算法枷锁

Ⅰ 算法为什么重要

第一，算法实际上不能孤立理解。算法必须和数据、产品一起来理解。算法的出现，实际上背后隐藏着人们阅读行为的“数据化”。我们知道，阅读是一种私密的行为，阅读的行为是人们建立精神世界的支柱。那么问题来了，我们使用产品，我们必须上传数据。当每个人的阅读都变为数据，实际上意味着每个人的爱好都能够被迅速的存储（你也可以被理解为监视）。而算法则使得机器能够最有效率的对人们的爱好和行为进行判断和分析。从用户上看，这即是方便，也是隐私的暴露。而对于商业来看，当数据和算法达到一定水平之后，判断人们的爱好和规律，进而制作广告，推出吸引人的媒介产品就成了轻而易举的事情。可以说未来的数据就是最核心，最重要的资源。

第二，算法意味着预测，意味着在人们的意识之外，发现他还没有找到的需求。这是很有意思的。它超出了人们的想象，机器比我们更加了解我们自己。从媒介产品角度来说，这非常有意思，传播的生产模式可能改变了，反馈滞后的问题也会解决。而从更长远的角度看，了解阅读数据只是第一步，下一步可能是更加深层次的爱好，甚至是更底层的行为和思考。但从这个方面来，算法不是人工智能，但他意味着人工智能。它是一个关键的入口，从这个地方开始，人们可以借助机器的力量对自己的行为进行矫正，人的感性思维能力和数据得出的科学结论开始融合了，这是人走向人机合一的第一步。但反过来，我们也需要警惕，算法的这种功能是不是掌握在社会的良性力量手里？如果资本或者其他利益集团掌握了算法和数据资源，是否会对社会控制又多一层牢不可破的枷锁，一个反乌托邦的社会可能会到来。

第三，不要忘记了算法的迭代。算法的妙处在于它是自我成长的。人的迭代是有限的，因为人的思维模式是固定的，学习能力在成年后随着时间递减。但是算法，就像Alphago的棋术，几年内就涨了几个量级。这是因为随着人们使用，给予越来越多的反馈，算法会越来越精确，发展到人们难以想象的地步，因为算法是机器学习得出的，人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说，这是其他任何模式都无法做到的。他不知道这背后到底是什么。

所以总的来说一句话，算法是很有意思也很有价值的一个热点。我们要答这个热点，可以用到的理论既要包括新媒体、人工智能的相关理论包括一些我们已经说到的如信息茧房、知识沟之类的问题，也要从反面用到传播政治经济学（考虑算法和数据资源的所有权）、全景监视（算法意味着对人们彻底的监视）。这样我们答题会比较有深度，也比较完整。

Ⅱ 如何把握趋势

大的社会趋势和我们没有太大关系，只有小的趋势才我们息息相关。正如查理芒格所说，大的趋势是你必须接受的，微观的趋势我们才可以有所作为。大的趋势，比如移动互联网，够大，够广，整个人类社会都需要。但对于非常小的个体，他的小环境比大趋势的影响更直接。比如，你在家里放了几盆绿萝，主人对他的关注和投入，比窗镇棚外的四季影响还要大。

什么是小趋势？按照未来学家马克.j.佩恩的定义，小趋势就是占人口的百分之一的群体出现的变化，这些人群人口数量相对较小，但更为团队，观念更一致，更喜欢尝试一些与众不同的东西，而且他们同气连声，彼此鼓励和支持，形成了一个线上和线下的立体网络，这样就能成倍的放大其力量，从而能产生与其人数似乎不相称的影响力。大的趋势由小的趋势构成，把握了小的趋势变化，就能感知大的趋势变化。

我理解的小趋势是什么呢？就是圈层趋势，一个社会群体圈层的需求变化的趋势。大的趋势不是我们能把握的，时代已经赋予了当下的站在浪潮之巅的企业运气，只有他们才有能力，资金去服务那么多的群体。 创业型的企业，或者中小企业，你能服务的只能是一个细分群体，你要关注的是可能给你所服务的群体带来变化的趋势，这才是我们能把握的小趋势。所以，要关注自己周边小环境发生的变化，分清楚什么是现象，什么是本质，什么是趋势。

罗胖曾经说过一段话，“我们在创业的过程中，我和脱不花有一个心法，一件事先试一个小的，然后你一旦发现，这事怎么一推出来，就有人觉得好，就有人想和你合作，就有人想帮你，那就赶紧干，它符合那个好事要翻一番的网络福利效应”

这就是势能的变化。所以这个阶段，就是你踩到小趋势的这个阶段。

 如何把握小趋势？1.用多元思维模型，认清事实。2.感知非共识。挣脱思想的枷锁清清，用现代的方法来满足古老的需求。3.从新定位生命的坐标。4.   用良知良能力量驱动企业。5.长期主义的人生算法，善用时间这个变量。用十年的准备去做一件事情，时间的复利，会让你把握小趋势。

整个互联网的本质就是流量，产品，转化。创新无非围绕这几点而来，跟踪趋势也就有章可循了。

产品的趋势本质上是需求的变化趋势。一切的市场行为都围绕需求发展，而需求是人类几万年演化的本性，不会被重新塑造。所以，随着科技的发展，被不断重塑的只是底层需求的解决方案而已。只要不断的观察前几次科技革命所带着的发展历史和结果，并且不断洞悉人们的底层需求，就能针对未来的科技进行一定程度的预判。

从基本需求的发展脉络来看，改革开放后，人们的需求首先是对食物，衣服的需求，然后是冰箱，洗衣机的需求，然后御正则是有悠闲娱乐的需求，然后是健康的需求。。。。

流量的趋势本质上是用户注意力的演变趋势。先把当下用户注意力的主流渠道研究清楚，实践以内化，跟踪当下流量渠道的用户变化趋势，观察这个渠道存在的逻辑是否变化，关注新兴的产品，以此推断流量的趋势。比如，今日头条的崛起，给互联网的付费广告带来一波红利，抖音的崛起，给你直播卖货带来了一波红利，关注所在行业所依附的基础产业的变化趋势，以此来把握小趋势。5G即将出来，5G肯定引来一波业态的变化，引起新的小趋势，预判，跟踪，观察，一定能够把握小趋势。

