可靠性数据库

㈠ 数据可靠性有哪些原则

alcoa原则如下：

ALCOA原则是码仿用来评估数据可靠性的基本原则，它包含Attributable（可归性）、Legible（清晰易读）Contemporaneous（同步）、Original（原始性）、Accurate（准确性）五大原则。后又出对ALCOA原则进行补充，又提出了CCEA原则，也称为ALCOA+ 原则，即Complete（全面性）、Consistent（一致性）、Enring（持久性）、 Available（可用性）。

Attributable（可归因性）：应当保留足够和准确的原始文件和试验记录，源数据应该是有来源的、清晰的、时间一致的、原始的、准确的和完整的。源数据的修改应该是可溯源的，不能遮掩最初的记录，必要时应进行解释（悉模乱例如：通过审计追踪、备注等）。

Legible（易读性）睁档：采集的数据可被他人阅读和理解，不能被认读和理解的数据或术语缩写不应当被采用，因为任何不能被清楚地认读的数据或术语缩写可能造成误解,避免因输入数据的人员错误导致错误输出。

Contemporaneous（同时性）：数据应当在产生或观察的当时被记录，且在一定的时间窗内输入数据库，即数据的时间性标识。在电子数据采集系统中任何数据的输入都应当伴有输入日期和时间,以便监查或自查人员能比对数据输入日期和时间与数据实际产生的日期和时间。

Original（原始性）：数据首次被记录，或可以被追查到原始数据；若需对数据进行任何更改或更正，都要保留原来的记录清晰可见，并注明更改或更正日期，签署姓名，解释原因（如需要）。

Accurate（准确性）：数据记录和计算、分析等转换过程是正确可靠的。

㈡ 如何确保数据，信息的准确性，完整性，可靠性，及时性，安全性和保密性

数据完整性（Data Integrity）是

指数据的精确性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类：实体完整性（Entity Integrity）、域完整

性（Domain Integrity）、参照完整性（Referential Integrity）、用户定义的完整性（User-definedIntegrity）。

保证数据的完整性:

1. 用约束而非商务规则强制数据完整性

如果你按照商务规则来处理需求，那么你应当检查商务层次/用户界面：如果商务规则以后发生变化，那么只需要进行更新即可。

假如需求源于维护数据完整性的需要，那么在数据库层面上需要施加限制条件。

如果你在数据层确实采用了约束，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面。除非你的字段命名很冗长，否则字段名本身还不够。 — Lamont Adams

只要有可能，请采用数据库系统实现数据的完整性。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。在写数据的时候还可以增加触发器来保证数据的正确性。不要依赖于商务层保证数据完整性；它不能保证表之间（外键）的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上。

— Peter Ritchie

2. 分布式数据系统

对分布式系统而言，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来5 年或者10 年的数据量。当你把数据传送到其他站点的时候，最好在数据库字段中设置一些标记。在目的站点收到你的数据之后更新你的标记。为了进行这种数据传输，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据。本地拷贝你的维护数据，比如计算常数和利息率等，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。

— Suhair TechRepublic

3. 强制指示完整性

没有好办法能在有害数据进入数据库之后消除它，所以你应该在它进入数据库之前将其剔除。激活数据库系统的指示完整性特性。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件。

— kol

4. 关系

如果两个实体之间存在多对一关系，而且还有可能转化为多对多关系，那么你最好一开始就设置成多对多关系。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。

— CS Data Architect

5. 采用视图

为了在你的数据库和你的应用程序代码之间提供另一层抽象，你可以为你的应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。

— Gay Howe

6. 给数据保有和恢复制定计划

考虑数据保有策略并包含在设计过程中，预先设计你的数据恢复过程。采用可以发布给用户/开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。

— kol

7. 用存储过程让系统做重活

解决了许多麻烦来产生一个具有高度完整性的数据库解决方案之后，我所在的团队决定封装一些关联表的功能组，提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发。在此期间，我们发现3GL 编码器设置了所有可能的错误条件，比如以下所示：

