算法教程推荐
Ⅰ 方法不对，看再多书你都学不会算法
在计算机科学中，算法通常是指一个解决问题的小程序。算法是程序的基本组成部分，如果你想让你的程序能够解决一切问题，你必须懂算法，这就是为什么算法在计算机编程中如此重要的原因。
如果你是一名初学者，你就必须从基础开始，从理解算法背后的基本概念开始，然后自己一个个地实现它们，在本文中，将和大家分享几种最适合初学的算法学习方法，不要再只会死读算法书啦，这样你永远雀尺慎都学不好算法
1、阅读书籍
毋庸置疑，书籍是学习一切知识的最好资源，它不仅能让你详细和准确地了解算法，还能帮助你按照自己的节奏学习，拿一本关于算法的好书，试着理解算法背后的理论概念。之后再去程序中实现算法。如果你失败了，别担心，书就在那里，再看一遍算法，再试着重新理解它，然后在程序里重新实现它。
关于算法的书籍，之前也推荐过很多了，其实算法相关的书籍有很多，经典的就那几本，把它们都啃透了，技术自然更上一层楼，诸如：
2、在线课程
网上有很多很好的课程，比如你可以学习Coursera提供的算法课程。你也可以上Udemy的课程。他们提供了许多来自着名导师的算法课程
此外麻省理工学院(MIT)、哈佛大学(Harvard)和斯坦福大学(Stanford University)的课程也可以看看，他们的许多课程都是提供自学的。
3、视频教程
视频教程是理解和实现特定算法的很好的资源。你可以在一些视频网站上（如Youtube）搜索视频教程，几乎每种算法都有大量的教程。你可以先看一段视频来理解这个算法，然后再实现它。
4、解决问题
用算法解决问题是理解和学习算法困碧的最好方法。如果你用算法来解决实际问题，你会对算法有一个深刻的理解，当你用不同的算法解决不同问题时，你就可以很好的掌握它们，你可以在网上找到许多算法问题。首先，浏览一遍问题描述，并尝试找出解决问题所需的算法。尝试使用不同的算法来解决相同的问题。例如，你可以同时使用BFS和DFS遍历一个图。
你还可以去UVA、A2oJ、SPOJ和Timus这样的在线测评网站刷题
5、编程竞赛
深入了解算法的另一个好方法是参加各种在线竞赛。它要求你在有限的时间内理解问题并实现算法，这意味着你必须在短时间内设计出一个算法解决方案，这将极大地帮助您在实际问题中使用算法。
codeforce、Hackerrank和Topcoder它们是最流行的竞赛编程平台，你可以在上面参加各种竞赛。
6、可视化算法
如果你是那种喜欢用可视化学习的人，那么你可以通过可视化来学习算法。有许多在线算法可视化工具可以帮助你从基础上理解算法。
比如你可以通过Algorithm-Visualizer或VisuAlgo这样的可视化工具。
7、博客顷敬站点
可以在internet上阅读关于各种算法的博客文章。有很多关于算法的个人博客，多阅读你可能会发现它们也很有用。
8、在线论坛上提问
如果你在实现算法方面遇到了任何问题，你应该在各种在线论坛上具体询问这个问题，通常会有很多大神愿意帮助你解决这个问题。这样的在线论坛诸如topcode -forum、Quora等。
9、制定学习计划
熟能生巧，要掌握算法的艺术，你必须制定一个学习计划，例如，你可以在一天或一周内解决一个或几个算法。简而言之，无论你做什么，你都必须要有计划，尽量有规律。
10、实践！实践！实践！
实践是检验真理的唯一标准，你实践的越多，就越能理解和学到一些东西，没经过实践的方法去学习算法你是学不会了，就算失败了也没关系，坚持再试一次，没准就成功了
Ⅱ 好用的python入门书籍
关于python的好书很多，这里从入门到进阶以此给你推荐一些：
1.Python编程：入门到实践
理论和实践恰到好处，行文逻辑流畅，不跳跃，手把手教的感觉，却绝不啰嗦，非常适合入门。小编强烈推荐这本书，书中涵盖的内容是比较精简的，没有艰深晦涩的概念，最重要的是每个小结都附带有”动手试一试”环节，学编程最佳的方式就是多动动手、多动动脑。
2.Python基础教程第2版
学习一门编程语言的最好方法就是真正使用它
这本书内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
3.笨办法学Python
编程入门的必备书，从一个个的小例子入手，不仅是教你写Python代码，还有编程的技巧。
这是一本Python入门书籍，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
4.Python for data analysis
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库高效地解决各式各样的数据分析问题。这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等，只要掌握了python的基本语法就可以学习。
Ⅲ 计算机二进制算法教程
计算机二进制算法教程如下：
二进制的计算数据是用0和1两个数码来表示的数。基数为2，进位规则是“逢二进一”，借位规则是“借一当二”。计算机中的二进制是一个非常微小的开关，用“开”来表示1，“关”来表示0。
二进制的计算分为五种：
1、加法有四种情况： 0+0=0，0+1=1，1+0=1，1+1=10，0进位为1。
2、乘法有四种情况： 0×0=0，1×0=0，0×1=0，1×1=1。
3、磨颤减法有四种情况：0－0=0，1－0=1，1－1=0，0－1=1。瞎辩败
4、除法有两种情况：0÷1=0，1÷1=1。
5、拈加法二进制是加减乘除外的一种特殊算法。拈加法运算与进行加法类似，但不需要做进位。
二进制位转化为十进制方法：要从右到左用二进制的每个数去乘以2的相应次方，小数点后则是从左往右。
所以总结起来通用公式为：abcd.efg(二进制)=d*2^0+c*2^1+b*2^2+a*2^3+e*2^-1+f*2^-2+g*2^-3（十进制）。
Ⅳ 搞编程的我是个算法渣，怎么样能很快的提升算法水平有什么必要的或者非常基础的算法需要掌握
找任何语言的网友总结的基础算法教程，网上有大量，参照代码从程序的角度去理解（语言是工具，思想是核心，不要告诉我你换了种语言就不懂算法）
往后有时间再慢慢补一下数学，毕竟算法基础还是数理，再慢慢提升算法思想吧。