马化腾最近在知乎上发问，“未来十年哪些基础学科突破会影响互联网科技产业？产业互联网和消费互联网融合创新，会带来哪些改变？”马化腾关注的是所依附的基础产业的变化，来判断趋势的变化。

SEM搜索广告购买，通过关键词竞价获得用户点击，外贸电商严重依赖SEM能力。

信息流广告购买，通过今日头条，网络信息流等信息流广告投放。

裂变，在内容和福利的驱动下，触发用户身边的连接点，进而将用户的关系网络打通。

微信社会化营销，基于社交网络的传播，获得大量的用户粉丝。社交流量是移动互联网上最重要的免费流量，飞博传媒就是专门从事社交营销的公司，美图秀秀，杜蕾斯，是社交营销最成功的企业之一。

ASO,在苹果市场,Google pay，大量三方市场的搜索排名优化，获得免费的市场搜索用户。喜马拉雅

分销体系，利用各种佣金分销平台，获取流量合作伙伴。

社群细分入口，公众号，知乎，贴吧，知道，网络等入口。

转化的趋势本质上满足人性的方法的变化趋势。

如何把握趋势？洞悉本质，商业的本质是满足用户的需求，以用户为中心，机会永远存在。贝索斯说，把资源all in  在不变的事情上。互联网内容服务的变迁趋势，门户网站，新闻客户端，做的很好了。可是今日头条硬生生的杀出来了。他们的满足的是统一客户群体的需求，今日头条通过算法更好的满足了需求，保持了粘性。

当下的趋势一，渠道成为第一基础设施，产品和内容才是第一生产力。当下的趋势二，ToC市场基本到达，互联网的下半场一定是效率的提升，ToB服务的企业，将大量的崛起。

Ⅲ 如何看待信息茧房

✨最近一段时间，“信息茧房”一词出现在人们的视野中。其实这个词最初是由美国学者凯斯·桑斯坦提出的，网友也纷纷对这一词发表了自己的看法。今天就来谈谈我是怎么看待信息茧房的：

🙌总结：虽说在信息化的时代，我们每个人可能都逃不过算法和大数据，但是我们不能任由自己被困在茧中，多去接受一些多元的信息，多倾听一些不同的声音，努力成为破茧而出的蝴蝶。

Ⅳ 突破封锁！国产芯片终于有了自己的指令集

在半导体芯片领域， 指令系统是一切软硬件生态的起点 。

以大家最熟悉的ARM和X86为例，它们就分别隶属于RISC精简指令集和CISC复杂指令集。

随着物联网、5G、AI新兴领域的兴起，RISC-V和MIPS两大精简指令集架构也频繁出现在我们的视野内。

所谓芯片，其实都是由半导体堆出来的硬件电路，晶体管越多往往代表性能和功能越强。但无论是超级计算机还是智能手环， 它们搭载的处理器都只能识别二进制数据 。

想让这些芯片正常运行，处理复杂的应用场景，首先就要教会它们学会类似九九乘法表的“算法口诀”和“数学公式”， 而这些算法口御桥早诀/公式其实就是所谓的“指令集” 。

换句话说， 指令集的功能和效率（算法口诀/公式的类型），在很大程度上就决定了各类芯片的成就和算力的上限 。

虽然海思麒麟、龙芯、兆芯、海光、紫光、澎湃等国产芯片都在各自领域取得了不俗的成绩，但无论是它们，还是其他采用X86、ARM、MIPS、RISC-V、Alpha和Power，选择封闭、授权还是开源的国产芯片项目，其底层的指令集根基都掌握在别人手里。

因此， 只有从指令系统的根源上实现自主，才能打破软件生态发展受制于人的枷锁 。

好消息是，日前龙芯中科就正式发布了自主指令系统架构“Loongson Architecture”，简称为“龙芯架构”或者“LoongArch”。它包括基础架构部分，以及向量扩展LSX、高级向量扩展LASX、虚拟化LVZ、二进制翻译LBT等扩展部分，总共接近2000条指令。同时不包含龙芯此前使用的MIPS指令系统， 并具有完全自主、技术先进、兼容生态三个方面的特点 。

目前，采用LoongArch的龙芯3A5000处理器芯片已经流片成功，完整操作系统也已稳定运行，它能对多种国际主流指令系统的高效二进制翻译链，并成功演示了运行基于其它主流指令系统的复杂应用程序。

LoongArch对MIPS指令的翻译效率是100%性能，对ARM指令翻译的效率是90%性能，对x86的翻译效率是80%性能。

此外，龙芯中科还在联合产业链伙伴在适当的时间建立开放指令系统联盟，在联盟成员内免费共享LoongArch及有关龙芯IP核。

所谓IP核，我们可以理解为ARM旗下的Cortex-A78和Cortex-A55等，后置都是基于ARMv8指令集打造的核心IP架构，并授权给了高通、三星、联发科等芯片商开发SoC移动平台。

目前，ARM刚刚发布了ARMv9指令集，如果不出意外将在下半年发布的Cortex-A79和Cortex-X2架构就将采用这套指令集。

近10年来32位手机处理器都是基于ARMv7指令集打造，在A75之前的处理器则是基于ARMv8-A设计，随后都是ARMv8.2-A一统江湖

ARM指令集可以细分为Cortex-A（ARMv-A）、Cortex-R（ARMv-R）和Cortex-M（ARMv-M），分别适用于不同类型的芯片

比如车载芯片使用的就是Cortex-R（ARMv-R）核心IP

总之， 设计出一个纯国产的自主指令集只是万里长征的第一步 ，关键是后续要做出懂这个指令集的CPU（已经有了龙芯3A5000），再往后还需要镇雀让和人类交互的“翻译家”——编译器懂这个指令集。也就是需要不断完善软硬件生态，让我们熟悉的系统、办公、 娱乐 和 游戏 程序都能运行在这套指令集打造的芯片之上。如果做不到这一步，国产指令集和相关芯片也只是空中楼阁而已、