SELECT Cnt = COUNT (*)

FROM [<Table>]

WHERE [<primary key column>] = <new value>

IF Cnt = 0

BEGIN

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES ( <New value> )

ELSE

BEGIN

<indicate plication error>

而一个非3GL 编码器是这样做的：

INSERT INTO [<Table>]

( [< primary key column>] )

VALUES

( <New value> )

IF @@ERROR = 2627 -- Literal error code for Primary Key Constraint

BEGIN

<indicate plication error>

第2 个程序简单多了，而且事实上，利用了我们给数据库的功能。虽然我个人不喜欢使用嵌入文字（2627）。但是那样可以很方便地用一点预先处理来代替。数据库不只是一个存放数据的地方，它也是简化编码之地。

— a-smith

8. 使用查找

控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性。某些公共数据特别适合查找：国家代码、状态代码等

㈢ 可靠性分析的详细内容

用概率统计方法对电力系统保证按规定的电能质量标准连续供电能力进行定量分析或评估。电力系统可靠性是指该系统按规定的电能质量保证向用户连续供电的概率。分析研究电力系统可靠性的目的在于,从电力系统各个环节和侧面研究使系统丧失正常功能的因素，提出定量的评价准则，寻求提高电力系统可靠性的途径和方法。提高电力系统可靠性的根本对策在于整个系统（包括发电、输电、变电、配电各个环节）的正确规划与设计，保证合理的冗余度；精心的运行、操作与维护，减少发生故障的可能性，以求尽可能地提高设备的可用率。研究分析电力系统可靠性有助于提高系统的安全运行水平，促进可靠性管理，求得管理目标定量化、综合化和规律化，有利于提高电力系统的经济效益。1990年中国大陆的发电量为6105亿千瓦时。若能提高发电设备的可靠性，使这些设备的可用率提高1%,就可多发电61亿千瓦时。
简史可靠性理论源于20世纪50年代。1956年，穆尔和C.E.香农研究了可靠性系统和冗余理论，奠定了可靠性理论的基础。把可靠性理论运用到电力工业则始于60年代末。当时，由于电力系统规模扩大,联网增多,单机容量越来越大，系统安全可靠的问题日益突出。加之在60年代，美、英、日芦兄橘本等国相继发生多起大停电事故，造成极大的经济损失，促使各国都高度重视电力系统的可靠性问题。1968年美国成立了全国电力可靠性协会。以后，苏、英、法、日等国尘竖相继成立了专门机构，拟订可靠性准则，陆续建立电力设备可靠性数据库。中国于1985 年1月由水利电力部颁布了《发电设备可靠性、可用率统计评价办法》和《配电系统供电可靠性统计暂行规则》，同年成立中国电力可靠性管理中心，并初步建立起发电设备可靠性数据管理系统和配电系统可靠性数据管理系统，定期发布可靠性信息。
研究内容和方法电力系统可靠性研究的主要内容包括发电容量可靠性估计；互联系统可靠性估计；发电和输电组合系统可靠性估计；配电系统可靠性估计；发电厂、变电所主接线可靠性估计及继电保护可靠性估计等。建立基本设备的可靠性数据库也是研究的重要内容。
分析方法有解析法和模拟法两类。解析法的特点是，首先建立电力系统可靠性数学模型，并通过数值计算求解。在给定的简化假设条件下,一般可得到正确结果,因此应用很广泛。但解法有时过于复杂。模拟法是把系统分成许多元素，这些元素的特性可通过概率分布加以预测，然后将这些元素特性组合起来确定系统的可靠性。模拟法分析比较灵活，但结果不够精确。
发电容量可靠性估计发电容量可靠性估计的任务是在不考虑输电系统可靠性约束的条件下，研究电力系统容量的逾度。当电力系统的可用发电容量大于负荷容量，电力系统容量是充裕的；当电力系统的可用发电容量小于负荷容量，电力系统将发生电力不足。发电容量可靠性估计广泛应用于电力系统规划及运行管理。进行这种估计主要分3步:建立机组停运容量概率模型；建立负荷的概率模型；合并机组停运容量概率模型与负荷概率模型，得到电力系统容量适应性模型，求出系统的可靠性指标。表示发电容量可靠性的指标有电力不足概率、电能不足期望值、停电频率和持续时间。发电容量可靠性估计的方法主要有电力不足概率法、电能不足期望值法、频率和持续时间法。
