数据库很慢

1. Access数据库运行的很慢，怎么能加快

一般来说,access数据库,如果存的数据量不大的情况下,
同时针对数据库败空含操作察笑的用户不多的情况下,速度并不比sql慢!
造成慢的情况!
1:你的程序问题,可以看一下,应该当优化一下,如打开亏芦的记录集,或者是数据库连接,操作后,及时关闭!
2:针对数据库进行压缩一下.操作是工具->压缩和修复数据库!

2. 当数据库变慢时的解决方法有哪些

我们使用电脑和手机时候最不能忍受就是设备又卡又慢了,严重影响我们工作或者游戏体验。当数据库变慢时，我们应如何入手，下面的解决方法。

方法步骤

第一章 检查系统的状态

1.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题

1.2 关注内存vmstat

1.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句

1.4 查找前十条性能差的sql语句

当数据库变慢时，我们应如何入手

当应用管理员通告现在应用很慢、数据库很慢时，当Oracle DBA在数据库上做几个示例的Select也发现同样的问题时，有些时侯就会无从下手，因为DBA认为数据库的各种命种率都是满足Oracle文档的建议。实际上如今的优化己经向优化等待(waits)转型了，实际中性能优化最根本的出现点也都集中在I/O，这是影响性能最主要的方面，由系统中的等待去发现Oracle库中的不足、操作系统某些资源利用的不合理是一个比较好的办法。下面把一些实践经验与大家分享，本文测重于Unix环境。

第一章 检查系统的状态

通过操作系统的一些工具检查系统的状态，比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率，根据经验或与系统正常时的状态相比对，有时系统表面上看起来看空闲，这也可能不是一个正常的状态，因为cpu可能正等待IO的完成。除此之外，还应观注那些占用系统资源(cpu、内存)的进程。

1.1 使用sar来检查操作系统是否存在IO问题

#sar -u 2 10 -- 即每隔2秒检察一次，共执行20次。

结果示例：

注：在redhat下，%system就是所谓的%wio。

Linux 2.4.21-20.ELsmp (YY075) 05/19/2005

10:36:07 AM CPU %user %nice %system %idle

10:36:09 AM all 0.00 0.00 0.13 99.87

10:36:11 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00

10:36:13 AM all 0.25 0.00 0.25 99.49

10:36:15 AM all 0.13 0.00 0.13 99.75

10:36:17 AM all 0.00 0.00 0.00 100.00

其中：

Ø %usr指的是用户进程使用的cpu资源的百分比;

Ø %sys指的是系统资源使用cpu资源的百分比;

Ø %wio指的是等待io完成的百分比，这是值得观注的一项;

Ø %idle即空闲的百分比。

如果wio列的值很大，如在35%以上，说明系统的IO存在瓶颈，CPU花费了很大的时间去等待I/O的完成。Idle很小说明系统CPU很忙。像以上的示例，可以看到wio平均值为11，说明I/O没什么特别的问题，而idle值为零，说明cpu已经满负荷运行了。

当系统存在IO问题时，可以从以下几个方面解决：

Ø 联系相应的操作系统的技术支持对这方面进行优化，比如hp-ux在划定卷组时的条带化等方面。

Ø 查找Oracle中不合理的sql语句，对其进行优化;

Ø 对Oracle中访问量频繁的表除合理建索引外，再就是把这些表分表空间存放以免访问上产生热点，再有就是对表合理分区。

1.2 关注内存

常用的工具便是vmstat，对于hp-unix来说，可以用glance。Aix来说可以用topas。当发现vmstat中pi列非零，memory中的free列的值很小，glance、topas中内存的利用率多于80%时，这时说明内存方面应该调节一下。方法大体有以下几项：

Ø 划给Oracle使用的内存不要超过系统内存的1/2，一般保在系统内存的40%为益。

Ø 为系统增加内存;

Ø 如果你的连接特别多，可以使用MTS的方式;