作为国人，我们真心希望LoongArch这种国产指令集可以取得成功，今后无论手机、电脑、车载还是其消冲他半导体芯片都能以使用国产指令集为荣，并走向世界。

扩展小知识

那么，指令集又是如何影响芯片执行效率的？

我们以RISC和CISC，让它们分别执行“清洁地面”的命令为例，看看其背后的指令逻辑差异。

逻辑上，“清洁地面”的大概思路是先拿起扫帚，扫地；拿起簸箕，用扫帚把垃圾扫进簸箕；放下扫帚和簸箕，润湿墩布；再用墩布擦地，直至清洁地面完成。

对CISC复杂指令集而言，很容易理解“清洁地面”这套逻辑，下达“清洁地面”命令后，就能按照规则和顺序，一步步自动完成。

对于RISC精简指令集而言，它一下子可理解不了如此复杂的逻辑，必须将复杂的逻辑顺序拆分，然后按照一项项简单的命令去完成复杂的操作。

比如，想让RISC精简指令集完成“清洁地面”命令，就必须依次下达“拿起扫帚”、“扫地”、“拿起簸箕”、“把垃圾扫进簸箕”、“放下扫帚和簸箕”、“润湿墩布”、“墩地”……

看起来CISC复杂指令集方便又强大？没错，如果要同时清洁无数房间地面，你只要对着不同的房屋说“清洁地面”、“清洁地面”、“清洁地面”……即可。

而对RISC精简指令集，你需要对着每个房间都重复一整套复杂的命令，如果下达指令的人嘴巴不够快（带宽不够大），那清洁地面的效率自然受到影响，难以和CISC复杂指令集抗衡。

但是， 现实生活中，并非所有房间的地面都需要一整套的清洁流程，比如你只需要墩地一个步骤。

对RISC精简指令集而言，你只需对着需要清洁的房间说“墩地”、“墩地”、“墩地”即可。而由于CISC复杂指令集没有单独的“墩地”动作，操作起来就要麻烦许多，完成相同的墩地操作会消耗更多资源，翻译过来就是发热更高更费电。

这就是RISC和CISC的本质区别。 说不上谁好谁坏，只能说它们所擅长的领域各不相同。

以ARM架构为代表的RISC精简指令集，最适合针对常用的命令进行优化，赋予它更简洁和高效的执行环境，对不常用的功能则通过各种精简指令组合起来完成。

RISC是将复杂度交给了编译器，牺牲了程序大小和指令带宽，从而换取了简单和低功耗的硬件实现。

对以X86架构为代表的CISC复杂指令集，则适合更加复杂的应用环境。

CISC是以增加处理器本身复杂度作为代价，以牺牲功耗为代价去换取更高的性能。不过，X86架构则可通过对新型指令集的支持（如SSE4.1、AVX-512等），在一定程度上提高指定任务的执行效率和降低功耗。

现在芯片领域是RISC攻，CISC守的格局。以苹果M1为代表的ARM架构RISC指令集芯片正在染指传统的X86 PC市场，而且大概率会取得成功。虽然以英特尔为代表的X86阵营曾多次试图反击Android生态（如早期的Atom芯片），但最终却都以失败告终。ARM最新发布的ARMv9指令集，就给了ARM芯片入侵X86 PC大本营更多弹药，也许用不了多久Windows ARM版PC也将成为一个更加重要的PC品类。

Ⅳ 如果MATLAB不让用了用啥软件代替

首先非常感谢被邀请回答本问题。本人从事科学研究12年，一直在用Matlab，期间也用过R语言，现在在学python。本问题的回答可以总结为以下几点： 一是 我们大多数学生使用Matlab，其实用到的Matlab功能并不是很多，有一部分是可以用Excel代替的，还有的可以用随便任何一种语言都可以代替。目前而言，Matlab内置的各类数学计算功能模块，R语言基本上都有对应的模块，而且用户量也比较大。 二是 我们可能不太习惯的是，很多国外同领域的专家学者开发的专业软件包是在Matlab基础上开发的，我们需要将别人的理论成果应消基用到自己的领域，这时候不让用Matlab了就有点烦心。对于一些简单的，代码全部可见的程序我们可以重新用别的程序语言实现。但是对于封装好的、不可见的程序就麻烦了，直接该程序就没法再用了。 三是 对于很多网友说的发表文章用盗版Matlab画图会被盯上曝光的问题。其实，我觉得这个倒是不必担心，用Matlab计算，不等于一定要用Matlab画图。可以将Matlab计算得出的结果再用别的软件画图。或者不要在国外的期刊发表文章就是了。 四是 Matlab其实在国内主要的用户是高校的学生和老师，企业用Matlab编程的并不多。高校算是Matlab的大客户，如果对所有的学校都禁用，其实是Mathworks公司自断手臂，一个程序软件根本卡不住我们的。 五是 Mathematic软件也可以替代Matlab的很多功能。大家可以试着用用。

总的来说，替代的方案有很多。未来我卖陪们还是要着手开发自己的数学计算软件，不能动不动就被威胁、被要挟。我们国内这么大的需求量，其实应该开发几个支柱型产品。以上回答仅供参考，欢迎大家批评指正。欢迎网友留言互动，共同寻找解决方案。

哈工大、北航等国内高校被禁止使用 MATLAB， 这件事在国内社交媒体迅速发酵并登上热搜，引发学术界和技术界的广泛讨论。上个月，美国商务部宣布将 新增 33 家中国公司及机构列入“实体清单”，除了奇虎360、云从 科技 、烽火 科技 等企业外，还包括中国公安部法医科学研究所等政府相关机构，以及哈尔滨工业大学和哈尔滨工程大学两所高校。

至此，中国大陆共有 13 所高校被列入该实体清单，除上述两所外，还有：中国人民大学、北京航空航天大学、西安交通大学、西北工业大学、四川大学、电子 科技 大学、湖南大学、国防 科技 大学、同济大学、南昌大学、广东工业大学。