我这里说的是逻辑算法很容易理解，但如果数据结构之类的算法，就需要一定的数学知识了
其实一般程序员刚工作时都不会涉及非常复杂的算法的，除非你后期做到主程或核心功能开发吧，否则不同的语言别人写好的第三方类库其实也提供了很多算法的现成方案，懂套用就可以了。
Ⅳ python的推荐书籍有哪些
推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之，
本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python
3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程（第3版）》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley
Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发书籍开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
Ⅵ 自学c语言中的数据结构与算法，看哪些书比较好
自学c语言中的数据结构与算法，我把它分为入门，巩固，应用，提高，进化这几个阶段，不同阶段可以看不同书籍。
《数据结构与算法分析——C语言描述》 ，一般大学普遍教程。
《算法设计与分析》
《算法引论》
《Elements of Programming》
《C Interfaces and Implementation》
这个相关书籍貌似没得，可以自己是一些功能，如下：
《Algorithm Design Manual》
《The Science of Programming》
《编程珠玑》
《Algorithms 4th》
《Advanced Data Structures》
如果你想成为一个码农或是熟练工（Code Monkey），你大可以不学算法，因为算法对你确实没有用；但如果你想成为一个优秀的开发者（Developer），扎实的算法必不可少，因为你会不断的掉进一些只能借助算法才能爬出去的坑里。所以，骚年加油把。
Ⅶ 儿童手指算法教程
儿童手指算法教程如下：
1，手指定位口诀 我有一双手,代表九十九;左手定十位,九十我会数; 右手定个位,从一 数到九;加减很方便,计算不用愁。
2，手指定数口诀 食指伸开“l”,中指伸开“2”; 无名指为“3”,小指伸开“4”; 四指一握伸拇指,拇指是“5”要记住; 再伸食指到小指。
3，右手出指练习口诀 一马当先,二虎相争,三言两语,四海为家,五谷丰登, 六畜兴旺,七上八下,八仙过海,九牛一毛,十万火急。
手指速算法教程如下：
1，手指速算法--手心算--表示数的方法是以左手五指设点作为数码盘，每个手指表示一位数，小拇指、无名指、中指、食指、大拇指可分别表示个、十、百、千、万五位数字。
2，每个手指上9个数，首先我们看，我们的手指上有三根骨节，从上到下，第一骨节中部左侧表示1，第二骨节中部左侧表示2，第三骨节中部左侧表示3，从3往下移到手掌上表示4，手指的上端表示5，指肚表示6，第一道横纹表示7，第二道横纹表示8，第三道横纹表示9。
3，手指速算法。手心算的计算方法是采用心算办法利用大脑形象再现指算计算过程而求出结果的方法。它把左手当作一架五档的小算盘，用右手五指点按这个小算盘来进行计算。记数时要用右手的手指点左手相对应的手指。
4，手指速算法其明确分工是：右手拇指专点左手拇指，右手食指专点左手食指，右手中指专点左手中指，右手无名指专点左手无名指，右手小指专点左手小指。对应专业分工各不相扰。哪个手指点按数，哪个手指就伸开，手指不点按数时弯屈，表示0。
Ⅷ 手指算法教程
手指速算数数指法概括如下：
1、手指速算，每只手分别都可以从1表示到10。一只手表示个位，一只手表示十位。
以右手手为例：大拇指代表5，其余四个手指分别代表四个一链老。当我们数数时0用拳头表示，1就用食指表示，2就用食指和中指表示，3用食指中指和无名指表示，4就用食指中指无名指和小手指表示。
二、手指定数口诀
食指伸开“l”，中指伸开“2”；
无名指为“3”，小指伸开“4”；
四指一握伸拇指，拇指是“5”要记住；
再伸食指到小指，“6”“7”“8”“9”排成数。
Ⅸ 想学习Python要看什么书呢(我是初学者)
《深度学习入门》（[ 日］ 斋藤康毅）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ
书名：深度学习入门
作者：[ 日］ 斋藤康毅
译者：陆宇杰
豆瓣评分：9.4
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2018-7
页数：285
内容简介：本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。
作者简介：
斋藤康毅
东京工业大学毕业，并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。
译者简介：
陆宇杰
众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用，对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。
Ⅹ b站上matlab哪个教程好
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B站上推荐的MATLAB教程有：谢晓辉老师的《MATLAB程序设计》，深入浅出的介绍了MATLAB的基础知识，让初学者能够快速掌握MATLAB的使用方法；赵涛老师的《MATLAB深度学习》，介绍了深度学习的基本原理、基础算法和MATLAB实现，帮助学习者快速掌握深度辩裤学习；李昊老师的《MATLAB图像处理》，介绍了图像处理的基本原理和MATLAB实现，帮助学习者更氏蚂好的理解图像处理的技术；谢睿老师的《MATLAB机器学习》，介绍了机器学习的基本原理、基础算法和MATLAB实现，帮助学习者更好的携核简理解机器学习的技术。以上教程都是非常好的，具体选择哪个取决于学习者的学习目标。