goertzel算法

A. android中怎样通过软件实现FSK调制普通数据

这已不是一个简单的ANDROID编写问题，当中的关键就是怎样去实现Goertzel算法。

B. 双音多频按键与频率的关系

双音多频就是用频率组合来表示话机的按键信号，每个信号分别由一个高频群中的频率和一个低频群中的频率组成，即双音高频群或桐有H1-H4四个频率，低频群有L1-L4四个频率，共有16种组合，如下：
双音多频DTMF（Dual Tone Multi Frequency）信令，逐渐在全世界范围内使用在按键式电话机上，因其提供更高的拨号速率，迅速取代了传统转盘式电话机使用的拨号脉冲信令。近年来 DTMF也应用在交互式控制中，诸如语言菜单、语言邮件、电话银行和ATM终端等。通过软件产生与检测DTMF信令，是一项较有价值的工程应用。

DTMF编解码器在编码时将击弊岩键或数字信息转换成双音信号并发送，解码时在收到的DTMF信号中检测击键或数字信息的存在性。电话机键盘上每一个键通过如图所示的行频与列频唯一确定。DTMF的编解码方案无需过多的计算量，以目前计算机的运算速度，可以很轻松地实现。

由图可知，一个DTMF信号由两个频率的音频信号叠加构成。这两个音频信号的频率来自两组预分配的频率组：行频组或列频组。每一对这样的音频信号唯一表示一个数字或符号。为了产生DTMF信号，可以通过软件产生两个正弦波叠加在一起后发送，解码时软件可以采用改进的Goertzel算法，从频域搜索两个正弦衫卜坦波的存在，从而解调出DTMF信号。

C. 关于数字信号处理的matlab上机实验中的DTMF信号程序

程序没有什么问燃慧题, 可能是硬件方面的问题, 因为要使用声卡,程序运皮耐答行时,不要有其他windows程序占用声亩指卡(比如一边放歌一边运行程序)等等.