这些高校将被美国《出口管理条例》限制出口、进口或转口，无法和美国进行任何商业交易，在获得美国 科技 方面面临新的限制。它们和去年被列入清单的华为、中兴等中国企业一样，和美国企业之间的进出口业务需要美国政府的批准，也就是所谓的“技术制裁”。迫于政府的压力，MATLAB 所属公司 MathWorks 被迫中止对这些国内高校的正版授中桥蠢权。

虽说能上这份清单的组织机构都不简单，至少证明其科研实力得到了美国的重视。但当这些我们常用的基础软件真的被别人卡脖子时，其带来的负面影响还是肉眼可见的。

MATLAB 是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，由美国 MathWorks 公司出品，是一种高级技术计算语言和交互式环境集成软件，由 MATLAB 和 Simulnk 两大部分组成，广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析、仿真建模以及数值计算，在工业制造、学术研究等领域具有近乎垄断的市场地位。大学读理工科专业的同学基本上都接触过这款软件。有分析人士指出，如果整个学校被禁用了正版 MATLAB，这 意味着学校的人员再发表论文或者从事商业项目，其成果原则上就不应包含任何基于 MATLAB 的内容 ，这对国内相关企业和研究学者带来的影响不可忽视。

而随着 MATLAB 在国内高校被禁用，一些类似 MATLAB 的开源软件开始重获关注。

可替代 MATLAB 的开源软件

SCILAB

SCILAB 是一款与 MATLAB 类似的开源软件，可以实现 MATLAB 上所有基本的功能，如科学计算、矩阵处理及图形显示等。

由于 SCILAB 的语法与 MATLAB 非常接近，熟悉 MATLAB 编程的人很快就会掌握 SCILAB 的使用。有意思的是，SCILAB 提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言。目前，SCILAB 可在 Linux、Windows 和 Mac OS 全 PC 平台运行。

作为开放源码的软件，SCILAB 遵循 GPL 2.0 开源协议，源代码、用户手册及二进制的可执行文件都可以通过官网免费直接下载使用。用户不仅可以在 SCILAB 的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据自己需要修改源代码。

Octave

Octave 是一个类似 MATLAB 和 Scilab 的数学软件包，可以进行各种运算，编程。它还有丰富的 C++ 接口可以让用户编程时调用。其配套的绘图工具采用 gnuplot 。Octave 的使用也是基于字符终端模式的，当需要绘图时，将会调用 gnuplot 进行数据绘图，并显示出来。

Octave 是用 C++ 编写的，它内容丰富的库也可以供用户在编写软件时调用。Octave 同时还支持 Fortran 等的调用，GSL 绑定等。可以由用户定制自己的函数、子程序等。

Spyder

Spyder 是一款轻量级的 Python IDE ，提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性，适用于数据分析。Spyder 的界面与 MATLAB 非常类似，其作者早年也承认模仿了 MATLAB 的设计。 如果对于 MATLAB 的仿真建模需求不高的话 ，Spyder 足以取而代之。

高校应拥抱开源

MATLAB 事件也引发了人们的反思，国内高校是否会因此事件掀起一波进一步拥抱开源的风潮？

自由软件运动之父 RMS 曾呼吁学校只应使用自由软件，因为学校具有 社会 使命：教育学生成为强大、有能力、独立、合作和自由的 社会 公民。“学校应该推动自由软件的使用，正如学校推动对话和投票一样。教育学生使用自由软件就是培育能够生活在自由数字 社会 的公民。这样就可以帮助整个 社会 避免为超级企业集团所主导。反过来，教授非自由软件就是在培育依赖性，这和学校的 社会 使命背道而驰。学校绝不应该这么做。”

如今看来，RMS 的担忧绝非危言耸听。我们很多人从学生时代开始，接触的就是 Windows 系统、MATLAB、CAD 等专有软件，对这些国外软件产生了很强的依赖性，尽管这些软件对学生来说或许是免费的。但归根结底，为什么专属软件的开发者会为学校提供非自由软件的免费拷贝？RMS 曾表示，“因为他们企图利用学校来培育对其产品的依赖性，正如烟草公司向学生发放免费香烟一样。一旦学生毕业，他们就不会再得到免费拷贝，他们的雇主也不会。一旦有了依赖性，你就会付钱，而且升级换代也会很贵。”

“自由软件允许学生学习软件如何工作。一些有编程天赋的学生，在他们的少年时代，渴求学习一切关于计算机和软件的知识。他们有强烈的好奇心，想要阅读他们所用软件的源代码。专属软件拒绝了他们对知识的渴求：它说，‘这些知识是秘密—学习是禁止的！’专属软件是教育精神的敌人，所以学校不应该容忍专属软件，除非是作为逆向工程的对象。”

尽管 RMS 的话中包含了个人对于专有软件厂商的敌意，但当越来越多的专有软件成为政治的枷锁时，国内高校拥抱开源确实是一个更好的选择。

写在最后

面对美国日渐加深的技术封锁，从开源社区中寻找替代品，或许是国内组织机构在短时间内解决问题的一条捷径。但从长远来看，只有我们拥有了自己的技术，才能完全摆脱别人的限制。当然，这是一条漫长的艰难道路，很难在一朝一夕内实现，但我们却不得不坚持走下去。

首先感谢题主邀请。

为受美国实体清单的影响，北航，哈工大等学校再也无法使用被誉为“工科神器”的MATLAB，MATLAB的开发商 MathWorks已停止向哈工大继续提供服务，哈工大师生用户购买的这款软件显示激活失效。

于是很多人在担心，在没有MATLAB后，我们又没有能力自行研发的能力下，会不会就没有软件能代替了呢？

当然不是，MATLAB这款软件是有替代品的，比如FreeMAT，还有scilab。这些软件是开源的，并不是说离开了MATLAB我们就没有任何办法了。

FreeMAT

FreeMAT，现在的版本是4.2版，它的优点是体积很小，界简约且清爽，全部安装好后也仅有240mb左右。一些简单的数学计算都可以实现。不过缺点是因为体积的关系，它的功能没有MATLAB那么全面，同时操作界面也是全英文的，无汉化，一些外语不太好的朋友可能用起来比较吃力。