互联系统可靠性估计互联系统指用具有一定输送能力的输电线把两个或多个彼此独立的发电系统联系起来的系统。研究互联电力系统可靠性的任务是计算互联系统的可靠性指标；研究合理的互联结构；研究合理的互联方针及提高互联效益的措施。
研究互联系统的主要方法有4种：①LOLP法,这是一种常用方法，它包括二维概率阵列法和支援容量概率法；②网络流法；③频率期间法；④模拟法。
发电和输电组合系统可靠性估计发电厂以及把这些电厂发出的电能送到主要负荷点的输电系统的总和称为发电和输电组合系统，其可靠性受发电系统及输电系统两方面的制约。它要求估计主要负荷点的可靠性指标，因此既要考虑输电线的正常限制和临时性限制，还要考陪团虑输电系统的某一部分受扰动而扩展为大范围的系统故障。组合系统的可靠性包括两个内容：逾度和安全性。逾度按静态或事故后停运状况分析，一是分析电源的可用容量是否满足负荷需要；二是分析输电线是否能在发热容限内承载负荷，某些中枢点电压波动是否超限。安全性指分析系统是否能保持稳定，是否会产生过负荷连锁反应和电压崩溃。逾度不足可能引起局部电力不足，须对用户削减电力供应或削减电量供应。安全性不足将导致停电的蔓延或整个系统解列。在组合系统的逾度评估中，主要有事故枚举法和蒙特卡罗法。前者属于解析法，其中网络法用得最广。它的基本思想是用线性网络流作为模型，并利用图论算法寻找网络的临界最小割集，以此把系统的故障状态分离出来，再通过计算与临界最小割集有关的各种事件的概率组合，求出系统的故障概率。蒙特卡罗法可用以详细模拟事故前的条件，发电和输电停运以及运行中的实际问题。描述系统运行状态的参数，如负荷、发电元件和输电元件的状态，均服从一定的概率分布。计算时按参数的概率分布用随机抽样来选择参数。对选定的运行状态进行试验时可以根据一种或多种准则判断选定的运行状态是否为故障。模拟法的主要优点是，把电力系统状态的综合统计数据引进计算，它对计算一段时间的可靠性较合适。它的缺点是费时且误差较大。
配电系统的可靠性估计配电系统包括一次配电线路、配电站、二次配电线路等。研究配电系统可靠性的意义，一是它量大面广，涉及大量资金（见配电规划）；二是在评估电力系统各个组成部分(发电、输电、配电)时需要协调；三是需要研究合理的运行策略、维修策略和管理方案，不断提高经济效益。
配电系统有3个主要可靠性指标:平均故障率、平均停运持续时间和年平均停运时间。它们是在某种概率分布下的期望值。为了进一步反映系统停运的严重程度和重要性,可由这3个指标计算出其他的可靠性指标：系统平均停电频率指标,以(停电次数)/(年·用户)表示；用户平均停电频率指标，以(停电次数)/(受停电影响的用户·年)表示；系统平均停电持续时间指标，以(小时)/(用户·年)表示；用户平均停电持续时间指标；以(小时) /(受影响的用户·年)表示；平均供电可用率指标；电量不足指标，以千瓦时表示；平均电量不足,以(千瓦时)/(用户·年)表示；平均用户削减指标，以 (千瓦·时)/(受影响用户·年)表示。
分析配电系统可靠性的基本方法是故障模式及后果分析，即查清每个基本故障事件及其后果，然后加以综合。可靠性判据主要是供电的连续性。可以分析单一故障，也可分析双重故障或故障与计划检修的重叠。必要时，还可考虑气象条件的影响。
发电厂、变电所主接线可靠性估计发电厂和变电所的主接线包括：发电机、变压器、断路器、母线、互感器、隔离开关等。研究电气主接线的可靠性时，一般假定电源为起点,以负荷母线为终点,然后分析计算由起点到终点的可靠性指标。估计电气主接线的可靠性，有助于设计工程师选择和比较不同主接线设计方案，计算不同方案的定量可靠性指标和投资，为技术经济决策提供科学依据。一般电气主接线的可靠性准则主要是供电连续性，即不停电为正常，停电为故障。对发电厂，还要求计算发出给定电力的概率。可靠性指标包括故障概率、频率及平均无故障工作时间、平均停电时间等。
展望电力系统可靠性将在以下一些主要方面发展：①进一步完善可靠性数据库，包括发电、输电、配电的数据库，改善信息收集和反馈的手段，发挥数据库在规划、管理、设备制造等多方面的功能。②可靠性估计将不仅仅用于规划,而且用于实时控制,因此对可靠性模型和算法均要求有新的突破性进展。③发电和输电组合系统的安全性将是优先注意的领域。人们将探讨如何用概率方法来研究电力系统对一定紧急事故的响应能力。④可靠性准则将得到更充分的研究和应用。⑤研究可靠性和经济性的最佳协调。
参考书目
郭永基编着:《电力系统可靠性原理和应用》(上、下册)，清华大学出版社，北京，1985、1986。