D. 斯蒂文斯理工学院的着名校友

· Charles Stewart Mott， M.E. 1882，美国通用汽车公司联合创始人。
· 弗雷德里克·温斯洛·泰勒Frederick Winslow Taylor， M.E.， 1883， 美国着名管理学家，经济学家，被后世称为“科学管理之父”，其代表作为《科学管理原理》。
· 塞缪尔·布什Samuel P. Bush， 1884， 在美国钢铁和铁路业内有着举足轻重的地位，布什家族成员，美国制造业联盟的首任主席，美国商会的创始人之一。
· Walter Kidde， B.E.， 1897， founder of Walter Kidde Constructors； 负责设计了监督建造了纽瓦克港和卡尼港，新泽西州第一个交通环线和世界上第一个蝶式道路交汇处，普拉斯基高架路； 他是新泽西州高速交通委员会执行理事，沃尔特凯德公司创始人， WWII 安全设备制造者。
· 亨利·劳伦斯·甘特Henry Gantt， M.S.，1902， 甘特图的发明者，是泰勒创立和推广科学管理制度的亲密的合作者，也是科学管理运动的先驱者之一。甘特非常重视工业中人的因素，因此他也是人际关系理论的先驱者之一。
· 亚历山大·考尔德Alexander Calder， M.E.， 1919，美国着名雕塑家、艺术家，动态雕塑（mobile）的发明者。
· Louis A. Hazeltine， M.E.， Sc. D.， 1926， 美国着名Hazeltine Corporation公司的创始人，平差式无线电接收机的发明者。
· Sang-Beom Han， M.S.， 1985， Ph.D.， 1991， LG显示器公司执行总裁。
· L. Sprague de Camp， M.S.， 1933， 美国着名科幻小说家，作品有Lest Darkness Fall，The Wheels of If，The Great Monkey Trial， winner of theHugo Award(1997)。
· Alfred Fielding， 1939， 气泡膜外包装材料的发明者。
· Igor Bensen， B.E. 机械工程专业1940， Bensen Aircraft本森飞行器的创始人，发明和设计了多种旋翼机。
· 弗雷德里克·莱因斯Frederick Reines， M.E.， 1939， M.S. 1943， 中微子的发现者，1995年诺贝尔物理学奖获得者。
· Beatrice Hicks， M.S. 物理学专业 1949，美国女性工程师协会创始人及总裁
· Leon Febres Cordero， M.E.， 1953，厄瓜多爾尔尔总统，1984–1988。
· 尤金.麦克德莫特， M.E.， 1953， 创始人，德州仪器公司。
· 亚伦.科恩Aaron Cohen， M.S.， 1958应用数学专业， 美国国家航空航天局（NASA）副局长，1986-93。
· 理乍得.里维斯， M.E.， 1960，艾美奖得主，知名的专栏作家，作家，电视评论员。
· John McLean， MD， B.S.， 1960， 眼角膜移植技术创始人， 美国复明眼库创始人。
· Richard Herman， B.S.， 1963， 伊利诺伊大学香槟分校校长。
· Lawrence Babbio， B.E.， 1966， 美国弗莱森电讯公司副董事长兼总裁，前惠普董事会董事。
· William W. Destler， B.S. 应用物理学专业1968， 罗彻斯特理工学院现任校长。
· 杰德·巴宾Jed Babbin， B.E. 1970， 美国前国防部副次长， Inside the Asylum走进疯人院作者。
· Charles Petzold， B.S.， M.S. 1975， 世界顶级技术作家，Windows编程大师， 编写了Microsoft Windows程序. 代表作有图灵的秘密: A Guided Tour through Alan Turing's Historic Paper on Computability and the Turing Machine2008， 编码的奥秘CODE: The Hidden Language of Computer Hardware and Software1999，Programming Windows1988-1998。
· Mark Crispin， B.S.， 1977， Internet邮件访问协议IMAP的发明者。
· Greg Gianforte， B.E. Electrical Engineering， M.S. Computer Science 1983，世界领先的CRM on demand客户关系管理公司RightNow Technologies的创始人。
· Gerard Joseph Foschini， PhD 1967， 世界顶级电信工程师， 其研究成果已广泛应用于电子科学领域. 获得奖项 IEEE Eric E. Sumner Award(2004) IEEE Alexander Graham Bell Medal(2008)。
· Gerald Goertzel， B.E.机械工程专业， Goertzel算法的发明者。
· Peter Cooper Hewitt， 世界着名电气工程师， 汞弧整流技术的发明者。
· John White Howell， M.E.电子工程专业， 世界着名电气工程师， 升级了白炽灯技术1924获得IEEE爱迪生奖章， Edison Pioneers爱迪生先驱协会前主席。
· John A. Nagy， MMS 1979 – 着名作家Author on espionage and mutinies of the American Revolution， 作品Spies in the Continental Capital: Espionage Across Pennsylvania During the American Revolution。
· Chadwell O'Connor， B.E. 机械工程专业， fluid-damped摄像头的发明者，已广泛应用于三脚架运动拍摄电影过程中。
· Charles Walton， 世界着名电气工程师，射频识别技术（RFID）的发明者，其发明已广泛应用于各个领域，例如无线门锁识别。
· Robert Weinberg，美国着名作家，他的作品跨越几个流派，包括非小说，科幻小说，恐怖小说和漫画书。
欧文·朗缪尔rving Langmuir，表面化学方面的研究和发现，是世界上第一位成功实现人工降雨研究的科学家，获得1932年诺贝尔化学奖。
黎念之Norman Li，Ph.D化学工程专业，美国工程院院士、中国科学院外籍院士，现任美国恩理化学技术公司总裁，荣获国际化工着名奖项珀金奖章、国际化工终身成就奖等多项殊荣。

