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数据库好书

发布时间: 2023-04-17 17:45:25

java数据库方面的好书有哪些啊

<Thingking in java>是不错的书,但是层次太高了。

你想学什么数据库?
oracle : <Oracle 9i初学者指南> <精通oracle 10g系统管理> <plsql入门与提高>
MySql : MySql和SQL Server差不多,<MySql 比知必会>29元,网上要盗版 pdf

好找工作坦行闭学好MySql。
找带猜好工让裂作学好oracle。

⑵ 麻烦各位给我推荐一本讲数据结构和算法的好书

我们老师给我推荐了一本算法的书,Introction to Algorithms,有中文版,叫算法导论。我现在也正在学,有能力还是看英文版吧。我刚学编程的时候就特别想学学算法,提高一些编程技巧。数据结构我们用的是清华大学出版社的那本,《清华大学计算机系列教材•数据结构(C语言版)》吴伟民、 严蔚敏,老师说这本讲的比较齐全。另外我还想推荐一本《Digital Design》(数字化设计)学计算机很好的一本书(如果你用得上的话),里面有很多例题(在网上找pdf版本的就行,书太贵,买不起)。希望对你有帮助

⑶ 数据分析有哪些好书值得推荐

入门数据分析类
师父领进门,修行在个人。下面这两本书是入门数据分析必看的书籍,也是检验自己是否真的喜欢数据分析。
从0到1:《深入浅出数据分析》
为什么是它?借用一位读者的评价“我家的猫都喜欢这本书!”

01 内容简介
以类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术;正文以后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
02 推荐理由
书名已经很好地表现出了这本书的优点——“深入浅出”。忘记烦恼,这本书与现实世界紧密互动,让你不再只有枯燥的理论,并且将知识图形化,复杂的概念简单化。
经典小黄书:《谁说菜鸟不会数据分析》
是本很好的书,但看过之后,这本书就真一文不值了。

01 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步,担心门槛高,无法迈入数据分析行穗的门槛。《谁说菜鸟不会数据分析》努力将数据分拆歼析写成像小说一样通俗易懂,使读者可以在无形之中学会数据分析,按照数据分析工作的完整流程来讲解。
02 推荐理由
数据分析的入门极品,但真的很入门,优缺兼有。对于入门理解来说是绝佳选择,对之后的修炼还是不够的。建议之前全都是自己瞎摸瞎撞搞数据分析的同学进行阅读,颇有醍醐灌顶之感。
分析工具类

与数据分析相关的工具非常之多,我们常用的有Excel、PPT、SQL等。如果您想精通他们,直接在哔哩哔哩搜索聚数云海,即可找到相关优质课程。
1.Excel
大家常说的Excel,但是不要以为你很会Excel!Excel是所有职场人必备的办公软件。Excel功能非常强大,在数据量不是很大的情况下,基本上都能用Excel实现数据分析。推荐如下书籍:
《Excel高效办公数据处理与分析》

01 内容简介
根据现代企业决策和管理工作的主要特点,从实际应用出发,介绍了Excel强大的数据处理与分析功能在企业决策和管理工作中的具体应用。
02 推荐理由
本书同时提供了大量需要你做的实例,学而不练是不存在的!
《别怕,Excel函数其实很简单》

01 内容简介
《别怕,Excel 函数其实很简单》用浅显易懂的图文、生动形象的比喻以及大量实际工作中的经典案例,介绍了Excel最常用的一部分函数的计算原理和应用技巧,还介绍了数据的科学管理方法,以避免从数据源头就产生问题。
02 推荐理由
适合希望提高办公效率的职场人士,特别是经常需要处理分析大量数据并制作统计报表的相关人员,以及相关专业的高校师生阅读,小白需谨慎!
2. SQL
SQL是数据分析的基础,是想要学会数据分析能力的必备技能。那这里我只给大家介绍三本书,第一本书零基础入门,第二是进阶,第三本是SQL中的字典,话不多说,我们直接上架。
《SQL基础教程》

01 推荐理由
介绍了关系数据库以及用来操作关系数据库的SQL语旅带冲言的使用方法。书中通过丰富的图示、大量示例程序和详实的操作步骤说明,让读者循序渐进地掌握SQL的基础知识和使用技巧,切实提高编程能力。每章结尾设置有练习题,帮助读者检验对各章内容的理解程度。另外,本书还将重要知识点总结为“法则”,方便读者随时查阅。
本书107张图表+209段代码+88个法则,是零基础进阶人士必备!
SQL进阶:《SQL进阶教程》