Ø 打全补丁，防止内存漏洞。

1.3 找到使用资源特别大的Oracle的session及其执行的语句

Hp-unix可以用glance或top。IBM AIX可以用topas。此外可以使用ps的命令。

通过这些程序可以找到点用系统资源特别大的这些进程的进程号，就可以通过以下的sql语句发现这个pid正在执行哪个sql，这个sql最好在pl/sql developer、toad等软件中执行：

SELECT a.username, a.machine, a.program, a.sid, a.serial#, a.status,

c.piece, c.sql_text

FROM v$session a, v$process b, v$sqltext c

WHERE b.spid = 'ORCL'

AND b.addr = a.paddr

AND a.sql_address = c.address(+)

ORDER BY c.piece;

可以把得到的这个sql分析一下，看一下它的执行计划是否走索引。对其优化避免全表扫描，以减少IO等待，从而加快语句的执行速度。

提示：在做优化sql时，经常碰到使用in的语句，这时一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。比如：

SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a

WHERE a.col1 NOT IN (SELECT col1 FROM table2)

可以换成：

SELECT col1, col2, col3 FROM table1 a

WHERE NOT EXISTS

(SELECT 'x' FROM table2 b WHERE a.col1=b.col1)

1.4 查找前十条性能差的sql语句

SELECT * FROM (SELECT parsing_user_id, executions, sorts, command_type,

disk_reads, sql_text FROM v$sqlarea

ORDER BY disk_reads DESC)

WHERE ROWNUM<10;

第二章 检查会话状态

要快速发现Oracle Server的性能问题的原因，可以求助于v$session_wait视图，看系统的这些session在等什么，使用了多少的IO。以下是参考脚本：

-- 脚本说明：查看占I/O较大的正在运行的session：

SELECT se.sid, se.serial#, pr.spid, se.username, se.status, se.terminal,

se.program, se.mole, se.sql_address, st.event, st.p1text,

si.physical_reads, si.block_changes

FROM v$session se, v$session_wait st, v$sess_io si, v$process pr

WHERE st.sid=se.sid AND st.sid=si.sid

AND se.PADDR=pr.ADDR

AND se.sid>6

AND st.wait_time=0

AND st.event NOT LIKE '%SQL%'

ORDER BY physical_reads DESC;

对检索出的结果的几点说明：

1. 以上是按每个正在等待的session已经发生的物理读排的序，因为它与实际的I/O相关。

2. 可以看一下这些等待的进程都在忙什么，语句是否合理?

SELECT sql_address FROM v$session WHERE sid=;

SELECT * FROM v$sqltext WHERE address=;

执行以上两个语句便可以得到这个session的语句。

也以用alter system kill session 'sid, serial#';把这个session杀掉。

3. 应观注一下event列，这是调优的关键一列，下面对常出现的event做以简要的说明：

1) buffer busy waits，free buffer waits这两个参数所标识是dbwr是否够用的问题，与IO很大相关的，当v$session_wait中的free buffer wait的条目很小或没有时，说明系统的dbwr进程决对够用，不用调整;free buffer wait的条目很多，系统感觉起来一定很慢，这时说明dbwr已经不够用了，它产生的wio已经成为数据库性能的瓶颈，这时的解决办法如下：

Ø 增加写进程，同时要调整db_block_lru_latches参数：

示例：修改或添加如下两个参数

db_writer_processes=4

db_block_lru_latches=8

Ø 开异步IO。IBM这方面简单得多，hp则麻烦一些，可以与Hp工程师联系。

2) db file sequential read，指的是顺序读，即全表扫描，这也是应尽量减少的部分，解决方法就是使用索引、sql调优，同时可以增大db_file_multiblock_read_count这个参数。

3) db file scattered read参数指的是通过索引来读取，同样可以通过增加db_file_multiblock_read_count这个参数来提高性能。