下载网站：freemat.sourceforge.net

SciLAB

SciLAB，现在最新的版本是6.10，由于这款软件是用java写的，所以需要JVM库的支持，全部安装下来大概需要700mb的空间。它的功能比较强大，和MATLAB不相上下，被广泛引用在科学计算、数学建模、信号处理、决策优化、线性、非线性控制等各个方面，非常值得一提的是，这款软件支持简体中文，挺人性化的，是MATLAB最好的替代品。

下载网址：www.scilab.org

虽说这些上述的软件都能解燃眉之急，但从这件事情我们也能得到一个教训：国外正版的商业软件，总归有美国制约的隐患。曾经有一个信息学的教授说过 ，“整天把好吃的面包卖给我们，最后我们连馒头都不会蒸了 "

今天美国人敢禁用MATLAB，谁也说不好下一个对象会不会是windows，切不可掉以轻心。

目前就哈工大和哈工程疯了，个人使用暂时没有影响，不发论文也没影响。软件毕竟是别人工程师多年技术积累的成果，给不给你用，什么时候给你用要看别人心情。

替代的话，excel数学函数计算，R语言，Octave,Scilab,Python凑合着用吧。

自己用C,C++语言写也可以。

从长远发展来看，还是要自己有真功夫，才不怕别人卡脖子！

MATLAB是理工科必备神器，能和它相媲美的也就只有Mathmatica。然而，它也是美国的商业软件。目前，在国内根本就找不到一款可以替代MATLAB的软件。唯一可以找到可以替代的也就是下面两款开源软件了。长远看，我们还是要自己开发神器才行。

1、SCILAB是一款最接近MATLAB的软件

SCILAB是一款非常不错的数学模拟软件，可以实现 MATLAB 上所有基本的功能，如科学计算、矩阵处理及图形显示等。熟悉 MATLAB 编程的人可以非常快掌握 SCILAB 的使用。还有一点更棒的是， SCILAB 的编程语言完全兼容MATLAB编程语言 。S CILAB提供的语言转换函数可以自动将用 MATLAB 语言编写的程序翻译为 SCILAB 语言 。

目前，SCILAB 最新版本是6.1.0，支持 WINDOWS 、Linux、Mac OS系统，也就意味着PC上所有平台都可以使用。当然，作为开源软件，SCILAB 遵循 的是CeCILL license v2.1协议。意味着源代码、用户手册及二进制的可执行文件都可以通过官网免费直接下载使用。用户不仅可以在 SCILAB 的许可证条件下自由使用该软件，还可以根据自己需要修改源代码。

2、 Octave也是一个类似MATLAB的软件

Octave是用C++编写的一个强大的面向数学的语法，内置绘图和可视化工具的数学软件包，可以进行各种运算，编程。比SCILAB的兼容性稍微差一点。该软件是基于字符终端模式使用的，绘图需要调用Gnuplot。同时，该软件还提供了内容丰富的库供用户在编写软件时调用。

目前，Octave最新版本为5.2.0版本，同样也支持在GNU/Linux、macOS、BSD和Windows上运行。是一个非常类似MATLAB的软件， Octave作者也承认最初有模彷Matlab而设计 ，所以 与Matlab有许多功能相同。有些Matlab程序可以直接或经过少量修改就可以在Octave上运行，同时兼容许多Matlab现有的脚本和插件 。

总结

MATLAB是一款工科神器，哈工大、哈工程以及美国实体清单的所有高校现在都不可以新购买该软件，同时，已经购买软件的也将中断原厂服务。但 已经购买了正版授权的学校依然可以继续使用原来的版本。如果没有购买软件的可以使用 上面两款开源软件 来替代 。 从长远来看，中国还是需要自己研发出这个工科神器软件才是终极解决办法 。

我听到这个消息都震惊了。

虽然现在已经不再从事本科所学的专业，但matlab对于我们数学系的同学而言，地位是非常重要的。

根据新闻报道：

哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等中国高校被美国禁止使用 MATLAB。这件事不仅在网上引起热议，甚至还引发了中国外交部的抗议。

对此，发言人华春莹在回应中表示，她目前对具体的情况还不了解，但是“任何打压都无法阻挡中国 科技 发展进步的步伐”。

这是怎么一回事呢？起因是在网络上，有很多哈工大的同学爆料，他们购买的正版软件matlab取消了激活，在和软件的开发公司MathWorks交涉后，才得知是因为进入了美国政府的实体名单的原因，相关授权被中止了。

这件事真的非常恶劣。

虽然我已经不再从事本科的专业，也就意味着不再用matlab了，但我深知它对于数学研究的重要性。

对于高校来说，几乎都在使用matlab了，购买了正版软件却被中止授权，这实在是毫无道理可言。

相关的同学面临毕业论文之际，可以考虑换成C++来暂时替代。但我不得不说，在处理数学建模时，matlab真是我们当时的首选。

总而言之，希望同学们能够熬过这一关。

哈工大趁机联合立个项，研发中国matlab，先仿它，快出快用，有经验了再优化超越。此时不必再拘泥于对方的知识产权，也处战争状态，对方不主动求和就要有勇气干掉他，还有第三条路吗？找个绳子把自己勒死？！

替代？怎么不想想，他们随便往哪一方面动“刀子”，基本上是受伤的，有什么能反制别人的（ 游戏 软件不算）。本土除了欧美软件就看不到几款国产货软件，如何替代？今天可能MATLAB，明天可能就是其它软件，只要他们想，随时可以动手术，必定接招不住。

这次为何正对工科院校，而且是本土顶尖工科院校？

这些工科院校在材料科学、计算机、信息、电子、机械、电气、建筑、水利、 汽车 、仪器等领域研究非常深入的，专业性非常强。工科注重的是技术，在实践中寻找解决问题的办法，大多数为工程师或者工程院士。可见，这些院校出来的学子，今后很多都是各领域的拔尖人才，是国家栋梁。