01 推荐理由
本书是为志在向中级进阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两部分,第一部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧,带领读者从SQL常见技术,去探索新发现。旨在帮助读者提升编程水平;第二部分着重介绍关系数据库的发展史,把实践与理论结合起来,旨在帮助读者加深对关系数据库和SQL语言的理解。
本书不适合小白!适合具有半年以上SQL使用经验、已掌握SQL基础知识和技能、希望提升自己编程水平的读者阅读。
SQL辅导书籍

01 推荐理由
本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,由浅入深地讲解了SQL的内容,实例丰富,便于查阅。本书没有过多阐述数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL SELECT开始,讲述实际工作环境中最常用和最必需的SQL知识,实用性极强。
有一定SQL基础的人士可以将它当做一本字典使用,遇到问题可以查找相应内用。
3.Python
“人生苦短,我用Python”。Python编程语言是最容易学习,并且功能强大的语言。但是很多人声称自己精通Python,自己却写不出Pythonic的代码,对很多常用的包不是很了解。万丈高楼平地起,咱们先从Python中最最基础的开始。
《Python编程,从入门到实践》

01 推荐理由
本书最大的特点就是零基础完全不懂编程的小白也能够学习,新手想学习选它绝对错不了。知识点由浅入深循循渐进,并配有视频教程手把手教学,同时所需的软件也是免费的。本书也配有相关辅导书籍,有兴趣的话可以去看看,但是请记住,这本书是最核心的。
《利用Python进行数据分析》

01 推荐理由
不像别的编程书一样,从盘古开天辟地开始讲起。这本书是直接应用到数据分析的,所以很多在数据分析上应用不那么频繁的模块也就没有讲。
本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
4.R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。但是R是有一定难度的,没有基础的话请谨慎尝试!推荐书籍:
《R语言入门与实践》

01 推荐理由
本书通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。将数据科学家必需的专业技能融合其中,教会读者如何将数据存储到计算机内存中,如何在必要的时候转换内存中的数据值,如何用R编写自己的程序并将其用于数据分析和模拟运行。
案例提升类

《活用数据:驱动业务的数据分析实战》

01 推荐理由
是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。具有业务驱动、案例闭环、思维先导、实战还原4大特色,同时在思路上清晰连贯,在表达上深入浅出,既能帮助数据分析从业者入门和提升,也能辅助企业各业务部门和各级管理人员做量化决策。
《精益数据分析》
01 推荐理由
本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品,以及提升企业知名度。30多个案例分析,全球100多位知名企业家的真知灼见,为你呈现来之不易、经过实践检验的创业心得和宝贵经验,值得每位创业家和企业家一读。

⑷ 亲们,现在想学习数据库,有什么推荐的网址或是好书吗从基础开始的

是这样的我看过几本跟你分享一下
《数据库系统概论》 王珊 萨师煊着 这本是我们大学的教材
老师选择他做教材肯定有其原因
个人觉得用这个了解SQL语言还是不错的 从零开始很基础 很细致 例子也很实用
《oracle从入门到精通》这本书是工作后师傅借给我让看的
这本书总体来说不错 基础讲的不是很细 但还是比较全的 基础方法都罗列出来了 而且都有例子
关键是这本书会有很多大的实例让你分析参考 这一点还是非常有用的
《ORACLE DBA 高效入职指南》这是我工作以后买的
这本书带你入门的话特别好 非常贴近实际 非常贴近生活的例子
但是这本书 太过于基础了 虽然有他的优势 但是整本书有用的地方不多
也就是说你能从这本书获取的知识不够丰富 例子很少 而且都是小例子
《oracle9i/10g/11g编程艺术》这本书很多人推荐
我也买了 很贵 但是初学我个人不推荐 而且翻译的也不是很好吧
我觉得初学的话看不懂这个 这个层次稍稍有点高 比较宏观
我觉得要有基础以后再看这本书效果更好 但是要想有提高这本书还是必须要看的
我看过的就这几本
还有很多人都推荐说直接看数据库文档 但那个是纯英文的 上来就看只能让人望而生畏
我觉得还是有基础以后在考虑吧
这是我个人的一些小体会 我也是菜鸟 刚刚接触没多久
但是有一点体会很深 看多少书不如真正操作 一边看书一边做
积累处理报错的经验 进步会更快
希望对你有帮助

⑸ 初学者自学SQL有什么好书推荐

【导读】随着互联网的发展,数据分析已经成了非常热门的职业,大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业,不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情,不过要想做好数据分析工作也并不简单,参看一些好书,对行进数据分析会更有帮助!那么初学者自学SQL有什么好书推荐呢?

SQL

1.《SQL 从入门到知晓》

学习 SQL 的入门书,SQL 是个性价比很高的技能,简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师,都主张点亮这个技能点。

2.《SQL必知必会》

本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书,内容丰厚,文字简练明快,针对Oracle、SQL
Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种干流数据库供应了许多简明的实例。与其他同类图书不同,它没有过多论说数据库基础理论,而是专门针对一线软件开发人员,直接从SQL
SELECT开端,叙说实践工作环境中最常用和最必需的SQL知识,有用性极强。通过本书,读者能够从没有多少SQL经历的新手,活络编写出世界级的SQL!