㈣ eric数据库的优缺点

Eric数据库是一种关系型数据库管理系统，其优缺点如下。
1、优点：可扩展性，Eric数据库可以轻松地扩展到多个服务器上，以满足大型企业的需求。安全性，Eric数据库提供了强大的安全功能，包括访问控制、数据加密和身份验族缺证等，可以保护企业的数据安全。可靠性，Eric数据库具有高可靠性和稳定性，可以保证企业的数据不会丢失或损坏。性能优化，Eric数据库提供了多种性能优化功能，包括索引、缓存和查询优化等锋毕，可以提高数据库的性能和响应速度
2、缺点：价格高昂，Eric数据库是一种商业数据库，需要付费购买许可证，价格较高。学习成本高，Eric数据库的学习曲线较陡峭，需要一定的学习成本和技能。可移植性差银穗芹，Eric数据库的可移植性较差，不同的操作系统和硬件平台可能需要不同的版本和配置。开发效率低，Eric数据库的开发效率较低，需要编写复杂的sql语句和存储过程等，对开发人员的技能要求较高。

㈤ 简述如何通过计算机系统硬件资源建设,保障数据库系统的正常高效运行

通过计算机系统硬件资源建设，保障数据库系统的正常高效运行，需要考虑以下几个方面：

• 数据库的安全性：防止非授权用户对数据库的恶意存取和破坏，例如黑客和犯罪分子。数据库管理系统提供的安全措施主要包括用户身份鉴别、存取控制和数据加密等。

• 数据库的性能：优化数据库的结构唯悉册设计、存储空间分配、索引建立、查询处理和事务管理等，提高数据库的响应速度和吞吐量。

• 数据库的可靠性：保证数据库在发生故障时能够恢复到正常状态，避免数据丢失或损坏。数据库管理系统提供的可靠性措施主要包括备份、恢复和日志等。

• 数据库的可扩展性：使得数据库能够适应不断增长的数据量和用户需求，支持分布式、并行和云计算等技术。

• 数据库的易用性：为用陆渣户提供指宏一个友好和方便的操作界面，支持多种语言和平台，简化数据库的开发和维护工作。

㈥ linux下oracle数据库是否稳定

Linux下的Oracle数据库是非常稳定的，它可以提供高可用性、可毕团靠性和安全性，扮数谨可以满足企业级应用的需求。Oracle在Linux上厅基的可靠性和稳定性也得到了广泛的认可，它可以提供更高的性能和更低的成本。