工科以应用数学、物理学、化学等基础科学原理再结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的一门学科。例如，数据、图、表等在研究中必不可缺少信息。假如MATLAB不授权，一切用MATLAB得到数据、图表等不能让别人知道，这不是正版和盗版的问题了，说明现在只能偷偷摸摸的用，一旦使用被发现可能与中兴事件一样，赔钱。

这些高校都是买的授权软件，而且扎根高校多年，对其是了如指掌。一旦终止授权，不能光明正大的使用，随时有可能吃官司。

替代？已经磊好的墙要全部拆掉，一时很难。虽然有替代品，但还是国外的，用着能放心不？现在的技术封锁越来越严峻，只买不造的话，别人那天不高兴，拳头随便一挥，等着挨打。目前的情势来看，用着别人的东西寝食难安，各行各业用的欧美东西太多，而且很多处于核心位置。

用python代替matlab挺好的。

我觉得python的numpy, pandas, scipy, matplotlib, sklearn, tensorflow, pytorch等python库做科学计算挺好用的，基本上用了python后就再也不用matlab了，而且python用途更广，用处更大，比matlab的工作岗位更多，python除了可以做科学计算，仿真建模，还能做web开发，软件开发，系统服务器运维，大数据挖掘，机器学习和人工智能。

相比于matlab, python是青出于蓝而胜于蓝，可做的事情更多，就业范围和工作机会更多，也被越来越多的人使用了，未来，越来越多的matlab程序员都从matlab转向了python.

另外，scilab也能完全代替matlab.但是python可以让你做更多的事情。

现在的情况是，已经不给用了。

这是半年前的事情了吧，目前我可以给你一个答案： 替代软件不存在。

看明白了吗？不存在的意思是，就是不存在。

matlab并不是一个某个细分领域的东西，而是包含了这么多东西：

你说的那些python还有别的一些，只是在某个程度上可以做到，是具体某个领域，不乏跃跃欲试的替代者；综合来看，替代者不存在。

你还别指望我们一时半会能做出来，为什么？

1、阿里去IOE用了1万多人，3年多，这人力投入很可怕，想做出matlab也需要很多时间

2、做这东西短期看不到回报，没人愿意浪费青春去赌这个，资本更不会愿意，我们一直以来不搞研究，说白了目前这些互联网公司就是做生意

3、matlab并不是靠编程代码就能做出来的，它需要沉淀，是知识的沉淀

4、我们需要的不是matlab，而是工业软件体系

Ⅵ App平台开始陆续上线算法关闭键

App平台开始陆续上线算法关闭键

App平台开始陆续上线算法关闭键，近日，多款App均已上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”。此举在一定程度上能打破“信息茧房”，App平台开始陆续上线算法关闭键。

App平台开始陆续上线算法关闭键1

近日，抖音、今日头条、微信、淘宝、网络、大众点评、微博、小红书等App均已上线算法关闭键。对此，江苏省消保委发声：把算法开关交给消费者，对于企业而言，关的是“算法推荐”，开的是“消费者信任”。

头部App纷纷把“个性化推荐”选择权转交给用户，这背后是政策的推动。据悉，今年1月，《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》）出台，明确了算法推荐服务提供者应当以显着方式告知用户其提供算法推荐服务的情况；向用户提供不针对其个人特征的选项，或者向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项，《规定》自3月1日起施行。

算法已经成为数字经济时代的互联网产业标配。然而，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等不合理应用导致的问题，让越来越多用户感到算法推荐“越界了”。

江苏省消保委认为，《规定》的出台对算法推荐释放出“倡导向上向善，抵制逐利作恶”的价值取向，意味着算法推荐应当遵循更明晰的“价值观”。算法看似是技术生成的产物，但算法的背后是人，企业可以决定算法的好与坏，其要在企业利益取向与用户权益保障之间寻求平衡点。

江苏省消保委提出，算法新规为企业修正乃至重塑价值观提供了机会，设置算法开关则更为个人数字安全保障下好了“先手棋”。目前，众多头部互联网平台或APP均上线算法开关键，给了消费者知情权，在保护个人隐私和保障消费者权益方面迈出重要一步。

对于企业而言，关的.是“算法推荐”，开的是“消费者信任”。企业可据此修正和完善算法逻辑及执行标准，进一步强化企业数据收集的透明度和规范化，看似“权利让渡”，实则“自我保护”。

江苏省消保委认为，对于消费者而言，此举在一定程度上能打破“信息茧房”，扩大公众接触新知识和新观点的范围和途径，避免了个人信息被大规模收集和过度使用。

当然，消费者仍然要清楚地意识到“我在获取信息”，主动拒绝沉浸于算法推荐日复一日的同质化信息内容当中。总之，规范算法推荐，杜绝滥用乱用，用“开关”填平以往的服务洼地，用“消费者知情和主动选择”来实现双向良性互动，让企业更懂消费者的心思，让消费者看见企业的心意。

App平台开始陆续上线算法关闭键2

近日，多款App均已上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”。关闭推荐后，App将不再根据用户的浏览记录生成推荐内容或广告。不过，大部分App都把“个性化推荐”关闭键埋得比较深，只有在隐私、广告相关的设置选项中才能找到。

微博设置页面截图

算法并非洪水猛兽

互联网的高速发展，为大众带来了前所未有的海量信息，个人如何在不断涌入的庞大信息中收集自己需要的部分，是互联网时代的独特难题。算法推荐能根据用户喜好与需求精准提供服务，为用户节约搜集、筛选信息的时间。从这个角度上看，算法并非洪水猛兽，有其存在的独特价值。

个性化推荐有助于改善用户体验。用户不管是喜欢小动物、美食还是美妆，都不用到处去搜索资源，算法会源源不断地推荐。不太美好的一面在于，算法很了解用户，但用户对算法几蚂返埋乎一无所知；算法强大到能控制用户的眼睛，甚至基于算法实施“大数据杀熟”，但用户对此几乎无计可施。