3.《SQL基础教程》

本书介绍了联络数据库以及用来操作联络数据库的SQL语言的运用方法,供应了许多的示例程序和详实的操作进程说明,读者能够亲主动手处理详细问题,故步自封地掌握SQL的基础知识和技巧,真实跋涉自身的编程才调。在每章结束备有习题,用来查验读者对该章内容的了解程度。其他本书还将重要知识点总结为“规律”,便当我们随时查阅。

4.《MySQL必知必会》

本书从介绍简略的数据检索开端,逐步深化一些杂乱的内容,包含联合的运用、子查询、正则表达式和根据全文本的查找、存储进程、游标、触发器、表绑缚,等等。通过要害超卓的章节,条理清楚、体系而扼要地叙说了读者应该掌握的知识,使他们不经意间立刻功力大增。

5. 《深化浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带,从运用INSERT和SELECT这些根柢的查询语法到运用子查询(subquery)、联接(join)和业务(transaction)这样的中心技能来操作数据库。你将不只能够了解高效数据库规划和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真实主人。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“初学者自学SQL有什么好书推荐?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树,需要考取部分含金量高的数据分析师证书,一直学习,这样更有核心竞争力与竞争资本。

⑹ 大家能推荐一本比较好的学习数据库的书吗国外国内的都行!编写要独得啊!

楼上说的《数据库系统概论》确实不错 我们大学时的教材
个人再推荐一本《oracle从入门到精通》 是上班后师傅给我看的 也不错
很多人都推荐《oracle9i/10g/11g编程艺术》这本书 有点贵 不过口碑不错
我还没怎么看 看了一眼觉得这本书需要有点基础以后再看

⑺ 求关于数据库方面的书籍

这个要看你想看数据库哪方面的,因为数据库所涵盖的范畴很大,比如说数据库的基本理论,简单点那你可以看一些本科教材,比如说数据库系统概论 是一个姓萨的写的,如果是想看一些具体的数据库DBMS方面的书,比如说Orecle 、SQL Server等,这样书太多了,都是工具性质的,可以选一本自己看着习惯的;再或者你想了解一些数据库方面的一些技术,比如说数据挖掘、数据仓库的话,我个人认为可以看看机械出版社出版的那些大砖头。呵呵,很多的。

⑻ 推荐一本关于用java开发数据库系统的好书 有实例适合初学者。

推荐你看<<java核心技术>>,分为上下两卷,已经是第八版了,大概有一千六七百页;当你看完后,基本的java知识已经掌握了(记住,一定要多练习啊)(我那时候一个暑假看完第一遍,每天看将近十个小时加练习,但是要弄懂,呵呵,至少看个三四遍吧,这两本书只要能搞懂70%就很不错了)

这个时候你可以看看<<thinkinginjava>>中文名"java编程思想",这本书写的比较难,如果你看不懂,那么你要多做练习,慢慢看,如果看完了,而且懂了,那么证明你的java水平到达了一个更高的层次;(去参加面试的时候问的那些java知识完全可以应付过来了)(或者你可以先看下面的书,边看thinkinginjava这本书,这样也是可以的,而且学习的效率应该会高些)
然后java就会分方向,j2me(手机编程)不建议你去学这个(要学就学android手机编程),已经过时了;j2ee方向(Web编程),先学html,javaScript,css(这些书多得数不清,呵呵),然后就学servlet和jsp,《jsp应用开发详解》(入门)《Servlet与JSP核心编程》(核心)这两本书还不错,然后就可以学SSH(三大框架,这个书一大堆),
学习struts的时候建议你从struts1开始学起《精通Struts基于MVC的JavaWeb设计与开发》,然后就可以学习struts2《Struts2权威指南》,接下来学习Hibernate《精通Hibernate:Java对象持久化技术详解》,最后学习Spring《spring2.0技术手册》(提示:只要你java基础学得好,这些东西都会学得很快)
这个时候你就要把注意力放在设计模式,数据结构和计算机算法上面来了,设计模式可以先看<<深入浅出设计模式>>然后再看<<java与模式>>,数据结构建议你看清华大学严慰敏老师写的那本教材;计算机算法要了解基本的排序,如果你不做底层,只做应用的话,没有必要去看那个<<算法导论>这本书太难了。(设计模式,数据结构和算法才是真正的精髓,要有很多年的编程经验才能够使用得游刃有余,光看懂还不行的,一定要多练习,到了这个境界才是真正的java高手)(我学java有三年了,这是我的体会)
等你掌握前面的这些知识之后,推荐你看<<effectivejava>>,这本书是目前java领域公认的高级书籍。在项目中你肯定会遇到一些前端的知识,那么你得精通javascript,<<JavaScript权威指南>>(入门),<<JavaScript高级程序设计>>(进阶),这两本书弄懂了,那么学习jquery和extjs都会很快的。
还有要提醒你一下,对于初学者,不要使用eclipse编程工具,建议你先用记事本写程序,当你比较熟练了之后就可以使用eclipse这些工具了。
不要心急,不要图快,所有的书要一本本的慢慢看,多看几遍(一本书看上个四五遍,你就可以成高手,呵呵)。
java基础(j2se)的重点有:继承、多态、流、线程、网络编程、反射、集合、数据库连接、泛型、JNI技术、分布式技术还有解析xml也是很重要的,如果你想学android手机编程,那么SWING和AWT要熟悉一下。如果你不想学Web编程(j2ee),那么我建议你可以学android手机编程《Google+Android开发入门与实战》(入门)《GoogleAndroidSDK开发范例大全》(深入)(建议把android当作业余爱好,把web编程当作主攻方向,因为j2ee包含了大量框架知识),书很多,可以自己去搜。多想多看多练才是王道,不要相信什么培训机构,这些都没啥用,真正学好只能靠你自己。
面向对象思想+java基础(j2se)+数据结构+设计模式+计算机算法为核心,学好了这几个8000元/月轻而易举,什么都可以不学好,唯独这几科一定要学好,切记切记!
当然,随着你的技术水平的提高,你还会要学习其他的语言,不过这都是后话,等你把上面的东西掌握了,我再告诉你怎么学(高并发等内容),哈哈!