㈦ 请问个人使用，哪种数据库比较好

对于个人使用而言，选择哪种数据库主要取决于你的需求和使用场景。以下是一些常用的数据库及其特点：

• MySQL：开源免费，适合野羡李小型项目和网站，易于使用，具有广泛的社区支持和资源。

• PostgreSQL：开源免费派誉，适合大型项目和企业应用，功能颂迟强大，支持高级特性，例如完整的事务处理和高级查询语言。

• SQLite：轻量级的嵌入式数据库，不需要独立的服务器，适合小型应用和移动设备应用。

• Microsoft SQL Server：商业数据库，适合在Windows环境下使用，具有强大的功能和高性能。

• Oracle：商业数据库，适合大型企业应用，功能非常强大，但价格昂贵。

在选择数据库时，可以考虑以下因素：

• 数据库的类型和功能是否满足你的需求。

• 数据库的性能是否满足你的要求。

• 数据库的可靠性和安全性是否得到保障。

• 数据库的易用性和可维护性如何。

• 数据库的成本是否合理。

综合考虑以上因素，你可以选择适合自己使用的数据库。

㈧ 数据库的选择什么样的数据库简单实用

1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。

2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是皮团易学易用。

3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。

4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。

上面是基于单表操作的数据量，你看着选。

简单易用的数据库哪个比较好？这个要具体看你的用途，如果数据量比较少（10万左右），追求简约简单，免费开源的sqlite就行，如果数据量比较多，考虑到高并发、分布式，可以使用专业的mysql、postgresql，下面我分别简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：

小巧灵活sqlite

这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库，短小精悍、免费开源，个人使用无需繁琐的配置，只需一个简单的运行库便可直接使用，针对各种编程语言都提供了丰富的API接口， java、 python、c#等都可轻松操作，如果你存储数据量不多，只是本地简单的操作（读多写少），可以使用一下这个数据库，占用内存非常少，轻便灵活，当然，在高并发、数据量大的情况下就不合适了：

专业强大mysql

这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库，免费开源跨平台，在信息系统开发方面一直占据着主力位置，如果你从事于web开发或者网站后台建设，那么这个数据库一定非常熟悉，支持高并发、分布式，存储数据量相对于sqlite来说，更多也更安全，索引、触发器、存储过程等功能非常不错，支持数据导入导出、恢复备份，只要燃含橘你熟悉一下基本使用过程，很快就能掌握和运用：

免费开源postgresql

这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库（自由软件），免费、开源、跨平台，支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型，相比较mysql来说，在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越，可扩展性、可维护性非常不错，但也有劣势，例如新旧版本不分离存储，没有Coverage index scan等，总体使用效果来说还不错：

当然，除了以上3个数据库，还有许多其他数据库，像mssql、oracle等也都非常不错，对于存储和处理数据来说绰绰有余，只要你熟悉一下基本使用过程，很快就能入门的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

最符合初学者理解和入门的是Access，因为它和Excel本来就是一个套件，相互转化容易，复制粘贴即可，非常好理解库、表、字段、键的概念。

如果数据量不大，强烈推荐试试Filemaker，脚本化编程，自由定制输入界面、工作流程，非常便捷高效。

最近杀出来的airtable，更是简单高效，界面美观，操作与电子表格相当，发展势头也非常迅猛。

二者侧重点有所不同，用户可根据需要选择

作为一个软件开发人员，长期需要和数据库打交道，个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因，有些人会建议你使用Access数据库，但是基于我个人的 意见，我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下：

1.MySQL具有普遍性，在国内的环境中，绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后，针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。