4) latch free与栓相关，需要专门调节。

5) 其他参数可以不特别观注

补充：解决系统变慢的常用技巧方法

1、在我的电脑窗口，右击要清理的盘符―“属性”―“清理磁盘”--勾选要删除的文件--确定--是。

2、右键浏览器e――属性――点2个删除1个清除(都要逐一确定)――确定 。

3、把C:WINDOWSPrefetch(预读文件)把里面的文件全部删除

4、用优化大师或超级兔子清理注册表和垃圾文件。

5、“开始”――运行中输入msconfig――确定――启动――除了输入法ctfmon以外的勾全去掉。

6、右键我的电脑”――属性――点高级――点启动和故障恢复中的设置――去掉所有的勾――写入调试信息选择“无”――确定――点高级下面错误报告――点禁用――2次确定。

7、“开始”..打开控制面板中的文件夹选项..点查看..点去末项自动搜索文件夹前面的勾..确定。

8、右键我的电脑――属性――硬件――设备管理器――双击IDE控制器――次要通道――高级设置――传送模式都选DMA――设备类型选无――确定――主要通道也同样设置――确定。

9、右键C盘进行磁盘清理和其它选项中的系统还原清理。

3. 数据库和应用分开部署访问变慢

数据库慢一般有三种情况第一种情况 逐渐变慢 要建立一个长期的监控机制 比如 写个shell脚本每天的忙时(通常 ~ etc )定时收集os neork db的信息 每个星期出report对收集到的信息进行分析 这些数据的积累 可以决定后期的优化决策 并且可以是DBA说服manager采用自己决策的重要数据 DBA的价值 就在每个星期的report中体现
第二种情况 突然变慢 也是最容易解决的 先从业务的角度看是DB的使用跟以前有何不同 然后做进一步判断 硬件/网络故障通常也会引起DB性能的突然下降
第一步: 察看DB/OS/NEORK的系统log 排除硬件/网络问题
第二步 察看数据库的等待事件 根据等待事件来判断可能出问题的环节 如果 没有等待事件 可以排除数据库的问题 如果有等待时间 根据不同的等待事件 来找引起这些事件的根源
比如latch free等跟SQL parse有关系的等待事件 OS的表现是CPU 的占用率高
db file scattered read等跟SQL disk read有关系的等待时间 OS的表现是iostat可以看到磁盘读写量增加
第三步: 察看os的信息 CPU/IO/MEMORY等
a Cpu 的占用率
CPU占用率与数据库性能不成反比 CPU占用率高 不能说明数据库性能慢 通常情况 一个优化很好 而且业务量确实很大的数据库 CPU的占用率都会高 而且会平均分布在每个进程上 反过来 CPU的占用率都会高也不代表数据库性能就好 要结合数据库的等待事件来判断CPU占用率高是否合理
如果某个进程的cpu占用高 肯定是这个进程有问题 如果 不是oracle的进程 可以让application察看是否程序有死循环等漏洞 如果 是oracle的进程 可以根据pid查找oracle数据字典看看这个进程的发起程序 正在执行的sql语句 以及等待事件 然后 不同情况使用不同的方法来解决
b IO
排除硬件的IO问题 数据库突然变慢 一般来说 都是一个或几个SQL语句引起的
如果IO很频繁 可以通过优化disk reads高的TOP SQL来解决 当然这也是解决IO问题的最笨也是最有效的办法
OS以及存储的配置也是影响IO的一个重要的原因
比如 最常见的HP unix下异步IO的问题 如果DBA GROUP没有MLOCK的权限 ORACLE是不使用AIO的 偏偏OS与DB的两方的admin如果配合不够好地话 这个配置就很容易给漏掉了
c Memory
第二种情况与memory的关系比较小 只要SGA区配置合理没有变化 一般来说 只要不是Application Memory leak 不会引起突然变慢的现象
第三种情况 不定时变慢 是最难解决的 现场出现的问题原因也是五花八门千奇百怪 最重要的是 出现慢的现象时 以最快的速度抓取到最多的信息以供分析 先写好抓取数据的shell 脚本 并在现象发生时及时按下回车键

4. 数据库异地访问非常慢

数据库查询慢有很多问题，查询尽量查询自己需要的字段，避免全表扫描。尽量优化自己的SQL查询语句。
一旦你创建了数据库，你就可以通过以下方式访问它：
运行PostgreSQL的交互式终端程序，它被称为psql，它允许你交互地输入、编辑和执行SQL命令。
使用一种已有的图形化前端工具，比如pgAdmin或者带ODBC或JDBC支持的办公套件来创建和管理数据库。这种方法在这份教程中没有介绍。
使用多种绑定发行的语言中的一种写一个自定义的应用。这些可能性在第 IV 部分中将有更深入的讨论。

