数据库脱敏

❶ 静态脱敏支持哪些数据库类型

据我了解，安华金和数据静脱产品目前是国内支持数据库类型最全的厂商，他们支持Oracle、SQL Server、MYSQL、MySQL Drds、DB2、Sybase、Teradata、PostgreSQL、Greenplum、SAP HANA、DM、Gbase、ADS、ODPS、Hive等，还有支持的数据类型也非常全，支持CSV-XML-HTML-JSON-DCM格式文件脱敏、支持DMP文件脱敏、支持同构异构源库脱敏、具备复杂脱敏项目管理，具备集群脱敏能力，可以找他们了解下，还有不明白去问网络。

❷ 什么叫设计脱敏

设计脱敏是指在数据库设计中，将敏感信息（如身份证号、手机号等）进陪返亏行加密或者脱敏处理，以保护用户的隐私。设计脱敏的目的是为了防止世野数据泄芦神露，保护用户的隐私，减少数据泄露的风险。

❸ pg中文怎么脱敏

全部逗谈替换、郑指亩散列化处理。
在pg数据库中，将需要脱敏的数据全部替换成固定的字符或字符串，例如将手机号码中的中间几位替换成"*"号。或者使用散列函数对需要脱敏的数据进行加密处理，将加密后的结果存储到数据库中，例如使用MD5加密算法对用户密码进行散列化处理。
pg是一喊森种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

❹ python中已经脱敏的数据还有用吗

有用，数据库脱敏肯定是有用的，这毫无疑问 数据库脱敏指对数据库中的敏感数据进行一些技

❺ 简述系统脱敏法的程序

系统脱敏法是一种常见的数据保护方式。
它的步骤主要有，辨别敏感性信息、建立脱敏规则、删除袜芦纯原始数据中的敏感信息、替换或加密数据。
具体来说，首先，根据安全策略，将数据库中的敏感信息区分出来，通常使用正则表达式实现，然后，建立相应的脱敏告咐规则，比如如果时间信息只要年月，则原数据中的日期可以用*替换，对身份证号也可以截取最后四位，最后，按照规则删除原始数据中的敏感信息，并替换或者加密相应的数据，以保证数据的安全性。
拓展方面，系统脱敏法的实现技术可以是加密技术、海量隐私技术或者随机化技术，以及基于这些技术的多层网络等。
另外，必要时，可以根哗消据数据的使用情况，结合配套的管理机制，采取授权方式来访问数据，从而进一步提高数据的安全性。

❻ 查询文档需脱敏处理是什么时候

静态脱敏原理：静态脱敏系统先从源数据库进行数据抽取（抽取数据的维度有三个：抽取全表内容、通过SQL语句抽取的内容、按照设定的脱敏内容数据量）需要脱敏的数据之后，在系统中通过相应的脱敏方式（包括覆盖、随机、替换、映射、SHA256算法、可逆、可逆还原）进行数据脱敏，系统将脱敏之后的数据存储至目标数据库中；或升在此过程中，我们的脱敏系统需要“网络可达，授衫扒老权脱敏”。网络可达是源数据库到脱敏系统再到目标数据库之间的网络必须是连通的，不然没有办法做到抽取数据以及存储数据；其次脱敏系统需要只读账号在源数据库中抽取数据，需要读写账号将脱敏之后的数据插入至目标数据库中。

动态此圆脱敏原理：动态脱敏采用代理部署模式，进行应用层解析，对返回结果进行脱敏处理。客户端先访问到脱敏系统，脱敏系统根据客户端访问请求，通过代理用户访问数据库，数据库接收请求后返回结果给脱敏系统，脱敏系统再根据规则对返回数据进行脱敏处理，再将脱敏后的数据返回给客户端，即针对生产库返回的数据进行实时脱敏处理，确保返回数据的可用性和安全性。

❼ 数据脱敏简单来说是什么意思

就是把一些敏感的信息去掉。

譬如一个信息里面含有一些身份证件之类的信息，还有类似姓名、性别等其他敏感数据。

可以通过一定的程序语句，在调阅的时候，把敏感信息去掉。

这个就叫数据的脱敏。

❽ 数据库脱敏有用吗会不会损坏重要数据

数据库脱敏当然重要了，在企业和金融机构的后台数据库中，储存着大量的敏感信息。从商业惯例和数据安全角度，这些敏感信息都应该得到有效地保护，因为一旦发生信息泄密行为，不仅会造成重大的财产损失。
我了解到安华金和数据脱敏采用的脱敏算法对敏感数据进行屏蔽、随机替换、乱序处理和加密，将敏感数据转化为虚构数据，将个人信息匿名化，为数据的安全使用提供基础保障。同时，在不改变业务系统逻辑的前提下，保证脱敏后的数据保留原数据的特征和分布，使企业低成本、高效率、安全地使用生产环境的隐私数据，不会损毁重要数据。

❾ 动态数据脱敏和静态数据脱敏有什么区别如何选择

数据脱敏

数据脱敏的主要作用是对敏感数据按需进行漂白、变形、遮盖等处理，避免敏感信息泄露。可实现自动化发现源数据中的敏感数据，同时又能保证脱敏后的输出数据能够保持数据的一致性和业务脊颤的关联性。数据脱敏一般分为动态数据脱敏和静态数据脱敏。那么，两者之间有什么区别？分别在什么情况下使用呢？

数据脱敏

动态数据脱敏常用在访问敏感数据即时进行脱敏，一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时进行不同级别脱敏的场景，如业务脱敏、运维脱敏、数据交换脱敏等场景。首先，业务脱敏主要针对不同权限业务用户访问敏感数据时，宽野陪采取不同级别的脱敏规则。其次，在运维脱敏场景中，许多企业的数据库在运行中都面临以下几个问题：1. 共享、临时账号滥用现象，导致运维身份不清。2. 特权用户访问敏感数据，行为不受控。3. 当运维人员误操作，关键数据丢失，数据难以恢复。4. 无法监控数据库内部操作，无法进行追责溯源。面对上述问题，动态脱敏可以实现授权账号进行访问控制，对未授权的运维身份访问敏感数据实现动态脱敏功能。同时，保证数据库被误操作后快速回复，并实时监控数据库内部操作。最后，数据交换场景，是指通过API接口进行数据交换是非常常见的场景，通过API接口向特定平台提供数据时，需要对不同的用户信息提供不同的脱敏策略。

静态数据脱敏则一般应用在非生产环境或脱离原生业务系统使用。开发测试、数据慎蠢共享、科学研究时静态数据脱敏的三个典型应用场景。首先，在开发测试场景中，比如银行证券等敏感信息系统中包含有姓名、身份、账号等敏感信息，但开发测试需要使用这些真实的数据，因此需要通过脱敏手段保证敏感数据不被泄露。其次，数据共享场景通常是在一些特定的需求下，将数据与其他部门或者外部企业共享。此时需要保留部分敏感数据，对特定的敏感数据进行处理。最后科学研究场景通常核心是将对数据进行统计分析，并将结果用于科学研究。那么就需要保证，对数据进行脱敏之后仍数据仍保留原本的特征和科学研究所所必须的内容。

不论是静态数据脱敏还是动态数据脱敏，都不会对敏感数据（核心数据）造成破坏，并且保持数据原有的可用性。换言之，即使数据进行了脱敏操作（去掉了敏感信息），数据共享方仍然可以使用、可以处理、可以提取相应的特征价值。