把算法开关交给用户

算法推荐技术的运作基础是世芦大规模收集用户数据，在公民个人信息保护意识日益提升闷蚂的今天，不动声色地搜集个人信息本就是一种短视行为，造成的最终结果只能是用户“逃离”。于算法推荐服务提供者而言，正确的经营之道是践行“用户至上”理念，切实尊重他们的知情权与选择权，以明示、便捷的方式赋予用户“一键关闭”权利。

用户应该能主动选择是否使用算法，在了解算法推荐规则与逻辑的前提下，定制自己需要的服务，并且知道算法推荐筛选掉了什么内容，以此突破“信息茧房”，接触不一样的世界。归根结底，算法推荐应该成为用户的工具，而不是套在用户头上的枷锁。

让真正的“个性化”成为互联网的未来

设置算法开关只是保障数字安全的第一步。如果得到消费者信任，企业可以继续优化算法，推荐向上向善的内容，增强用户黏性；如果消费者选择关闭，企业也可以采用其他方式改善消费者体验，但要注意不能故意提供过时、低质信息逼消费者打开算法，实质上侵害消费者选择权。总之，消费者的心思可以猜，但猜的企业要合法合规，被猜的用户得心甘情愿。

1987年9月20日，中国首次成功发送电子邮件，它的内容是“越过长城，走向世界”。互联网科技的进步应该让人更便利、更自主、更自由，让企业在算法上的设置更加透明，赋予用户更充分的选择权和知情权，才能让真正的“个性化”成为互联网的未来。

App平台开始陆续上线算法关闭键3

据不完全统计，截至3月15日，多款App均已上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”。不过，目前大部分App都把“个性化推荐”关闭键埋得比较深。

把算法开关交给消费者，这是尊重消费者知情权、选择权的做法，在数字经济条件下，也是企业保护用户隐私，确保数据安全的应然选择。但“关闭键埋得比较深”也体现了市场主体在放下“既得利益”之时，还存在一些“小心思”。

《互联网信息服务算法推荐管理规定》明确要求，各类提供算法推荐服务的互联网公司保障用户的算法知情权和算法选择权，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷地关闭算法推荐服务的选项，并“建立和完善人工干预和用户自主选择的机制”。此次多款App上线算法关闭键，正是在“依规而行”。

但在具体执行环节，用户在App中想找到“关闭键”却并不容易。在设置位置上，“关闭键”一般会选在隐私、个人信息权限、广告等相关的选项中，用户完成关闭流程需要4到5个步骤才能实现。

不少App算法关闭键难关闭，暴露出相关平台在此问题上的诚意不足，甚至玩起“套路”。看似“遵规守约”，实则利用自身技术优势，设置重重障碍；看似把选择权交给了用户，而在实操层面，却让用户“难选择”。

这实际上把用户置于“被放弃”选择权的境地，不仅对用户不友好，也有违规之嫌。毕竟，平台企业有义务为保障用户知情权和选择权提供便利。现在，一些App在开放算法关闭项上扭扭捏捏，其背后还是利益在作祟，这种心态要不得。

上线算法关闭键，是“还权”于用户，也会加强企业自我保护，促进数据资源合法合规使用，无论是用户还是平台企业，都是其中的受益者。对此，相关App平台当有清醒认识。

Ⅶ 数字能量学的计算方法

数字能量学分为八大磁场请看下图

吉星磁场：

1、天医土：正财，正桃花， 文笔好，聪明，善良，崇高地位，多表现为阳性。

13（极阳），68（中阳），94（弱阳），72（弱阴）

2、延年金：领导者，作风强势，老大心态，大男子主义，多表现为阳性。

19（极阳），87（中阳），43（弱阳），26（弱阴）

3、生气木：贵人，名声，快乐，活泼，开心，随缘，多表现为阳性。

14（极阳），67（中阳），93（弱阳），82（弱阴）

凶星磁场：

1、绝命金：性格极端，情绪化，冲动，脾气差，不圆融。多表现为阴性。

12（极阴），69（中阴），84（弱阴），73（弱阳）

2、五鬼火：假象，个性阴沉，内心脆弱，常走极端，易憎恨他人，多表现为阴性。

18（极阴），97（中阴），63（弱阴），24（弱阳）

3、六煞水：忧郁，优柔寡断，情感，易退缩，空虚，多表现为阴性。

16（极阴），74（中阴），38（弱阴），92（弱阳）

4、祸害土：小人，内心脆弱，逞强，脾气差，暴躁，冲动，多表现为阴性。

17（极阴），98（中阴），64（弱阴），32（弱阳）

Ⅷ 人生最大的幸运，是撬开“认知枷锁”

往往社会越发达、科技水平越高，人与人之间的智力差距就越来越大，碰手茄认知差距也会越来越大。
一
社会发展水平越高，财富和信息资源的流动性就会越好。此时，财富会加剧流向更有钱的人，而信息资源会被高认知水平的人掌控，从而去影响和引领那些低认知水平的人。