2.MySQL相对于Oracle而言，更加轻量化，针对于从Excel量级的数据，没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的，不用担心版权及费用问题，无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。

3.MySQL高度兼容标准SQL，这对于以后迁移到其他数据库而言，也能很大程度地降低学习成本。

希望我的回答能够对你有所帮助！！！[耶][耶][耶]

Excel办公确实便利，可以做一些简单的数据分析，但涉及大量复杂的数据运算，就会遇到和题主一样的问题，运算速度慢，如果主机性能不是很好，还有可能面临电脑死机，老余数据丢失等问题。

遇到这种情况，我们该如何解决呢？数据库的重要性显而易见！

现在， 我将用3分钟的时间，与您探讨该选择何种数据库，以及选择它的理由，是否有更优的解决方案呢？

MySQL数据库，90%的企业都会选择它

数据库选得好，企业的数据安全，资产安全，也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢？这个跟你的业务量和业务服务行业，密不可分。

如果你只是上班打卡，用SQL server就可以了；

如果你要储存会话信息，用户配置信息，购物车数据，建议使用NoSQL数据库；

不过90%的企业或个人，首选数据库都是MySQL数据库。

为什么这么说？

因为，它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身，所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域，它占据着独一无二的优势。

这也是几乎所有企业都选择它，来存储数据的原因。

加之MySQL数据库，支持多种存储引擎，支持大型数据库，可以处理成千上万条记录，还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。

因而，MySQL尤其受个人，以及中小企业的推崇。

虽然MySQL数据库简单易用，但我还是不会部署该怎么办？

别担心，现在市面上已经出现了，一种自带数据库的新型办公软件。

比如说，云表企业应用平台，一款兼容excel功能，但功能更为强大的办公软件，它就内嵌了MySQL数据库。 （文末有免费获取方式）

云表内嵌的MySQL数据库，有何优点？

1. 性能更加优化，更加兼容系统。因为云表的研发人员，时刻更新维护MySQL数据库。

2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库，想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库，也可以设置。（不过，我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好）

3. 快速实时计算。数据分析实时交互，完全满足管理决策中的临时性分析，多变的业务需求，以及频繁的结果刷新。

4. 通过自带的内存计算引擎，无需事先建立CUBE，IT部门将告别报表延时报表分析，亿级数据秒级响应。

内嵌的MySQL数据库是否可靠

云表不仅是一款办公软件，同时还是一款开发工具。

通过它，你将解决以下问题：

复杂的数据运算，精确到行列的权限管控，以及工作流，海量用户同时在线办公，数据透视，制作像销售单，洽谈合同等表单报表，一份制作，即可重复录用......

你还可以通过它，与电子称、地磅等进行对接，与用友金蝶等三方系统集成，生成条形码，扫码出入库，生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能，你都可以放心交给它做。

它最大的亮点就是，你可以 用使用excel的手法，用它来开发业务应用。

而且，可视化的 拖拉拽 之后，开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用，还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。

没错，用云表开发出来的业务应用，是允许二次开发的，而且功能可以随时增删改查，轻松满足大集团精细化的数据控制需求。

不过，大家最关心的应该是数据安全问题吧。

数据存放在云表内嵌的MySQL数据库，是安全不丢失的，它提供了多种数据存储的方式，本地部署，云端部署，混合部署，任君挑选！

正因如此，像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团，才鼓励内部员工去学习云表。

篇幅所限，只说到这里，说太多你也不会看。

免费 的软获取方式在下方：

数据库的用处可大着呢，不仅可以实现数据共享，减少数据冗余度，还能实现对数据的集中控制，保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库，你有什么好的建议呢，留言让我们看到噢！

题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。

1.Access。

2.Excel。

3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。

如果要做分析，数据量才比较大，建议Access，还是专业的更好一些。网上教程也很多，比较容易学。而且建议用早一点的版本，比如2003或者2007，Access这些年微软一直想从office里去掉，奈何用的人还是很多，所以不敢去掉，但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃，就是每发布一个新版本，就去掉一些好用的功能，所以说Access是越早的功能越强。