E. goertzel算法相对于fft算法求信号频谱有什么优点

FFT程序输入组复数输组复数想问输入底应该输入输复数含义
给定组序列抽值何用FFT确定频率
首先fft函数应该复数每点实部虚部两部
假设采用1024点fft采频率fs第点应0频率点第512点应fs/2频率点
始找模值点其所应频率值应该要基波频率
FFT离散傅立叶变换快速算岩清信号变换频域
些信号域难看特征变换频域容易看特征
信号析采用FFT变换原
另外FFT信号频谱提取频谱析面经用
虽都知道FFT用做做却知道FFT结意思、何决定要使用贺局少点做FFT
模拟信号经ADC采变数字信号
采定理告诉采频率要于信号频率两倍些罗嗦
采数字信号做FFT变换
N采点经FFTN点FFT结
便进行FFT运禅枣让算通N取2整数

F. 谁是人工智能的“搅局者”

“土着迷信”、“波将金”、“绿野仙踪”……Facebook（脸书）人工智能实验室主任杨蚂樱立昆（YannLeCun）最近用了一系列耸人听闻的词来形容去年被沙特颁发了“公民身份”的机器人索菲娅（Sophia）。在杨立昆看来，索菲娅就是人工智能的“搅局者”。

再给机器一些时间

目前的人工智能已经可以完成比较具体的任务了。在索菲娅的案例中，人工智能就能以惊人的精度和速度识别图像中的内容，将言语转化为单词，或者将文本片段从一种语言翻译成另一种语言。此外，人工智能还能分析股票走势，并尝试预测结果。

但是，关于人工智能的争论一直存在。科技公司也正在努力向公众解释人工智能的意义。这也是为何杨立昆面对索菲娅的“搅局”会火冒三丈，强烈谴责她混淆视听。去年脸书发布了一篇长文来解释人工智能的发展计划。扎克伯格暗示脸书可能会使用人工智能来识别某些危险，比如对恐怖袭击、强暴和潜在的自杀风险等做出预警。

杨立昆此前接受第一财经记者专访时说：“学习建立安全的人工智能系统，不是担心它们可能接管世界，而是希望它们可以认真工作，这同样需要一些时间。好比人们花了很久时间才想出如何让飞机不出事故。”

G. “格兹尔”的教法判定是什么

“格兹尔”的教法判定是什么？在备课时，有不少老师对备教法和备学法感到困惑，无从下手。老师们之所以产生“畏难”情绪，一方面是由于缺乏教学法的基本理论知识，不了解有哪些教法和学法。另一方面是不注重研究，对自己的课堂教学工作缺乏分析思考，经验主义盛行。

何谓“教法”，它是指老师为完成教学任务的采用的工作方法。学法则是学生为完成学习任务而采用的方法。教法是解决教师教的问题，学法解决的是学生学的问题。教法和学法统称为教学法。它们既有区别又有联系。老师的教法通过学生的学法来发挥作用，而学生的学法是在老师教法的指导下，通过教学过程来形成的。在整个课堂教学中，可以说是教中有学，学中有教，它们有机统一，并生并存。它们的区别因为它们的紧密联系而并不明显，并且同一种方法，有时既可以做为教郑毁法，又可以做为学法，比如：发现法、观察法、实验法等。因此，不少教师常常无法明确区分教法和学法。

实际上，主要体现老师思想行为的方法即为教法，而侧重于表现学生思想行为的方法则为学法。长期以来，由于只重视教师的“教”而忽略了学生的“学”，虽然也有“教法”和“学法”之分，但绝大多数研究都集中在“教法”方面，单纯的关于学法的理论探索或经验总结并不多见。所以在通常的认识中，我们大多将“教学方法”理解为“教法”。教学方法有许多种，常见的有：讲授法、谈话法、讨论法、演示法、实验法、练习喊宴备法等，还有一些特级教师所创造的独教法，如魏书生老师的“六步教学法”，邱学华老师的“尝试教学法”，李吉林老师的“情境教学法”等。学生常用的学习方法有：观察法、学思结合法、读写结合法、学练结合法、合作探究法、发现法、质疑法等。在实际的教学工作中，不少教师忽视了学生学习方法的指导，大搞题海战术，重复性作业，虽然学业成绩也能有所提高，但这种以牺牲学生生理及心理健康为代价的短效行为，从长远意义看，得不偿失。

