算法答辩

❶ 计算机论文答辩一般会问什么问题

1、技术含量。计算机专业的毕业答辩首先关哪伏注的是毕业设计所涉及到的技术含量是否能够满足培养要求，本科阶段要具备初李行携步的科研能力，而研究生阶段要具备一定的创新能力。

2、技术方案的合理性。毕业答辩中老师比较关注的另一个问题就是技术方案的合理性，常见的关键点有三个，其一是如何进行技术选型；其二是否具有扩展空间；其三是否能够落地应用。

3、技术细节。技术细节往往也是老师比较关注的问题，目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，其一是描述某一个功能是实现流程；

其二是针对于数据库操作进行提问；其三是针对于算法问题进行提问。要想顺利通过技术细节的考察，一方面需要做好充分的准备，带旅另一方面要灵活应对，在老师提出的问题没有充分理解的时候，可以从解决问题的思路给出自己的方案，同一个问题有多种不同的方案，能给出其中的任何一种都是能够说明问题的，这一点一定要切记。

❷ 博士毕业答辩 需要把算法说清楚吗

肯定要说，如果是创新的话。关键是如何说清楚。图的方式评委会比较欢迎。算法的细节部分就不用说了。但关键的部分，特别有意义的部分，可以再说一下。

❸ 本科论文答辩时会提问用到的算法嘛

会的
1、自我介绍：自我介绍作为答辩的开场白，包括姓名、学号、专业。介绍时要举止大方、态度从容、面带微笑，礼貌得体的介绍自己，争取给答辩小组一毕庆个良好的印象。好的开端就意味着成功了一半。

2、答辩人陈述：收到成效的自我介绍只是这场答辩的开始，接下来的自我陈述才进入正轨。自述的主要内容包括论文标题;课题背景、选择此课题的原因及课题现阶段的发展情况;有关课题的具体内容，其中包括答辩人所持的观点看法、研究过程、实验数据、结果;答辩人在销败此课题中的研究模块、承担的具体工作、解决方案、研究结果。文章的创新部分;结论、价值和展望;自我评价。

3、提问与答辩：答辩教师的提问安排在答辩人自述之后，是答辩中相对灵活的环节，有问有答，是一个相互交流的过程。一般为3个问题，采用由浅入深的顺序提问，采取答辩人当场作答的方式。

4、总结：上述程序一一完毕，代手斗握表答辩也即将结束。答辩人最后纵观答辩全过程，做总结陈述，包括两方面的总结：毕业设计和论文写作的体会;参加答辩的收获。答辩教师也会对答辩人的表现做出点评：成绩、不足、建议。

❹ 计算机专业毕业答辩都会问些什么问题

1、技术含量。以本科生为例，如果题目涉及到的是进销存管理系统，那么当前的进销存管理系统如何面对大数据时代的要求，以及能否满足互联网业务的需求，这些都是可能会面临的问题。

2、技术方案的合理性。常见的关键点有三个，如何进行技术选型；是否具有扩展空间；是否能够落地应用。

以进销存系统为例，技术选型的方案有很多种，包括采用Java方案、PHP方案、C#方案、Python方案等等，每一种方案都有不同的技术体系，需要根据实际情况来描述如何选择具体的方案，另外要注重系统的扩展性，是否采用云平台部署等等。

3、技术细节。目的是检验学生对于技术的掌握情况和动手能力。技术细节通常有三个大的方面，描述某一个功能是实现流程；针对于数据库操作进行提问；针对于算法问题进行提问。

答辩注意事项

1、注意开场白、结束语的礼仪。

2、坦然镇定，声音要大而准确，使在场的所有人都能听到。

3、听取答辩小组成员的提问，精神要高度集中，同时，将提问的问题一一记在本上。

4、对提出的问题，要在短时间内迅速做出反应，以自信而流畅的语言，肯定的语气，不慌不忙地一一回答每个问题。

5、对提出的疑问，要审慎地回答，对有把握的疑问要回答或辩解、申明理由；对拿不准的问题，可不进行辩解，而实事求是地回答，态度要谦虚。

6、回答问题要注意的几点：

（1）正确、准确。正面回答问题，不转换论题，更不要答非所问。

（2）重点突出。抓住主题、要领，抓住关键词语，言简意赅。

（3）清晰明白。开门见山，直接入题，不绕圈子。

（4）有答有辩。既敢于阐发自己独到的新观点、真知灼见，维护自己正确观点，反驳错误观点，又敢于承认自己的不足，修正失误。

（5）辩才技巧。用词准确，讲究逻辑，助以手势说明问题；力求深刻生动；对答如流，说服力、感染力强，给听众留下良好的印象。

❺ 基于模糊算法的交通灯毕业答辩会问什么问题

模糊控制算法有什么优势。
毕业答辩选择了基于模糊算法的交通灯这个题目模扰，考官一般会问到，为什么选择这个题目，旦猜旦你觉得模糊控制算法的优点是什么，这时候就可以回答，利用模糊控制算法来实现对交通灯的控制，其效果优于定时控制。兆升

❻ 我用MATLAB实现了一个误差校正的算法，误差校正就是我的选题，答辩的时候老师会问我什么问题呢

1设计到误差问题，就是精度问题，控制算法本身就是为了提高精度而提出的，老师一定会问你的精度能达到多少，和其他算法比起来属于一个什么样的标准
2涉及到校正肯定会问你具体是什么校正，串联还是并联，滞后还是超前
3如果是控制问题的话在matlab仿真最关键的一点就是仿真图了，形象具体，老师会问你，控制性能如何（包括超调和各种响应时间快慢的问题）

❼ 毕业答辩时老师会问什么问题我做的是人脸识别算法方面的论文

＝＝你是本科还是硕士啊
论文的话应该主要是算法慧姿的研究和改进吧……
问题比如：你采用了哪种人脸识别算法
你羡物对这种算法的改进在哪里(你不只要说明改进在哪里
可能还前派绝需要做一些实验收集下数据来对比
说明算法在改进后对性能有了提升)
新算法比其他算法好在哪里(还是通过实验收集数据对比一下)
分析下算法的复杂度(时间复杂度和空间复杂度可能都会要求
毕竟图像分析很占空间)
然后是怎样进行优化的
实验采用的样本是哪些(我们当时用的UC
Irvine
Machine
Learning
Repository
下面会有CMU
Face
Images
大家一般都用这个库来作为样本)
怎样对实验结果进行量化比较的(标准是什么)
如果是模式识别的话
还可能关心怎样选的特征值和特征空间(计算量大的话是怎样减少计算量的)
训练样本采用的什么算法
实验的识别率是多少
算法的性能是不是稳定……
＝＝我想到的都是本科的问题
如果是研究生的话可能还会问的更难