素膨胀
BW3=bwareaopen(BW2,100);%开操作
BW3=~BW3;%取反
BW4=bwareaopen(BW3,20);%开
BW5=bwperim(BW4);%计算BW4周长
[imx,imy]=size(BW5);计算长宽
L=bwlabel(BW5,8);%用不同的数字根据是否连通标记图像，
a=max(max(L));%得到L图像中标记结果的最大值
BW6=bwfill(BW5,'hole');%填充背景
I2=I;
for i=1:3; I2(:,:,i)=I2(:,:,i).*uint8(BW6);
end imshow(I2); 有大神能逐条解释一下语句吗，本人是菜鸟啊，跪求！！
❸ 如何在matlab中将图片（任何大小）分割为8*8块（仅物理分割），急！！！！！！
思路是：
1.读入一张矩阵储存在一个矩阵A里闭虚
2.得到这个矩阵的大小（即图像的分辨率）
3.计算分让圆割坦态塌边界
4.分块储存
下面是参考代码 编号和上面类似
%1.
A=imread('xxx.bmp');%在工作目录里放一张叫xxx.bmp的图片
%2.
B=size(A);
%3.
stepx=B(1)/8;%计算横坐标的八分之一作为步进值
stepy=B(2)/8;%计算横坐标的八分之一作为步进值
%4.
A1=A(1:stepx,1:stepy,:);%储存第一块
A2=A(stepx:stepx*2,stepy:stepy*2,:);%储存第一块
...
A8=A(stepx*7:stepx*8,stepy*7:stepy*8,:);%储存第一块
❹ 用MATLAB的数学形态学做图像分割的步骤是什么啊 先腐蚀在膨胀 还是说先得用到边缘检测什么的
% rgb=imread('source1.bmp');
% I=rgb2gray(rgb); % 色彩转换成灰度
I=imread('source3.bmp');
level= graythresh(I); %得到合适的阈值 得到合适的阈值
bw= im2bw(I,level); %二值化
SE= strel('square',3); %设置膨胀结构元素
BW1= imdilate(bw,SE); % 膨胀
SE1= strel('arbitrary',eye(5)); %设置腐蚀结构元素
BW2= imerode(bw,SE1); %腐蚀
BW3= bwmorph(bw,'open'); %开运算
BW4= bwmorph(bw,'close'); %闭运算
figure(1),
subplot(2,3,1),imshow(I);title('原图');
subplot(2,3,2),imshow(bw);title('二值图');
subplot(2,3,3),imshow(BW1);title('膨胀');
subplot(2,3,4),imshow(BW2);title('腐蚀');
subplot(2,3,5),imshow(BW3);title('开运算');
subplot(2,3,6),imshow(BW4);title('闭运算');
%
figure(2)
BW5 = imfill(bw,'holes');
subplot(121), imshow(bw), title('源图像二值化')
subplot(122), imshow(BW5), title('填充后的图像')
%轮廓提取
figure(3)
contour = bwperim(bw);
imshow(contour);
title('轮廓')
❺ 利用matlab如何将一幅图片按尺寸分割成若干小图片
这样的图是没有现成的函数帮你切割出来单个小圆的，我不知道是谁替你想出的这个方法，也不知道你有什么目的，但这绝对是个笨办法，只能靠机械式的数学算法，程序编出来没有适用性，不过如果你要是只针对这一个图我可以给你程序：设原始图片是im_i，你事先还必须测量出来边缘到第一个圆心的距离设为a1（长边）和b1（短边）以及两圆心之间的距离a2，才能进行初始化
a=a2/2;
A=a1+a;
B=b1+a;
[M,N]
=
size(im_i);
im_o
=
zeros(M,N);
im1=im_i(0:A,0:B);%第一个圆
for
k1=A:a2:M
for
k2=B:a2:N
.
.
.
剩下的就那么存就行了，你这是定位到圆，假如你想把图片直接切割成M*N块的图像直接用imwrite就行了
❻ 如何用matlab进行图像的分割
1、设贺信置x向量步长，生成绘图用巧拍早数据。
❼ matlab图像聚类分割算法 求大神告知以下代码是用了什么方法还有怎么把图像分割和聚类算法结合在一起。
用了K均值聚类算法，即求特征点到两个聚类中心的距离，哪个小就将他归于哪一类中，即D1和D2