苏霍姆林斯基说：“在小学面临的许多任务中，首要任务是教会儿童的学习。”学会学习不仅是当前学生学习的需要，而且对学生一生的发展都有着重要的意义。教师对于学生学习方法的指导，主要可以从学习计划、预习、听课、复习、作业、考试、检查、总结、课外学习等方面进行指导。那么，教师在备课时，又如何备好教法、学法呢？

首先，要在头脑中建立教法及学法体系，做到运用时心中有数。教师应该明确各种教法和学法的特点和最佳运用范围，在完成不同的教学目标和任务时采用不同的教法和学法，起到事半功倍的教学效果。在一节课中，只用一种教学方法的情况是少有的，往往是多种方法的有机结合，综合运用。有备教法和学法时，则可以只写主要的，而不必面面俱到。

其次，教法运用和学法指导均要以研究教材和了解学生这前提。不深入挖掘教材，便找不到文本的知识点，能力训练点，情愿培养点，教学的目的任务便不明确，教学法的选择也是盲目的。而对于学生来说，教师要知道不同年龄阶段学生的不同特点，了解他们原有的学习习惯、学习态度、学习方法等。

只有根据多方面的情况来确定祥虚自己的教法和学法，才能做到有的放矢。第三，教法运用和学法指导要具有艺术性和可操作性。教法和学法的结合要自然巧妙，恰到好处，有“随风潜入夜，润物细无声”的完美效果。教师要善于架起文本与学生之间的桥梁，将学法融于教法之中，使课堂教学焕发生机和活力。所谓可操作性，是指教师的教法和学生的学法是切实可用的，便于完成教学任务，便于学生掌握和运用学习方法。

第四，努力探索并形成具有自身特色的教学法。由于许多老师平时不注重教育理论的学习，又不善于反思总结。“一种经验，一种方法，教一辈子。”虽然有些夸大其词，却也是不少老师教学生活的真实写照。教育是科学，科学的价值在于探索，教育是艺术，艺术的价值在于追求。作为一名教师，在当今教育改革的大环境中，必须学会通过学习，转变自己的观念；通过实践，检验自己的认识；通过反思，修正自己的行为；通过总结，创造自己的特色。唯如此，方能使自己的教育人生熠熠生辉。

H. goertzel算法相对于fft算法求信号频谱，有什么优点

FFT程序输入组复数输组复数想问输入底应该输入输复数含义
给定组序列抽值何用FFT确定频率
首先fft函数应该复数每点实部虚部两部
假设采用1024点fft采频率fs第点应0频率点第512点应fs/2频率点
始找模值点其所应频率值应该要基波频率
FFT离散指指碧傅立叶变换快速算信号变换频域
些信号域难看特征变换频域容易看特征
信号析采用FFT变换原
另外FFT信号频谱提取频逗悉谱析面经用
虽都知道FFT用做做却知道FFT结意思、何决定要使用少点做FFT
模拟信号经ADC采变数字信号
采定理告诉采频率要于信号频率两倍些罗嗦
采数字信号做FFT变换
N采点经FFTN点唯举FFT结
便进行FFT运算通N取2整数