5. MySQL数据库服务器逐渐变慢 该怎么分析与解决

我们先来看第一个阶段，MySQL慢的诊断思路，一般我们会从三个方向来做：

• 第一个方向是MySQL内部的观测

• 第二个方向是外部资源的观测

• 第三个方向是外部需求的改造

1.1 MySQL 内部观测

我们来看MySQL内部的观测，常用的观测手段是这样的，从上往下看，第一部分是Processlist，看一下哪个SQL压力不太正常，第二步是explain，解释一下它的执行计划，第三步我们要做Profilling，如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling，然后高级的DBA会直接动用performance_schema ，MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema，sys_schema是一个视图，里面有便捷的各类信息，帮助大家来诊断性能。再高级一点，我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。

除了这些手段以外，大家还提出了一些乱七八糟的手段，我就不列在这了，这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外，MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案，但是这些方案并没有在实践中形成套路，原因是学习成本比较高。

1.2 外部资源观测


外部资源观测这部分，我引用了一篇文章，这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的，标题是：60秒的快速巡检，我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令，这是前五条，我们一条一条来看。

1.uptime，uptime告诉我们这个机器活了多久，以及它的平均的负载是多少。


2.dmesg -T | tail，告诉我们系统日志里边有没有什么报错。

3.vmstat 1，告诉我们虚拟内存的状态，页的换进换出有没有问题，swap有没有使用。

4. mpstat -P ALL，告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。

5.pidstat 1，告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。


我们来看一下后五条：

首先是iostat-xz 1，查看IO的问题，然后是free-m内存使用率，之后两个sar，按设备网卡设备的维度，看一下网络的消耗状态，以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top，看一下大概的进程和线程的问题。

这个就是对于外部资源的诊断，这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。

1.3 外部需求改造

第三个诊断思路是外部的需求改造，我在这里引用了一篇文档，这篇文档是MySQL的官方文档中的一章，这一章叫Examples of Common Queries，文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。

我们来看一下它其中提到的一个例子。

它做的事情是从一个表里边去选取，这张表有三列，article、dealer、price，选取每个作者的最贵的商品列在结果集中，这是它的最原始的SQL，非常符合业务的写法，但是它是个关联子查询。

关联子查询成本是很贵的，所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询，大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。

第三步，会教大家直接把子查询拿掉，然后转成这样一个SQL，这个就叫业务改造，前后三个SQL的成本都不一样，把关联子查询拆掉的成本，拆掉以后SQL会跑得非常好，但这个SQL已经不能良好表义了，只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。

为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢？

这背后的原理是关系代数，所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式，关系代数式之间有等价关系，这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。

上面的这篇文档是一个大学的教材，它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。

第一，MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态，大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。

第二，从服务器的角度，我们从巡检的脚本角度入手，服务器的资源就这几种，观测手法也就那么几种，我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。

第三，如果实在搞不定，需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL，这个成本会下降的非常快，这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

6. mysql数据库突然变慢 数据库变慢是什么原因

可能是某个程序有问题，比如连接数据库之后不释放，造成无数的数据库进程，那样数据库就会越来越慢，甚至无法连接。
出现故障的时候，你NETSTAT -N查看一下网络连接，看看是不是许多3306的TCP连接。同时也可以在mysql里面使用show processlist查看有多少数据库进程，以及这些进程正在进行什么操作。

7. 请问电脑装上数据库后，运行速度很慢是什么原因

第一,检查SQL数据库的日志文件是否过大
第二,检查SQL表中的记录是否过瞎拦链多
第三,整理一下服务器硬盘的碎片
第四磨孙,检查ASP程序代码,如果衡旁没有上述问题,一般问题出在ASP代码写的不够好
第五,可以将数据库,ASP程序移到差不多的另一台服务器上测试一下