未来世界将被分割成一个个的小单元格，相同认知水平的人被放在同样的单元格里，单元格的墙壁十分坚实，每个人都活在自己的信息茧房（认知监狱）里。这些人之间互相肯定和认可，拥有共同的一片天。
二
在当今各种数据算法的配合下，未来的内容生产和推送机制将更高明，可以精准地给每个单元格投放他们最想要的东西，这些人未来都将会被大数据和算法“喂养”。
三
低认知的人是谁？
低认知的人需要的不是成长、被唤醒或是价值，而是情绪安慰、麻醉和幻象，是短平快的各种刺激。
互联网上各种带有情绪和偏见的信息传播速度很快，人群所知度较高，而低认知的人自以为掌握了各种真理和知识，其实他们只是把情绪当理性，把信息当知识，把偏见当思想。
未来低认知的人都将越来越野蛮化，薯庆他们会越来越依靠本能、情绪和应激反应去处理各种事情。人如果对自己不加控制，其群体效应就会越来越明显，最终走向群体的非理性，成为一群“乌合之众”。
未来世界会变得错落有致、井井有条，开启智能化管理。其实，人类文明的进化，只不过是“高认知”的人对“低认知”的人管理方式的不断升级。要想实现阶层跃迁，就看你能否打破自己的“信息茧房”了。
四
高认知的人是谁？
高认知的人具备完整的独立思考的能力，他们不断地引领社会进步，维护社会秩序，站在人类社会的最顶层。高认知的人能通过自律、学习、精进等成功地进行“延迟满足”。面对大千世界，他们练就了一颗如如不动之心，时刻保持着“精进”。他们越来越自律，他们的认知水平不断提升，不断影响着其他的人。
这也说明了为什么如今越低级的骗局深信的人却越多，为什么越低级的内容却越有市场。
最后跟大家分享一段话：
有一种状态叫觉醒。
如果幸福不能让你觉醒，那就用烦恼；
如果烦恼不能让你觉醒，那就用痛苦；
如果痛苦不能让你觉醒，那就用疾病；
如果疾病不能让你觉醒，那就用生命。
一切遭遇，只为感化你。
一切坎坷，只为唤醒你。
我没办法告诉你，觉醒能让你得到什么。
但我可以告诉你，觉醒让你能做到什么：
我只是在别人贪婪的时候，可以知足；
我只是在别人发怒的时候，可以平和；
我只是在别人恐惧的时候，可以安定；
我只是在别人烦恼的时候，可以解脱；
我笑察只是在别人愚痴的时候，可以清醒；
我只是在别人绝望的时候，看到希望。
这就是觉醒。

Ⅸ 如何清除大脑“病毒”

悟道：唤醒一个人灵魂最有效的方法是清除大脑病毒

恐惧，抑郁，愤怒，傲慢，悲伤，嫉妒，怀疑，仇恨，担忧……

我们的大脑总是布满的“病毒”；

这是因为，我们每个人的大脑都被尘世中各种我执、习惯性的思维模式以及心理上的偏见所包围；

说实在的，大脑只是一个接收器，

奈何承受这般罪孽深重 ？

这是因为，大脑看似在思考， 它只不过是在根据碎片化的经验来投射未来，

这样的大脑会不设防地导引很多负能和错误进来；

这种“病毒”的混淆力极强，感染严重的会让我们失去智慧；

我们大脑每天就像电脑演绎各种各样算法，

如果程序布满了“病毒”，

只能计算一堆错误；

它让我们总以为是自己在做决定，

其实是大脑在外在因素或被人设计好的框架的影响下，才会做出那个决定的；

那么，如何清除大脑“病毒”呢？

有人说，当你放下我执 ，

放下那些不必要的纠缠，

放下那些所谓的恩怨情仇……

大脑“病毒”就会消失了，

当你大脑不再被“病毒”捆绑，

你的灵魂就觉醒啦；

其实，道理谁都懂，

你真的能“放下”吗？

你真的能轻易洗清大脑“病毒”吗？“你”真的有那么“理智”吗？

应该说很难！

如果那么容易“放下”，那么容易被鸡汤清洗，

我们的满街满巷都是大神啦！

那应该咋的求得正解？

水木华晨认为，这需要我们要给大脑重新定位，要让大脑从主导变成从属位置来思考问题；

大脑不能再无法无天主宰我们，大脑说的不算，充其量只能作为参考，

真正能决定我们的是灵魂，

这个灵魂的自迟李耐己才是真正的自己！

这也是灵魂的本源决定的，

因为我们的灵魂来自高维度，她为了适应人类的低纬度，

她只能穿着肉身的马甲才能在物质世界生存的，

说白了，人的肉体只是其工具，

人死了，肉体化为尘土，

灵魂在人死后，却不死不灭，一飞冲天。

说实在的，

在尘世间，由于人的局限性 ，

大脑或多或少都会染上“病毒”，

人的思想本来就应该是纯净、和谐和没有病毒的，

只不过在物质世界被感染了；

但人只要激发内心神性的一面，

就会少让大脑少感染“病毒”，

因为我们每个人都有一个纯净的、完美的、无垢的灵魂，

在那里没有一丝阴暗，只有光和爱；

说到这里，你终会明白，

原来灵魂才是我们的自己，

原来我也是可以永恒的；

原来那些大脑“病毒”与永恒相比，简直不堪一击，

原来我们所谓的执念不过是镜中花，水中月。

原码春来我们所谓的经历只是一场游戏，是石中火，梦中身；

原来世间再大的磨难在我们眼里那都不是事，再大的诱惑那也是云淡风轻，

原来没必要沉浸在尘世中，更不需要跟着大脑的人设走，

只有这样，才不会将自己弄丢了……

当你灵魂醒来，

当你大脑拨开迷雾见太阳，

你终会发现一个不争的事实，

你真的不需要在苦闷彷徨中“外求”，因为受“外求”牵引的大脑就会很容易中“病毒”，

它让我们带着满身的枷锁和偏见去看待世间的万物，

去批评、去抗争、去控制，直到最后遍体凌伤……

相反，我们最要注重的是精神“内求”，

不要再过度受肉体牵引，我们甚至完全不必有自己的意志，

来自宇宙我们已经很完美啦，成为自己即可，

我们只要做好自己，我们的生命成就了一半；

我们只要忘了自己，我们就实现了圆满；

我们忽然发现与其把自己的生命交到“病毒”的手中，不如把命运扰誉掌控在自己的手中，

与其为别人活着，还不如做自己喜欢做的事，成为自己要成为的那个样子，

我们忽然发现自己变得能享受孤独，

我们忽然发现这个世界没有好人和坏人，只有觉醒的人和未觉醒的人，

因为我们本为一体，我们都从源头而来……

写到这里，水木华晨还想与你分享美国作家梭罗说过这样一句话：唯有我们觉醒之际，天才会破晓

Ⅹ 怎么在文件上枷锁

麻烦你告诉我是什么文件好吗？不同的文件加密方法是不一样的啊！有写文件，你可以凯宏用加密软件来加橘孙唯密，但是圆培有的文件又不需要这样麻烦的方法，你可以设置属性为隐藏，然后在文件夹选项里面设置不显示隐藏文件，一般别人就看不到拉。