I. 在Android上使用TarsosDSP探测声音频率

TarsosDSP 是一个用于音频处理的Java库，这个库包含多个声音频率探测算法，同样包含Goertzel DTMF算法、时间拉伸算法、滤波器等等。

这篇文章通过一个简单的例子在Android上察瞎谈使用TarsosDSP来探测声音的频率。

首先新建一个Android项目，并且在布局上安置一个TextView来显示音高信息。

在开始项目前，需要先申请录音权限。

之后，新建一个 PitchDetectionHandler 对象，以处理得到的音败碰高：

在这个例子中，使神掘用 processPitch() 函数处理得到的音高，本例子中此函数只是将频率值显示出来，-1代表没有探测到频率。

现在，新建一个 AudioProcessor 对象并将其添加到 AudioDispatcher 对象中：

最后，让 AudioDispatcher 对象跑起来吧：

程序的效果图如下：

J. epk是什么币价值是多少

EpiK Protocol是一个可信的去中心化知识图谱协作网络，原生代币为EPK。

EPK
Epik复现了Filecoin代码，在应用方向、共识算法、代币经济模型等方面做了调整，引入多种链上治理角色，新增了知识图谱协作平台等。
在EPK网络上，知识专家会组织社区共享高附加值的知识图谱数据（AI行业的基石，其价值可自行网络了解）；存储服务商(矿工)对数据进行存储、备份、下载；企业和个人可以结合业务需求付费访问知识图谱数据，社区用户可以完成平台任务获得奖励；
这些过程的实现都会通过Epik Dao和经济模型实现，确保各参与方在协作过程中能否贡献价值，获得收益。知识图谱数据的流转过程中为Epik网络创造了价值。 从多角度来看EPK币的价值体现，首先是这个币种发行的价格在0.08美元左右，那些有着潜在行业价值、重要赛道的项目代币成为千倍币的可能性更高。在看其项目的经济模式：EpiK将知识图谱构建的角色划分为领域专家、知识矿工、赏金猎人、用户以及网关，让生态中每个角色在谋求自身利益最大化的同时，能形成合力推动整体项目的进展，最终实现去中心化人类知识库的壮大。知识矿工可提升算力，提升自己的出块概率来获取更多收益。但需注意的是当天产生的收益要锁定7天后再释放，分7天线性释放完毕。

EpiK项目亮点
1）落地性较强 EpiK做为AI数据的分布式存储协议，将解决基础设施的信任危机，借助区块链的数据确权能力，解决了当前知识图谱领域数据分散利用率低、数据易被篡改、数据维护成本高等切实存在的问题，可以有效满足数据相关企业的需求。
2）团队实力强，合作机构广泛 EPK的核心团队成员多数为技术专业人员，主要来自于清华大学，北京大学，新加坡国立大学，南洋工大学等高等学府，成员基本都参与或者直接主导过公链（PoW，PoC，PoS）开发。 就在6月，世界级人工智能专家Ben Goertzel正式成为 EpiK 项目高级顾问。Ben Goertzel是着名 AI 科学家、SigularityNET 创始人，机器人公民Sophia 的首席科学家。Ben Goertzel与EpiK建灶猜立合作，双方将在医疗健康知识图谱架构及人工智能大数据构建进行深度合作，共同推进去中心化 AI 及新型数字经济的发展，构建的知识图谱将会成为人工智能的底层基础设施。 EpiK已与全球各领域多家机构达成合作，共同探索、推动EpiK知识图谱的协作 矿机对接V：hblan413
3）投资机构认可 EpiK此前已通过2轮募资，总计获得800万美元的机构轮融资，共同助力EpiK生态搭建。投资机构中不乏FEG、银科资本、共识实验室等
4）社区共识广泛 Epik自去年启动以拦态来，前后经历5轮测试网，目前在经历第5轮测试网，预计8月中旬将启动主网。截止到7月26日9:00(SGT)，测试网累计吸引到5万+节点接入（其中不乏众多Filecoin矿工），其数据协作平台“知识大陆”App获得1.6万活跃用户。测试网至今累计发出630万EPK奖励。 同时，Epik在多个社交媒体平台获得很多用户关注与认可。 twitter账号粉丝超过1.3万人，英文电报社区粉丝超过1.9万人 简单总结一下：EpiK作为全球首个 AI 数据的分布式存储协议，它通过整合 IPFS 存储技术、Token激励机制和DAO治理模型，打造出具备可信存储、可信激励、可信治理和可信金融四大核心能力的全球开放自治社区，并且用极低的管理成本组织全球社区用户共同协作，持续产生可共建共享共益的高质量 AI 数据，开阔AI的认知，推动全面智能化时代的到隐衡型来。