⑼ 推荐几本关于oracle数据库优化方面的好书

这几本书不错,你可以看看,参考来源:酷瓜书单

1. 《深入解析Oracle》 豆瓣评分:8.7
只看头两章就已经超出预期,的确物有所值。

2. 《Oracle DBA手记》 豆瓣评分:8
盖国强、杨廷琨、熊军等几位牛人一起写的,不解释了。

3. 《Oracle数据库性能优化》 豆瓣评分:7
实战性很强。

4. 《Oracle性能诊断艺术》 豆瓣评分:9
书翻译的不错,是国内为数不多的针对sql性能诊断方面比较深入全面的书籍。

5. 《构建Oracle高可用环境》 豆瓣评分:8
淘宝首席DBA、Oracle ACE、ITpub版主陈吉平力作

⑽ SQL书籍推荐

1、《SQL必知必会》
福达着, 钟鸣、刘晓霞译
这本书由浅入深地讲解了SQL的基本概念和语法,涉及数据的排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程和触发器等内容,实例丰富,便于查阅。新版增加了针对ApacheOpenOfficeBase、MariaDB、SQlite等DBMS的描述,并根据新版本的Oracle、SQLServer、MySQL和PostgreSQL更新了相关示例,非常适合初学者。

2、《SQL基础教程》
MICK 着, 孙淼、罗勇 译
这本书豆瓣评分9.0,重印13次,第2版基于新版本RDBMS全面升级,并新增一章介绍从应用程序执行SQL语句的方法。本书从数据库、表的结构到查询、更新表的语法,常用的函数,表的联结等,内容逐步深入。对于初学者常见的疑难点,均通过专栏进行讲解。各章节后精心设计了练习题,帮助读者巩固理解
3、《SQL Cookbook》
Anthony Molinaro 着
本书是一本指南,其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案,希望能对读者的日常工作有所帮助。有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪,而这本书更主要的是让读者看到,SQL 能够做多少一般认为是SQL 问题范围之外的事情。
4、《深入浅出SQL(中文版)》
贝里 着,O‘Reilly Taiwan 译
这本对所有没SQL基础的人来说都是本好书,幽默的语言,紧凑的内容,而且还有生动的图画,这无非给了初学者一个很好的开始,不仅会信心大增,也会提高学习兴趣,同时对后续的提高也打下了基础。着重基本语法的理解和基本概念的阐述,穿插在各个章节的练习题恰好提供了巩固作用,如果你正苦于寻找一本SQL入门书籍,那么它一定是不二之选
5、《SQL 反模式》
Bill Karwin 着,谭振林 / Push Chen 译
《SQL反模式》是一本广受好评的SQL图书。它介绍了如何避免在SQL的使用和开发中陷入一些常见却经常被忽略的误区。它通过讲述各种具体的案例,以及开发人员和使用人员在面对这些案例时经常采用的错误解决方案,来介绍如何识别、利用这些陷阱,以及面对问题时正确的解决手段。另外,《SQL反模式》还涉及了SQL的各级范式和针对它们的正确理解。

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