还一个推荐就是Sql Server Express版本，是SQL Server的免费版本，不要钱，基本功能都有，要比sqllite等强大的多

这要结合你个人实际情况来定，有计算机基础，懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用，常用有oracle，sqlserver，mysql等，要上手快还是sqlserver比较快，界面操作也比较直观；如果一点基础都没有，但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access，这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看，简单的sql查询要会，熟练之后也能提高工作效率。

个人使用数据库的话，只存数据不做分析，SQLite就足够了。

㈨ 谁有非电子零部件可靠性数据库

http://wenku..com/view/2e8ee226aaea998fcc220e53.html
详见拦迹清该州昌网简前站

㈩ mysql数据库可靠性分析

mysql数据库有undo空间
5种mysql做可靠性分析的方案：
1．MySQL Clustering(ndb-cluster stogare)
简介：
MySQL公司以存储引擎方式提供的高可靠性方案，是事务安全的，实时复制数据，可用于需要高可靠性及负载均衡的场合。该方案至少需要三个节点服务器才能达到较好的效果。
成本：
节点服务器对RAM的需求很大，与数据库大小呈线性比例；
最好使用千兆以太网络；
还需要使用Dolphin公司提供的昂贵的SCI卡。
优点：
可用于负载均衡场合；
可用于高可靠性场合；
高伸缩性；
真正的数据库冗余；
容易维护。
缺点：
随着数据库的变大，对RAM的需求变得更大，因此成本很高；
速度：
几乎 比典型的单独服务器（无千兆以太网，无SCI卡，存储引擎相关的限制少）慢10倍。
应用场合：
冗余，高可靠性，负载均衡
2. MySQL / GFS-GNBD/ HA (Active/Passive)
简介：
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？
GFS/GNBD可以提供所需的共享硬盘。
GFS是事务安全的文件系统。同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本：
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，其他作为备份服务器。
优点：
高可靠性
某种程度的冗余
按照高可靠性进行伸缩
缺点：
没有负载均衡
没有保证的冗余
无法对写操作进行伸缩
速度：
单独服务器的2倍。对读操作支持得较好。
应用场合：
需要高可靠性的、读操作密集型的应用
3. MySQL / DRBD / HA (Active/Passive)
简介：
如果多个MySQL服务器使用共享硬盘作为数据存储，此方案如何？
DRBD可以提供这样的共享硬盘。DRBD可以被设置成事务安全的。
同一时刻你可以让一个MySQL使用共享数据。
成本：
最多n台高性能服务器的成本，其中一个激活的，而其他则作为备份服务器。
优点：
高可靠性；
一定程度的冗余；
以高可靠性名义来看是可伸缩的。
缺点：
没有负载均衡
没有保证的冗余
在写负载方面没有伸缩性
速度：
在读写方面相当于单独服务器
应用场合
需要高可靠性、读操作密集型的应用
4. MySQL Write Master / Multiple MySQL Read Slaves (Active/Active)
简介：
考虑不同的读、写DB数据库连接的情况。可以使用一台主服务器用于写操作，而采用n台从服务器用于读操作。
成本：
最多1台高性能写服务器，n台读服务器的成本
优点:
读操作的高可靠性；
读操作的负载均衡；
在读操作负载均衡方面是可伸缩的。
缺点：
无写操作的高可靠性；
无写操作的负载均衡；
在写操作方面无伸缩性；
速度：
同单独服务器；在读操作方面支持得较好
应用场合
读操作密集型的、需要高可靠性和负载均衡的应用。
5. Standalone MySQL Servers(Functionally separated) (Active)
多台功能分离的单独服务器，没有高可靠性、负载均衡能力，明显缺点太多，不予考虑。